据媒体报道，来自(zì)英(yīng)国牛津大学(xué)、IBM欧洲研究(jiū)所和美国得克萨斯大学的一个科研团队宣布了一项重要(yào)成就：他(tā)们通过堆叠二维（2D）材料，开发出(chū)一种厚度仅几(jǐ)个(gè)原子大(dà)小的人工神经元，其能够处理光和(hé)电信号(hào)进行计算，有望用于下一代人工智能计算，也有助(zhù)科学家更好地(dì)模拟和(hé)理解(jiě)人脑。相关研究成果(guǒ)刊载(zài)于最(zuì)新一期《自(zì)然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用(yòng)的发(fā)展呈(chéng)指数级(jí)增长，对(duì)计(jì)算能(néng)力也提出了越来越高的要求，只有开发出(chū)革(gé)命性硬件，才(cái)能适(shì)应未(wèi)来算力爆(bào)炸(zhà)时代(dà忠孝仁义礼智信24个字顺序，忠孝仁义礼智信24个字的含义i)的要求。而此次(cì)科研人员用了3种2D材料(liào)制备(bèi)出(chū)了(le)薄如原子的人工神(shén)经元，它(tā)能学(xué)习和处(chù)理更加复(fù)杂(zá)的任务(wù)。

　　公开资(zī)料(liào)显示，AI通过数(shù)据学习一层层的神经(jīng)网络，机器自主分辨参(cān)数，不断地将(jiāng)参数归(guī)类(lèi)、计(jì)算(suàn)，形成机器自我的学(xué)习。神经网络在机器学习和认知科(kē)学领域(yù)，是一(yī)种(zhǒng)模(mó)仿生物神经网络（动物的(de)中(zhōng)枢神经系(xì)统，特别是(shì)大脑）的结构和功能(néng)的数学模型(xíng)或计(jì)算模型。

　　神经网络(luò)由大量(liàng)的人工神(shén)经元联结进行计算。大多数情况下(xià)人工神经网络(luò)能在(zài)外界信(xìn)息的基(jī)础上改(gǎi)变内部结构，具备学习(xí)功(gōng)能(néng)。

　　据财联社不(bù)完全整(zhěng)理，近期(qī)在互动易(yì)平台回复人工神经元相(xiāng)关业务的上市(shì)公(gōng)司包(bāo)括中科(kē)曙光、科(kē)大讯飞、金自天正、大富科技(jì)、深水海纳等，具(jù)体情况如下：

　　具体(tǐ)来看(kàn)，科(kē)大讯(xùn)飞的讯飞超(chāo)脑(nǎo)通过大数据、云计算和移(yí)动(dòng)互联网(wǎng)，并(bìng)将算法直接和应用结合，在应用(yòng)中不断迭代循环优(yōu)化(huà)。讯飞超脑(nǎo)采(cǎi)用了对大脑的深入(rù)解剖学，使人工神(shén)忠孝仁义礼智信24个字顺序，忠孝仁义礼智信24个字的含义经(jīng)网(wǎng)络(luò)像人的大脑神经元更加接近(jìn)，从(cóng)而使用类似的人工神经(jīng)元方式(shì)感知(zhī)认知智能问题(tí)。

　　中科曙(shǔ)光建设“全(quán)国(guó)一体化算(suàn)力(lì)服务平台”，通过统一的(de)算力服务(wù)门(mén)户(hù)，实现全国范围内智能(néng)算力、通用算力(lì)资源(yuán)的融合调度(dù)及弹性供给，满足各类(lèi)用户对算力(lì)的多样化、可靠性和便捷性的需求。在类(lèi)脑智能(néng)领(lǐng)域，携手复旦大学类脑智(zhì)能科学与技(jì)术(shù)研究院，依托公司(sī)全国一体化(huà)算力服务(wù)平台，支(zhī)撑全脑860亿神经元规模的全脑模(mó)拟计算。

　　不过(guò)，值得注意的是，有分(fēn)析人士表(biǎo)示，关于(yú)人类大脑和神(shén)经细胞，还(hái)有(yǒu)很多(duō)不了解的地方。事实上，不知道神(shén)经细(xì)胞是如何利用这15种特征中的许(xǔ)多(duō)特(tè)征。

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