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行在姓氏中读什么音，行在姓氏中读什么拼音 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆(bào)以来(lái)，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人(rén)工智能话题。在最近(jìn)的一次(cì)采访中，他(tā)再次表(biǎo)示：“AI可能会(huì)让科(kē)技行(xíng)业(yè)迎(yíng)来一(yī)次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时间2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访(fǎng)时(shí)提出的。

他预期，AI的(de)发展可能(néng)会威(wēi)胁到谷歌的市占率，因(yīn)为微软(ruǎn)在AI方面的(de)行动(dòng)相当迅速。而最终科(kē)技巨(jù)头将把AI整合成(chéng)用户的“全(quán)能助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟通并提供建议，可(kě)以取代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全(quán)能助手的到来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的(de)又一(yī)次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀(shā)出重(zhòng)围。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌(pái)科技行业(yè)？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉(lā)多州(zhōu)举办(bàn)的新兴数字艺术(shù)家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画(huà)软件被广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表(biǎo)。

用户们可以在应用中(zhōng)输入(rù)一组关键词(cí)或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是所输入的文本(běn)。同一组(zǔ)关(guān)键词也可以创作出很多张风(fēng)格不一样的画作，这(zhè)让创作(zuò)的过程就像(xiàng)开盲盒。

很(hěn)多用户(hù)很(hěn)喜欢这种不(bù)确(què)定的惊(jīng)喜(xǐ)，他们会将生成的美图当(dāng)做头(tóu)像。而另(lìng)一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位(wèi)网(wǎng)友的小狗照片(piàn)被AI画(huà)成了(le)“肌肉男(nán)”，还有网友的个人照片被AI识(shí)别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键词游戏可能(néng)要被(bèi)颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的中国人(rén)张吕(lǚ)敏创作的一种基(jī)于(yú)控制点的图像变形算法，主要用(yòng)于(yú)数字图像处理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插(chā)件一经(jīng)发布，在短短的两天内(nèi)便成为了AI绘(huì)画领域最(zuì)新(xīn)的(de)热点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成(chéng)的结果尽(jǐn)可能(néng)的符合(hé)要(yào)求，但(dàn)是(shì)都不尽如人意，它(tā)的出现代(dài)表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的(de)构图，人(rén)物的姿(zī)势和画面的深度(dù)信息等。有了(le)它的(de)帮助，就(jiù)不用频繁(fán)的用提示(shì)词(cí)来(lái)碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画加了(le)“魔法”，不少博主的(de)作品已经获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他(tā)用朋友的照片直接带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关(guān)键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试(shì)效果(guǒ)。

通过图片就(jiù)可以看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除(chú)了真实的照片，草图也(yě)可以加上(shàng)“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得(dé)不(bù)说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得(dé)越来越(yuè)强大，甚(shèn)至输(shū)出的作品都(dōu)已(yǐ)经能以假乱真(zhēn)了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力(lì)爆(bào)发(fā)

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火(huǒ)遍网(wǎng)络(luò)，而经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可(kě)能(néng)是全(quán)国第(dì)一(yī)起AI绘图(tú)诈(zhà)骗(piàn)。

由于这个活动里面给出的(de)美(měi)女照(zhào)片(piàn)都是AI制作(zuò)的真人(rén)照(zhào)片绘图，因为(wèi)太逼真，被大家(jiā)当成真事(shì)传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提(tí)供的照片中有个很大的漏洞(dòng)可以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图(tú)片中(zhōng)女性的手指部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑(hēi)料正能量(liàng)

有(yǒu)行业人事表示：“现在(zài)因为手指部(bù)分的绘(huì)画算法比较复杂，AI还不太会画人的(de)手，但最(zuì)新看(kàn)到的图片已经有越来(lái)越完美的(de)AI模型出现，以后可能(néng)就完全(quán)没有漏洞了(le)。”

类(lèi)似(shì)的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发(fā)生。据(jù)英国广播公司(sī)报道(dào)，土耳其地(dì)震期间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合成了(le)儿童受(shòu)灾(zāi)的假照片发布到网络(luò)，以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着(zhe)技(jì)术(shù)发展，AIGC已经(jīng)能做(zuò)出真(zhēn)人照片般(bān)的绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗(piàn)，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了大量前人的作(zuò)品之后(hòu)，其创作没(méi)有任何情绪和灵魂(hún)，难以和人类(lèi)的艺术创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都(dōu)并没有得到有效的(de)解决，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调(diào)，人工智(zhì)能的安全问题需要得到重(zhòng)视，太晚就来不及了(le)。

AIGC下(xià)一站除(chú)了视(shì)频，还(hái)有远方(fāng)

技术都是有两面性(xìng)的，潜在的危害并不(bù)能掩盖(gài)其光辉(huī)的贡献。现(xiàn)在看来，人(rén)工智能技(jì)术将是(shì)第四(sì)次工业(yè)革(gé)命的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年(nián)，人工(gōng)智能在技术和商业层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘(huì)画(huà)就是人工智能技(jì)术发生方向性(xìng)改变的一个(gè)代表。其下一站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引爆科技圈的短视(shì)频。这些(xiē)视频引发关注并非(fēi)内容做(zuò)得多优秀(xiù)，反而都非常简单，比如(rú)一匹(pǐ)正(zhèng)在(zài)喝水的马，一只画画的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车的第一(yī)视角录像，随便一个(gè)有手机的人(rén)都(dōu)可以随手录下(xià)一段。

但这些(xiē)短视频的(de)创作方式非常(cháng)简单，创(chuàng)作者(zhě)仅仅需要向AI输(shū)入一段(duàn)话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可以(yǐ)根据需(xū)要生(shēng)成一段视频(pín)。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频(pín)分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能(néng)够做出更高清视(shì)频的AI还(hái)不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于(yú)，它可以制作出超过2分(fēn)钟的(de)连贯的(de)也有确切内容(róng)的(de)视频(pín)，这才是真正(zhèng)让人(rén)们(men)感到惊喜的(de)地方(fāng)。因为无(wú)论(lùn)AI生成的视(shì)频多(duō)么高清，也(yě)只能是(shì)为(wèi)内容生产者提供一个灵感(gǎn)，一(yī)个素材，一个过场动画。

不过能够(gòu)制(zhì)作出有具体剧情(qíng)内容(róng)的视频(pín)就意味着，一些视频(pín)创作由(yóu)AI代(dài)替人工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经(jīng)超过大部(bù)分人的(de)想象。内容(róng)产业的(de)本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内(nèi)容生产(chǎn)方式，可以为内容产业带来更新的内(nèi)容风(fēng)格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无疑(yí)会驱动内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能(néng)应用于(yú)音乐、代码、机器人动(dòng)作等多(duō)种内(nèi)容形式的生成。不(bù)难(nán)发现该项技(jì)术不仅(jǐn)在游戏(xì)等行业能得到有效应用，对(duì)于下一代互(hù)联网(wǎng)各种元(yuán)素的(de)构建(jiàn)亦有关键意(yì)义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领(lǐng)域(yù)，本身就(jiù)对基于(yú)AI的可(kě)视化内容(róng)有(yǒu)强烈需求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结果，而(ér)只是AI进(jìn)程中的一块(kuài)重(zhòng)要拼图，有望在技术更新(xīn)的(de)加(jiā)持下实(shí)现(xiàn)更大的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从(cóng)理解内(nèi)容，走向(xiàng)了可以生成内(nèi)容，甚至能够(gòu)创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更(gèng)代(dài)表着未来的先(xiān)进生产力即(jí)将到来。

紧抓大模(mó)型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技(jì)术的(de)发展(zhǎn)也可以看出，在语(yǔ)言(yán)大模型、图(tú)像(xiàng)大模型之(zhī)后(hòu)，多模态大模型已经(jīng)成为(wèi)了新的(de)趋势。

大(dà)模型(xíng)被誉为(wèi)当前人工智(zhì)能发展的智能(néng)底座(zuò)，是全球竞(jìng)争(zhēng)最激烈的研究方向(xiàng)之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾(téng)讯(xùn)等众多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过(guò)训练(liàn)大模型的(de)确价格不菲，以国(guó)盛证(zhèng)券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估(gū)算，GPT-3训练(liàn)一次(cì)的成本约为140万美元(yuán)。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型(xíng))，训(xùn)练(liàn)成(chéng)本(běn)则介(jiè)于200万美元(yuán)至(zhì)1200万美(měi)元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为(wèi)3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万(wàn)美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持。在关注各类大模型的发(fā)展(zhǎn)同时，更应该关注算(suàn)力网络(luò)的建(jiàn)设(shè)。

算力(lì)网络(luò)正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗(shī)级加速进(jìn)程行在姓氏中读什么音，行在姓氏中读什么拼音，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能(néng)发展的终极(jí)目(mù)标离(lí)得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性技术创新提供大(dà)力(lì)的支持(chí)。这方(fāng)面(miàn)，多模态大(dà)模型是(shì)典型。作(zuò)为面向未来强人(rén)工(gōng)智能、通(tōng)用人工智能的重要技术(shù)创新，多模态大模(mó)型已经(jīng)在(zài)人工智(zhì)能领域提(tí)出了很多(行在姓氏中读什么音，行在姓氏中读什么拼音duō)年，业界也有不少技术突破，但是，多(duō)模态(tài)大模型进一步(bù)往下走，算力需求呈几(jǐ)何式上(shàng)升(shēng)，一般的(de)算力基础(chǔ)设施很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一项的训(xùn)练，到双模态、三模(mó)态(tài)的跃迁，让人工智(zhì)能可以(yǐ)灵活(huó)应对不同模态的转化、像人(rén)与世(shì)界交互一样自然，这(zhè)方面，由算力网络来驱动将有(yǒu)明显优势(shì)。