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102693是哪个学校代码，10532是哪个学校代码 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖(gài)茨(cí)已(yǐ)多次公(gōng)开谈论人工智能话题。在最近的一次采访(fǎng)中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技(jì)行业迎来一次剧烈(liè)的(de)洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访时(shí)提出的。

他预(yù)期，AI的发展可能(néng)会威(wēi)胁到(dào)谷歌的市占率，因为微(wēi)软在(zài)AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终科技巨头将把AI整合成(chéng)用户的(de)“全(quán)能助(zhù)手”，包揽一(yī)切应用，与人们进行(xíng)沟通并提(tí)供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口(kǒu)中全能助(zhù)手的到来可(kě)能尚需时日(rì)，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入(rù)可控(kòng)期(qī)，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美(měi)国(guó)科(kē)罗(luó)拉多州(zhōu)举(jǔ)办的(de)新(xīn)兴数字艺术(shù)家竞赛中，一(yī)幅(fú)名(míng)为《太(tài)空歌剧(jù)院》的作品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各大(dà)厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户(hù)们可以在(zài)应用(yòng)中输入一(yī)组关键词或(huò)者(zhě)一张照片，就能获得(dé)一(yī)幅AI创作(zuò)的画作。

作画的(de)关键就是(shì)所输入的文本(běn)。同一(yī)组(zǔ)关键词也可以创(chuàng)作出很(hěn)多张风格不一样的画作，这(zhè)让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不(bù)确(què)定(dìng)的惊喜，他(tā)们会将生成的(de)美(měi)图当做头像。而另一部分(fēn)喜欢(huān)翻(fān)看AI绘画(huà)的“翻(fān)车(chē)”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多用户(hù)分享AI“翻车(chē)现(xiàn)场”，例如，一位网友的小狗照(zhào)片(piàn)被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持(chí)，以往AI绘画(huà)的填(tián)写关键词游戏可能(néng)要被(bèi)颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制点的图像变形算(suàn)法，主要用于数字图像(xiàng)处理、计算(suàn)机视觉(jué)和计算机图形(xíng)学等领(lǐng)域。

其SD插(chā)件一经发布，在(zài)短短(duǎn)的两(liǎng)天内便(biàn)成为(wèi)了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此之前，大家用了很(hěn)多方法想(xiǎng)让AI生成(chéng)的结(jié)果(guǒ)尽可能的(de)符合要求，但是(shì)都不尽如人意，它的出(chū)现(xiàn)代表着AI生成开始进入(rù)真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图，人物的(de)姿势和画面的(de)深度信息(xī)等。有了它的帮助，就(jiù)不用频(pín)繁(fán)的用(yòng)提(tí)示(shì)词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘(huì)画加了(le)“魔(mó)法”，不(bù)少博主(zhǔ)的作品(pǐn)已经获(huò)得(dé)了大量(liàng)的浏览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是其中(zhōng)之一，他用朋友的照片直接带她(tā)们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键词试效(xiào)果。

通过图(tú)片就可以看出(chū)来，效果十(shí)分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了(le)真(zhēn)实的照片(piàn)，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全(quán)彩(cǎi)图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自(zì)回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚至(zhì)输出的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

难辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡(jī)湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的(de)消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓(wèi)的(de)“party”可能是全国第(dì)一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给(gěi)出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成(chéng)真事传(chuán)播了。

不过仔细观察可以发现，活动(dòng)发起(qǐ)者(zhě)提供的照片中(zhōng)有个(gè)很大的漏(lòu)洞可以发(fā)现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进入可控(kòng)期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量(liàng)

有行(xíng)业(yè)人事表示：“现在因为手指部分的绘画算法(fǎ)比(bǐ)较复杂，AI还(hái)不太会画(huà)人的手，但(dàn)最(zuì)新看到的图片已经有越(yuè)来越完美的AI模型出现，以后可(kě)能就完全没有(yǒu)漏洞了(le)。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国(guó)外也已有(yǒu)发(fā)生。据英国广播公(gōng)司报道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童(tóng)受(shòu)灾的假照片发布(bù)到网络，以此(cǐ)诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实(shí)施诈骗(piàn)。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经能(néng)做出真人(rén)照片般的绘图效(xiào)果，如(rú)果这(zhè)样的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了(le)很(hěn)多担忧，一方面，批判(pàn)者认为(wèi)AI在(zài)“学习”了大量前人(rén)的作品之后(hòu)，其创作没有(yǒu)任(rèn)何情(qíng)绪和灵(líng)魂(hún)，难(nán)以和人类的艺(yì)术创(chuàng)作(zuò)相(xiāng)提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权、目前(qián)都并(bìng)没有得到有效的解决，还有AIGC会(huì)不会(huì)代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克(kè)也(yě)强调，人工智能的安全问题需(xū)要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站除了(le)视频(pín)，还有远方102693是哪个学校代码，10532是哪个学校代码>

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工智能技术将是第四次工(gōng)业革命的(de)核心驱(qū)动力量，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智能(néng)在技术(shù)和(hé)商业层面都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智能技术发生方向(xiàng)性改变的(de)一(yī)个代表。其下(xià)一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条(tiáo)引爆科技(jì)圈的短视频(pín)。这些视频引(yǐn)发(fā)关(guān)注并非内容做(zuò)得(dé)多优秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一匹(pǐ)正在喝(hē)水的(de)马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段骑摩(mó)托车的(de)第一视角(jiǎo)录像，随(suí)便一个有手机的(de)人(rén)都可以随手(shǒu)录下一段(duàn)。

但这些短视频的创作方式非常简单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输(shū)入一段话，甚至只是说一下(xià)要求，AI就可以根据需要生成一段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自(zì)于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者(zhě)主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了一波梗，一个(gè)能够做出(chū)更(gèng)高清视频(pín)的AI还不足(zú)以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于，它可以制(zhì)作出超(chāo)过2分钟的连(lián)贯的也有(yǒu)确切内容的视(shì)频(pín)，这才(cái)是(shì)真正(zhèng)让人们感到(dào)惊喜的(de)地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能是为内容生(shēng)产者提供一个灵感，一个(gè)素材(cái)，一个过场动画。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情内容(róng)的(de)视频就(jiù)意味着，一些视频创(chuàng)作(zuò)由AI代替人工完(wán)成已经初(chū)步有了可能。

当下AI的发展速度已经超(chāo)过(guò)大(dà)部分人(rén)的想象。内容(róng)产业的(de)本(běn)质是(shì)供(gōng)给创造需(xū)求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式，可以为内容(róng)产(chǎn)业带来(lái)更新(xīn)的内(nèi)容风格、更快(kuài)的(de)生产速(sù)度，更低(dī)的(de)生产成本，这(zhè)无疑会驱动内(nèi)容产业的大爆(bào)发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码、机器(qì)人动作等多种内容(róng)形式的生成。不(bù)难(nán)发现该项技(jì)术不仅在游戏等(děng)行业能得到(dào)有效应用，对于下一代(dài)互联网各种(zhǒng)元素的构建亦有(yǒu)关键意义(yì)。

从(cóng)商业化的角度来看，文化娱(yú)乐、教育(yù)、传(chuán)媒等诸多(duō)领域，本(běn)身就对(duì)基于AI的可(kě)视化内容有(yǒu)强烈需求。

因(yīn)此，AI绘(huì)画及(jí)视频或不是结果(guǒ)，而(ér)只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图(tú)，有望在(zài)技术(shù)更新的加持下(xià)实现更(gèng)大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了(le)可以生(shēng)成内(nèi)容(róng)，甚至能够创(chuàng)造出独立(lì)价值和独(dú)立视102693是哪个学校代码，10532是哪个学校代码角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来的(de)先进生产(chǎn)力即将到来。

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术(shù)的发展也可以看出，在语言(yán)大模型、图像大模型(xíng)之后，多模态大模型已经成为了新的趋势(shì)。

大模型(xíng)被誉为当(dāng)前人工智能发展的智能底(dǐ)座，是全球竞争最(zuì)激烈的研究方(fāng)向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾(téng)讯(xùn)等众多头部企业(yè)都在(zài)竞相发力。

不过训练大模(mó)型(xíng)的确(què)价格不菲，以(yǐ)国(guó)盛证(zhèng)券(quàn)发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告(gào)估(gū)算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美元。而对于(yú)一(yī)些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美(měi)元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数1300万(wàn)计(jì)算(suàn)，其对应(yīng)芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美(měi)元(yuán)，每日仅电(diàn)费就在5万美元(yuán)左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力(lì)支持。在关注各类大模型的发展同(tóng)时，更(gèng)应该关注算力网络(luò)的建设(shè)。

算力(lì)网络正驱动AI产业发(fā)展进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展的终(zhōng)极(jí)目(mù)标离得(dé)更近。

因(yīn)为算力(lì)可以对(duì)突破性技术创新提供大(dà)力的支持。这方面，多模(mó)态大模型是(shì)典型(xíng)。作为(wèi)面向未来强(qiáng)人(rén)工智能(néng)、通用人工智能的重要(yào)技术创新，多模态大(dà)模(mó)型已(yǐ)经在人(rén)工智能领域提出了很多年，业(yè)界(jiè)也有不(bù)少(shǎo)技(jì)术突(tū)破，但是，多(duō)模态大模型(xíng)进一步往下走(zǒu)，算力(lì)需求呈几何(hé)式上升，一(yī)般的算(suàn)力基础设施(shī)很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练(liàn)，到(dào)双模态、三模态(tài)的跃迁，让人工智能可以灵(líng)活应对不(bù)同模态的转化、像人与世界(jiè)交互(hù)一样自然，这方(fāng)面，由(yóu)算(suàn)力网(wǎng)络来驱动(dòng)将有明显优(yōu)势。