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承蒙不弃,余生尽予什么意思，承蒙不弃,余生尽予的意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来，微软公司创始人(rén)比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工智能话题。在(zài)最近(jìn)的(de)一次(cì)采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会(huì)让科(kē)技行业迎(yíng)来(lái)一次剧烈(liè)的洗牌(pái)”。

这个(gè)结论(lùn)是他在当地时(shí)间(jiān)2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能会威胁(xié)到(dào)谷(gǔ)歌的市(shì)占率，因为微软在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而最(zuì)终科技巨头将把(bǎ)AI整合成(chéng)用户的(de)“全能助手(shǒu)”，包(bāo)揽一切应(yīng)用，与人(rén)们进(jìn)行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手的到(dào)来可(kě)能尚(shàng)承蒙不弃,余生尽予什么意思，承蒙不弃,余生尽予的意思需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重围。

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ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在(zài)美国(guó)科罗拉多州(zhōu)举办的新(xīn)兴数字艺术家(jiā)竞赛(sài)中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被(bèi)广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中代表。

用户们(men)可(kě)以在应(yīng)用(yòng)中输入一组关键词(cí)或(huò)者(zhě)一张照片，就能获(huò)得(dé)一(yī)幅AI创(chuàng)作的画作。

作(zuò)画(huà)的(de)关(guān)键就是所(suǒ)输入(rù)的(de)文(wén)本(běn)。同一组关键词也可以创作出很多张风格(gé)不(bù)一样的画作，这(zhè)让创作的过程就像开盲盒(hé)。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会(huì)将生(shēng)成的(de)美图当做头像。而另一部(bù)分喜欢(huān)翻看(kàn)AI绘画的(de)“翻车(chē)”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位(wèi)网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人(rén)照片被AI识别成了(le)建筑(zhù)。

而如今(jīn)随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画(huà)的填写关键词游戏(xì)可(kě)能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博(bó)的中(zhōng)国人(rén)张吕敏创作的一种基于控制点的图像变形算法，主(zhǔ)要用于数(shù)字(zì)图像(xiàng)处理(lǐ)、计算机视觉(jué)和计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插(chā)件一经发布(bù)，在短短的两天(tiān)内(nèi)便成为了AI绘画(huà)领域最新的(de)热(rè)点。

在(zài)此之(zhī)前，大家用了很多方(fāng)法想(xiǎng)让(ràng)AI生成的结果尽可能的符合(hé)要求，但是都不(bù)尽(jǐn)如(rú)人意，它的出现代表(biǎo)着AI生成(chéng)开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的(de)姿势和画面(miàn)的深度(dù)信息等(děng)。有了它的(de)帮(bāng)助，就(jiù)不(bù)用(yòng)频繁的(de)用提示词来碰运气(qì)，抽盲盒(hé)式(shì)的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘(huì)画加(jiā)了“魔法承蒙不弃,余生尽予什么意思，承蒙不弃,余生尽予的意思”，不少博主的作品已经获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中(zhōng)之(zhī)一，他用朋友的照片直(zhí)接(jiē)带(dài)她们(men)走进动(dòng)漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对(duì)应的(de)关键词(cí)；最后用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开(kāi)始换关键词试效果。

通过图(tú)片就可(kě)以看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的照片，草图也(yě)可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线(xiàn)稿转(zhuǎn)全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也亲(qīn)自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变得越(yuè)来越强大，甚至输(shū)出(chū)的(de)作品(pǐn)都已(yǐ)经能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由(yóu)于这个活动里(lǐ)面给(gěi)出的美女照(zhào)片(piàn)都是AI制作的真人照片绘图，因为太(tài)逼真，被大家当(dāng)成(chéng)真事(shì)传(chuán)播了。

不(bù)过(guò)仔(zǎi)细(xì)观察可以发现，活动发起(qǐ)者提供(gōng)的照片中有个很大的漏洞(dòng)可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是(shì)图片中(zhōng)女性的(de)手指部(bù)分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了(le)，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科(kē)技行业(yè)？_黑料(liào)正能(néng)量(liàng)

有行业人(rén)事表示：“现在因(yīn)为(wèi)手指(zhǐ)部(bù)分的绘画算法比较复(fù)杂，AI还(hái)不(bù)太(tài)会画人(rén)的手，但最新看到的图片已经有越来(lái)越(yuè)完美(měi)的(de)AI模型出现，以后可能就(jiù)完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也已(yǐ)有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用AI合(hé)成了儿童受灾的假照片发布到网(wǎng)络，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目(mù)前随(suí)着技术发展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的(de)绘图效果，如果这样(yàng)的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方面(miàn)，批判(pàn)者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人(rén)的作品之(zhī)后，其创作没(méi)有任何(hé)情绪(xù)和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有得到有效(xiào)的(de)解决(jué)，还有AIGC会不会代(dài)替人类(lèi)“至高无(wú)上”的(de)创意。

马斯克也强调，人工(gōng)智能的安全问题需要得到重视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远(yuǎn)方(fāng)

技术(shù)都(dōu)是有(yǒu)两面性的，潜在的(de)危害(hài)并(bìng)不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是第四(sì)次工(gōng)业革命的核心驱动力量，将(jiāng)创造(zào)新的(de)增长奇迹。

过去一(yī)年(nián)，人工智能在技术(shù)和商业(yè)层面(miàn)都有(yǒu)了巨(jù)大进展，AI绘(huì)画就是(shì)人(rén)工智能(néng)技术发生方向性改(gǎi)变的一个代表。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和(hé)谷歌(gē)先后发布(bù)了几条引爆(bào)科技(jì)圈的短视频(pín)。这(zhè)些视频引(yǐn)发关(guān)注并非内容做得多(duō)优秀(xiù)，反而都非常(cháng)简单(dān)，比如一匹(pǐ)正在喝水(shuǐ)的(de)马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩(mó)托车的第一视角录像，随便一(yī)个有手机(jī)的人都可以随手录下(xià)一段。

但这些短视频(pín)的创作方式非常(cháng)简单(dān)，创作(zuò)者仅仅(jǐn)需(xū)要向AI输(shū)入一段话，甚至只是说一下(xià)要求，AI就(jiù)可以根据需要生(shēng)成一(yī)段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两个AI生成视频(pín)分别(bié)来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多(duō)的(de)差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更(gèng)高清(qīng)视(shì)频的AI还不足以(yǐ)在短(duǎn)时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它(tā)可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确切内容的视(shì)频，这才是真正让人们感到惊喜的(de)地方。因为无论AI生成的视频多么高(gāo)清，也只能是(shì)为内容生产者提供(gōng)一个(gè)灵感，一个(gè)素材，一个过场动画。

不过能够制作出有具(jù)体剧情内容的视频就意味着，一些(xiē)视频创作由AI代替人工完成已经初步有了(le)可能(néng)。

当下(xià)AI的发(fā)展速度已(yǐ)经超过大部分人(rén)的(de)想象。内容产业的本(běn)质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式，可以为内容产业带来更新的内(nèi)容(róng)风格、更快的生产(chǎn)速度(dù)，更(gèng)低的生产成本，这(zhè)无疑会驱动(dòng)内容(róng)产(chǎn)业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频(pín)，AIGC技术还能(néng)应用(yòng)于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种内(nèi)容(róng)形式的生成。不(bù)难发现该(gāi)项技术不(bù)仅在游戏等行业能得到(dào)有效(xiào)应用(yòng)，对于下一代互联网各种元素的构建亦有关键意(yì)义。

从商业化的(de)角度来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多(duō)领域，本身就对基于AI的可视化内容有强烈(liè)需求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画及视(shì)频或不(bù)是结果，而(ér)只是AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有(yǒu)望在(zài)技术更新的加持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生成内(nèi)容，甚至能够创造出独立价值和独(dú)立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次(cì)出(chū)圈，更代表着未来的先(xiān)进(jìn)生产(chǎn)力即将到来。

紧抓大模(mó)型(xíng)与算力，牢固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技术的发展也可(kě)以看出(chū)，在(zài)语(yǔ)言大模型(xíng)、图像大模型之后，多模态大模型已经成为了新的(de)趋(qū)势。

大模型被誉为(wèi)当前人(rén)工智能发展(zhǎn)的智能底(dǐ)座，是全球竞争最激烈的(de)研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部(bù)企(qǐ)业(yè)都在竞相发力(lì)。

不过训练大(dà)模型的确价格(gé)不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万(wàn)美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大(dà)型(xíng)语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万计(jì)算，其(qí)对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为(wèi)8亿美元，每日仅电费就在5万(wàn)美元左(zuǒ)右。

此外不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在(zài)关注(zhù)各类大模型的发展同(tóng)时，更应该关(guān)注算力网(wǎng)络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业发(fā)展(zhǎn)进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展的终极目(mù)标离得更近(jìn)。

因为(wèi)算力可以(yǐ)对突破性技术创新提供大力(lì)的支持。这方面，多(duō)模(mó)态大(dà)模型是典型。作为(wèi)面向未来强(qiáng)人工智(zhì)能、通用人工智能的重(zhòng)要技术创(chuàng)新，多(duō)模(mó)态大模(mó)型已经在人工智能(néng)领域提出了很多年，业界也有(yǒu)不少技术(shù)突破，但是，多(duō)模态(tài)大(dà)模型进一步往下走，算力需求(qiú)呈几何式上(shàng)升，一般(bān)的(de)算力基础设(shè)施(shī)很快(kuài)将难(nán)以胜任(rèn)。

从图像(xiàng)、文(wén)字、语音单(dān)独(dú)一项的训练(liàn)，到(dào)双(shuāng)模(mó)态(tài)、三模态(tài)的跃迁，让人工智能可以灵(líng)活应对不同模态的转化、像人与(yǔ)世(shì)界(jiè)交互一样(yàng)自(zì)然，这方面，由算力网络来(lái)驱动将(jiāng)有明显优势(shì)。