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殇是什么意思怎么读拼音，殇是什么意思怎么读伤感的一个字 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人(rén)比尔·盖茨(cí)已(yǐ)多(duō)次公开谈论(lùn)人(rén)工智能(néng)话题。在(zài)最近的一次采访中，他再次表示(shì)：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这个(gè)结论是他(tā)在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的(de)发(fā)展可能会(huì)威胁(xié)到谷歌的市(shì)占率，因(yīn)为微软在(zài)AI方面的(de)行动(dòng)相当迅速。而最(zuì)终科技巨(jù)头(tóu)将把AI整合成(chéng)用户的“全能助(zhù)手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大(dà)佬口中全能助(zhù)手的到(dào)来(lái)可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热(rè)点包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画(huà)新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火(huǒ)的时候，还(hái)是2022年8月，在(zài)美(měi)国(guó)科(kē)罗(luó)拉多(duō)州举办(bàn)的新兴数字(zì)艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧(jù)院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的(de)AI绘(huì)画(huà)软件被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可以在应用中(zhōng)输入一组关(guān)键词或者一张(zhāng)照片，就能获(huò)得(dé)一(yī)幅AI创作(zuò)的画作。

作(zuò)画的(de)关键就是所输入的(de)文本。同(tóng)一组关(guān)键词也可以创(chuàng)作出很多张风格不一样的画作，这(zhè)让创(chuàng)作的过程(chéng)就(jiù)像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜，他们(men)会(huì)将(jiāng)生成(chéng)的美图当(dāng)做头像。而另一(yī)部分喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘画(huà)的(de)“翻车”作品。在社(shè)交媒体上，许多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网(wǎng)友(yǒu)的个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画(huà)的(de)填(tián)写关键词(cí)游戏可能(néng)要(yào)被颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正(zhèng)在斯坦福读博(bó)的中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基(jī)于控制(zhì)点的图像(xiàng)变形(xíng)算法，主要用于数字图像处理(lǐ)、计算机视觉和计(jì)算(suàn)机图(tú)形学等(děng)领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短短的(de)两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最(zuì)新的热点。

在此之前，大家用了很多(duō)方(fāng)法想让AI生成的结(jié)果尽可能(néng)的符合要(yào)求，但是都不尽如人意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构(gòu)图，人物的(de)姿(zī)势(shì)和画面的深度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁(fán)的用提示词来(lái)碰运气(qì)，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博(bó)主的(de)作品已经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之(zhī)一(yī)，他(tā)用朋友的(de)照片直接带她们(men)走(zǒu)进动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件拓展找(zhǎo)到(dào)对应的关键词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼(gé)开始换关键词(cí)试效果(guǒ)。

通过图片就(jiù)可以(yǐ)看出来，效果十(shí)分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图(tú)也(yě)可以加(jiā)上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得不说(shuō)当下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都(dōu)已经能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术(shù)力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过(guò)警方(fāng)辟谣这所谓的(de)“party”可(kě)能是全国第(dì)一(yī)起AI绘图诈骗。

由(yóu)于(yú)这(zhè)个活动里面(miàn)给(gěi)出的(de)美女(nǚ)照片都是AI制作的真(zhēn)人照片(piàn)绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真事传(chuán)播了。

不过仔细观(guān)察(chá)可以发现(xiàn)，活动发起者提(tí)供的(de)照片(piàn)中有个很大(dà)的漏(lòu)洞可以发(fā)现并非真人，而是AI绘图(tú)，那(nà)便是图(tú)片中女性的手指部分有的存在(zài)异常。

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有行业人(rén)事表示：“现在因为(wèi)手指部分的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人的手，但最(zuì)新(xīn)看到的图片已经(jīng)有越(yuè)来越(yuè)完(wán)美的AI模型出(chū)现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作(zuò)图(tú)诈骗在(zài)国(guó)外也(yě)已有发生。据(jù)英(yīng)国广播公司报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾(zāi)的假照(zhào)片(piàn)发布到(dào)网络，以此(cǐ)诱骗善良的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘图效果，如果这样的(de)图片被用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还(hái)引发(fā)了很多(duō)担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品(pǐn)之后，其(qí)创作(zuò)没(méi)有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和(hé)人(rén)类的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的(de)版权、目前都并(bìng)没有得到(dào)有效(xiào)的(de)解决，还有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上”的创(chuàng)意(yì)。

马斯(sī)克也强调，人工(gōng)智(zhì)能的安全问(wèn)题需(xū)要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了(le)视频，还有远方

技(jì)术都是有两面(miàn)性的，潜在的危害并(bìng)不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看(kàn)来，人工智(zhì)能技(jì)术将(jiāng)是第四次工业革命(mìng)的核(hé)心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一(yī)年，人(rén)工智(zhì)能(néng)在(zài)技术和商(shāng)业层(céng)面都有了巨(jù)大进(jìn)展，AI绘画就是人工(gōng)智(zhì)能技术发(fā)生方向(xiàng)性(xìng)改变(biàn)的一(yī)个代(dài)表。其下(xià)一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布(bù)了(le)几条引爆科(kē)技圈(quān)的短视频。这些视(shì)频(pín)引(yǐn)发(fā)关注并非内容做得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一只画画(huà)的玩具熊，或(huò)者一(yī)段骑摩(mó)托车的第(dì)一视角录像，随便一个有手机的(de)人(rén)都可以随(suí)手(shǒu)录下一段。

但这些短(duǎn)视频的创作方式非常简单(dān)，创(chuàng)作者仅仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说一(yī)下要求，AI就可以根据需要生成一段视频(pín)。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视(shì)频分别(bié)来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做(zuò)出更高清视频(pín)的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的(de)地方在于(yú)，它可(kě)以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切(qiè)内容(róng)的(de)视频，这才是(shì)真正让人们感到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生成的(de)视频多么高清，也只能是(shì)为内(nèi)容生产者提供一个(gè)灵感，一(yī)个(gè)素(sù)材，一个过场动画。

不过能(néng)够制(zhì)作出有具(jù)体(tǐ)剧情(qíng)内(nèi)容的视(shì)频就(jiù)意味着，一(yī)些(xiē)视频(pín)创(chuàng)作由AI代替人(rén)工完成已经初步(bù)有(yǒu)了可能。

当(dāng)下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大(dà)部分人的(de)想(xiǎng)象。内容产业的本质(zhì)是供给创造需(xū)求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新的内容(róng)生产方式，可以(yǐ)为内容产业带来更新的内容风格(gé)、更快的生产速度，更低的生产成本(běn)，这(zhè)无疑会驱动内容产业的(de)大爆(bào)发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能(néng)应用于音乐、代码、机器人(rén)动作等(děng)多种内容形(xíng)式的生成。不(bù)难发现该(gāi)项(xiàng)技术(shù)不仅在游戏等行业能得(dé)到有效(xiào)应用，对于(yú)下一代互联网各(gè)种元素的构建亦有关(guān)键意义。

从商业化的角度(dù)来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒(méi)等诸多(duō)领域，本(běn)身就对(duì)基于AI的可视(shì)化内容有(yǒu)强(qiáng)烈(liè)需求(qiú)。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是(shì)结(jié)果，而只是AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有(yǒu)望在技术更新(xīn)的加持下实现更大(dà)的应(yīng)用(yòng)价(jià)值。

AI从(cóng)理解内(nèi)容，走向了可以生成(chéng)内容，甚至能够创(chuàng)造出独立价值(zhí)和独(dú)立(lì)视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更(gèng)代(dài)表着未来的先进(jìn)生产力即将到(dào)来。

紧抓大模型与算力，牢(láo)固(gù)AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技术的发展也可以看出(chū)，在语(yǔ)言大模(mó)型、图像大模型之后，多模态大模(mó)型已经成(chéng)为了(le)新(xīn)的趋(qū)势(shì)。

大模型被誉为当(dāng)前人工智能发(fā)展的智能底座(zuò)，是全球竞争最激(jī)烈(liè)的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等(děng)众多(duō)头部(bù)企(qǐ)业(yè)都在竞相发(fā)力(lì)。

不过训练(liàn)大(dà)模型(xíng)的(de)确价格不菲，以国盛证(zhèng)券发布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报(bào)告估(gū)算，GPT-3训练一次的成(chéng)本(běn)约为(wèi)140万美元。而对于一(yī)些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本(běn)则介(jiè)于200万美元至1200万美元高价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的(de)独立访(fǎng)客(kè)平(píng)均数1300万(wàn)计算，其(qí)对应芯片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投(tóu)入(rù)成(chéng)本约为8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美元左右。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能量

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不(bù)开(kāi)庞大算力支持。在关注(zhù)各类大模型的发展同时，更应(yīng)该关注算力网络的建(jiàn)设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入(rù)史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展(zhǎn)的(de)终极目(mù)标离(lí)得更(gèng)近。

因为算力可(kě)以(yǐ)对(duì)突破性技术创新提供大(dà)力的支持。这方面，多模态大(dà)模型是(shì)典型。作为面(miàn)向未(wèi)来强人工(gōng)智能、通用人工(gōng)智能(néng)的重(zhòng)要技术创新，多模态大模型已经在人工智能领域提出了很多年，业界(jiè)也有不少技术突破，但是，多(duō)模态(tài)大模(mó)型进(jìn)一步(bù)往下(xià)走，算力需求呈几何(hé)式上升(shēng)，一般的算力基础(chǔ)设施很快(kuài)将难(nán)以胜(shèng)任。

从(cóng)图像(xiàng)、文字、语音单独一项的训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃(yuè)迁，让人工(gōng)智能(néng)可以灵活应(yīng)对不同模态的转化、像人与(yǔ)世界交互(hù)一样自然，这方面，由算(suàn)力网络(luò)来驱动将有(yǒu)明显优(yōu)势。