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顺丰首重是多少公斤多少钱,顺丰首重是多少公斤续重多少钱 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学(xué)家

  占烁 联(lián)系人

  投资要点

  ·核心观(guān)点:我们将影响(xiǎng)青年失业率的因素拆解(jiě)为三方(fāng)面:①青年(nián)失业人(rén)口,②青年(nián)总人口,③劳动参与率(lǜ),失业率=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)。通(tōng)过(guò)三因(yīn)素框架,我们发现(xiàn)16-24岁失业人(rén)口的增加(jiā)不能完(wán)全(quán)解释(shì)青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的上升(shēng),更重要(yào)却被(bèi)忽视(shì)的因素是青年人(rén)口和劳动参与率(lǜ)下降,带来16-24岁劳动(dòng)力减少,从分母端大幅推(tuī)高青年失(shī)业(yè)率。假如今(jīn)年3月分(fēn)母端的青年劳动力与2020年持平,新增约132万(wàn)青年(nián)失业人口只能将(jiāng)失业率(lǜ)拉升至16.2%,但(dàn)实(shí)际青年失业(yè)率却高(gāo)达19.6%。我(wǒ)们认为,失(shī)业(yè)人口会随着经济复苏而减少,但青年劳动力的(de)下降可能成为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率中枢。

  ·青年失(shī)业(yè)率的三因素框架:(1)失(shī)业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳(láo)动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率),据此可将青年失(shī)业率拆(chāi)解为青年失业人口(kǒu)、总人口、劳动参与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必来自失业增加,不要忽略分母,劳动力的(de)下降(jiàng),也是抬高失业率的重要(yào)原(yuán)因。2010-2020年(nián),青年失(shī)业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却(què)减(jiǎn)少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高(gāo)3.8个点(diǎn)。

  ·分子端(duān)的青年失业人口:(1)从总量(liàng)来看,当前(qián)城镇青年就业人(rén)数(shù)约为2587万(wàn)人,失(shī)业人数632万人,比去年4月增加约70万(wàn),较七(qī)普增加约(yuē)132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业(yè)者是主动(dòng)辞职(zhí),被裁员比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以(yǐ)上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来看,三分之二(èr)的青年(nián)失业人员(yuán)接(jiē)受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年(nián)就业(yè)的(de)结构变化较大,呈(chéng)现(xiàn)出(chū)从制造到(dào)服务、知识(shí)密集程度由低到(dào)高两(liǎng)个(gè)特点。2010年(nián)农业和工业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人(rén)口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流出的青年(nián)就业主要转向(xiàng)服务业。以受教育年限作为维度(dù),青年就业从(cóng)知识(shí)密集程度较低(dī)的(de)行业流向较(jiào)高行业(yè),但是(shì)知识密集型行业(yè)的(de)青年失(shī)业情(qíng)况比(bǐ)整体(tǐ)失(shī)业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化(huà)或是一(yī)季度青年失业人口仍增加的原(yuán)因。经济复苏(sū)的主力是知识密(mì)集(jí)程度较低的餐饮、零售(shòu)等(děng)服务业,而(ér)知识(shí)密集程度(dù)较(jiào)高的生产性服务业复苏(sū)较慢,服务业就业复苏结构的(de)分化,带来(lái)青年就业和25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人(rén)口:出(chū)生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁入均在减少。2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另(lìng)外,我国农村向(xiàng)城镇的人口转(zhuǎn)移也在(zài)减速,新(xīn)增城(chéng)镇(zhèn)人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年(nián)650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出(chū)现(xiàn)超预期下降。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫(yì)情(qíng)以来仅仅(jǐn)三年,已经(jīng)下降7.1个(gè)点。近三年青年劳动参与率的下(xià)降主要有三方面原因:一是16-24岁在(zài)校(xiào)生大幅增加493万;二(èr)是(shì)部分群(qún)体因就(jiù)业(yè)形势恶化而退出劳动市场(chǎng);三是就(jiù)业观念的变(biàn)化导致初次(cì)进(jìn)入(rù)劳动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失业人口的(de)增(zēng)加不能完全解释(shì)青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对应(yīng)青年(nián)失业(yè)率应(yīng)该从12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口(kǒu)的增加只能解释当(dāng)前(qián)青年失(shī)业率的(de)一部分,另(lìng)一部分则来自分母(mǔ)端,城(chéng)镇青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力的(de)减(jiǎn)少。

  ·(2)未(wèi)来(lái)青年失业(yè)率的变动可能出现以(yǐ)下三种情况(kuàng):①青(qīng)年(nián)失业人口增(zēng)加,同时劳动力减少,青年失业率上升(shēng);②青(qīng)年失业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减少(shǎo),但失业(yè)人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;③青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少,失业人(rén)口降幅大于劳动力(lì)降幅(fú),青年失业率下(xià)降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业(yè)人口会(huì)随(suí)着疫情后经济(jì)复(fù)苏(sū)而减少(shǎo),但(dàn)青年劳动力(lì)的(de)下(xià)降(jiàng)可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源(yuán),抬(tái)高青年失业率(lǜ)的长期中枢。未(wèi)来失(shī)业(yè)率的分(fēn)母端(duān)越来越重要。

  ·风险提(tí)示:服务业分化未收窄;青年劳(láo)动参与(yǔ)率出现明显下降;外需(xū)、房地产(chǎn)等不及预期,经济和就业恢复偏(piān)慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率的(de)三(sān)因素(sù)框架

  2.分子端:新(xīn)增青年(nián)失(shī)业人员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职居多(duō);三分之二接受过(guò)大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人(rén)口仍增(zēng)加的(de)原因

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与率均下降,带来(lái)劳动(dòng)力减少

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入(rù)均在减(jiǎn)少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与率:超预(yù)期(qī)下降

  4. 结论(lùn):未来失业率的分(fēn)母(mǔ)端可能(néng)会越来越重要

  5. 附录(lù):概(gài)念(niàn)和(hé)数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下(xià)2018年(nián)有(yǒu)数(shù)据以来(lái)最(zuì)高值。在疫情影响退散、经济(jì)逐步复苏的情(qíng)况下,城镇调(diào)查失业率较(jiào)去年同期大(dà)幅下降0.9个点,但青(qīng)年失业率(lǜ)却较去(qù)年4月逆势攀(pān)升2.2个点。本篇报告将重点研(yán)究疫情后留下的“疤痕(hén)效应”如何(hé)推高青年失业率。

  1.青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率的(de)三因(yīn)素框(kuāng)架

  失业率=失业(yè)人口/劳动力=失业(yè)人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参与率)

  据(jù)此可(kě)见,影响青年失业(yè)率的主(zhǔ)要是三(sān)个因素(sù):①青年失业人口;②青(qīng)年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动力的变化。这三个(gè)因素均为(wèi)城镇口径(jìng)。

  三(sān)个因素的(de)变化都不能忽视。当我(wǒ)们讨(tǎo)论失业率时,经常认为失业率上升一(yī)定是失业(yè)增加的结果(guǒ),这个判断对于全(quán)年龄(líng)段失业率来说(shuō)并没有问题(tí),因为我国的(de)劳(láo)动力(lì)总量(liàng)(也(yě)称经(jīng)济活(huó)动人口)在2015年之前(qián)一直(zhí)在(zài)上升,2015年后略有下降,到2021年(nián)末下降了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但(dàn)青年失业率则不能忽视分母的变动,因(yīn)为(wèi)青年劳动力(lì)波动(dòng)幅度(dù)更大(dà)。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人(rén)口(kǒu)只增加4万,青年劳动(dòng)力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。两次人(rén)口普(pǔ)查期间(2010-2020年(nián)),青年(nián)失业人口从496万增(zēng)加到500万,仅增加了4万左(zuǒ)右(yòu),约为2020年青年劳动力的0.1%,但青(qīng)年失业(yè)率却从六普的9%提(tí)高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。主要原因就是失业率的分母在下降,16-24岁(suì)青年劳动力(lì)人口在(zài)此期(qī)间从5481万人大(dà)幅减(jiǎn)至3903万人,减少了1578万。但(dàn)是(shì),2010-2020年全年龄段(duàn)劳(láo)动力数量基本稳定在(zài)7.8亿,整体(tǐ)失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体失业(yè)率(lǜ)变动的是失业人口数量(分(fēn)子),但决定青年失业率(lǜ)变动的却是青年劳动力(lì)总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增青(qīng)年失业人员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职居多;三分之二接(jiē)受过大学教(jiào)育

  从(cóng)总量来看,当前城镇青(qīng)年就(jiù)业人数约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较七普增加约132万。国家统计局在3月就(jiù)业数据解(jiě)读时,披露了当前(qián)青年就(jiù)业和失业人数的基本情况:“初(chū)步测算3月份城镇(zhèn)青年9637万人,没有参与劳动力市场的青年(nián)6418万人,主(zhǔ)体为(wèi)在校学生;参与劳动力市场的青年(nián)3219万人,其中就业(yè)人数2587万(wàn)人、失业人(rén)数632万人(rén)。”[1]假设青年劳(láo)动力(lì)人数与去年(nián)基本持(chí)平(píng),今(jīn)年(nián)4月青年失业(yè)率(lǜ)比去年同(tóng)期高2.2个点,青(qīng)年失业人员比去年同期多70万人(rén)左右,比(bǐ)2020年(nián)七(qī)普多132万(wàn)人。

  从增(zēng)量看,今(jīn)年前四个月青年失(shī)业形势(shì)好于去年同(tóng)期(qī)。假设2022年以(yǐ)来(lái)青年(nián)劳动力总(zǒng)量(liàng)维持在(zài)3219万,青年失业率(lǜ)每提高1个点,带来32万(wàn)左(zuǒ)右的新增(zēng)失业人口。尽管今年4月青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)比去(qù)年同期高(gāo)2.2个点,但从新增(zēng)青年失业(yè)人口来看,今年1-4月(yuè)约为119万,去年(nián)同期(qī)为(wèi)125.5万(wàn)。从增量来看,今(jīn)年前四个月青年失业(yè)形势(shì)要好于去年,这与当前经济(jì)逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏季(jì)毕(bì)业(yè)影响,我国青年失业率一般在上半年逐渐提高(gāo),7月达到峰(fēng)值,8月开(kāi)始(shǐ)逐步回落(luò),预计5-7月青年(nián)失业(yè)率或将继续小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面,近7成青年失业者(zhě)是主动辞(cí)职(zhí),被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。一种观点认(rèn)为,青年群(qún)体由(yóu)于工作经验和(hé)技(jì)能(néng)相对不熟练,往(wǎng)往在企业(yè)裁员时首(shǒu)当(dāng)其冲。但根(gēn)据(jù)月度(dù)劳动力调查数据,青(qīng)年失业主要原(yuán)因是主动(dòng)辞(cí)职(zhí),被裁员的比(bǐ)例明显低于35岁以上群体。根据《2021年(nián)中国劳动统计年(nián)鉴》,有(yǒu)工(gōng)作意愿但(dàn)从未工(gōng)作过的(de)失(shī)业群体(tǐ)在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体中这一比例(lì)最高是(shì)14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩下的青年失(shī)业人口中,第一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭破产(chǎn)占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比例从高到低依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程(chéng)度来(lái)看,三分之二的青年失业人员接受过大学教育。各年(nián)龄段失业人(rén)群中(zhōng),年龄(líng)越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接(jiē)受过(guò)大(dà)学教育的(de),这一比(bǐ)例在(zài)其他三(sān)个年龄阶段逐步(bù)递(dì)减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人(rén)口的受教育程(chéng)度(dù)也(yě)大致类似,青年人(rén)由于年(nián)龄(líng)限制,接(jiē)受大学(xué)教育比例略低于25-34岁,整体来(lái)看35岁以下就业人员(yuán)的受(shòu)教育程度大幅高于(yú)35岁(suì)以(yǐ)上(shàng)。按照接受过大学教(jiào)育的(de)占比来看(kàn),25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何处(chù)

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识密度(dù)从(cóng)低(dī)到高

  青年失业人口的行业与青年就业(yè)分布基(jī)本一致。青年失业人(rén)口呈现出(chū)行业(yè)聚集的(de)特(tè)点,主要集(jí)中(zhōng)在5个大类行业,2020年占比分别(bié)为(wèi):批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和其他服务(wù)业(yè)(6.7%),这5个(gè)行业占全部青年(nián)失业(yè)人口的65%左右。同时,这5个行业也是青年(nián)就业集(jí)中的(de)行业,吸(xī)纳了(le)60.7%的青年就业。从行业来看(kàn),青年(nián)失(shī)业人口的行业(yè)分布是由就业分(fēn)布决(jué)定的,吸纳(nà)就业占比较(jiào)大的行业,往往(wǎng)也贡献了较(jiào)大规模的失业(yè)。因此,在挖掘(jué)青年失业人口来自何(hé)处(chù)之前(qián),需(xū)要研(yán)究青年就业(yè)的行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大,呈现出从制造到服务(wù)、知识(shí)密集程度由低到高两(liǎng)个(gè)特点。

  青年就(jiù)业从工(gōng)农业(yè)大量流(liú)入(rù)服务业。农林牧渔、采矿业、制造业(yè)和(hé)电(diàn)热燃水的生产供应业(yè),这四个(gè)行业是(shì)国民(mín)经济分类的农业和工业(yè)。2010年这四个行(xíng)业吸(xī)纳了50.3%的(de)青年就业人口,到2020年该比(bǐ)例大(dà)幅降至(zhì)25.4%。其(qí)中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林(lín)牧(mù)渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有(yǒu)4个(gè)行业吸(xī)纳(nà)青年就业比例(lì)增(zēng)加超2个(gè)点(diǎn),其中,教育业(yè)为(wèi)5.3%,租赁和(hé)商务服务为3.1%,信(xìn)息(xī)技术(shù)为2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服务行业(yè)吸纳(nà)青年就业的比例均增超1个百分点。

  以受教育年限作(zuò)为维度,青年就业(yè)从知识密集程度较(jiào)低的行(xíng)业流向(xiàng)较(jiào)高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人员的受(shòu)教育年限,来计算(suàn)各行业的知识密集程度(dù)。有5个(gè)行业的平(píng)均受教育年限在14年以上,依次(cì)是:科学研究与(yǔ)技(jì)术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术(shù)服务(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(zuò)(12.1),除金融(róng)业外,其(qí)他四(sì)个行业是过去(qù)十(shí)年青年(nián)就业流入的主要行业(yè),吸(xī)纳(nà)青年就业比例的增(zēng)幅均居前列(liè)。如图10,各行业所吸(xī)纳的青年就(jiù)业比例变动与(yǔ)行(xíng)业平均(jūn)受教育(yù)年限基(jī)本一致,即青年就业从(cóng)知识密(mì)集程度(dù)较(jiào)低的行业(yè)流向较高(gāo)行(xíng)业。

  但(dàn)是知识密集(jí)型行业的青(qīng)年失业情况比整体失(shī)业更(gèng)严峻(jùn)。我们用《2021年中(zhōng)国劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中各行业的青年失(shī)业比例(该行业的青年失业人数/青年失(shī)业总人数),除以各(gè)行业的青年就业比(bǐ)例(该行(xíng)业的青年(nián)就(jiù)业(yè)人数/青年(nián)就业总人数),来作为各行(xíng)业失(shī)业(yè)率的近似替代指(zhǐ)标。以这个指标(biāo)来(lái)看,知识密集型(xíng)行业的青年(nián)失业率大多高于(yú)全年(nián)龄段失业(yè)率,如信息技(jì)术、教(jiào)育、科研服务、公共(gòng)管理等行业,体现在图11中,都位于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季(jì)度青年(nián)失(shī)业(yè)人口(kǒu)仍增(zēng)加的原因

  一(yī)季度服务业复(fù)苏(sū)出现分化(huà)。今年一季度GDP同比增(zēng)长(zhǎng)4.5%,较疫情前(qián)三(sān)年Q1均值有2.2个点的(de)增速缺口(kǒu)。分行业(yè)来看,批发零售业缺口为1.5个点,而(ér)建筑业、住宿餐饮业增(zēng)速(sù)均(jūn)高于疫情前三年均(jūn)值,这三(sān)个行业一季(jì)度复苏情(qíng)况(kuàng)较好;知识密集程(chéng)度更高的房地产业、租赁和商务服务业、信息技术(shù)服务(wù)业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对(duì)较慢(màn)。

  因此(cǐ)从(cóng)失业(yè)率的分(fēn)子(zi)端来看,当(dāng)前青年失业人员(yuán)增长(zhǎng)的症结在于(yú)服务业就业复(fù)苏的(de)结构不均衡(héng)。一方(fāng)面,随(suí)着受(shòu)教育水(shuǐ)平(píng)的整体(tǐ)提高,青(qīng)年就业大量流向知识密集型(xíng)服务业,如教育(yù)、信息技术等行(xíng)业。另一方面,年初疫情影响(xiǎng)减弱后,经济复(fù)苏的主力(lì)是知(zhī)识密集程度较低(dī)的(de)生活性服(fú)务(wù)业(yè),而知识(shí)密(mì)集(jí)程度(dù)较高的生(shēng)产性服务业复苏较慢(màn)。所以(yǐ)服务(wù)业就业复苏结构(gòu)分化,带来的青年失业人口和25-59岁失业(yè)人口的(de)分化。房(fáng)地(dì)产、互(hù)联(lián)网、教育[1]等行业(yè)的(de)一(yī)季度就业尚未出现明显改(gǎi)善,应届生就(jiù)业压力大;而住宿餐饮等行业(yè)就(jiù)业已(yǐ)经(jīng)出现回暖,但对于三分之(zhī)二接受(shòu)过大学(xué)教(jiào)育的(de)青年失业人口而言,这些行(xíng)业的就业吸纳相对(duì)有限(xiàn)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  青年失业(yè)率的(de)分母端是城镇青年劳动力,主(zhǔ)要由(yóu)青年(nián)人口和劳动参(cān)与率(lǜ)决定。2022年我(wǒ)国开(kāi)始步(bù)入人口负增长时代,城镇青年劳(láo)动力(lì)可能(néng)将(jiāng)步入长期(qī)下降通道(dào),这(zhè)将从分母端推升青年(nián)失业率,或成为疫(yì)情后就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出(chū)生人(rén)口与乡村迁入均在减少

  城(chéng)镇青年劳动力首先取决于城镇(zhèn)青年人口数量(liàng),而后者来(lái)自于两部分(fēn),一是16-24年前的出(chū)生(shēng)人口(kǒu),二(èr)是乡村到城镇的(de)迁移人口,这(zhè)两部分增量(liàng)未来都趋于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而(ér)前(qián)者正好是建国以来的一轮(lún)“小婴(yīng)儿潮(cháo)”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生人口(kǒu)最高超过2500万,到(dào)90年代开始明显步入(rù)下降通道。1986-1994年合计出(chū)生人口(kǒu)2.07亿(yì),1996-2004年降(jiàng)至(zhì)1.63亿(yì),减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方(fāng)面,我(wǒ)国(guó)农村向城镇的(de)人(rén)口转移(yí)也在减速。新增城镇人口从2016年(nián)开始(shǐ)逐年(nián)减少,十三五期间(2016-2020年)均值(zhí)约(yuē)为2184万人(rén),但2022年只(zhǐ)有650万(wàn)人。预计今年随(suí)着疫情影响减弱,人员流动恢复,新增城镇人口数量(liàng)会较去年有明显增长,但可能仍然较难回到十(shí)三五期间超(chāo)2000万(wàn)的规模。当(dāng)前我国城(chéng)镇化率已经达到65%以上,继续(xù)高速增长(zhǎng)空间有限,从乡村到城镇(zhèn)的迁移人(rén)口数量整(zhěng)体将呈现下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳动参与率(lǜ):超预期下(xià)降

  青年劳动参与率有两个特(tè)点,一是低(dī)于其(qí)他年龄段群体,大部(bù)分青年(nián)在校,并未进入劳动市场(chǎng)。二是近(jìn)年来呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率出(chū)现超预期下降。根据今年3月统计局披露的青年就业和失业人数,当前16-24岁(suì)青(qīng)年(nián)的劳动(dòng)参与率约(yuē)为(wèi)33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人口中,有3219万进(jìn)入或有(yǒu)意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次(cì)人口普查时(shí),青年(nián)劳动参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下(xià)降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年,该指(zhǐ)标已(yǐ)经下(xià)降7.1个点。

  近三年青年劳动(dòng)参与率的下降(jiàng)主要(yào)有三方面原因。

  一是16-24岁(suì)在校生大(dà)幅增加493万。2010到(dào)2020的十(shí)年(nián)间(jiān),16-24岁(suì)在校生增加了706万,年均增加70.6万;但(dàn)2019年末到(dào)2021年(nián)末,仅仅两年的时间里(lǐ),该年龄段的在校(xiào)生增加了493万,年(nián)均增长246.5万,远远快(kuài)于此前十年增速。

  二是部分群体因就业形(xíng)势恶化而退出劳动市(shì)场(chǎng),在未来经济和就业(yè)好转后会回到(dào)劳(láo)动市场(chǎng)。2020年3月,国(guó)家(jiā)统计局曾在(zài)发布会指(zhǐ)出当(dāng)月“就业人(rén)员规模比(bǐ)1月(yuè)份下(xià)降6%以上”,说明就业形势恶化时,也会(huì)影(yǐng)响劳动参与率。

  三是就(jiù)业观念的变化导致初次进入劳动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会(huì)风气来(lái)看,对(duì)学历的(de)推崇导致本科毕业即进入就业市场的年轻(qīng)人减少,加(jiā)上考(kǎo)研、考(kǎo)公竞(jìng)争激烈,发展至“二战”“三战”,客(kè)观上会(huì)将部分青年人初(chū)次(cì)就业时间从16-24岁延(yán)迟(chí)到25岁之(zhī)后,从而导致(zhì)16-24岁劳动参与率出现下(xià)降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  4.结论:未(wèi)来失业率的(de)分母(mǔ)端可能会(huì)越(yuè)来越重要(yào)

  失业人(rén)口的增加不能完全解(jiě)释(shì)青(qīng)年失业率的(de)上升(shēng)顺丰首重是多少公斤多少钱,顺丰首重是多少公斤续重多少钱假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至(zhì)632万人的(de)情(qíng)况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到(dào)19.6%,如(rú)图(tú)19。失业人口(kǒu)的增加(jiā)只能解释当前青年失业率的一部(bù)分,另(lìng)一部分则来自分母端,城镇青(qīng)年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  考虑(lǜ)到2020年我国人口(kǒu)已(yǐ)经开始负增(zēng)长,未来(lái)青年失业率的变动可(kě)能出(chū)现(xiàn)以下三种情(qíng)况:

  ①青(qīng)年失业人口(kǒu)增(zēng)加,同时劳动力减少(shǎo),青年(nián)失业(yè)率上升(shēng);

  ②青年失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力(lì)均在减少(shǎo),但失业(yè)人口降(jiàng)幅不及劳动力降(jiàng)幅(fú),青年(nián)失(shī)业率上升;

  ③青(qīng)年失业人(rén)口与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少,失(shī)业人口降(jiàng)幅大于(yú)劳(láo)动力降幅,青年失业率下降。

  我(wǒ)们认为,未来失业人(rén)口会(huì)随着(zhe)经济复苏(sū)而减少,但经济(jì)复苏难以改变失业率的(de)分母下降趋势。青年(nián)劳动力的下降可能(néng)成为就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年失(shī)业率的长期中枢。未来失业(yè)率的分母端可能会越来越重要,这也(yě)是人口长(zhǎng)周期变化(huà)的影响之一。

  5.附录(lù):概(gài)念和数据说明

  青年失业率的两个前置(zhì)概(gài)念。讨论16-24岁人口调查(chá)失业率时,有必要明晰这一概念的两个要(yào)点:一是调查(chá)失业率(lǜ)是城镇就(jiù)业(yè)范(fàn)围(wéi),并非针对全部就(jiù)业(yè)人口(kǒu),不包括(kuò)乡(xiāng)村就业,2022年底(dǐ)我国城(chéng)乡就业(yè)大约(yuē)分别占63%、37%,近四成的就业人口并未(wèi)包含在内。因此,许多针对青年失(shī)业率的(de)讨论以全国青(qīng)年人口(kǒu)数量(liàng)为出发点(diǎn),未(wèi)区分人口总量与城乡(xiāng)结构的问题,有失偏颇。本篇报(bào)告如无特别说明,各概念均是(shì)指城镇就业口径。

  二(èr)是失业率(lǜ)的分母不含没有(yǒu)劳动意愿的劳(láo)动(dòng)年龄人口。按照统计局的定义,“劳动力(lì)指年满(mǎn)16周岁,有劳动能力(lì),参(cān)加(jiā)或要求(qiú)参加社会(huì)经(jīng)济(jì)活动的(de)人员(yuán)。包括就(jiù)业人员和失业人员(yuán)”,因此没(méi)有就业意愿的劳动年(nián)龄人口不计入(rù)劳动力。根据《2022年中国劳(láo)动统计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口(kǒu)约为11.5亿,其(qí)中只有(yǒu)68%属于劳(láo)动(dòng)力,约(yuē)为7.8亿,而就业人口(kǒu)为约7.46亿(yì),据此推算城乡失业人口可能为(wèi)3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  从(cóng)数据(jù)来看(kàn),失业率来自全国月(yuè)度劳动力调查(chá)。该项(xiàng)调(diào)查制度于(yú)2005年正式实施,每(měi)年进行两次全国劳动力抽样调(diào)查(chá),调查(chá)范围(wéi)为中国大陆的城镇和乡村,调查对象为16岁及以(yǐ)上人口。2009年3月,为更(gèng)及时准确反(fǎn)映劳动(dòng)力市场变(biàn)化情况,建立了31个大城市月度劳动力调(diào)查制度。2013年4月,又(yòu)将月(yuè)度劳动力调(diào)查范围扩大(dà)至65个城市。2016年1月,全(quán)国月度劳(láo)动力调查正式在全国范围内开展,调查范围(wéi)覆盖全国所有(yǒu)地级市(shì)。

  月度劳(láo)动(dòng)力(lì)调(diào)查样本比例(lì)约为0.2‰,是年度调(diào)查的五分之一(yī)左右。全国(guó)每月调查(chá)约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万(wàn)户,样本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度人口调查(chá)样本比例(lì)为(wèi)1‰,五年一次(cì)的人口(kǒu)抽样调查(chá)样本比例为(wèi)1%。而(ér)每10年(nián)一次的(de)人(rén)口普查(chá)则在长表部分纳入就业调查(chá),长表(biǎo)抽样比例(lì)是10%左右(yòu),因(yīn)而人口普查的就业数(shù)据(jù)质(zhì)量(liàng)更高。

  就业人员总数会根据普查数据进(jìn)行(xíng)修正,但结构数据仍会存在差(chà)异。比如2020年(nián)的《劳动统(tǒng)计(jì)年鉴(jiàn)》显示,2019年末全国(guó)就业人员(yuán)约为7.75亿(yì)人;而七普后(hòu)次年的年鉴将这一数据修(xiū)正为7.54亿人左右(yòu),误差约2100万人(rén)。但(dàn)结构数据(jù)的差异(yì)仍(réng)然(rán)存在(zài)。比如《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年(nián)鉴》中(zhōng),2020年城镇(zhèn)制(zhì)造业(yè)就业(yè)人员占比为18.0%,而(ér)七(qī)普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服(fú)务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出现明显下(xià)降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青(qīng)年就(jiù)业:从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  研(yán)报撰写人员(yuán):芦(lú)哲(S0120521070001,首席(xí)宏观(guān)经济(jì)学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联(lián)系人(rén))

  对外发布时(shí)间:2023年(nián)5月26日

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