据媒体(tǐ)报道，来自英(yīng)国(guó)牛(niú)津大学(xué)、IBM欧(ōu)洲研究(jiū)所和美国得克萨斯大学的一个科(kē)研团队宣(xuān)布(bù)了(le)一项重要成就(jiù)：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚(hòu)度仅几个原子大小的人工神经元，其能够处理光和电信号进行计算，有望用于下一代人工智能计算，也有(yǒu)助科学家(jiā)更好地模拟(nǐ)和(hé)理解人脑(nǎo)。相(xiāng)关研究成果(guǒ)刊载于最新一期《自然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业(yè)内人士分(fēn)析指(zhǐ)出，人(rén)工智能应用的(de)发展呈指数级增长，对计算能(néng)力(lì)也提出(chū)了越(yuè)来越高的要求，只有开发出革命性硬件，才能适(shì)应(yīng)未来算(suàn)力爆炸时代的要(yào)求。而此次科(kē)研人员用了3种2D材料制备出了薄(báo)如原子的人工神经(jīng)元，它能学习和处(chù)理更加复杂的任务。

　　公(gōng)开(kāi)资料显(xiǎn)示，AI通过数据学习一层层的神(shén)经网络，机(jī)器自主分辨参数，不(bù)断地将参(cān)数(shù)归类、计算，形(xíng)成机器自我(wǒ)的学习。神经网络在机器学六朝是指哪六朝习(xí)和认(rèn)知科学(xué)领域(yù)，是一种模仿生物神(shén)经网络（动物的中枢神经系统，特别(bié)是大脑）的结构和功(gōng)能(néng)的数学模型或计算模(mó)型(xíng)。

　　神经网络由大量的人工神(shén)经元联结进行计算(suàn)。大多数情况下人工神经网(wǎng)络能在外界(jiè)信(xìn)息的基(jī)础上改变内(nèi)部结构，具(jù)备学(xué)习功(gōng)能。

　　据财联(lián)社(shè)不完(wán)全整理(lǐ)，近期在互动易(yì)平台回复人工神经元(yuán)相关业务的上市公司包括中(zhōng)科曙光、科大讯飞、金自(zì)天正、大富(fù)科(kē)技、深水海纳等，具(jù)体情(qíng)况如下：

　　具体来看(kàn)，科大讯(xùn)飞的讯(xùn)飞超脑通过(guò)大数据、云计算和移动互联网，并将(jiāng)算法直接和应用(yòng)结合，在(zài)应用中不(bù)断迭代循环优化。讯飞超脑采用了对(duì)大脑的深入解剖学(xué)，使(shǐ)人工(gōng)神经网络(luò)像人的大脑神(shén)经元更加接(jiē)近(jìn)，从(cóng)而(ér)使用类(lèi)似的人工神经元方式感知认知智(zhì)能问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力(lì)服(fú)务平(píng)台”，通过(guò)统(tǒ六朝是指哪六朝ng)一的算力(lì)服务门户，实现全(quán)国范围内智能算力、通(tōng)用算力资源(yuán)的融合调度(dù)及弹性供给，满(mǎn)足(zú)各类用(yòng)户对算(suàn)力的多样化、可靠(kào)性(xìng)和便捷(jié)性(xìng)的需求。在类脑(nǎo)智能(néng)领(lǐng)域，携手复旦(dàn)大学类脑智能科学与技术研(yán)究院，依托公司全(quán)国一体化算力服(fú)务(wù)平台，支撑全脑(nǎo)860亿(yì)神经(jīng)元规(guī)模的(de)全脑模(mó)拟计算。

　　不过(guò)，值得(dé)注意的是，有分析人士(shì)表示，关于人类(lèi)大(dà)脑和神经细胞(bāo)，还有(yǒu)很多不了解的地方。事实(shí)上，不(bù)知道神(shén)经细(xì)胞是如何利用(yòng)这15种特征(zhēng)中(zhōng)的许多特征。

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