据媒体报(bào)道(dào)，来自(zì)英(yīng)国(guó)牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和(hé)美国得(dé)克萨斯大(dà)学的一个科研团(tuán)队宣布了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材(cái)料，开发(fā)出(chū)一种(zhǒng)厚度仅几个原子大小的人工(gōng)神经元，其能够处理光和电信号进行计算，有(yǒu)望用(yòng)于(yú)下一代(dài)人(rén)工智(zhì)能计算，也有助科学家更(gèng)好地模拟和理解(jiě)人脑(nǎo)。相关研究成果(guǒ)刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士分析指出，人工智能应用的发展呈指数级(jí)增长，对计(jì)算能力也提出(chū)了越来越高的要(yào)求，只有(yǒu)开(kāi)中秋节月饼的古诗10首，关于中秋节月饼的诗发(fā)出(chū)革命(mìng)性硬件，才能(néng)适(shì)应未来算力爆炸时代的要(yào)求。而此次(cì)科研人员用了3种2D材料制备出了薄如原子的人工(gōng)神经元，它能学习(xí)和处理更加复杂的任(rèn)务(wù)。

　　公(gōng)开资料显示(shì)，AI通过数据学习一层层的神经网(wǎng)络，机(jī)器自主(zhǔ)分(fēn)辨(biàn)参数(shù)，不断地将参数(shù)归类(lèi)、计算，形成机(jī)器自我的学习(xí)。神经网(wǎng)络在机(jī)器(qì)学(xué)习和认知科学领域，是一(yī)种模仿(fǎng)生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是(shì)大脑(nǎo)）的结构和功能的数学模型(xíng)或计算模(mó)型。

　　神经网络(luò)由大量(liàng)的人工神(shén)经元(yuán)联结进行计(jì)算。大(dà)多数(shù)情况下人工神经网络能在(zài)外界信息(xī)的基础(chǔ)上改变内部结(jié)构，具备学(xué)习(xí)功能。

　　据财联社不完全整理，近期在互(hù)动易平台(tái)回复人工神经元相关业务的(de)上市(shì)公司包括中科曙光、科大讯(xùn)飞、金自(zì)天(tiān)正、大富(fù)科技、深水海(hǎi)纳等(děng)，具体情况如(rú)下：

　　具体来看，科大讯飞的(de)讯(xùn)飞超脑通过(guò)大数据、云计算和(hé)移动(dòng)互联(lián)网，并将算法直接(jiē)和应(yīng)用(yòng)结合，在应用中不断(duàn)迭代循环优化。讯(xùn)飞超脑采用了(le)对大(dà)脑的(de)深入解剖(pōu)学，使(shǐ)人工神经网络(luò)像人的大脑神经元更加接近，从(cóng)而使(shǐ)用类似的人工神经元方式感知认知智能(néng)问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全国一体化(huà)算(suàn)力服务平(píng)台”，通过统一的算力(lì)服务门户(hù)，实(shí)现(xiàn)全国范围内智能算力(lì)、通(tōng)用算(suàn)力资源的融合调度(dù)及弹性供给，满足各(gè)类用户对算力的多样(yàng)化、可靠性和便捷性的(de)需求。在类脑智能领域，携(xié)手复旦大学类(lèi)脑智能科学与技术(shù)研究院，依托公司全国一体化算力服务平台，支撑全(quán)脑860亿神(shén)经元规模的全脑模(mó)拟计(jì)算。

　　不过，值(zhí)得注意的是，有分析人(rén)士表(biǎo)示，关(guān)于人(rén)类大(dà)脑和神经细胞，还有很多不了解(jiě)的地方(fāng)。事实上(shàng)，不知道神经细胞是如何利(lì)用这15种(zhǒng)特征(zhēng)中(zhōng)的许多(duō)特(tè)征。

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