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正三角形也叫什么形，正三角形有什么性质？ ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工(gōng)智能(néng)话题(tí)。在最近(jìn)的一次采访中，他再(zài)次表示：“AI可(kě)能会让(ràng)科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他(tā)预期，AI的发展可能(néng)会(huì)威胁(xié)到谷歌的市占率(lǜ)，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全(quán)能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提(tí)供建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的(de)到来可能(néng)尚(shàng)需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热(rè)点(diǎn)包围(wéi)中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画(huà)为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候(hòu)，还是(shì)2022年8月，在美国科罗(luó)拉多州举办(bàn)的(de)新兴数(shù)字艺术(shù)家(jiā)竞赛中，一幅名(míng)为(wèi)《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随(suí)后(hòu)各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代表。

用户们(men)可以(yǐ)在应用(yòng)中输(shū)入一组(zǔ)关(guān)键(jiàn)词或者一张照片，就能(néng)获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关键就是(shì)所输入的文本。同(tóng)一组(zǔ)关(guān)键词也可以(yǐ)创作出很多张风格不一样的(de)画(huà)作，这让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用(yòng)户(hù)很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将(jiāng)生(shēng)成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上(shàng)，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场(chǎng)”，例(lì)如，一位(wèi)网友的小(xiǎo)狗(gǒu)照片(piàn)被AI画(huà)成了“肌肉男(nán)”，还有(yǒu)网(wǎng)友的个人照片(piàn)被AI识(shí)别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的(de)出(chū)现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写(xiě)关(guān)键词游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏创(chuàng)作的一(yī)种(zhǒng)基(jī)于控制点(diǎn)的图像变形算法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算机(jī)图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发布，在短短的(de)两天内便(biàn)成为了AI绘画领(lǐng)域最新(xīn)的热点。

在此之(zhī)前，大家(jiā)用了(le)很多方法想让AI生成(chéng)的结果尽可能的符合要求，但(dàn)是都不(bù)尽如(rú)人意，它的出现代表着AI生成开始(shǐ)进(jìn)入真正(zhèng)的(de)可控时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可(kě)以直接(jiē)提取画面的构图，人物的姿势和画面(miàn)的深度(dù)信(xìn)息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用频(pín)繁的用提示词来(lái)碰(pèng)运气(qì)，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法(fǎ)”，不少(shǎo)博主的作品已(yǐ)经获(huò)得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用(yòng)朋友(yǒu)的照片直(zhí)接带她们走进动(dòng)漫(màn)世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对(duì)应的关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼(gé)开始换(huàn)关(guān)键词试效果。

通过图片就可以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害(hài)的是，除(chú)了真(zhēn)实的照片，草图也可以加(jiā)上(shàng)“魔(mó)法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图。大神(shén)张(zhāng)吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不说当下(xià)AIGC已经变(biàn)得越来越(yuè)强(qiáng)大，甚(shèn)至输出的(de)作(zuò)品都(dōu)已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全(quán)问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经(jīng)过警方(fāng)辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能(néng)是(shì)全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里(lǐ)面给出的美女照片都是(shì)AI制作的(de)真(zhēn)人照片绘图，因为太(tài)逼真(zhēn)，被(bèi)大家当成真事传播了。

不过仔细观察可以发(fā)现，活动发起(qǐ)者提供的照片中有个很大的漏洞(dòng)可以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图片中(zhōng)女(nǚ)性的(de)手(shǒu)指(zhǐ)部分有的(de)存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技(jì)行业(yè)？_黑料(liào)正能量(liàng)

有行业(yè)人事表示(shì)：“现在因为手指部(bù)分的绘画(huà)算(suàn)法比较复杂，AI还(hái)不太会(huì)画人的手(shǒu)，但(dàn)最新(xīn)看到的图片(piàn)已经有(yǒu)越来越完美(měi)的AI模(mó)型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外(wài)也已有发(fā)生(shēng)。据英(yīng)国(guó)广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了(le)儿童受(shòu)灾的(de)假照(zhào)片发布(bù)到(dào)网络，以(yǐ)此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助(zhù)”从(cóng)而实施诈骗。

目(mù)前随着技(jì)术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的绘(huì)图效果，如果这样的图(tú)片被用来诈骗，将非(fēi)常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧(yōu)，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大量前人的(de)作品之后，其(qí)创作没(méi)有任何(hé)情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有得到有效的(de)解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能的安全(quán)问题需(xū)要得到重视，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下(xià)一(yī)站除(chú)了(le)视频，还有(yǒu)远方(fāng)

技术都是有(yǒu)两面(miàn)性的，潜在的危害并不(bù)能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看(kàn)来，人工智(zhì)能(néng)技术(shù)将是第四次工业(yè)革命的核心驱动力量，将(jiāng)创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能在技(jì)术和商(shāng)业层面都有(yǒu)了(le)巨大进展，AI绘画就是(shì)人工智能技术发(fā)生方向性改(gǎi)变的一个代表(biǎo)。其下一站或许就(jiù)是视频。

此前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌先后(hòu)发布了几条引爆科技圈(quān)的短(duǎn)视频(pín)。这(zhè)些视频引发(fā)关(guān)注并非内(nèi)容(róng)做得多优秀，反而都非常(cháng)简单(dān)，比如一匹正在喝水的(de)马，一只画画的玩(wán)具熊(xióng)，或者一段骑摩托车的(de)第一视角录像，随便一个有(yǒu)手机的(de)人都(dōu)可以随手录下(xià)一(yī)段。

但(dàn)这些正三角形也叫什么形，正三角形有什么性质？短视(shì)频的(de)创作方式(shì)非常简单，创作者仅(jǐn)仅需(xū)要向(xiàng)AI输入一(yī)段话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可(kě)以根(gēn)据需要(yào)生(shēng)成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的(de)两个AI生成视频(pín)分(fēn)别(bié)来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要(yào)突(tū)出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个能(néng)够做出更高清视频的(de)AI还不(bù)足以在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于，它可以制作出(chū)超(chāo)过2分钟的连贯的(de)也有确切(qiè)内容的视频，这才是真正(zhèng)让(ràng)人们(men)感到惊(jīng)喜(xǐ)的地(dì)方(fāng)。因(yīn)为无论AI生成的(de)视(shì)频多(duō)么(me)高清，也只能是为(wèi)内容生产者(zhě)提(tí)供一个灵感，一个(gè)素材，一个(gè)过场动画。

不过能够制作出有具体剧情(qíng)内容(róng)的视(shì)频就意味着(zhe)，一些视频创作(zuò)由AI代替(tì)人工(gōng)完成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部(bù)分人的(de)想象(xiàng)。内容产(chǎn)业(yè)的(de)本(běn)质是供给创造需求，AIGC作为全新的(de)内容生产方式，可以为内容产业带(dài)来更新的内容风格、更(gèng)快的生产速度，更低的生产(chǎn)成本，这无(wú)疑会驱动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作(zuò)等多种内(nèi)容形式的生成(chéng)。不难发现(xiàn)该(gāi)项(xiàng)技术不仅在游戏等行业(yè)能得到有效应用，对于下(xià)一代互(hù)联(lián)网(wǎng)各种元素(sù)的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化(huà)的角度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就对基于AI的(de)可视(shì)化内(nèi)容(róng)有(yǒu)强烈需求(qiú)。

因此，AI绘(huì)画及视频(pín)或不(bù)是结(jié)果，而(ér)只是(shì)AI进程中的一(yī)块(kuài)重要拼图，有望在技术更(gèng)新(xīn)的加(jiā)持(chí)下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容，走向(xiàng)了可以生成(chéng)内容，甚至能够创造(zào)出独立(lì)价值和(hé)独立视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生(shēng)产(chǎn)力(lì)即(jí)将到来。

紧抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发(fā)展也可(kě)以看出，在语(yǔ)言大模型(xíng)、图像大模型之后，多模态大(dà)模型已经成为了(le)新的趋势(shì)。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能底(dǐ)座，是全球竞争最激烈的研究方(fāng)向之(zhī)一，包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业(yè)都(dōu)在(zài)竞相发(fā)力。

不过训练大模(mó)型(xíng)的确(què)价格不菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一(yī)次的(de)成本约(yuē)为(wèi)140万美元。而(ér)对于(yú)一些更大(dà)的LLM(大型(xíng)语言模型(xíng))，训练成本则(zé)介于200万美(měi)元至(zhì)1200万美(měi)元高价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独立访客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成(chéng)本约为8亿(yì)美元，每日仅电费就(jiù)在5万(wàn)美(měi)元左(zuǒ)右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在关注各类大模型的发展同时，更应该关(guān)注算(suàn)力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史(shǐ)诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展的终(zhōng)极目标离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新提(tí)供(gōng)大力的支(zhī)持。这方(fāng)面，多模态大模型是典型(xíng)。作为面(miàn)向未(wèi)来强人工智(zhì)能(néng)、通用人工(gōng)智能的重要技术创(chuàng)新，多模态(tài)大模型已经在人工智(zhì)能领域提出了(le)很多(duō)年，业界也(yě)有不少技术突破，但是(shì)，多模态大模型进一步往下走，算力需求呈几何(hé)式上升(shēng)，一般的算力(lì)基础设施很(hěn)快将难以(yǐ)胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项的训练(liàn)，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应对不同模态的转化、像人与世界交互一样(yàng)自然，这方面，由(yóu)算力网络来驱(qū)动将有明显优势。