自聊(liáo)天机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以(yǐ)来，微(wēi)软公司创始人(rén)比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智能话题。在最近的一(yī)次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技行(xíng)业(yè)迎来(lái)一次剧(jù)烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访时提出的。

他(tā)预期，AI的发(fā)展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动(dòng)相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成(chéng)用户(hù)的“全能助手(shǒu)”，包(bāo)揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟(gōu)通并提供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全(quán)能(néng)助手的到来可(kě)能尚需时日(rì)，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的(de)又(yòu)一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题(tí)热点(diǎn)包围中杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美(měi)国科罗拉(lā)多(duō)州举办的新兴数字(zì)艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商的(de)AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们(men)可以在应用中(zhōng)输入(rù)一(yī)组(zǔ)关(guān)键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是(shì)所输入的文本。同一组(zǔ)关键词也(yě)可以创作出(chū)很多张(zhāng)风(fēng)格不一样的画(huà)作，这让创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用(yòng)户很(hěn)喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会将生成(chéng)的美(měi)图(tú)当做头像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网(wǎng)友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友的(de)个人(rén)照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而(ér)如(rú)今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以(yǐ)往AI绘(huì)画的填写关(guān)键(jiàn)词游戏可能要(yào)被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的(de)中国人张(zhāng)吕敏(mǐn)创作的一种(zhǒng)基于控制点(diǎn)的图像变形算法，主要(yào)用于数字图(tú)像处理、计(jì)算机视觉和计算机(jī)图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的(de)两天内(nèi)便成为了AI绘(huì)画(huà)领(lǐng)域最新的热点。

在(zài)此之前，大(dà)家用(yòng)了很多方法想让AI生成(chéng)的结果尽可能的(de)符合(hé)要求，但是都不尽如人意，它的出现(xiàn)代(dài)表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面(miàn)的构(gòu)图(tú)，人(rén)物的(de)姿势(shì)和(hé)画面的深度信息(xī)等。有了(le)它的帮(bāng)助(zhù)，就(jiù)不用频(pín)繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作(zuò)品已经获得(dé)了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼(gé)开始换(huàn)关键(jiàn)词试效果。

通过(guò)图片就(jiù)可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的照片(piàn)，草图也(yě)可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊(zūn)也亲自(zì)回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越(yuè)强大，甚至输出的作品(pǐn)都(dōu)已经能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问(wèn)题(tí)

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息(xī)火遍网络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里面给出的美女照片(piàn)都是AI制作的真人照片绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当成真事(shì)传播了。

不过仔细(xì)观察可以发(fā)现，活动发(fā)起者提供(gōng)的照片中有个很大的漏洞可以发现(xiàn)并(bìng)非真(zhēn)人，而是(shì)AI绘(huì)图，那便(biàn)是(shì)图片中(zhōng)女(nǚ)性的手指(zhǐ)部分有的存(cún)在异常(cháng)。

有(yǒu)行业人(rén)事表示：“现在因(yīn)为手指部(bù)分的(de)绘(huì)画算(suàn)法(fǎ)比较复杂，AI还不(bù)太会画人的手，但最(zuì)新(xīn)看到的图片已经有越来越(yuè)完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图(tú)诈(zhà)骗在国外也已有(yǒu)发(fā)生。据(jù)英(yīng)国广播公司报(bào)道(dào)，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片发布到网络(luò)，以此诱(yòu)骗(piàn)善良的(de)人打赏“捐助”从而实施(shī)诈(zhà)骗(piàn)。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出真人照片般的绘图效果，如果这样的图片被用(yòng)来诈(zhà)骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在(zài)“学习(xí)”了大(dà)量前人的作(zuò)品之后，其(qí)创作没有任(rèn)何情绪(xù)和灵(líng)魂，难以(yǐ)和(hé)人类(lèi)的艺(yì)术创作相(xiāng)提(tí)并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的(de)版(bǎn)权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至(zhì)高无上”的(de)创意。

马斯克也强调，人(rén)工智能的安全问题需要得到重视，太晚(wǎn)就来不及了(le)。

03

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了视频，还(hái)有远方

技术都是有两面性(xìng)的，潜在(zài)的(de)危害并不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工智能技(jì)术将是第四次(cì)工业革命的(de)核心(xīn)驱(qū)动力(lì)量(liàng)，将创造新的增长奇迹(jì)。

过去一(yī)年，人工智能在技术和商业层面都有(yǒu)了(le)巨大进展，AI绘画(huà)就是(shì)人工智能技(jì)术发生方向性改变(biàn)的一个代表。其下一站(zhàn)或许就(jiù)是视频(pín)。

此前(qián)，Meta和谷歌(gē)先后(hòu)发布了几条(tiáo)引爆科技圈的短视频(pín)。这些视频引发关注并非内容做(zuò)得多(duō)优(yōu)秀，反而都(dōu)非常(cháng)简单，比如(rú)一匹(pǐ)正在喝水的马，一只画画(huà)的玩具熊，或者(zhě)一段(duàn)骑摩托车的(de)第一(yī)视角(jiǎo)录像，随便一个有手机的(de)人都(dōu)可以(yǐ)随手录下一段。

但这些短视频的(de)创作(zuò)方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至只是(shì)说一(yī)下(xià)要求(qiú)，AI就可(kě)以根据需要(yào)生成一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩了一(yī)波(bō)梗，一个能(néng)够做出(chū)更高清视频的AI还(hái)不足以在短时间内(nèi)戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的(de)地方在于(yú)，它可以制(zhì)作出超过2分钟的连贯的(de)也有(yǒu)确切内容的(de)视(shì)频，这才(cái)是真正(zhèng)让(ràng)人们感到惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的(de)视(shì)频多么高清，也(yě)只能是为内容生产者提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场(chǎng)动(dòng)画。

不过能够(gòu)制(zhì)作出有具体剧(jù)情内容的视频就(jiù)意味着，一些视(shì)频(pín)创作由AI代替人工(gōng)完成已经(jīng)初步有了(le)可能。

当(dāng)下AI的发(fā)展(zhǎn)速度已经超过大部分人的想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全(quán)新的内容生产方式，可以为内容产业带来更(gèng)新的内容风格、更快的生产速度(dù)，更(gèng)低的(de)生产成本，这无(wú)疑会驱动内容产业(yè)的(de)大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术(shù)还(hái)能应用于音乐(lè)、代码、机器人动(dòng)作(zuò)等(děng)多种内容(róng)形式的生成。不(bù)难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效(xiào)应用，对(duì)于(yú)下一代(dài)互联(lián)网各种元素(sù)的构(gòu)建亦(yì)有关键(jiàn)意义(yì)。

从商业化的(de)角度来看，文化娱(yú)乐、教育(yù)、传媒等诸(zhū)多领域，本身就对基(jī)于AI的可视化(huà)内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而(ér)只是AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有望在技术(shù)更(gèng)新的(de)加持下(xià)实现更大的应用价(jià)值(zhí)。

AI从理解内容(róng)，走(zǒu)向了(le)可以生成(chéng)内容，甚至能够创造(zào)出(chū)独立价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的(de)再次(cì)出圈(quān)，更代表着(zhe)未来的先进生产(chǎn)力即将到来。

04

紧抓大模型(xíng)与算力，牢(láo)固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以看出，在语言(yán)大模型、图(tú)像大模型之后，多(duō)模态大模型已经成为了新的趋(qū)势(shì)。

大(dà)模型被誉(yù)为(wèi)当(dāng)前人工智能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾讯(xùn)等(děng)众多头部企业(yè)都在竞相发力(lì)。

不(bù)过(guò)训练大模型的确(què)价格(gé)不菲，以(yǐ)国(guó)盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估(gū)算(suàn)，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本则(zé)介于(yú)200万(wàn)美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独立访客平(píng)均数(shù)1300万计(jì)算(suàn)，其对应芯片(piàn)需求为3万多片英伟达A100蜜蜡哪里产的最好，中国蜜蜡产地哪里的最好的 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿(yì)美元，每日仅(jǐn)电费就在5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持(chí)。在(zài)关注各(gè)类大模型的发(fā)展同时，更(gèng)应该关注算力网络的(de)建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发(fā)展进入(rù)史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智(zhì)能发展的终极目标离得更(gèng)近。

因(yīn)为(wèi)算(suàn)力可以对突破(pò)性技术创新提(tí)供大力的支持(chí)。这方面，多模态大模型(xíng)是典型。作为面向未来强人工(gōng)智能、通(tōng)用人(rén)工智能(néng)的重要技术创(chuàng)新，多模态大模型已经在(zài)人工智能领域提出了很(hěn)多(duō)年，业界也有(yǒu)不少技(jì)术突破，但是，多模态(tài)大(dà)模(mó)型(xíng)进一步往下走，算(suàn)力需求呈(chéng)几何式上升，一般的算力基础设施(shī)很快(kuài)将难(nán)以胜(shèng)任。

从图(tú)像、文字(zì)、语音单独一(yī)项的(de)训练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁(qiān)，让(ràng)人工智能可以灵活应对不同模态的转化(huà)、像人与(yǔ)世界(jiè)交互(hù)一样自然，这方面(miàn)，由算力(lì)网络来驱动将有(yǒu)明(míng)显优势。

此外，还有(yǒu)很多(duō)需要爆(bào)发式增长的算力来支撑的技术创(chuàng)新，将在人(rén)工智(zhì)能算力网络支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和大算力的(de)支持下(xià)AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将创造的(de)边际成本降低，让万众受益。

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