据媒体报道，来自英国牛(niú)津大学、IBM欧洲研究所和美国得(dé)克萨斯大学的(de)一(yī)个科(kē)研团(tuán)队(duì)宣布了一项重要(yào)成就：张继是什么朝代的诗人怎么读，张继是什么朝代的诗人啊ng>他们通(tōng)过堆(duī)叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚度仅几个原(yuán)子大小的(de)人工(gōng)神经元，其(qí)能够(gòu)处理光和电信号进行计算，有望用于下一代人工智(zhì)能计算(suàn)，张继是什么朝代的诗人怎么读，张继是什么朝代的诗人啊也有(yǒu)助科学家更好地模拟和理解人脑(nǎo)。相关研究成果刊载于最新一期《自然·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人士分析指(zhǐ)出，人工智能应(yīng)用的(de)发展呈指数级增长，对计(jì)算能力也提(tí)出了越来越高的(de)要求(qiú)，只有开发出革命性硬(yìng)件，才能适应未来算力爆炸时代的要(yào)求。而此次科研人员用了3种2D材料制备出了薄(báo)如原子的人工神经元，它(tā)能学习和处(chù)理更加复杂的任务。

　　公开资料(liào)显示，AI通(tōng)过数据学(xué)习一层(céng)层的神经网络，机器自主分辨参数，不断地(dì)将参数归类、计算，形成机器自我的学习。神经网络在机器学习和(hé)认知科学(xué)领域(yù)，是一种模仿生物神经(jīng)网(wǎng)络（动物(wù)的中枢神经系统，特(tè)别是大脑）的结构和功能(néng)的(de)数(shù)学(xué)模型或计算(suàn)模型。

　　神经网络由大量的人(rén)工神经元联(lián)结进行(xíng)计算。大多数情况下人工神经(jīng)网络能在外界信息的基(jī)础上(shàng)改变内部结构，具(jù)备学习功能。

　　据财联社不完全(quán)整理，近期在互动易平台回复人(rén)工神(shén)经元相(xiāng)关业务的上市公(gōng)司包括中(zhōng)科曙光、科(kē)大讯飞、金(jīn)自天正(zhèng)、大富科技、深水海纳等，具体情(qíng)况(kuàng)如下：

　　具体来看，科大讯飞的(de)讯(xùn)飞超脑通过大数据、云计算和(hé)移动互联网，并将算法直接和应用结合，在应用(yòng)中不断迭代循环优(yōu)化。讯飞超脑采(cǎi)用了对大脑的(de)深入解剖学(xué)，使(shǐ)人工神(shén)经(jīng)网络像人(rén)的大(dà)脑神经元更加接近，从而使用类似的人工神经元方式感知认(rèn)知智能问(wèn)题。

　　中(zhōng)科曙光建(jiàn)设“全国一(yī)体化算力服务平(píng)台”，通过统一的算力(lì)服务门户(hù)，实(shí)现全国范(fàn)围内智能算力、通用算力(lì)资源(yuán)的融合调度及弹性(xìng)供给，满足(zú)各类用户对算力的多样化、可靠(kào)性和便捷性(xìng)的需求。在类脑(nǎo)智能领域，携手(shǒu)复旦大学(xué)类(lèi)脑智(zhì)能科(kē)学与技术研究院，依托公(gōng)司(sī)全国一(yī)体化算(suàn)力服务平台(tái)，支撑(chēng)全脑860亿(yì)神经元规(guī)模的全脑模拟计算。

　　不过(guò)，值(zhí)得注(zhù)意的是，有分析人士表示，关于(yú)人(rén)类大脑和(hé)神经(jīng)细胞，还有(yǒu)很多不(bù)了解的地(dì)方。事实上，不知道神(shén)经细胞(bāo)是如何(hé)利用这(zhè)15种(zhǒng)特征(zhēng)中的许(xǔ)多(duō)特(tè)征。

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