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功在当代利在千秋是什么意思,生态文明建设功在当代利在千秋是什么意思

功在当代利在千秋是什么意思,生态文明建设功在当代利在千秋是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家(jiā)

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心(xīn)观点:我们将(jiāng)影响(xiǎng)青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的因素拆(chāi)解为三方(fāng)面(miàn):①青年失业人口,②青年总人口,③劳动(dòng)参与率,失业率=失业人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳(láo)动(dòng)参与率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业(yè)人口的增加不能完全(quán)解释青年失业率的上(shàng)升,更(gèng)重要却被忽视的因素是青年人口和(hé)劳动参(cān)与率下降(jiàng),带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅(fú)推(tuī)高青(qīng)年失(shī)业率。假如今年(nián)3月分母(mǔ)端的青年劳(láo)动力(lì)与2020年持平,新增约132万(wàn)青年失业人口只能(néng)将(jiāng)失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实(shí)际青年(nián)失业率却高达19.6%。我们认(rèn)为,失业人口会随着经济(jì)复苏而减少(shǎo),但青年劳动力的(de)下降可能(néng)成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源(yuán),抬(tái)高青(qīng)年失业率中枢。

  ·青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的(de)三因素(sù)框架:(1)失业率(lǜ)=失业(yè)人口/劳动力(lì)=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率),据此可(kě)将青年失业率拆解(jiě)为青年(nián)失(shī)业人口、总人口、劳动参与率三个(gè)因素。

  ·(2)失(shī)业率上升未必来(lái)自失(shī)业增加,不要忽略分母(mǔ),劳动力的下降,也(yě)是抬高失业率的重要原因。2010-2020年(nián),青(qīng)年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万(wàn),带(dài)动16-24岁人口失业(yè)率(lǜ)大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从(cóng)总量(liàng)来看,当前城(chéng)镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去年4月增(zēng)加(jiā)约70万(wàn),较七普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业(yè)原因方面,近7成青年失(shī)业者是主动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以(yǐ)上(shàng)群体。

  ·(3)按照受(shòu)教(jiào)育程度来(lái)看,三分之(zhī)二的青年失业人员接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业(yè)的结(jié)构变化较大,呈(chéng)现出从制造到(dào)服务(wù)、知识密集程度由(yóu)低到(dào)高两个(gè)特(tè)点。2010年农(nóng)业和工(gōng)业吸纳了(le)50.3%的青年(nián)就(jiù)业人口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向服务业。以受教育年(nián)限作为维度,青年就业从知识密集程度较低的行(xíng)业流向较高行业,但是知识密集型行业的青年(nián)失业情况比整(zhěng)体(tǐ)失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务(wù)业(yè)复苏分(fēn)化或是一季度青年(nián)失业人口仍增加的原因(yīn)。经济(jì)复苏(sū)的主力是知识密(mì)集程度较(jiào)低的餐饮、零(líng)售等服务业(yè),而知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度较高的(de)生产性(xìng)服务业复(fù)苏较慢,服务业(yè)就(jiù)业复苏结构的分化(huà),带来青年就(jiù)业和(hé)25-59岁(suì)就(jiù)业的分(fēn)化。

  ·分母端的(de)青(qīng)年(nián)劳(láo)动力:(1)青(qīng)年(nián)人口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动力对(duì)应(yīng)的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我国农村向城镇(zhèn)的人口转(zhuǎn)移(yí)也在(zài)减(jiǎn)速,新增城镇人口从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的(de)2184万(wàn)人(rén),减至(zhì)2022年650万(wàn)人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现超预(yù)期下降。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅(jǐn)三年(nián),已(yǐ)经(jīng)下(xià)降7.1个点。近(jìn)三年青(qīng)年劳动参与率的下(xià)降主要有三方面原因:一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万;二是(shì)部分(fēn)群(qún)体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳动市场;三是(shì)就业观念的变(biàn)化(huà)导致初次进入劳动市场时间推(tuī)迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的增(zēng)加(jiā)不能完全解释青年(nián)失业率的上升。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失业(yè)人口(kǒu)增加132万至632万人的情况下(xià),对应青年失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只能解(jiě)释当(dāng)前青年失业率的(de)一部分,另一部分(fēn)则来自分母(mǔ)端(duān),城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率的变(biàn)动可能出现以下三种(zhǒng)情况:①青年失(shī)业人口(kǒu)增加,同(tóng)时(shí)劳动力减少,青(qīng)年失业率上(shàng)升;②青年(nián)失(shī)业人口与(yǔ)劳动(dòng)力(lì)均在减少(shǎo),但(dàn)失业人口(kǒu)降幅(fú)不及劳(láo)动力降幅,青年失(shī)业率上升;③青年失(shī)业(yè)人口与劳动(dòng)力(lì)均在减(jiǎn)少(shǎo),失业人口(kǒu)降幅(fú)大于劳(láo)动力降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失业(yè)人口会随着疫情后经济复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但(dàn)青年劳动(dòng)力的(de)下降可(kě)能(néng)成为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率(lǜ)的长期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端越来越(yuè)重要。

  ·风险(xiǎn)提示(shì):服务(wù)业分化未收窄;青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率出现明显下降;外(wài)需、房地(dì)产(chǎn)等不及(jí)预期,经济和就业恢复偏慢。

  目(mù) 录(lù)

  1. 青(qīng)年失(shī)业(yè)率的三因(yīn)素框架

  2.分子端(duān):新增青年失(shī)业人员缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三(sān)分(fēn)之二接(jiē)受(shòu)过大学教育

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季(jì)度青年失业人(rén)口仍增(zēng)加的(de)原因

  3.分(fēn)母端:人口和(hé)劳动参(cān)与率均(jūn)下(xià)降,带来劳(láo)动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口(kǒu)与乡村迁入均在(zài)减(jiǎn)少

  3.2.青(qīng)年劳(láo)动参与率:超预期(qī)下降

  4. 结论:未(wèi)来失业率的分母(mǔ)端可能会越(yuè)来越(yuè)重要

  5. 附录:概念和数(shù)据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失业率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有(yǒu)数(shù)据(jù)以来最高(gāo)值。在疫情影响退(tuì)散、经济逐(zhú)步复苏的情况(kuàng)下,城(chéng)镇调查失(shī)业率(lǜ)较去年同期大幅下降0.9个(gè)点,但青年失(shī)业(yè)率却较去年4月逆势(shì)攀升2.2个点(diǎn)。本篇报(bào)告(gào)将重点(diǎn)研究(jiū)疫情后留(liú)下的“疤痕效应”如何推高青年失业(yè)率。

  1.青(qīng)年(nián)失业率的三因素(sù)框架

  失业(yè)率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ))

  据此可见,影响青年失业(yè)率的主要是(shì)三个因素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳动参(cān)与率,其中②③决定着(zhe)青年劳动(dòng)力的变化(huà)。这三个因(yīn)素(sù)均为(wèi)城镇口径(jìng)。

  三(sān)个因素的变化都(dōu)不能忽视。当(dāng)我(wǒ)们讨(tǎo)论失业(yè)率时,经常认为失业率(lǜ)上升一定是(shì)失业增加的结(jié)果(guǒ),这个(gè)判断对于全(quán)年龄(líng)段失业率(lǜ)来说并没有问(wèn)题(tí),因(yīn)为我国(guó)的劳动力总(zǒng)量(也(yě)称经济(jì)活动人口(kǒu))在(zài)2015年之前一直(zhí)在上(shàng)升,2015年后(hòu)略有下(xià)降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年(nián)失业(yè)率(lǜ)则不能忽视(shì)分母的变动,因(yīn)为青年劳(láo)动(dòng)力波动(dòng)幅度更大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失业人口(kǒu)只(zhǐ)增(zēng)加(jiā)4万(wàn),青(qīng)年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率(lǜ)大幅提高3.8个点(diǎn)。两次人(rén)口普查期(qī)间(2010-2020年),青年失业(yè)人口(kǒu)从496万增(zēng)加到(dào)500万(wàn),仅(jǐn)增加了4万左右,约为2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但青年(nián)失业率却从六普(pǔ)的9%提高到七(qī)普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因(yīn)就是失业率的分母在(zài)下(xià)降,16-24岁青年劳动力(lì)人(rén)口(kǒu)在此期间从5481万人大幅减至(zhì)3903万人(rén),减少了1578万(wàn)。但是(shì),2010-2020年(nián)全年龄段(duàn)劳(láo)动(dòng)力数量基(jī)本稳定在7.8亿,整体失业率的分母(mǔ)基本不变。因此,2010-2020年(nián)间,决定整体失业(yè)率变(biàn)动(dòng)的是失(shī)业人口数量(liàng)(分子),但决定青年(nián)失业率变(biàn)动的却是青(qīng)年劳(láo)动力总(zǒng)量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新(xīn)增青(qīng)年失业(yè)人员(yuán)缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居(jū)多(duō);三分之二(èr)接受(shòu)过大(dà)学教育(yù)

  从总量来(lái)看,当(dāng)前城镇青年就(jiù)业(yè)人数约为(wèi)2587万人(rén),失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约132万。国(guó)家(jiā)统计局在3月(yuè)就(jiù)业数(shù)据解读时,披露了(le)当前青年就业和失业人数的基本情况(kuàng):“初步测算3月份城(chéng)镇青年9637万人,没有参与劳动(dòng)力市场的青年6418万人,主体(tǐ)为(wèi)在校(xiào)学生;参(cān)与劳动力市场的(de)青(qīng)年3219万(wàn)人,其中就业人数(shù)2587万人、失业人数(shù)632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳(láo)动力人数与(yǔ)去年基(jī)本持平,今(jīn)年4月青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)比去年同期高2.2个点,青年失(shī)业(yè)人员比去年同期多70万人左(zuǒ)右,比2020年七普多132万人。

  从增量(liàng)看(kàn),今年前四个(gè)月青年(nián)失业形势好于(yú)去年同期(qī)。假设2022年以来青年劳动力总量(liàng)维(wéi)持(chí)在(zài)3219万,青年失业率每提高(gāo)1个(gè)点,带来32万左右(yòu)的新增失业人口。尽管今年4月青(qīng)年失业率比(bǐ)去(qù)年同期高2.2个点,但从新增青年(nián)失业人口来看(kàn),今年(nián)1-4月约为119万(wàn),去年(nián)同(tóng)期为125.5万。从增量(liàng)来看,今(jīn)年前四个(gè)月青年失业形势要好(hǎo)于去年(nián),这与当前经济逐渐恢复也有关系(xì)。

  从节奏来看(kàn),受夏季(jì)毕业影响,我(wǒ)国青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)一般(bān)在上(shàng)半年逐(zhú)渐提高,7月达到峰值,8月开始(shǐ)逐步(bù)回落,预计5-7月青年失业率或将继续小幅攀(pān)升。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞(cí)职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群(qún)体。一种观点认为,青年群(qún)体(tǐ)由于工作(zuò)经验(yàn)和技能(néng)相(xiāng)对不(bù)熟练,往往在企(qǐ)业裁(cái)员时(shí)首当其冲。但根据月度劳动力调查(chá)数据,青年失业主要原因是主动辞职,被裁员的比例明显低于35岁(suì)以(yǐ)上(shàng)群体(tǐ)。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴(jiàn)》,有工作意愿(yuàn)但从(cóng)未工作过的失(shī)业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体中这(zhè)一(yī)比(bǐ)例最高是14.4%。我们(men)剔除这部分失业人群后,剩下的青(qīng)年失业(yè)人口中,第一大失业(yè)原(yuán)因是主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产占比5功在当代利在千秋是什么意思,生态文明建设功在当代利在千秋是什么意思.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对比(bǐ),裁员比例(lì)从高到(dào)低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育(yù)程度来看,三分之二的青年(nián)失业(yè)人(rén)员接受过大学教育。各年龄段失(shī)业人群中(zhōng),年(nián)龄越低(dī),平均受教(jiào)育程度(dù)越高。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是接受过大学教育的(de),这(zhè)一比例在(zài)其他三个(gè)年龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的(de)受教育程度也大致类似(shì),青年(nián)人由于年龄限制,接受大(dà)学教育比例略低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以下就业(yè)人员的(de)受(shòu)教育(yù)程度大(dà)幅高于35岁以(yǐ)上。按照接受过(guò)大学教育(yù)的占比来看(kàn),25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行业(yè):从制(zhì)造(zào)到服务,知识密度(dù)从低到高

  青年失业人口的行业与青(qīng)年(nián)就(jiù)业分布(bù)基本一致。青年失业人口呈现出行业(yè)聚集的(de)特点,主要集中在5个(gè)大(dà)类行业,2020年占比分别为:批(pī)发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居(jū)民服务\修理和(hé)其(qí)他服(fú)务业(yè)(6.7%),这5个行业占全部青年(nián)失业(yè)人口的(de)65%左右。同时,这(zhè)5个行(xíng)业也是青年就业集(jí)中的行业(yè),吸(xī)纳了(le)60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业(yè)人口的(de)行业分布是由就(jiù)业分布决定的,吸纳就(jiù)业占(zhàn)比较大的行业,往往也贡献了较大规(guī)模的失业。因此(cǐ),在挖掘青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)来自何(hé)处(chù)之前(qián),需要(yào)研究青年就业的行(xíng)业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结(jié)构变化(huà)较大(dà),呈现出(chū)从制造到服务(wù)、知识密集程度由低(dī)到高两个特点。

  青(qīng)年就业从工农业大量流入服务业。农林牧(mù)渔(yú)、采矿业(yè)、制造(zào)业和(hé)电热(rè)燃水的生产供应(yīng)业,这四个行业(yè)是国(guó)民(mín)经(jīng)济分类的(de)农业和工(gōng)业。2010年这(zhè)四个行业吸纳了50.3%的(de)青年就业人口,到2020年该(gāi)比例大(dà)幅降(jiàng)至25.4%。其(qí)中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个(gè)行业吸纳青年就业比例增加超(chāo)2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另外(wài),建(jiàn)筑业和房地(dì)产等其他6个服务行业吸纳(nà)青(qīng)年就(jiù)业的(de)比(bǐ)例均增超1个百分点。

  以受(shòu)教(jiào)育年限作为维(wéi)度,青(qīng)年就(jiù)业从(cóng)知(zhī)识密集程度较低的行(xíng)业流向较高行业。我们以《2021年(nián)劳动统计年鉴》中各(gè)行业就业人(rén)员的受教育年(nián)限,来计算各(gè)行业(yè)的知(zhī)识密集程度(dù)。有(yǒu)5个行(xíng)业的平(píng)均受教育年限在14年以上,依(yī)次是:科学研(yán)究(jiū)与技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信息技(jì)术(shù)服务(wù)(14.2)>;卫生(shēng)和社会工(gōng)作(12.1),除(chú)金融业外(wài),其他四个行业是过(guò)去十年青年就业流入(rù)的主要行业,吸纳青年就业比例(lì)的增(zēng)幅均居前列。如(rú)图10,各行业所吸纳(nà)的(de)青(qīng)年就业比例变动与行(xíng)业(yè)平均受教育年限基(jī)本一致,即青年(nián)就(jiù)业从知识密集程度较低的行业流向较高(gāo)行业。

  但(dàn)是知(zhī)识密集型行业的青年失业情况比整体失业更严峻。我(wǒ)们(men)用《2021年中国劳动(dòng)统计年(nián)鉴》中各行业的(de)青年(nián)失(shī)业比例(该行业(yè)的(de)青年失业人数/青年失业(yè)总人(rén)数(shù)),除(chú)以各(gè)行业(yè)的青年就业(yè)比例(该行业的青年就业(yè)人数/青年就业总(zǒng)人数(shù)),来作(zuò)为各行业失业(yè)率的近似替(tì)代指标。以(yǐ)这个指标来看,知识密集型(xíng)行业的(de)青年失业率大(dà)多高于全年龄段失业率,如信息技术(shù)、教育、科研服(fú)务、公共管理等行业,体现在(zài)图11中,都位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  2.3.服(fú)务业(yè)复(fù)苏分化或是一季(jì)度(dù)青年失业人口仍增加的原因

  一(yī)季度(dù)服务业复苏出现分化。今(jīn)年一(yī)季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情(qíng)前(qián)三年Q1均(jūn)值有2.2个点的(de)增速缺口(kǒu)。分行业来看(kàn),批发零(líng)售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮(yǐn)业增(zēng)速均高于疫情前三年均(jūn)值,这三个(gè)行业一季度(dù)复苏情况较(jiào)好;知识密(mì)集程度更高的房地产业、租赁和商(shāng)务服务业(yè)、信息技术(shù)服务业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度(dù)复苏(sū)相对较慢。

  因(yīn)此(cǐ)从(cóng)失(shī)业(yè)率(lǜ)的分子(zi)端来看,当前青年(nián)失业人员(yuán)增长的症(zhèng)结在于服务(wù)业(yè)就业复苏的结(jié)构(gòu)不均衡。一方面,随着受教育水平的整体提高(gāo),青年(nián)就业大量流(liú)向知识密集型服(fú)务业(yè),如教育(yù)、信息技术等行业(yè)。另一方(fāng)面,年初疫情(qíng)影响(xiǎng)减弱后,经济(jì)复苏的主力是知(zhī)识密集程度较低的(de)生活性服务业,而知识密集程(chéng)度较高的生产性服务业复苏较(jiào)慢(màn)。所以(yǐ)服务业就(jiù)业复苏结构分化,带来(lái)的(de)青年(nián)失业人口和25-59岁(suì)失(shī)业人口(kǒu)的分化。房地(dì)产、互(hù)联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现明显改(gǎi)善,应届生(shēng)就业压力大;而住宿餐饮等(děng)行业(yè)就(jiù)业已经出现(xiàn)回暖,但对于三(sān)分之二接受过大学教育(yù)的(de)青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)而(ér)言,这些(xiē)行业的(de)就业吸(xī)纳(nà)相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处(chù)

  3.分母(mǔ)端:人(rén)口和劳(láo)动参与率均下降,带来劳动力减少

  青年失(shī)业率的分母(mǔ)端是城镇青年劳动(dòng)力,主要(yào)由青年人口和(hé)劳动参(cān)与率决(jué)定(dìng)。2022年(nián)我国开始步入人口负增长(zhǎng)时(shí)代(dài),城镇青年劳(láo)动力可(kě)能将步入长期下降通道,这将(jiāng)从分母(mǔ)端推(tuī)升青(qīng)年失业率,或成为(wèi)疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在(zài)减少

  城镇(zhèn)青年劳动力首先(xiān)取决于城镇(zhèn)青年人口数量,而后者(zhě)来自于两部分,一是(shì)16-24年(nián)前的出生人口,二(èr)是乡村到城镇(zhèn)的迁(qiān)移(yí)人口,这两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而前者正好(hǎo)是(shì)建国以来的一轮“小婴儿(ér)潮”时期(qī),年均出生人(rén)口超2000万,其中1987年出生(shēng)人口最(zuì)高超过(guò)2500万,到(dào)90年代(dài)开始明显步(bù)入下(xià)降通道。1986-1994年合(hé)计(jì)出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时(shí)期(qī)分别(bié)为1.63、1.45亿,出生(shēng)人(rén)口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的(de)人(rén)口转移(yí)也(yě)在减(jiǎn)速。新增城镇人口(kǒu)从(cóng)2016年(nián)开始(shǐ)逐年减(jiǎn)少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均值约为2184万(wàn)人,但2022年(nián)只有650万人(rén)。预计今年随着疫情影响(xiǎng)减弱(ruò),人员流动恢复,新增(zēng)城镇(zhèn)人(rén)口(kǒu)数(shù)量(liàng)会较去年有明(míng)显增长,但(dàn)可能仍然较(jiào)难(nán)回(huí)到十三五期间(jiān)超2000万(wàn)的规(guī)模。当前我国城镇化率已(yǐ)经达到65%以(yǐ)上,继续高速增长空间有限(xiàn),从乡村到城镇的迁移人口数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青年劳(láo)动参与率:超预期下降(jiàng)

  青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率有两个(gè)特点,一是低(dī)于其他年龄(líng)段群(qún)体,大部分青年在校,并未进入劳动市场。二是(shì)近(jìn)年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率出(chū)现超预(yù)期下(xià)降。根据(jù)今年3月统计(jì)局披露的青年就业和失业(yè)人数,当前16-24岁(suì)青(qīng)年的劳动参(cān)与率约(yuē)为33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口中,有(yǒu)3219万进入或有意(yì)愿进(jìn)入劳动市(shì)场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青(qīng)年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点(diǎn),但疫情以来(lái)仅仅三年,该(gāi)指标已经下降7.1个(gè)点。

  近三(sān)年青(qīng)年劳动参与率的下降主要(yào)有三方面原(yuán)因(yīn)。

  一是16-24岁(suì)在校生大幅增加(jiā)493万(wàn)。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校生增加了706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年末到(dào)2021年末,仅仅(jǐn)两年的(de)时(shí)间里(lǐ),该(gāi)年龄(líng)段(duàn)的在校生增加了(le)493万,年均增(zēng)长246.5万,远远(yuǎn)快(kuài)于此前十年增速。

  二是部分群(qún)体(tǐ)因(yīn)就业(yè)形势(shì)恶化而退出(chū)劳动市场,在未来经济和(hé)就(jiù)业好转后会回到劳动(dòng)市场。2020年3月(yuè),国家(jiā)统计(jì)局(jú)曾在发布会指出当月“就业人员规模比1月份(fèn)下降6%以上”,说明就业形(xíng)势恶(è)化时,也会影(yǐng)响(xiǎng)劳动参与率。

  三是就业观念的变化导致初(chū)次进入劳(láo)动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。从(cóng)社会风(fēng)气来看,对学历的推崇(chóng)导致本科毕业即进(jìn)入就业(yè)市场的年轻(qīng)人减(jiǎn)少(shǎo),加上考研(yán)、考公(gōng)竞争激烈,发展至“二战(zhàn)”“三战”,客观上会将部分青年(nián)人初次(cì)就业时间从(cóng)16-24岁延迟到(dào)25岁之后,从而(ér)导(dǎo)致(zhì)16-24岁劳(láo)动参与率出现下降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  4.结论:未(wèi)来失业率的分母端可能会越来越重要(yào)

  失业人口的(de)增加不能完全解释青年失(shī)业率的上(shàng)升(shēng)。假如(rú)当前青年(nián)劳动力(lì)与2020年相(xiāng)同,在失(shī)业(yè)人口增加(jiā)132万至632万人的情况(kuàng)下(xià),对应青(qīng)年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人(rén)口的增加(jiā)只能解释当前青年失业(yè)率的(de)一(yī)部分,另一部分则来(lái)自分母端,城镇青年劳动力(lì)的减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  考虑(lǜ)到2020年我国人口已经开始负增长,未来青年失(shī)业率(lǜ)的变动可能出现以下(xià)三种情况:

  ①青(qīng)年失(shī)业(yè)人口增加,同时劳动力减少,青(qīng)年失业率上升;

  ②青年(nián)失业(yè)人(rén)口与劳(láo)动力均(jūn)在减(jiǎn)少(shǎo),但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升(shēng);

  ③青年失(shī)业人(rén)口与劳动(dòng)力均在(zài)减(jiǎn)少(shǎo),失业人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来(lái)失业(yè)人口(kǒu)会随着经济复苏(sū)而减少,但经济(jì)复苏(sū)难以改变(biàn)失业率(lǜ)的分母下降趋势。青(qīng)年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的(de)长期来源,抬高青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的长期中枢(shū)。未来失业率的(de)分(fēn)母(mǔ)端可能(néng)会越来越重(zhòng)要,这(zhè)也是人口长周期(qī)变化的(de)影响(xiǎng)之一(yī)。

  5.附(fù)录(lù):概念(niàn)和数据说明

  青年失业率的两个(gè)前置概念(niàn)。讨论(lùn)16-24岁人(rén)口(kǒu)调查失业(yè)率时,有必要(yào)明晰(xī)这一概(gài)念的两个要点:一(yī)是调查失业率(lǜ)是城镇就(jiù)业范围,并非针对全部就业人口,不包括乡村就(jiù)业,2022年底我国(guó)城乡(xiāng)就业(yè)大约分别占63%、37%,近(jìn)四成的(de)就业人口(kǒu)并(bìng)未包含(hán)在内。因(yīn)此,许多针对青年失业率的讨(tǎo)论以全(quán)国青年人口数量(liàng)为出发点,未区分人口(kǒu)总量与城(chéng)乡结构的问题,有(yǒu)失偏颇。本篇报告如(rú)无特别说(shuō)明,各概念均是指城镇(zhèn)就(jiù)业口径。

  二(èr)是失业率的分母(mǔ)不含没有劳动意愿(yuàn)的劳(láo)动(dòng)年龄人口(kǒu)。按照统计(jì)局的定(dìng)义(yì),“劳动力指年满(mǎn)16周岁(suì),有劳动能力(lì),参(cān)加(jiā)或(huò)要求(qiú)参加社会(huì)经济活动的(de)人员。包括就业人员和失业(yè)人员”,因此没有就业意愿(yuàn)的劳动年龄人(rén)口(kǒu)不计入劳(láo)动(dòng)力(lì)。根据(jù)《2022年中国劳(láo)动(dòng)功在当代利在千秋是什么意思,生态文明建设功在当代利在千秋是什么意思统计年(nián)鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中(zhōng)只(zhǐ)有68%属于劳动力,约为7.8亿(yì),而就业人口(kǒu)为约7.46亿,据此推算(suàn)城乡失业(yè)人(rén)口可能为3372万(wàn)人左(zuǒ)右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  从(cóng)数据来(lái)看,失业(yè)率(lǜ)来自(zì)全国月度劳动(dòng)力调查。该项调查(chá)制度于2005年(nián)正式(shì)实(shí)施,每年(nián)进行(xíng)两次全国(guó)劳动力抽样调查,调查范围为中国大(dà)陆的城镇和乡村,调(diào)查对象为16岁及以上人(rén)口。2009年3月,为更及时(shí)准(zhǔn)确反映劳(láo)动力市场变(biàn)化情况,建立(lì)了31个大城市月度劳动力调(diào)查制度(dù)。2013年4月,又(yòu)将月度(dù)劳(láo)动力(lì)调查范围扩大至(zhì)65个城(chéng)市。2016年1月(yuè),全(quán)国月(yuè)度劳动力调查(chá)正(zhèng)式在全国范(fàn)围内开展,调查范(fàn)围(wéi)覆盖全国所有(yǒu)地(dì)级(jí)市(shì)。

  月度劳(láo)动力(lì)调查样本比例(lì)约为0.2‰,是年(nián)度调查的五分之一左右。全(quán)国每(měi)月调(diào)查约12万(wàn)户,2020年(nián)全国家(jiā)庭户约(yuē)为49415.7万户,样(yàng)本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我(wǒ)国(guó)年(nián)度人口调查样本(běn)比例为1‰,五年一次(cì)的(de)人口(kǒu)抽样调(diào)查样本比例为1%。而(ér)每10年(nián)一(yī)次的人口普查(chá)则在长表部分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左右,因(yīn)而人口普查的就业数据(jù)质(zhì)量更高。

  就业人员总数(shù)会根(gēn)据普查数(shù)据(jù)进行修正(zhèng),但结构(gòu)数据仍会存在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全(quán)国就(jiù)业人员约为(wèi)7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一(yī)数据修正为7.54亿人左右,误差(chà)约2100万人。但结构数(shù)据的差异仍(réng)然存在。比如《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中,2020年(nián)城镇(zhèn)制造业就业人员(yuán)占比为18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参(cān)与率出现明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地产等不及(jí)预(yù)期,经济和就(jiù)业(yè)恢(huī)复(fù)偏(piān)慢。

  报告信息

  证券(quàn)研究报告:【芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò)】青年就(jiù)业:从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  研(yán)报撰写人员(yuán):芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经(jīng)济学家),占(zhàn)烁(shuò)(S0120122070060,联系(xì)人(rén))

  对外发(fā)布时间:2023年5月26日(rì)

  报告发布(bù)机构:德邦证券股份有限(xiàn)公司

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