芦哲 首席宏(hóng)观经济学家

　　占烁 联系人

　　投资要(yào)点

　　·核心观(guān)点:我们将影(yǐng)响青年失业(yè)率的因素拆解为三方面：①青年失业人口，②青年总人口，③劳动参与率，失业率=失业人口/（总人口×劳(láo)动参与率）。通过三因素框架，我们(men)发现16-24岁(suì)失业人(rén)口的(de)增加不能(néng)完(wán)全解释青(qīng)年失业率(lǜ)的上(shàng)升，更重要却被忽视的因素是(shì)青年人口和(hé)劳动(dòng)参与率下降，带来16-24岁劳动力减少(shǎo)，从分母端大幅推高青年失业(yè)率。假(jiǎ)如今年(nián)3月分母端的青年劳动力与2020年持平，新(xīn)增约132万青(qīng)年(nián)失业人口只能将失业率拉升至16.2％，但实际青年(nián)失业率却(què)高达(dá)19.6％。我们认为，失业人口会随着经济复(fù)苏而减少，但青年劳(láo)动(dòng)力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期来源，抬(tái)高青(qīng)年失业率中枢。

　　·青年失业率的(de)三因素框架：（1）失业率(lǜ)=失(shī)业人口/劳动力=失业人口/（总人口×劳动参与(yǔ)率），据(jù)此可将青年(nián)失业率(lǜ)拆解(jiě)为青(qīng)年(nián)失业人口、总人口、劳动参与(yǔ)率三个因素。

　　·（2）失(shī)业率(lǜ)上(shàng)升未必(bì)来自(zì)失业增加，不要(yào)忽(hū)略分母，劳动(dòng)力的下降(jiàng)，也是抬(tái)高失业率的重要原因。2010-2020年，青年失(shī)业人口只增(zēng)加(jiā)4万，青年劳动力却减少1578万，带(dài)动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。

　　·分子端的青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)：（1）从(cóng)总(zǒng)量来看，当前城镇(zhèn)青(qīng)年就业人数(shù)约为2587万人，失业(yè)人(rén)数(shù)632万人(rén)，比去年(nián)4月增加约(yuē)70万，较七(qī)普增(zēng)加约(yuē)132万(wàn)。

　　·（2）失业原因方面，近7成青年(nián)失(shī)业者(zhě)是主(zhǔ)动辞职，被(bèi)裁员(yuán)比例只有2.6％，远低(dī)于35岁以上群体。

　　·（3）按照受教育程(chéng)度来(lái)看(kàn)，三分之二的青年失业人员接受过大学教(jiào)育(yù)。

　　·（4）2010-2020年青年就业的(de)结构变化较大(dà)，呈现出从(cóng)制(zhì)造到(dào)服务、知(zhī)识密集程度(dù)由(yóu)低到高两个特(tè)点。2010年农(nóng)业(yè)和工业吸(xī)纳了50.3％的青年就业人口，2020年(nián)大幅降至25.4％，流(liú)出的青(qīng)年就业主要转向(xiàng)服务业(yè)。以受教育年限作为维(wéi)度，青(qīng)年就业从知识(shí)密集程度(dù)较(jiào)低的(de)行业流向较高行业，但是知(zhī)识(shí)密集型行业(yè)的(de)青(qīng)年(nián)失业情(qíng)况比整体失业更严峻。

　　·（5）服(fú)务业复苏分化或是一季度(dù)青年失业人口仍(réng)增加的原因。经济复苏(sū)的主力是知识密集程度较低的餐饮、零售等服(fú)务业，而(ér)知识密集(jí)程度较高的生产性服务业复苏较慢(màn)，服务业(yè)就业(yè)复苏结构的分化，带来青年(nián)就业和25-59岁就业的分化。

　　·分母端(duān)的青年劳动力(lì)：（1）青(qīng)年人口：出生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入(rù)均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的(de)出生(shēng)人口减少4381万，2020-2030年减少1762万。另外，我(wǒ)国农村向城镇的人(rén)口转移也在减速，新增城镇人口(kǒu)从十三五期间（2016-2020年）的2184万人(rén)，减(jiǎn)至(zhì)2022年(nián)650万人(rén)。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参(cān)与率出(chū)现超预期下降。2010-2020年青年劳(láo)动参与率下降6.7个(gè)点，但疫情(qíng)以来仅仅三(sān)年，已经(jīng)下降7.1个点。近三年青(qīng)年劳动(dòng)参与率的下降主要(yào)有三(sān)方面原因：一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万；二是部分(fēn)群体(tǐ)因(yīn)就业形势恶化(huà)而退出劳动市场；三是就业观念的变(biàn)化导致初次进入劳动(dòng)市场时间推(tuī)迟，降低(dī)16-24岁劳动参与率。

　　·结论：（1）失业人(rén)口的增(zēng)加不能完(wán)全解释青(qīng)年失业率的上(shàng)升(shēng)。假如当前青年劳动力(lì)与(yǔ)2020年相同，在失业(yè)人口增加(jiā)132万至632万人的情(qíng)况下，对应青(qīng)年(nián)失业率应(yīng)该从12.8％提高至16.2％，但(dàn)3月却(què)达(dá)到19.6％，如图19。失(shī)业人口(kǒu)的(de)增加只能(néng)解释当前青年(nián)失(shī)业率的一(yī)部分，另一部分则来(lái)自分母端，城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

　　·（2）未来青年失(shī)业率的(de)变动可能出现以(yǐ)下三(sān)种情况：①青年失业(yè)人口(kǒu)增(zēng)加，同时劳动力减少，青年失业率上(shàng)升；②青年失业(yè)人口与劳动力均在减(jiǎn)少，但失(shī)业(yè)人口(kǒu)降幅不(bù)及劳(láo)动力降幅，青年失(shī)业(yè)率上(shàng)升；③青年失业人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少，失业(yè)人(rén)口降幅(fú)大于劳动力(lì)降(jiàng)幅，青年失业率下降。

　　·（3）我(wǒ)们认(rèn)为(wèi)，失业人(rén)口会随着疫情后经(jīng)济复苏(sū)而(ér)减少，但青年劳动(dòng)力的下降可能成(chéng)为就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期来源(yuán)，抬高青年失(shī)业率(lǜ)的长期中枢(shū)。未来失(shī)业率的(de)分(fēn)母端越(yuè)来越(yuè)重要(yào)。

　　·风险(xiǎn)提示：服务业分化未收窄；青年劳动参与(yǔ)率出(chū)现明(míng)显下降(jiàng)；外需、房地产等不及预期(qī)，经济和就业恢复偏(piān)慢。

　　目 录

　　1. 青年失业率的三因素(sù)框架

　　2.分子端：新增青(qīng)年失业人员缘(yuán)于服务(wù)业复(fù)苏分化(huà)

　　2.1.青年失业人口(kǒu)：主动辞职居多(duō)；三分之二(èr)接受过大学教育

　　2.2.行业：从制造到服务，知(zhī)识密(mì)度从低到高

　　2.3.服(fú)务业复苏(sū)分化或(huò)是一季度青年失业(yè)人口仍增加(jiā)的原因

　　3.分母端：人(rén)口和劳(láo)动参与(yǔ)率均下降，带来劳动力减少

　　3.1.青年人口：出(chū)生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减少

　　3.2.青年(nián)劳动参与率：超预(yù)期(qī)下降

　　4. 结论：未来失业率的分(fēn)母端(duān)可能会(huì)越(yuè)来越(yuè)重(zhòng)要

　　5. 附录(lù)：概念和数(shù)据(jù)说明

　　6. 风险提示(shì)

　　正 文

　　4月份16-24岁青年失业率攀(pān)升至20.4％，创下2018年(nián)有数据以来最高值。在疫情影响退(tuì)散、经济逐步复苏的情(qíng)况下(xià)，城(chéng)镇调查失业率较去年同期大幅(fú)下降0.9个点，但青年失(shī)业(yè)率(lǜ)却较去年(nián)4月逆势(shì)攀升2.2个点。本篇报告将重点研究(jiū)疫情后留下的“疤(bā)痕(hén)效应”如何(hé)推高青年失业(yè)率。

　　1.青年(nián)失业率(lǜ)的三因素框架

　　失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口/（总人(rén)口(kǒu)×劳动参与率）

　　据(jù)此可见(jiàn)，影响青(qīng)年失业率的主要是三个因素：①青年失业人(rén)口；②青年总人口；③劳动参与率，其(qí)中②③决定(dìng)着青(qīng)年劳动力的变化。这三个因素均为城(chéng)镇口径。

　　三个因素的变化都(dōu)不能忽视。当我们讨(tǎo)论(lùn)失业率时，经常认为失业率(lǜ)上升(shēng)一定是(shì)失业增加的结果，这个判断对(duì)于全年龄段失业率来说并没(méi)有问题，因为我国的(de)劳动力总量（也称经(jīng)济活(huó)动人口）在2015年之前一直在上升，2015年后略有(yǒu)下降，到2021年末下降(jiàng)了2.6％，年均降幅约0.4％。但青年失(shī)业率则(zé)不能忽视(shì)分母(mǔ)的变(biàn)动，因为青年(nián)劳(láo)动力波动(dòng)幅度(dù)更大。

　　例(lì)如2010-2020年，青年失业人口只增加4万，青年劳动(dòng)力却减少1578万，带(dài)动(dòng)16-24岁人(rén)口失业(yè)率大幅提高3.8个点。两次人口普查期间（2010-2020年(nián)），青年失业人口从496万增(zēng)加到500万，仅增加了4万左右，约(yuē)为2020年青年(nián)劳动(dòng)力(lì)的(de)0.1％，但初一有几门课程 都学什么科目，初二有几门课程青年失(shī)业率却(què)从六普的9％提高到(dào)七普（2020年(nián)11月）的12.8％，大(dà)幅提高3.8个点。主(zhǔ)要(yào)原因就是失业率的分母在下降，16-24岁青年劳(láo)动力人口(kǒu)在(zài)此期间从5481万人大幅减至(zhì)3903万人，减少了1578万。但是，2010-2020年全年龄段劳动力数量基(jī)本稳定在7.8亿，整体(tǐ)失业率的分母基本(běn)不变。因此，2010-2020年间，决定(dìng)整体失业率变动的是失业人(rén)口数量（分(fēn)子(zi)），但(dàn)决定青年(nián)失业率变(biàn)动(dòng)的却(què)是青(qīng)年(nián)劳动力总(zǒng)量（分(fēn)母）。

　　2.分(fēn)子端：新增青年失业人员(yuán)缘于服务业复苏分(fēn)化(huà)

　　2.1.青年失业人口(kǒu)：主(zhǔ)动辞(cí)职(zhí)居(jū)多；三分之二接(jiē)受(shòu)过大(dà)学教育(yù)

　　从总量来(lái)看(kàn)，当前城镇青年就业人(rén)数(shù)约为2587万人，失业(yè)人数632万人，比去年4月增加约70万，较七普增加(jiā)约132万(wàn)。国(guó)家统计局在3月就业(yè)数据(jù)解读时，披露了当前青年就业(yè)和失(shī)业人数的基本情况：“初(chū)步测(cè)算3月份城(chéng)镇青年(nián)9637万(wàn)人，没有参与劳(láo)动(dòng)力市场的青年6418万人，主体为在校学生；参与劳动力市场的青年3219万人(rén)，其中就业人数2587万人、失业人(rén)数632万人。”[1]假设青年劳动力(lì)人数与去年基本持平，今(jīn)年4月(yuè)青年失业率(lǜ)比去年同(tóng)期高2.2个点，青年(nián)失(shī)业人员(yuán)比去年同期(qī)多70万人左(zuǒ)右，比2020年七普(pǔ)多132万人。

　　从增(zēng)量看，今年前四个月青年失业形势(shì)好于去年同期(qī)。假设2022年以来青年(nián)劳动力总量维(wéi)持(chí)在3219万，青年失业(yè)率(lǜ)每提高1个点，带来32万(wàn)左右的新增失业人口。尽管今(jīn)年4月青年(nián)失(shī)业率比去年同期高2.2个(gè)点，但从(cóng)新增青年(nián)失业(yè)人(rén)口(kǒu)来看(kàn)，今(jīn)年1-4月(yuè)约为119万，去年(nián)同(tóng)期为(wèi)125.5万。从增量来看，今(jīn)年前四个月青年失业形势要好于去(qù)年(nián)，这与当前(qián)经济逐渐恢复(fù)也有关系(xì)。

　　从节奏来看，受夏季毕业影响(xiǎng)，我国(guó)青年失业率一般在(zài)上半(bàn)年逐渐提高，7月达到峰值(zhí)，8月开始逐步回(huí)落，预(yù)计5-7月青年失业率或将继续小幅攀升。

　　失(shī)业原(yuán)因(yīn)方(fāng)面(miàn)，近7成青年失业者是主动辞职(zhí)，被裁员比例只有2.6％，远低于(yú)35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。一种观点认为(wèi)，青(qīng)年群体由(yóu)于工作经验和技能(néng)相对不熟练，往往(wǎng)在(zài)企(qǐ)业裁员时首当其冲。但根据月度劳动力调查数据，青年失业主要(yào)原因是主动辞(cí)职，被裁员的比例明显低(dī)于35岁以上群体。根据(jù)《2021年中国(guó)劳动统计(jì)年鉴》，有工作意愿但(dàn)从未工作(zuò)过(guò)的失业群体在16-24岁失业人口中占(zhàn)比59％，其他年龄群体中这一(yī)比例(lì)最高是14.4％。我们剔除这(zhè)部分失业人群后，剩下(xià)的青年失业人口(kǒu)中，第一大失业原因是主动辞职，占比(bǐ)68.2％，单(dān)位倒(dào)闭(bì)破产占比5.9％；而裁员仅占(zhàn)2.6％。横向对(duì)比(bǐ)，裁员比例从高(gāo)到(dào)低依次是：60岁以(yǐ)上(shàng)（4.8％）>；35-59岁(suì)（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照(zhào)受教育程度来看，三(sān)分之二的青年(nián)失(shī)业人员接(jiē)受过大学教育。各年龄段失业人群中，年龄越低，平均受教育程度越高。16-24岁失(shī)业人员中66.2％是接受过(guò)大(dà)学教育(yù)的(de)，这(zhè)一比例(lì)在其他三(sān)个年龄阶(jiē)段逐步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就(jiù)业人口的受教(jiào)育程(chéng)度也大致(zhì)类似，青年人由于年龄限制，接受大学教育比例略低于25-34岁，整(zhěng)体来看(kàn)35岁以下就业人员的受(shòu)教(jiào)育程(chéng)度大幅高于35岁以上。按照接受(shòu)过大学教(jiào)育的(de)占(zhàn)比(bǐ)来(lái)看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业：从(cóng)制造到服务，知识(shí)密(mì)度从低到高

　　青年失业(yè)人口(kǒu)的行业与青年就业分布基本一致(zhì)。青年失业人口呈(chéng)现出行业聚集的特点，主(zhǔ)要集中在5个大(dà)类行(xíng)业(yè)，2020年占比分别为：批发零售（19.3％）、制(zhì)造业（18.8％）、住宿餐饮(yǐn)（13％）、教育（7.5％）、居民服(fú)务\修理和其他服务业(yè)（6.7％），这5个行业(yè)占全部青年失(shī)业人(rén)口的(de)65％左右(yòu)。同(tóng)时，这(zhè)5个行业也是青年就业集中的行业，吸纳了60.7％的青年就业。从行业来看(kàn)，青年失业人口的行业分(fēn)布是由就业分布决定的(de)，吸纳就(jiù)业占(zhàn)比较大的行(xíng)业，往往也贡献了较大规模的失业。因(yīn)此(cǐ)，在挖掘青年失业人口来自何处之(zhī)前(qián)，需要研究青年就业的行业结构。

　　2010-2020年青(qīng)年就业(yè)的(de)结构变化(huà)较(jiào)大，呈现出从(cóng)制造到(dào)服(fú)务(wù)、知识(shí)密(mì)集(jí)程度由低到高两个特点。

　　青(qīng)年就业从(cóng)工农业大(dà)量流入服务(wù)业(yè)。农(nóng)林(lín)牧(mù)渔(yú)、采矿业(yè)、制(zhì)造业(yè)和电(diàn)热燃水的生(shēng)产供应业，这四(sì)个行业是(shì)国民经济分类的(de)农业和工业。2010年这(zhè)四个行业(yè)吸纳了(le)50.3％的青年就业(yè)人口，到2020年(nián)该比(bǐ)例大幅降至25.4％。其中，制(zhì)造业从37.4％降至(zhì)22％，农林牧渔(yú)从(cóng)11.4％降至(zhì)2.5％，分别降(jiàng)低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业(yè)吸纳青年就业(yè)比(bǐ)例增加超2个点，其中，教育业(yè)为5.3％，租赁和(hé)商务服务为3.1％，信息技术为(wèi)2.8％，卫生和社(shè)工为2.0％。另(lìng)外(wài)，建筑业和(hé)房地产等其(qí)他6个服(fú)务行业(yè)吸纳青年就(jiù)业的比例(lì)均增超(chāo)1个(gè)百(bǎi)分点。

　　以受教育年限作为维度(dù)，青年就业(yè)从知(zhī)识密(mì)集程度较(jiào)低(dī)的(de)行业流向较高(gāo)行业。我(wǒ)们以《2021年劳(láo)动统计年鉴》中各行业就业人员的受教育年限，来计算各行业的知(zhī)识(shí)密集程度。有5个行业的平(píng)均受教(jiào)育年限(xiàn)在(zài)14年以上，依次是(shì)：科学研(yán)究与技术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输(shū)、软件和信息技术服务（14.2）>；卫生(shēng)和(hé)社会(huì)工作(zuò)（12.1），除金融业(yè)外(wài)，其(qí)他四个(gè)行(xíng)业是过去十(shí)年青(qīng)年就(jiù)业流入的主要行(xíng)业，吸纳青年就业比例的增幅均居前列。如图(tú)10，各行业(yè)所吸纳的青(qīng)年就业比例变(biàn)动与行业平均(jūn)受教育(yù)年限基(jī)本(běn)一致，即青年(nián)就业从知(zhī)识密集程度较低(dī)的行业(yè)流向较高(gāo)行业。

　　但是知识密集型行业的青年失业情况比整(zhěng)体失业更严峻。我们(men)用(yòng)《2021年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》中各行(xíng)业(yè)的(de)青年(nián)失业(yè)比例(lì)（该行业的(de)青年失业(yè)人(rén)数/青年失(shī)业总(zǒng)人数），除(chú)以(yǐ)各行业的青年就业(yè)比例（该行业(yè)的青年(nián)就业人数/青年就业总人(rén)数），来作为各行业失(shī)业率(lǜ)的近似替代指标。以(yǐ)这个指标来(lái)看，知(zhī)识密(mì)集(jí)型行业的青年(nián)失业率大多(duō)高于全(quán)年龄段失业率，如信息技术、教育、科研服务(wù)、公共(gòng)管理(lǐ)等行业，体现(xiàn)在(zài)图11中，都位于右下方。

　　2.3.服务业复苏分化或(huò)是(shì)一(yī)季度青年(nián)失业人口仍增加的原因

　　一(yī)季度服务(wù)业复苏出现分(fēn)化。今年一季度GDP同比增长(zhǎng)4.5％，较疫情前(qián)三年Q1均值有2.2个点的增速缺(quē)口。分行业来看，批(pī)发零售(shòu)业缺口(kǒu)为1.5个点，而建(jiàn)筑业、住(zhù)宿餐饮业增速均(jūn)高于疫(yì)情(qíng)前三年(nián)均值(zhí)，这(zhè)三个行业一季度复苏情况较(jiào)好；知识密集(jí)程度更高(gāo)的房(fáng)地产业(yè)、租赁和商(shāng)务服务业、信息技(jì)术服务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点，一季度复苏(sū)相对(duì)较慢。

　　因(yīn)此从失业率(lǜ)的(de)分子(zi)端来(lái)看(kàn)，当前青年(nián)失(shī)业人员增长(zhǎng)的症(zhèng)结在于服务业(yè)就业(yè)复苏的结构不(bù)均衡(héng)。一方(fāng)面，随着受教育(初一有几门课程 都学什么科目，初二有几门课程yù)水平的整体提高，青年就(jiù)业大量流向(xiàng)知(zhī)识密集(jí)型服(fú)务业，如教(jiào)育、信息技术等行业。另一(yī)方面(miàn)，年初疫情(qíng)影响(xiǎng)减弱后，经济复苏的主力(lì)是(shì)知识密集程度较低(dī)的生活性服务(wù)业，而知识密集程度较高的生产性服务(wù)业复苏较慢。所(suǒ)以服务业(yè)就业复苏结构(gòu)分化，带来的青年(nián)失业人口和(hé)25-59岁失业人口的分化(huà)。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现明显改善，应(yīng)届(jiè)生就(jiù)业压力大；而(ér)住宿餐饮(yǐn)等行业就业(yè)已经出现回暖(nuǎn)，但对于(yú)三分之二接受过大(dà)学教育(yù)的(de)青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)而言，这(zhè)些行业的就(jiù)业吸(xī)纳相对有限。

　　3.分母端：人(rén)口和劳(láo)动参与率均下降，带(dài)来劳动力减少

　　青年失业(yè)率的分母端是城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年劳动力，主(zhǔ)要(yào)由青年人口和劳(láo)动参与率决定。2022年我国开始步(bù)入人口负增长时代(dài)，城镇青年(nián)劳动力可能将步入长期(qī)下(xià)降通道(dào)，这(zhè)将(jiāng)从分母端推升青年失业率，或成为(wèi)疫(yì)情后就(jiù)业“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应(yīng)”的长期(qī)来源(yuán)。

　　3.1.青年(nián)人口：出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少

　　城镇青年劳(láo)动力首(shǒu)先取决于城镇青(qīng)年人口数量，而后(hòu)者来自于两部分，一是(shì)16-24年(nián)前的出生人口，二(èr)是乡村(cūn)到(dào)城(chéng)镇的迁移人口，这两部(bù)分增量(liàng)未(wèi)来都趋于下降。

　　2010-2020年青年劳动(dòng)力对(duì)应的(de)出生(shēng)人口(kǒu)减少4381万，2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口，而(ér)前者正好是建国以(yǐ)来的一轮(lún)“小婴儿潮”时期(qī)，年均出生(shēng)人口超(chāo)2000万，其中1987年出生人口最高超过2500万，到90年代(dài)开(kāi)始明显步入(rù)下(xià)降(jiàng)通(tōng)道(dào)。1986-1994年合计出生人口2.07亿，1996-2004年降至(zhì)1.63亿，减(jiǎn)少约4381万，降幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口，这两个时期分别为1.63、1.45亿，出生人口减少约1762万(wàn)。

　　另一方面(miàn)，我国农村向(xiàng)城(chéng)镇的人口(kǒu)转移(yí)也在减速(sù)。新增(zēng)城镇人口从2016年开(kāi)始逐年减(jiǎn)少，十三五期间（2016-2020年）均值约为2184万(wàn)人，但2022年只有650万人。预计今年随着疫情影响减弱(ruò)，人(rén)员流动恢复(fù)，新增城镇人口数量会较去(qù)年有明显增长，但可能(néng)仍(réng)然较难(nán)回到十三五期(qī)间超2000万的规模。当前我国城镇(zhèn)化率(lǜ)已经(jīng)达到65％以上(shàng)，继续高速增长空(kōng)间(jiān)有限，从乡村到城(chéng)镇的迁移人(rén)口数量(liàng)整(zhěng)体将(jiāng)呈现(xiàn)下(xià)降趋势。

　　3.2. 青年劳动参(cān)与率：超预期下降

　　青年劳动(dòng)参与率有两个特点，一是低于(yú)其他年(nián)龄段群体，大部(bù)分(fēn)青年在(zài)校，并未进入劳动市场。二是近年来呈(chéng)下降趋(qū)势。

　　2020-2023年(nián)，青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出现超预期下降。根据今年3月统(tǒng)计局披露的青(qīng)年就业和失业人(rén)数，当(dāng)前16-24岁青(qīng)年的劳动参与率约为(wèi)33.4％，即9637万城镇青年人(rén)口中，有3219万(wàn)进入(rù)或有意愿进入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两次人口普(pǔ)查时，青年劳动参与率(lǜ)分别为47.2％、40.5％。此前(qián)十年，青年劳(láo)动参与率(lǜ)下降6.7个点，但疫情以来仅仅三年，该指标已经下降7.1个点。

　　近(jìn)三年(nián)青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要有三方(fāng)面原因。

　　一是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的十年间，16-24岁在(zài)校生(shēng)增(zēng)加了706万，年(nián)均(jūn)增加70.6万；但(dàn)2019年末(mò)到2021年末(mò)，仅仅(jǐn)两年的时间里(lǐ)，该年龄段的在校生增加(jiā)了493万(wàn)，年均增长(zhǎng)246.5万，远(yuǎn)远快(kuài)于此前十年增速。

　　二是部分群体因(yīn)就业形势恶化而退出劳(láo)动(dòng)市场，在未来经济(jì)和就业好转后会回到劳动市场。2020年3月，国家统计局曾在(zài)发布(bù)会(huì)指出当月“就业(yè)人员(yuán)规(guī)模比(bǐ)1月份下(xià)降6％以上”，说明就业形势恶化时(shí)，也会影(yǐng)响劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

　　三是就业观(guān)念(niàn)的变化导(dǎo)致初次进入劳(láo)动市场时间(jiān)推迟，降低16-24岁劳动参与率。从社会风(fēng)气来(lái)看，对学(xué)历的推崇导致本科毕业即进入就(jiù)业市场的年(nián)轻人减少(shǎo)，加上考研(yán)、考(kǎo)公竞争激(jī)烈，发展(zhǎn)至(zhì)“二战”“三战”，客观上会将部分(fēn)青年人初(chū)次就(jiù)业(yè)时间从16-24岁延迟到25岁之后，从而导致(zhì)16-24岁劳动参(cān)与率出现下降。

　　4.结论：未来失业(yè)率的(de)分(fēn)母(mǔ)端(duān)可能会(huì)越来(lái)越重(zhòng)要

　　失业人(rén)口的增加不能完全解(jiě)释青年失业(yè)率的上(shàng)升(shēng)。假如当前青年(nián)劳动力(lì)与2020年相同，在失业人(rén)口增加(jiā)132万至632万人的情况下，对应青(qīng)年(nián)失业(yè)率应该从12.8％提高至(zhì)16.2％，但(dàn)3月却达(dá)到19.6％，如图19。失业(yè)人(rén)口的增加只能解释(shì)当前青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)的一(yī)部分，另一部分则来自分母端，城镇(zhèn)青年劳(láo)动(dòng)力的减(jiǎn)少。

　　考虑到(dào)2020年我国人口已经开始负(fù)增(zēng)长，未来青年失业率的变动可能出(chū)现以下三种情况：

　　①青年失业人口增(zēng)加，同时劳动力减少(shǎo)，青年(nián)失(shī)业率上升；

　　②青年(nián)失业人口(kǒu)与劳动力均在减少，但失业人口(kǒu)降幅不(bù)及劳动力(lì)降(jiàng)幅(fú)，青年失业率上(shàng)升；

　　③青年失业(yè)人口(kǒu)与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少，失业人口降幅大于劳动力(lì)降幅，青年(nián)失业率下降。

　　我们认为，未来失业人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少，但(dàn)经济(jì)复苏难以改(gǎi)变失业率的分母(mǔ)下降趋势(shì)。青年劳动力的下降可(kě)能成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的长期(qī)来源，抬高(gāo)青年失(shī)业率的长期中(zhōng)枢(shū)。未来(lái)失业(yè)率的分母端可能会越来越重要，这也是人口长周期变化的影响(xiǎng)之一。

　　5.附(fù)录：概念和数(shù)据说明(míng)

　　青年失业率的两个(gè)前置概念(niàn)。讨论(lùn)16-24岁人口调查失业率时，有必要明晰这一概念的两个要点：一是调查失业率是城镇(zhèn)就业范围，并非针对全(quán)部就业人口，不包括乡村就业，2022年底(dǐ)我国城乡就业(yè)大约分别占63％、37％，近四成的就业人口并未(wèi)包含在内。因(yīn)此，许多针对青年失业率的讨论以(yǐ)全国青年人口数(shù)量(liàng)为出发(fā)点(diǎn)，未(wèi)区分人口总(zǒng)量与城乡结构的问题，有失(shī)偏颇(pǒ)。本篇(piān)报(bào)告如(rú)无特(tè)别说明，各概念(niàn)均是指城镇就业口(kǒu)径(jìng)。

　　二(èr)是失业率的分母(mǔ)不含没有劳动(dòng)意愿的劳动年龄人(rén)口(kǒu)。按照统计局的定义，“劳动力指年满16周岁，有劳动能力，参(cān)加(jiā)或要求(qiú)参加社会经济活动的人员。包括就业人员和失业人员”，因此没有就业意愿的劳动年龄人口(kǒu)不计(jì)入(rù)劳(láo)动力。根据《2022年中(zhōng)国劳动统计(jì)年鉴》，2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿(yì)，其中只(zhǐ)有(yǒu)68％属于劳动力，约(yuē)为7.8亿，而就业人口为约7.46亿，据此推算城乡失业(yè)人口可能为3372万人左右(yòu)。

　　从数据来看，失业(yè)率来自全(quán)国月度劳(láo)动力(lì)调查。该(gāi)项调查制(zhì)度于2005年正式实(shí)施，每(měi)年(nián)进行两次(cì)全国(guó)劳动力抽样调查，调查(chá)范(fàn)围为中国大(dà)陆的城镇和乡村，调查(chá)对象(xiàng)为16岁(suì)及以上人口。2009年3月，为(wèi)更(gèng)及(jí)时准确(què)反映(yìng)劳动力市场变化情况，建(jiàn)立(lì)了31个(gè)大城市月(yuè)度劳动力调查制(zhì)度。2013年4月，又将月(yuè)度(dù)劳动力(lì)调查范围扩大至65个城市。2016年1月(yuè)，全(quán)国月度(dù)劳动力调查正式(shì)在全国范(fàn)围内(nèi)开(kāi)展，调查(chá)范围覆盖全国所有地级市(shì)。

　　月度劳动(dòng)力调查(chá)样本比例约为0.2‰，是年度调(diào)查的(de)五分(fēn)之一左右。全国(guó)每月调查约(yuē)12万(wàn)户，2020年全国家庭(tíng)户(hù)约为49415.7万户，样本占比约0.2‰，作

　　为(wèi)对比(bǐ)，我国(guó)年度人口调查样本比例为1‰，五年(nián)一次的人(rén)口抽样调(diào)查样本(běn)比例为1％。而每10年一(yī)次的人(rén)口普查则在长表部分纳(nà)入就业调查，长表(biǎo)抽样比例(lì)是10％左(zuǒ)右，因而(ér)人口普查的(de)就业数据质量更高。

　　就业人员总数会(huì)根据普查数据进(jìn)行(xíng)修正，但结构(gòu)数(shù)据仍会存(cún)在差(chà)异。比如2020年的《劳(láo)动统计(jì)年鉴(jiàn)》显示，2019年末全国就业人员约为(wèi)7.75亿人；而七普(pǔ)后(hòu)次(cì)年的年鉴(jiàn)将这(zhè)一(yī)数据(jù)修正为(wèi)7.54亿(yì)人左右，误差约(yuē)2100万人。但结构数(shù)据的差异(yì)仍然存在。比如《2021年劳动统(tǒng)计年(nián)鉴(jiàn)》中，2020年城镇制造业就业人员占比为(wèi)18.0％，而七普数(shù)据(jù)为19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服务业分化未收窄；

　　（2） 青年劳动(dòng)参(cān)与率出现明显下降；

　　（3） 外需、房地(dì)产等不及预期(qī)，经(jīng)济和就业恢复偏慢。

　　报告信息(xī)

　　证券研究报(bào)告：【芦哲&；占烁】青年就业：从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

　　研报撰(zhuàn)写(xiě)人员(yuán)：芦(lú)哲（S0120521070001，首席(xí)宏观经(jīng)济学家），占烁（S0120122070060，联系人(rén)）

　　对外发(fā)布时间：2023年5月26日

　　报告(gào)发布(bù)机构：德(dé)邦证券(quàn)股份有限(xiàn)公(gōng)司

未经允许不得转载：成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修 - 无同之家装饰 初一有几门课程 都学什么科目，初二有几门课程