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20斤是几kg 20斤是多少磅 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微(wēi)软公司(sī)创(chuàng)始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人工智能(néng)话(huà)题(tí)。在最近(jìn)的(de)一次采访中，他(tā)再次(cì)表示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来一(yī)次剧烈(liè)的洗牌”。

这个(gè)结论是他在(zài)当(dāng)地时间2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相(xiāng)当迅(xùn)速(sù)。而最终科技(jì)巨头将把AI整合(hé)成用(yòng)户的“全能助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切应用(yòng)，与人们进行沟通并提供建议(yì)，可以取代(dài)亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口(kǒu)中全(quán)能(néng)助手的到来可(kě)能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑(hēi)料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年8月，在美(měi)国(guó)科罗(luó)拉(lā)多州举办的(de)新兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一(yī)幅名为《太(tài)空(kōng)歌剧院》的(de)作品获奖。

随(suí)后各(gè)大厂商的(de)AI绘(huì)画软件被(bèi)广(guǎng)大网(wǎng)友熟(shú)知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其中代(dài)表(biǎo)。

用户们可以在应用中输(shū)入(rù)一(yī)组(zǔ)关键词(cí)或者(zhě)一张照片，就能获(huò)得(dé)一(yī)幅(fú)AI创作的画(huà)作。

作画(huà)的关键(jiàn)就(jiù)是所输入的文本(běn)。同(tóng)一(yī)组(zǔ)关(guān)键词也可以创(chuàng)作(zuò)出很多张风格不(bù)一样的画(huà)作(zuò)，这让创作的过程就像(xiàng)开盲盒(hé)。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜，他们会将(jiāng)生(shēng)成的美图当做头像。而(ér)另一(yī)部(bù)分喜欢翻(fān)看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社(shè)交媒(méi)体上，许多用(yòng)户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗照片被AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男”，还(hái)有(yǒu)网友的个人照片被AI识别成(chéng)了建(jiàn)筑。

而(ér)如今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画的填写关键词游戏可(kě)能(néng)要被(bèi)颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的(de)中国人张(zhāng)吕敏创(chuàng)作的一种(zhǒng)基于控(kòng)制点的(de)图像变(biàn)形算法，主要用于数字图像处理、计(jì)算机视觉(jué)和计算机图形(xíng)学等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在短短的(de)两天(tiān)内便(biàn)成为了(le)AI绘画领域最新(xīn)的热点(diǎn)。

在此之前，大家用了很多(duō)方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合要求，但是都不尽如人意，它的(de)出现代表着(zhe)AI生成开始进(jìn)入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取画面的构图，人物的(de)姿势和画面的(de)深度信(xìn)息等。有了它的帮助，就不用(yòng)频繁的用提(tí)示词(cí)来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋(péng)友(yǒu)的(de)照片直接带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通过(guò)图片就(jiù)可以(yǐ)看(kàn)出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害的是，除了(le)真实的(de)照(zhào)片(piàn)，草图也(yě)可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图(tú)。大神(shén)张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得不(bù)说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了(le)。

难辨虚(xū)实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍网络，而(ér)经(jīng)过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由(yóu)于这个活动里面给(gěi)出的美女照片(piàn)都是AI制作的真人照片(piàn)绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当成(chéng)真事(shì)传播(bō)了。

不过仔细观察可以发现，活动发(fā)起者提供的照(zhào)片中有个很大的漏(lòu)洞可以发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那(nà)便是(shì)图(tú)片中女性的手(shǒu)指部分有的存在(zài)异(yì)常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗(xǐ)牌(pái)科技行业？_黑料正能量(liàng)

有行业人事(shì)表(biǎo)示：“现在因为手指部(bù)分的绘(huì)画算法(fǎ)比较复杂，AI还不(bù)太会画人的手，但最(zuì)新看到的图片已(yǐ)经(jīng)有越来越完美的AI模型出现，以后(hòu)可(kě)能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外(wài)也(yě)已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间，有(20斤是几kg 20斤是多少磅yǒu)Tiktok用户使用(yòng)AI合成了(le)儿童受(shòu)灾的(de)假照片发(fā)布到网(wǎng)络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈(zhà)骗(piàn)。

目前随(suí)着技(jì)术发(fā)展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般(bān)的绘图效果，如果这样(yàng)的(de)图片被用(yòng)来诈(zhà)骗(piàn)，将非(fēi)常(cháng)可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作(zuò)没有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人(rén)类的艺术(shù)创(chuàng)作相(xiāng)提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目(mù)前都并没有得到(dào)有效的解决(jué)，还有AIGC会不会(huì)代替人类(lèi)“至(zhì)高(gāo)无上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工智(zhì)能的(de)安全问题需(xū)要得到(dào)重视，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一(yī)站除了(le)视(shì)频，还有(yǒu)远方

技术都是有两(liǎng)面(miàn)性的，潜在的危(wēi)害并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看(kàn)来(lái)，人工智能技术将是第四次工业革(gé)命的核心驱动力量，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人工智能在(zài)技术和(hé)商业层面都有了巨大(dà)进展，AI绘(huì)画就是人工(gōng)智(zhì)能技(jì)术(shù)发生方(fāng)向20斤是几kg 20斤是多少磅(xiàng)性(xìng)改变(biàn)的一(yī)个代表。其(qí)下一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并(bìng)非内容(róng)做得多优秀，反而(ér)都非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画(huà)画的玩具熊(xióng)，或者一(yī)段骑摩托(tuō)车的第一视角录像(xiàng)，随便一个有(yǒu)手机(jī)的人都可以随手录下(xià)一(yī)段。

但这些(xiē)短视频(pín)的创作(zuò)方式非常简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至只(zhǐ)是(shì)说(shuō)一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌(gē)发布的(de)两个AI生成视(shì)频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个能够做出更(gèng)高(gāo)清视频(pín)的AI还(hái)不足以在短时间内(nèi)戳(chuō)中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊(jīng)的地方在于，它可(kě)以制作出超过(guò)2分钟的连(lián)贯的也(yě)有(yǒu)确(què)切内容的视(shì)频，这才是(shì)真正让人们(men)感到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也(yě)只能(néng)是为内容生(shēng)产者(zhě)提供一个(gè)灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作出(chū)有具体剧(jù)情内容的(de)视频就意(yì)味着，一些视频创作由AI代(dài)替人工(gōng)完成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的(de)发展速度已(yǐ)经(jīng)超过(guò)大部(bù)分人的想象(xiàng)。内容产业的本质(zhì)是供给创造需(xū)求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式(shì)，可以为(wèi)内容产业带来更新的内容风格(gé)、更快(kuài)的生产速度，更(gèng)低(dī)的生产成本，这无疑会(huì)驱动内容产(chǎn)业(yè)的大爆(bào)发(fā)。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码(mǎ)、机器人动作等(děng)多种内(nèi)容形(xíng)式的生(shēng)成。不难发现该(gāi)项技术不(bù)仅(jǐn)在游戏等行业能得(dé)到有效应用，对于下一代互(hù)联(lián)网各种元素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化(huà)的角度来(lái)看，文化(huà)娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的(de)可视化内容有(yǒu)强(qiáng)烈(liè)需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频(pín)或不是结(jié)果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新的加持下实(shí)现更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生成内容(róng)，甚至能够创造(zào)出独(dú)立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更(gèng)代表着未(wèi)来的先进生产(chǎn)力即(jí)将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以(yǐ)看出，在(zài)语言大模型(xíng)、图像大模(mó)型之后(hòu)，多模态(tài)大模型已经成(chéng)为了新的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前(qián)人(rén)工智能发展的智能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈的(de)研究方向之一，包(bāo)括(kuò)谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企(qǐ)业都(dōu)在竞相发力。

不(bù)过训练大模(mó)型(xíng)的确价(jià)格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万(wàn)美元(yuán)。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则介于200万美(měi)元(yuán)至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访(fǎng)客平均数(shù)1300万(wàn)计(jì)算(suàn)，其对应(yīng)芯片需求(qiú)为(wèi)3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成(chéng)本约为(wèi)8亿美元(yuán)，每日仅电费就在5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大(dà)算(suàn)力(lì)支持。在关注各(gè)类大模型(xíng)的发展同(tóng)时(shí)，更应(yīng)该关注算力(lì)网络的建设(shè)。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目标离(lí)得更(gèng)近。

因为算力可以对突(tū)破性技术创新(xīn)提供大力(lì)的支持。这(zhè)方面，多模(mó)态大模型是典型。作为面向未来(lái)强(qiáng)人(rén)工智能、通用人(rén)工智能的重要技术创新，多(duō)模态大模(mó)型已经在人工智能领域提出了很多(duō)年，业界也有不少技术(shù)突破，但是(shì)，多模态大模型进一步往下(xià)走，算力需求呈几何式上升，一般(bān)的算力基础设施很(hěn)快将(jiāng)难以胜任(rèn)。

从图(tú)像、文(wén)字、语音单独一项(xiàng)的训练，到双模态、三(sān)模态的(de)跃迁，让人工智(zhì)能可以灵活应对不同模态的(de)转化(huà)、像(xiàng)人与世界交互一样(yàng)自然(rán)，这方面，由(yóu)算力网络来驱动将有明显优势(shì)。