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金地集团是国企还是民企，金地集团房地产排名 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖(gài)茨(cí)已(yǐ)多次公开谈论人工智(zhì)能话(huà)题(tí)。在(zài)最近的一次采访中，他(tā)再次(cì)表示(shì)：“AI可(kě)能会让科技行(xíng)业(yè)迎来一次(cì)剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地(dì)时间2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专访时提(tí)出的。

他(tā)预(yù)期(qī)，AI的发(fā)展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科(kē)技巨(jù)头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可(kě)以(yǐ)取代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大佬(lǎo)口中全能(néng)助手的(de)到来可(kě)能尚需时日(rì)，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科(kē)技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画为代表的(de)AIGC上一次爆火的(de)时候(hòu)，还是2022年8月(yuè)，在美国(guó)科罗拉多州举(jǔ)办的新兴数字(zì)艺(yì)术(shù)家竞(jìng)赛中，一(yī)幅(fú)名(míng)为(wèi金地集团是国企还是民企，金地集团房地产排名)《太空(kōng)歌剧院》的(de)作品获奖(jiǎng)。

随后(hòu)各大厂商的(de)AI绘画软(ruǎn)件被广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中(zhōng)输入一组关键词或者一(yī)张照片，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的(de)关(guān)键就是所输入的(de)文(wén)本(běn)。同一组关键词也可以创作出很多(duō)张风格不一样(yàng)的(de)画作，这让创作(zuò)的过程就像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很多(duō)用户很(hěn)喜(xǐ)欢这种不(bù)确定的惊喜(xǐ)，他(tā)们会将生成的(de)美图当做(zuò)头像。而另(lìng)一部分(fēn)喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻(fān)车”作品(pǐn)。在社交媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位(wèi)网友的小(xiǎo)狗照(zhào)片(piàn)被AI画(huà)成了“肌(jī)肉男(nán)”，还有网友的(de)个(gè)人(rén)照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持(chí)，以往AI绘画的填写关键词游戏(xì)可能要被(bèi)颠覆了(le)。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正在斯(sī)坦福读博的(de)中国人张吕敏创作(zuò)的一种基于(yú)控(kòng)制点的图像变形算法，主要用于数字图像处理(lǐ)、计(jì)算机视觉(jué)和计(jì)算机图(tú)形学等(děng)领域(yù)。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便(biàn)成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想让(ràng)AI生成(chéng)的(de)结果尽可能的符合要求(qiú)，但是都不尽如人意(yì)，它的(de)出现代(dài)表着AI生(shēng)成(chéng)开始进入真正的可控时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图，人物的姿势(shì)和画面的深度(dù)信息等。有了它的帮(bāng)助，就不用(yòng)频繁的用(yòng)提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式(shì)的(de)创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少(shǎo)博(bó)主的作品已经获得了大(dà)量(liàng)的(de)浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友的(de)照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到对(duì)应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始(shǐ)换关键词(cí)试(shì)效果。

通过(guò)图(tú)片就(jiù)可以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了(le)真实的照(zhào)片，草图也(yě)可以(yǐ)加上“魔(mó)法”，知乎(hū)大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能实(shí)现线稿转(zhuǎn)全彩(cǎi)图(tú)。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自回应(yīng)。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至输(shū)出的作品都(dōu)已经(jīng)能以假乱真了。

难(nán)辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技术(shù)力爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网(wǎng)络(luò)，而(ér)经(jīng)过警方(fāng)辟谣(yáo)这所谓的(de)“party”可能是全国第(dì)一(yī)起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的(de)真人(rén)照片绘图，因为太逼真，被大家(jiā)当成真事传播(bō)了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者(zhě)提(tí)供的照片(piàn)中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现并非真(zhēn)人(rén)，而是AI绘图，那(nà)便是图片(piàn)中(zhōng)女性的手指部分有的存在(zài)异常。

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有行业人事表示：“现在因为手指部分的绘画(huà)算法(fǎ)比较复杂，AI还不(bù)太会画(huà)人的手，但最新(xīn)看到的图(tú)片已经有越来越完美的AI模型(xíng)出现，以后(hòu)可能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图(tú)诈骗在国(guó)外也已有发生。据英国(guó)广播(bō)公(gōng)司报(bào)道，土耳(ěr)其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片发布到网络，以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能(néng)做出(chū)真人照(zhào)片般的绘图效果(guǒ)，如果(guǒ)这(zhè)样的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之(zhī)后，其创作没有任(rèn)何情绪和灵(líng)魂，难(nán)以和人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一(yī)方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有(yǒu)得到有效的解决，还有AIGC会(huì)不(bù)会代替(tì)人类“至(zhì)高无上”的(de)创意。

马斯克也强调(diào)，人工智(zhì)能的安全问(wèn)题(tí)需要得到(dào)重视，太晚就来不及了(le)。

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的(de)危害并不能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工智能技术将是第四次工业革命(mìng)的核心(xīn)驱(qū)动力量，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人(rén)工智能在技术(shù)和商(shāng)业层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就是(shì)人工(gōng)智能技术发生方向性(xìng)改变(biàn)的一个代表。其下一站(zhàn)或(huò)许(xǔ)就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视(shì)频引发关注并非内容(róng)做得多(duō)优秀，反而都非常简单，比如(rú)一匹正在喝水的马，一只画画的玩具(jù)熊，或者一段骑(qí)摩(mó)托车(chē)的第一视角录像，随便一个有手机的(de)人都(dōu)可以随手录(lù)下一段。

但这些短(duǎn)视频的创作方(fāng)式非常(cháng)简单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以根据需要(yào)生成一段视频(pín)。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生(shēng)成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主要突(tū)出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成(chéng)的视(shì)频后，AI圈就已经玩(wán)了一波(bō)梗，一(yī)个能够做(zuò)出更(gèng)高清视频的(de)AI还不足以(yǐ)在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可(kě)以制(zhì)作出超过(guò)2分钟的连(lián)贯(guàn)的也有确切内容(róng)的视(shì)频，这才是真正(zhèng)让人们感到(dào)惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的视频(pín)多么(me)高清，也(yě)只能是为(wèi)内容生产者提供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情内容的视频就(jiù)意味着，一些视频创作(zuò)由AI代替人工完成已经(jīng)初步(bù)有了(le)可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内(nèi)容产业的(de)本(běn)质金地集团是国企还是民企，金地集团房地产排名是供给创造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生(shēng)产(chǎn)方(fāng)式，可以(yǐ)为内容产(chǎn)业带来更新(xīn)的内容风格(gé)、更(gèng)快(kuài)的(de)生产速度(dù)，更低(dī)的生产成本，这无(wú)疑会驱动内容(róng)产业的大爆(bào)发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机(jī)器人(rén)动作等(děng)多种(zhǒng)内(nèi)容形式(shì)的生成。不难发现该项(xiàng)技术不仅(jǐn)在游戏等行业能得到有(yǒu)效应用，对于下一代互(hù)联网(wǎng)各种元素的构建亦有关键意(yì)义(yì)。

从商(shāng)业化的角度来看，文(wén)化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领域，本(běn)身(shēn)就对(duì)基于AI的可视(shì)化内容(róng)有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是结果，而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼(pīn)图，有望在(zài)技术更新(xīn)的加持下实现更大(dà)的(de)应(yīng)用价值(zhí)。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生成(chéng)内容，甚(shèn)至(zhì)能够(gòu)创造出独(dú)立价值和独立(lì)视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来的先进(jìn)生产力即(jí)将到来。

紧(jǐn)抓大模型(xíng)与算力(lì)，牢(láo)固(gù)AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以(yǐ)看出，在语(yǔ)言(yán)大(dà)模型、图像大模型之后，多模态大(dà)模型已经成为(wèi)了新(xīn)的趋势(shì)。

大(dà)模(mó)型被誉(yù)为当(dāng)前人工(gōng)智能(néng)发展(zhǎn)的智能底(dǐ)座，是全球(qiú)竞争(zhēng)最激烈的(de)研(yán)究方向(xiàng)之(zhī)一(yī)，包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾讯等众多(duō)头部企业都在(zài)竞相(xiāng)发力(lì)。

不(bù)过(guò)训练(liàn)大模型的确价(jià)格不菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算(suàn)力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万(wàn)美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本则介于200万美元至(zhì)1200万美(měi)元高价(jià)之间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的(de)独立访客平均数(shù)1300万计(jì)算，其(qí)对(duì)应芯片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美(měi)元，每日仅电费就在5万美(měi)元左(zuǒ)右。

此外不论是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支(zhī)持。在关注各类(lèi)大模型的发展同时，更应(yīng)该(gāi)关注(zhù)算(suàn)力网络(luò)的建(jiàn)设。

算力(lì)网络正驱动AI产业(yè)发展进入史(shǐ)诗级加速(sù)进(jìn)程，让AIGC及通用AI这(zhè)一(yī)人工智能发展的终(zhōng)极目标离得更近。

因为(wèi)算力(lì)可以(yǐ)对突破性技术创新提供大力(lì)的支持。这(zhè)方面(miàn)，多模态(tài)大模型是典型(xíng)。作为面(miàn)向(xiàng)未(wèi)来强人工智能(néng)、通用人工智(zhì)能的重要(yào)技术创新，多模态大模型已经(jīng)在(zài)人工智(zhì)能(néng)领域提出了(le)很多(duō)年，业界也有不少技术突破，但是(shì)，多模(mó)态大模型进一步(bù)往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础设施(shī)很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字(zì)、语(yǔ)音(yīn)单独一项的训练，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活应对不同模态的转化、像人与世界交互(hù)一样自然，这方面，由算力网络来驱(qū)动(dòng)将有明显优(yōu)势。