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云n是哪里的车牌号

云n是哪里的车牌号 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来,微软公司创始人比尔·盖(gài)茨已多次(cì)公开谈论人(rén)工智能话题(tí)。在最(zuì)近(jìn)的一(yī)次采访中,他再次表(biǎo)示(shì):“AI可能会让(ràng)科技行业迎来一(yī)次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期(qī),AI的发(fā)展(zhǎn)可能会(huì)威(wēi)胁到(dào)谷歌的市(shì)占率,因(yīn)为微软(ruǎn)在AI方(fāng)面(miàn)的行动(dòng)相(xiāng)当迅速(sù)。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成用户的“全能(néng)助手”,包揽一(yī)切应用,与(yǔ)人们进行沟(gōu)通并提供(gōng)建议,可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全能助(zhù)手的到来可能(néng)尚需(xū)时日,但由ControlNet引发的又一(yī)次(cì)AI绘画浪(làng)潮,让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用(yòng)杀疯了,AIGC或进入可(kě)控(kòng)期(qī),将洗牌科技行(xí<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>云n是哪里的车牌号</span></span>ng)业?_黑料(liào)正能量(liàng)

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候(hòu),还是2022年8月,在美国(guó)科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中,一幅(fú)名(míng)为《太(tài)空歌剧院》的(de)作品(pǐn)获(huò)奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画(huà)软件被广大(dà)网友熟(shú)知并体验,Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

ChatGPT之后又(yòu)一应用(yòng)杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?_黑料(liào)正能(néng)量

用户们可以在应用中输入(rù)一组关键(jiàn)词或者一张照片,就能获得一(yī)幅AI创作的(de)画作。

作画的关(guān)键就是所输入的文(wén)本。同一组关键词也可(kě)以(yǐ)创作出很多张风格不一(yī)样(yàng)的画(huà)作,这让创作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多(duō)用户很喜欢这(zhè)种(zhǒng)不确(què)定的惊喜,他们会将生成(chéng)的美图当做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在(zài)社交媒体上(shàng),许多用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场”,例(lì)如(rú),一位(wèi)网(wǎng)友的小狗(gǒu)照片被AI画(huà)成了“肌(jī)肉男”,还有网友的(de)个人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持(chí),以往AI绘画(huà)的填写关键词游戏可(kě)能要被颠(diān)覆了。

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ControlNet是(shì)一位正在斯(sī)坦福读博的中国人(rén)张吕敏创作的一种基于控制(zhì)点(diǎn)的图像(xiàng)变(biàn)形(xíng)算法,主要(yào)用(yòng)于(yú)数字图像处理(lǐ)、计(jì)算机视觉和计算机图(tú)形学等领(lǐng)域。

其SD插件(jiàn)一经发布,在(zài)短短的两(liǎng)天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此之前,大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结(jié)果(guǒ)尽(jǐn)可(kě)能的符合要求,但是都不尽如人意,它的出现(xiàn)代(dài)表着AI生(shēng)成开始进入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以直接提(tí)取画面的(de)构图,人物的姿势和画面(miàn)的(de)深度信(xìn)息等。有了它的帮助,就不用(yòng)频繁(fán)的(de)用提示词来(lái)碰运气,抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”,不少(shǎo)博主(zhǔ)的(de)作品已经(jīng)获(huò)得了大量的(de)浏(liú)览量,“viggo”就是其(qí)中之(zhī)一,他用朋友的照片(piàn)直接带她们走进动漫世界(jiè)。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找(zhǎo)到(dào)对应(yīng)的(de)关键词;最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定骨(gǔ)骼(gé)开始换关键(jiàn)词试效果。

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通过图片就(jiù)可(kě)以(yǐ)看出来,效果(guǒ)十分惊艳。

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更厉害的是,除了(le)真(zhēn)实的(de)云n是哪里的车牌号照片,草(cǎo)图(tú)也可以(yǐ)加(jiā)上“魔法”,知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大(dà)神张吕敏其(qí)本尊也亲自回应(yīng)。

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不得不说当(dāng)下AIGC已经变得(dé)越来(lái)越强大,甚至输出的作品(pǐn)都已(yǐ)经(jīng)能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力(lì)爆发

警惕(tì)安(ān)全问题

近日,“苏(sū)州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络(luò),而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由于这(zhè)个(gè)活动里面给(gěi)出(chū)的美女(nǚ)照片都是AI制作(zuò)的(de)真人照片(piàn)绘图,因为太逼(bī)真,被大家当成真事传播了(le)

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不过(guò)仔细观察可以(yǐ)发现,活动发(fā)起者提供的照片中有(yǒu)个很大的(de)漏洞(dòng)可(kě)以发现(xiàn)并非真云n是哪里的车牌号(zhēn)人,而是AI绘图(tú),那便是图(tú)片中女(nǚ)性的手指部分有的(de)存在(zài)异常。

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有行业(yè)人事表示:“现在因(yīn)为(wèi)手(shǒu)指(zhǐ)部分的(de)绘(huì)画算法比较复杂,AI还不太(tài)会画人(rén)的手,但最新看到的图片(piàn)已经有越来越完美(měi)的AI模型出(chū)现,以后可能就完全(quán)没有漏洞了。

类似的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在国(guó)外也已有发生。据英国广(guǎng)播公司报道,土耳其(qí)地震(zhèn)期(qī)间,有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受(shòu)灾(zāi)的假照片(piàn)发(fā)布到网络,以此诱骗(piàn)善良的(de)人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展,AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘图(tú)效果,如果(guǒ)这(zhè)样的图片被用来诈骗(piàn),将(jiāng)非常(cháng)可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧,一方(fāng)面(miàn),批判者认为AI在“学习”了大量前(qián)人的作品(pǐn)之(zhī)后(hòu),其创作没有(yǒu)任何(hé)情绪和灵(líng)魂(hún),难(nán)以和人(rén)类的艺(yì)术创作(zuò)相(xiāng)提并论。

另(lìng)一方面,AIGC背后的(de)版(bǎn)权、目(mù)前都并没有得到有效的解决,还有(yǒu)AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯克也强调,人(rén)工智能的(de)安(ān)全(quán)问(wèn)题需(xū)要得到(dào)重视,太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一站除了视频,还(hái)有远方

技术都是(shì)有两面(miàn)性的,潜在(zài)的(de)危害并不能(néng)掩盖(gài)其光辉的贡献。现在看来,人工智能技术将是第四次工业革命的核心(xīn)驱(qū)动(dòng)力量,将创造新的增长奇迹。

过去一年,人工(gōng)智能在技术和(hé)商业层面都(dōu)有了巨(jù)大进(jìn)展,AI绘画就是(shì)人工智能技术发生方向性改变的一(yī)个代表。其下一(yī)站或许就(jiù)是视频。

此前,Meta和(hé)谷(gǔ)歌先(xiān)后(hòu)发布(bù)了几条引爆科技圈的短视(shì)频。这(zhè)些(xiē)视频引发(fā)关注并非内容做得多优秀(xiù),反而都非常(cháng)简单,比如一匹正在喝水(shuǐ)的(de)马(mǎ),一(yī)只画画的玩具(jù)熊,或(huò)者一段骑摩托车的第一(yī)视角录像,随便(biàn)一个有手机的(de)人都可(kě)以随手录下一段。

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但(dàn)这(zhè)些(xiē)短视频的(de)创(chuàng)作方式非常简单,创(chuàng)作者仅(jǐn)仅需(xū)要向AI输入(rù)一段话,甚(shèn)至只是说(shuō)一(yī)下要求,AI就可(kě)以根据需要生(shēng)成一段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主(zhǔ)要突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后,AI圈就已经玩了一波梗,一个能够做出更(gèng)高清视频(pín)的AI还不(bù)足以在(zài)短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人震惊(jīng)的地方在于(yú),它可(kě)以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯(guàn)的也(yě)有确切内容的(de)视频,这才是真正让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论(lùn)AI生(shēng)成的视频多么高清,也只(zhǐ)能是为内容生(shēng)产(chǎn)者(zhě)提供一(yī)个(gè)灵感,一个(gè)素材,一个(gè)过场动(dòng)画。

不(bù)过能够制作出有具体剧情(qíng)内容的视频就意(yì)味着,一些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过大(dà)部分人的(de)想(xiǎng)象。内(nèi)容(róng)产业的本质是供给创造需求,AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式,可以为(wèi)内容产业带来更新的内容风格、更(gèng)快的生产(chǎn)速度(dù),更低的生(shēng)产成本,这无疑(yí)会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频,AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码、机(jī)器人动作等(děng)多种(zhǒng)内容形式的生(shēng)成。不难发现该项技术不仅(jǐn)在(zài)游戏(xì)等(děng)行(xíng)业能(néng)得到有效应用,对于下一代互联网各种(zhǒng)元(yuán)素的构建亦有关键意义(yì)。

从商业化的角度来看,文化娱乐、教育、传媒等诸多领域,本身就(jiù)对基于AI的可视化内容有强烈(liè)需求。

因此,AI绘画及视(shì)频(pín)或(huò)不是结果,而只(zhǐ)是AI进程中(zhōng)的(de)一块(kuài)重要(yào)拼图(tú),有望在技术更新的加持下实现(xiàn)更大的应用价值(zhí)。

AI从理解(jiě)内容,走(zǒu)向了可以生(shēng)成内(nèi)容(róng),甚至(zhì)能够(gòu)创造(zào)出独立价值(zhí)和独立视角的(de)内容。AIGC的再次出(chū)圈,更代表着未(wèi)来的先进生产力即将到来。

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04

紧抓大模(mó)型与算力,牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以看出,在语言大模型、图像大模型之(zhī)后,多模(mó)态(tài)大模型(xíng)已(yǐ)经成为了(le)新的(de)趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智(zhì)能发展的智能底(dǐ)座,是全球竞争最(zuì)激烈(liè)的研究方向之一,包括谷歌(gē)、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型的确价格不菲,以国(guó)盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算,GPT-3训练(liàn)一次的(de)成本约为140万美(měi)元(yuán)。而(ér)对(duì)于一些更大的LLM(大型语言(yán)模型),训练成本则介于200万美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算(suàn),其(qí)对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU,初(chū)始投入(rù)成本约(yuē)为(wèi)8亿美(měi)元,每日仅电费就在(zài)5万美(měi)元左右。

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此外不论是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC,都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型的(de)发展同时,更(gèng)应该关(guān)注算力网络的建设(shè)。

算力网络正驱(qū)动AI产业(yè)发展(zhǎn)进入史诗级加速进程,让AIGC及(jí)通用AI这一人工(gōng)智能发展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因(yīn)为算力可(kě)以对突破性(xìng)技(jì)术创新提供(gōng)大(dà)力(lì)的支(zhī)持。这方面,多(duō)模态大模(mó)型是典(diǎn)型(xíng)。作为面向未来强人工智能、通用人工智能的重要(yào)技术创新(xīn),多模态大(dà)模(mó)型已(yǐ)经(jīng)在人工智能领域提出(chū)了很多年,业界也有不(bù)少技术突破,但是,多模态(tài)大模型(xíng)进一(yī)步往(wǎng)下走,算力需求呈几何式上升,一般的算力基础设施(shī)很快将难(nán)以胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独一项的(de)训练,到双(shuāng)模(mó)态、三模(mó)态的(de)跃迁,让(ràng)人工智能可(kě)以(yǐ)灵活(huó)应(yīng)对不同模态的转化、像人与世界交互一样自(zì)然,这方(fāng)面,由(yóu)算力网络来驱动将(jiāng)有明(míng)显(xiǎn)优(yōu)势(shì)。

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此外(wài),还有很多需(xū)要(yào)爆发式增长的算力来支撑的技术创新,将(jiāng)在人(rén)工智(zhì)能算力(lì)网络支撑下(xià)快(kuài)速推进。

AIGC已经露出曙光(guāng),期待在大模型(xíng)和大算力(lì)的支持下AIGC能持续颠(diān)覆内容生产(chǎn)的方(fāng)式,将创(chuàng)造(zào)的边际成本降低,让万众(zhòng)受(shòu)益。

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