消(xiāo)费回暖叠加稳增(zēng)长(zhǎng)措(cuò)施持续发力(lì)，纺织服装行业客流回升明显。此外，AI应用提速，纺织(zhī)服装(zhuāng)行业(yè)可借助AI参与到设计和营(yíng)销环节，而且(qiě)实现(xiàn)难度较低，因此对纺织服装行业(yè)能起到降本(běn)增效(xiào)的作用，利(lì)好(hǎo)纺织服(fú)装行业(yè)盈利提升。

　　政策面上，《纺织行业“十四五(wǔ)”发(fā)展纲(gāng)要》指出，“十四五”期间要继续推进新一代信(xìn)息技术(shù)与纺织工(gōng)业的深度融(róng)合，以纺织装(zhuāng)备数(shù)字化和(hé)信息互(hù)联互通为基础实施纺织行业智能制造(zào)重点工程。

　　广发证(zhèng)券(quàn)糜(mí)韩(hán)杰4月11日研报表示，一方面，AI有望赋能纺(fǎng)织服装生产(chǎn)制(zhì)造领域，头(tóu)部企(qǐ)业积极推进数字化智(zhì)能化改造，智能工厂(chǎng)维形初现；另一方(fāng)面，AI有望赋能纺织服装设(shè)计零(líng)售领域，使用AI技术，企(qǐ)业可以(yǐ)生成更畅销(xiāo)的(de)设(shè)计、降(jiàng)低营销成本，提升营(yíng)销质量，助力(lì)公司(sī)的线(xiàn)上平(píng)台和(hé)线下商店运营。

　　其进一步分(fēn)析，复(fù)盘互联网(wǎng)+纺织(zhī)服装(zhuāng)的(de)行情历史，从2014年初兴起的(de)O2O，期间经历跨境电商、电(diàn)商(shāng)代运营、新零售，持续时间长，关注度高，且(qiě)深刻(kè)影响行业发展，行业内多数公司线上业务收入(rù)占比不断提升，线上线下(xià)同款占比不断提升进(jìn)而带(dài)动毛(máo)利(lì)率不断提升，线上带动线下(xià)营运效率不断提(tí)升，考虑到AI+纺织服装(zhuāng)同样将给行业带来(lái)深度变革，既有涉及上游的生产制造(zào)，又有涉(shè)及下游(yóu)的设计零售，因此看好AI+纺织服(fú)装有(yǒu)望成为行业未来长期(qī)的投资(zī)主线之一。

　　据(jù)了解(ji德国柏林气候相当于中国哪 德国冬天冷还是北京冷ě)，AI技术发(fā)展有望提升纺织(zhī)服(fú)装设计(jì)、生产制(zhì)造、质控、物(wù)流(liú)、销售等各环节(jié)效(xiào)率(lǜ)。据Research and Market预测(cè)，2024年AI时(shí)尚产业(yè)规模有望达到12.60亿美(měi)元，2019年-2024年CAGR可达40.76％。

　　从(cóng)服装生成(chéng)流程来看，人工智能(néng)主要将在商品(pǐn)企划、产品设计、终端零售(shòu)端产(chǎn)生(shēng)影(yǐng)响。方(fāng)正证券(quàn)陈佳(jiā)妮4月7日研(yán)报认(rèn)为，在GPT进入中(zhōng)国(guó)后(hòu)，将赋能纺(fǎng)服产业(yè)链中的品牌(pái)端与(yǔ)零售端，提升企业的日常经(jīng)营效率、设计师的产(chǎn)品开(kāi)发效(xiào)率、消费者的购物体验。

　　对于(yú)服装零售商(shāng)而言(yán)，AI将更快地将服饰推向市场、更有(yǒu)效地销(xiāo)售(shòu)以降低成本，并(bìng)改善客户体验。AI在服装零售商中的应用还处于早(zǎo)期阶段，但一些明(míng)确案例已经(jīng)出(chū)现，尤其是在线上电(diàn)商平台中，如Shopify、Stitch Fix等。

　　此外，陈佳妮认(rèn)为(wèi)，随着AI技术的(de)逐步(bù)应用落(luò)地，将库存跟踪与趋势(shì)预(yù)测(cè)相结合，时尚品牌不仅可以(yǐ)利用过往数据来分(fēn)析未来走向，还可以访问即(jí)时数(shù)据，以便(biàn)及(jí)时规划正确的款式和数量(liàng)。

　　据财联社(shè)不(bù)完全统计，涉及(jí)AI+纺(fǎng)织服(fú)装的A股上市(shì)公司包括万事(shì)利、海(hǎi)澜(lán)之家(jiā)、红豆股(gǔ)份、盛泰集团(tuán)、南(nán)山智尚、诺邦科(kē)技、华纺(fǎng)股份(fèn)等(dě德国柏林气候相当于中国哪 德国冬天冷还是北京冷ng)，具体情况如下：

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