据媒体报道，来自英国牛(niú)津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国(guó)得克萨斯大学的一个科研团(tuán)队宣布(bù)了一(yī)项重要成(chéng)就：他们通过堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子(zi)大小的(de)人工神经元，其能够处理光和(hé)电(diàn)信号(hào)进(jìn)行计算，有(yǒu)望用于下一代人(rén)工智能计(jì)算，也(yě)有助科(kē)学(xué)家更好地模拟和理解(jiě)人(rén)脑。相关研究成果(guǒ)刊载于最新一(yī)期《自然·纳米技术》杂(zá)志(zhì)。

　　业内人士分(fēn)析指出，人工智能应(yīng)用的发展呈指数级增长，对计算能力(lì)也提(tí)出(chū)了越来越(yuè)高的(de)要(yào)求(qiú)，只有开发出革命性(xìng)硬件，才能适(shì)应未来算力(lì)爆炸时代的要求。而(ér)此次科(kē)研人员用了3种2D材料制备出了薄如原子的人工神(shén)经元，它能学习(xí)和处理更加复(fù)杂的任务。

　　公开资料显示(shì)，AI通过数(shù)据学(xué)习一层(céng)层的(de)神经网络，机器自主分辨参数(shù)，不断地(dì)将(jiāng)参(cān)数归类(lèi)、计(jì)算，形成机器自我的学习(xí)。神经网络(luò)在机器(qì)学习和(hé)认(rèn)知(zhī)科(kē)学领域，是一种模仿生物神经网络(luò)（动物(wù)的(de)中枢(shū)神(shén)经系统，特别是(shì)大脑）的结构和功能的数(shù)学模型或计算模型(xíng)。

　　神(shén)经网络由(yóu)大量的人工神(shén)经(jīng)元联(lián)结进行计算。大多数(shù)情况下人工神经(jīng)网络能在外界信(xìn)息的基础上改变(biàn)内部结构，具备学习功能。

　　据财联社不完全整理，近期在互动(dòng)易平(píng)台护舒宝液体卫生巾是什么黑科技，液体卫生巾的弊端(tái)回(huí)复人工(护舒宝液体卫生巾是什么黑科技，液体卫生巾的弊端gōng)神经元相关业务的上(shàng)市(shì)公司包(bāo)括(kuò)中(zhōng)科曙光、科大讯飞、金自(zì)天正、大富科技、深水海(hǎi)纳等(děng)，具体情况如下：

　　具(jù)体来看(kàn)，科大讯飞的讯飞(fēi)超脑通过(guò)大数据、云(yún)计算和移(yí)动互联网，并将算法(fǎ)直(zhí)接和(hé)应用结合，在应用(yòng)中(zhōng)不断(duàn)迭代循环优(yōu)化。讯飞超脑采用了对大脑的(de)深入解剖学，使人工神经网络(luò)像人的大脑(nǎo)神经元更加接(jiē)近(jìn)，从而使用类(lèi)似(shì)的人工神经元方(fāng)式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体(tǐ)化算力服务(wù)平台”，通过统一的算力服(fú)务门户(hù)，实(shí)现全国(guó)范围内(nèi)智(zhì)能算力、通用算力(lì)资(zī)源的(de)融合调(diào)度及弹性供给，满足各类用户对算力的多(duō)样化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智能领域(yù)，携手复旦大学(xué)类脑智能科学与技(jì)术研(yán)究院，依(yī)托公司全国一体化算力服(fú)务平台(tái)，支撑全脑860亿神(shén)经元(yuán)规模(mó)的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的(de)是，有分析人士表示，关于人类大脑和神经细胞(bāo)，还有很多不了解的地方。事实(shí)上，不知道神经细胞是如(rú)何利用(yòng)这15种(zhǒng)特征中的(de)许多特征。

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