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一个避孕套可以用几次,一只避孕套能用几次

一个避孕套可以用几次,一只避孕套能用几次 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首(shǒu)席(xí)宏观经(jīng)济(jì)学家

  占烁(shuò) 联系人

  投资要(yào)点

  ·核心观点(diǎn):我们将(jiāng)影(yǐng)响青年失业率的因(yīn)素(sù)拆(chāi)解为三方面:①青(qīng)年(nián)失业人口,②青年总人口,③劳(láo)动参与(yǔ)率,失(shī)业率=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人(rén)口×劳动(dòng)参与率)。通过三因素框架,我们(men)发(fā)现16-24岁失业(yè)人口的增加(jiā)不能完全解(jiě)释青年失业率的上升,更重要却被忽视的(de)因素是青年人(rén)口和劳动参与(yǔ)率下降(jiàng),带来16-24岁劳动(dòng)力减(jiǎn)少,从分母端大幅推高(gāo)青年失业率(lǜ)。假(jiǎ)如今年3月分母(mǔ)端的青年劳动力(lì)与2020年持平,新增约(yuē)132万青年失(shī)业人口只能将失业率(lǜ)拉升(shēng)至16.2%,但(dàn)实际(jì)青年(nián)失业率却(què)高达(dá)19.6%。我(wǒ)们认(rèn)为,失业人口会随着(zhe)经(jīng)济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的下降(jiàng)可(kě)能成为(wèi)就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源,抬高青(qīng)年失业率中枢。

  ·青年失业(yè)率的三因素(sù)框架(jià):(1)失业(yè)率=失业人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳(láo)动(dòng)参与率),据此可将青年失业率拆解为青年失业(yè)人(rén)口、总人口、劳动参与率三(sān)个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增(zēng)加,不要忽略分母,劳动(dòng)力的下(xià)降,也是抬高失业(yè)率的重要原因(yīn)。2010-2020年,青(qīng)年失业(yè)人口只增加4万,青年劳动力却(què)减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子(zi)端的青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu):(1)从总量(liàng)来看(kàn),当前城镇青年就业(yè)人数约为2587万人,失业(yè)人数(shù)632万人,比去年(nián)4月增加(jiā)约70万(wàn),较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近(jìn)7成青年(nián)失业(yè)者是主动辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来看(kàn),三分之二(èr)的(de)青年(nián)失(shī)业(yè)人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较(jiào)大,呈现出从(cóng)制造(zào)到服务、知识密集程度(dù)由低到高两(liǎng)个特(tè)点。2010年农(nóng)业和工业吸(xī)纳了50.3%的青(qīng)年(nián)就业人(rén)口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流出(chū)的青年就业主要转向服务业。以受教育年限作为维度,青年就(jiù)业从知识密(mì)集程度较低(dī)的行业(yè)流(liú)向较高行业,但(dàn)是知识密集型行业(yè)的青年(nián)失业情况(kuàng)比整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是(shì)一季度青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人口仍增加的原(yuán)因。经(jīng)济复苏的主力(lì)是(shì)知识密集(jí)程度较低的(de)餐(cān)饮、零售等(děng)服务业,而知识(shí)密集程度较高的生产性服务业复苏较慢,服(fú)务业就业复(fù)苏结(jié)构的(de)分化,带(dài)来青年就业和25-59岁就业的(de)分化。

  ·分母端的(de)青(qīng)年劳(láo)动力:(1)青年人口:出生(shēng)人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)力对应的出生(shēng)人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万(wàn)。另外,我国农村向城镇的人(rén)口(kǒu)转移也在(zài)减速,新(xīn)增城镇人口从十三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出(chū)现超预期(qī)下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情(qíng)以(yǐ)来仅仅三年(nián),已经下降7.1个点。近三年(nián)青年劳动参(cān)与率的下降主要有三方面原因:一是16-24岁(suì)在(zài)校生大幅增加493万;二是部分(fēn)群体因(yīn)就业(yè)形势恶化而退出(chū)劳动市场;三是就业观念的变化导致初次进入劳动市场时间推(tuī)迟(chí),降低16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率。

  ·结(jié)论(lùn):(1)失(shī)业人口的增加不能(néng)完(wán)全解释青(qīng)年失(shī)业率的(de)上升。假(jiǎ)如当前(qián)青年劳动力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情况下,对(duì)应青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如(rú)图(tú)19。失业人口的(de)增(zēng)加只能解释当前青(qīng)年失业率的一部分,另一部(bù)分则来自分母(mǔ)端,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来青年(nián)失业率的变动可能出(chū)现以下三种情况:①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失业(yè)率(lǜ)上升;②青(qīng)年(nián)失(shī)业人口与劳动力(lì)均在减少,但失业人(rén)口降幅(fú)不(bù)及劳动力降幅(fú),青(qīng)年失(shī)业率上(shàng)升;③青年失业(yè)人口与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少,失(shī)业人口降幅大(dà)于劳(láo)动力(lì)降幅,青年(nián)失业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口(kǒu)会(huì)随着疫(yì)情后经济复苏(sū)而(ér)减少,但(dàn)青年劳(láo)动力的下(xià)降(jiàng)可能成(chéng)为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬(tái)高青年失(shī)业率的(de)长期中枢。未来失业率的分母端越来(lái)越(yuè)重要。

  ·风险提示:服务业分(fēn)化未收窄;青年劳动参(cān)与率出(chū)现明显下降(jiàng);外需、房(fáng)地产(chǎn)等不(bù)及预(yù)期(qī),经济和就业(yè)恢复(fù)偏慢。

  目(mù) 录(lù)

  1. 青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的三因素(sù)框架

  2.分子端:新(xīn)增青年失(shī)业人员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动(dòng)辞职居多;三分之(zhī)二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造(zào)到服(fú)务,知识密(mì)度(dù)从低到(dào)高

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一(yī)季度青年失业人(rén)口仍增加的(de)原因

  3.分(fēn)母端(duān):人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳(láo)动力减少

  3.1.青(qīng)年人口:出(chū)生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入(rù)均在(zài)减(jiǎn)少

  3.2.青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率:超(chāo)预期下降(jiàng)

  4. 结论(lùn):未来失业率的分母端可能会越来越(yuè)重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业率攀(pān)升至20.4%,创下(xià)2018年有数据以来(lái)最高值。在疫情影(yǐng)响退散、经济逐步复苏的情况(kuàng)下,城镇(zhèn)调(diào)查失业率较去年同(tóng)期(qī)大幅下降0.9个点,但(dàn)青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究(jiū)疫情(qíng)后留下的(de)“疤痕(hén)效应”如何推高青年失业率。

  1.青(qīng)年失业(yè)率的三因素框架(jià)

  失业率=失业(yè)人口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)

  据此可见,影响(xiǎng)青年失业率的主要是三个因素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳动参与(yǔ)率,其中(zhōng)②③决定着青年劳动力的变化。这(zhè)三个因素均为城(chéng)镇口径。

  三(sān)个因素的变(biàn)化(huà)都(dōu)不能忽视。当我们讨论(lùn)失业率时,经常(cháng)认为失业率上(shàng)升一定是失业增加的结果,这个判断对(duì)于全(quán)年龄段失业率来说并没有问题,因为我国的劳动力总量(也称经济(jì)活动人口)在2015年之前一直在上升(shēng),2015年(nián)后(hòu)略(lüè)有下降(jiàng),到2021年(nián)末下降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年失业率则不能(néng)忽(hū)视分母的变动,因为青(qīng)年劳(láo)动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁人口失(shī)业率大(dà)幅(fú)提高3.8个点。两次人口普查(chá)期间(2010-2020年),青年(nián)失业人口从496万增加到500万,仅(jǐn)增加了4万左右,约为2020年(nián)青(qīng)年劳(láo)动力的0.1%,但青年(nián)失(shī)业率却从六普的9%提高到七(qī)普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原(yuán)因(yīn)就是(shì)失业率的(de)分母(mǔ)在下降,16-24岁青年(nián)劳动力人(rén)口在此期(qī)间从5481万人大幅减至(zhì)3903万人,减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年(nián)龄段(duàn)劳(láo)动力数量基(jī)本稳定(dìng)在7.8亿,整体失业率的分母基本(běn)不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整体失业(yè)率变动的是失业人口数量(liàng)(分子),但决(jué)定青年失业率变动(dòng)的却是青(qīng)年劳动力总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.分子端:新增青年失业人员缘(yuán)于服务业(yè)复苏分化(huà)

  2.1.青年失(shī)业(yè)人(rén)口:主动辞职居多;三(sān)分(fēn)之(zhī)二(èr)接(jiē)受过大学教育(yù)

  从(cóng)总(zǒng)量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失(shī)业(yè)人数(shù)632万人(rén),比去年4月增加约70万,较七(qī)普(pǔ)增加约132万。国家统计局在3月就业数据解读(dú)时(shí),披露了当前青年(nián)就业和失业人(rén)数(shù)的基(jī)本(běn)情况:“初步测算3月份城(chéng)镇青年9637万人,没有参与劳动力市(shì)场的青(qīng)年6418万(wàn)人(rén),主体为在校学(xué)生;参与劳(láo)动力(lì)市场(chǎng)的青年3219万(wàn)人,其中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力(lì)人数与去(qù)年基本持平(píng),今年4月青年失(shī)业率比去年(nián)同期(qī)高2.2个点,青年失业人员比去年同(tóng)期多(duō)70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从(cóng)增量看,今年前四(sì)个月青年失业形势好于去年同期(qī)。假设2022年以来青年劳动力总量(liàng)维持在3219万,青年(nián)失业(yè)率每提高1个点,带(dài)来32万左右的(de)新增(zēng)失(shī)业人口。尽管今年4月青年失(shī)业(yè)率比去年同期高(gāo)2.2个(gè)点(diǎn),但从新(xīn)增青年失(shī)业人口来看,今(jīn)年1-4月(yuè)约为(wèi)119万,去年(nián)同期为125.5万。从增量(liàng)来看(kàn),今(jīn)年前四个月青年失业形(xíng)势要好于去(qù)年(nián),这与当(dāng)前经济逐渐恢复(fù)也有关系。

  从节奏来看,受夏(xià)季毕业影响,我国青年失(shī)业率一般(bān)在上半(bàn)年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐(zhú)步回(huí)落,预计5-7月(yuè)青年(nián)失业(yè)率或将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  失业原因方面,近(jìn)7成青(qīng)年失业者(zhě)是主动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一(yī)种观点(diǎn)认为,青年(nián)群体(tǐ)由(yóu)于工作经验和技能相(xiāng)对不(bù)熟练(liàn),往(wǎng)往在企业裁员时首(shǒu)当(dāng)其冲。但(dàn)根据月(yuè)度(dù)劳动力调查数据,青年(nián)失(shī)业主要原(yuán)因是(shì)主动辞职,被(bèi)裁员的(de)比例明(míng)显低于35岁以上(shàng)群体(tǐ)。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》,有工作意愿但从未(wèi)工作过的失业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年(nián)龄群(qún)体中这一(yī)比例(lì)最(zuì)高是14.4%。我们剔(tī)除(chú)这部分(fēn)失(shī)业人群后,剩下的(de)青年失业人口(kǒu)中,第一大(dà)失(shī)业原因是主动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁(cái)员(yuán)仅占2.6%。横向(xiàng)对(duì)比,裁员比(bǐ)例从高到低依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按(àn)照(zhào)受教育(yù)程度(dù)来看(kàn),三分(fēn)之二的(de)青年失(shī)业人员(yuán)接受过大学教育。各年龄段(duàn)失业人群(qún)中,年龄越低,平均受教育程度越(yuè)高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接受过大学教育的(de),这一比例(lì)在其他(tā)三个年龄阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人(rén)口的受教育程度也大致类(lèi)似,青年人由(yóu)于年龄限制,接受大(dà)学教育比例(lì)略低于25-34岁,整体来看35岁以下就(jiù)业人(rén)员(yuán)的(de)受教育程(chéng)度大幅高(gāo)于35岁以上(shàng)。按照(zhào)接受(shòu)过大学教育(yù)的占(zhàn)比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识密度(dù)从低到高

  青(qīng)年失业人口的行(xíng)业(yè)与青(qīng)年(nián)就(jiù)业分布基本一致(zhì)。青(qīng)年(nián)失(shī)业人口(kǒu)呈现出行业聚集的(de)特点,主要集中(zhōng)在5个大类行业(yè),2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修理(lǐ)和其他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业(yè)占(zhàn)全部青年失业人口的(de)65%左右。同(tóng)时,这5个行业也(yě)是青年就业集(jí)中的行业,吸(xī)纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失(shī)业人口的行业分(fēn)布(bù)是由(yóu)就业(yè)分布决定的,吸(xī)纳就业占比较大的行业(yè),往(wǎng)往也贡(gòng)献了较大规模的失业。因此,在(zài)挖掘青年失业人口来自何(hé)处之前,需要研究青年(nián)就业(yè)的行(xíng)业(yè)结构(gòu)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大,呈现出从制造到(dào)服务、知(zhī)识密集程度由低到(dào)高两(liǎng)个特点。

  青(qīng)年(nián)就业从工农业大量(liàng)流入服务(wù)业。农林牧渔、采矿业、制造业(yè)和(hé)电热燃水(shuǐ)的生产供(gōng)应业(yè),这四个(gè)行业是国民(mín)经济分类(lèi)的农业和(hé)工业。2010年这四个行业吸纳(nà)了50.3%的(de)青年(nián)就业人(rén)口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就(jiù)业比例增加超2个点,其中,教育业为(wèi)5.3%,租赁和(hé)商务服务为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生(shēng)和(hé)社工(gōng)为(wèi)2.0%。另外,建筑业和房地产(chǎn)等其他(tā)6个服(fú)务行业吸(xī)纳(nà)青年就业的比例均增超(chāo)1个(gè)百分点。

  以受教育年限作为维度(dù),青年(nián)就(jiù)业从知(zhī)识密集程度较低的行(xíng)业流向较高行业。我们(men)以《2021年劳动统计年鉴》中各行业(yè)就业(yè)人员的受教育(yù)年限(xiàn),来计算各行业的知识密集程度。有5个行业的平均受教育年限(xiàn)在14年以上(shàng),依次是:科学研究(jiū)与技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软件和(hé)信(xìn)息(xī)技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个(gè)行业是过(guò)去(qù)十年青(qīng)年就业流入的主要行(xíng)业,吸(xī)纳青年就业比例的增幅(fú)均居前列。如图(tú)10,各行业所(suǒ)吸(xī)纳的青年就业(yè)比例变动与行业(yè)平均受教育年限基(jī)本一致,即青年就业从知(zhī)识密集程度(dù)较低的行业流向较高行业。

  但(dàn)是知识密(mì)集型行(xíng)业的青年失业(yè)情况比整体(tǐ)失业更严峻。我们(men)用(yòng)《2021年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中各行(xíng)业(yè)的青年失业比例(该行业的青年失业人数/青(qīng)年失业(yè)总人数),除以各行业(yè)的青年就业比例(该行业的青(qīng)年就业人数/青(qīng)年就业(yè)总人数),来作为各行业失业率的近似替代指标。以这个指标(biāo)来(lái)看,知识密集(jí)型行业的青年失业率大多(duō)高于全年龄段(duàn)失(shī)业率,如信息技术、教育、科研服务、公共管理等行业,体现在图11中,都位于右(yòu)下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化(huà)或(huò)是一季(jì)度青年失业人(rén)口仍(réng)增加(jiā)的原因(yīn)

  一季(jì)度服务业(yè)复苏出现分化。今年(nián)一季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情(qíng)前(qián)三年(nián)Q1均值(zhí)有2.2个点(diǎn)的(de)增速缺口。分行(xíng)业来看,批发零售业缺口为(wèi)1.5个点,而建筑业、住(zhù)宿餐(cān)饮(yǐn)业增速均(jūn)高于疫情前三年均(jūn)值,这(zhè)三个行业一季度复苏(sū)情(qíng)况较好;知(zhī)识密集程度更高的房(fáng)地(dì)产业、租赁和(hé)商(shāng)务(wù)服务业、信(xìn)息技术服(fú)务业的缺口分别(bié)为(wèi)4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相对较慢。

  因(yīn)此从(cóng)失(shī)业(yè)率的分(fēn)子端来看,当前青年失业人员增长的症结在于服(fú)务业就业复苏的结构(gòu)不均衡。一方面,随着受教育水平的(de)整体提高,青(qīng)年(nián)就业(yè)大量(liàng)流向知识密集型服务业,如教育(yù)、信息(xī)技术(shù)等行(xíng)业。另一方面(miàn),年初疫(yì)情(qíng)影响减弱后,经(jīng)济复苏的主(zhǔ)力是知识密(mì)集程度较低的生活性服(fú)务业(yè),而知识密集(jí)程(chéng)度较高的生产性服务业复苏较慢。所以(yǐ)服务业(yè)就业复苏(sū)结构分化,带(dài)来的青(qīng)年失业人口(kǒu)和25-59岁失业(yè)人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等(děng)行业的一季(jì)度就业尚未出现(xiàn)明显改(gǎi)善,应届生就(jiù)业压力(lì)大;而住(zhù)宿餐饮等行业就业已(yǐ)经(jīng)出现回暖(nuǎn),但对于(yú)三分之二接受(shòu)过大(dà)学(xué)教育的青(qīng)年失业人口而言(yán),这(zhè)些(xiē)行业的就(jiù)业吸(xī)纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>一个避孕套可以用几次,一只避孕套能用几次</span></span>“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率(lǜ)均下降,带来劳动力(lì)减少

  青(qīng)年失(shī)业率的分母端是城镇青(qīng)年劳动力,主要由青年人口和劳动参与率决(jué)定。2022年我国开始步入人口(kǒu)负增(zēng)长(zhǎng)时代,城镇青年(nián)劳动力可能(néng)将步(bù)入(rù)长(zhǎng)期下降通道(dào),这将从分母端推(tuī)升(shēng)青年失业(yè)率,或成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少

  城(chéng)镇青年劳动力首先取决于城镇青年人口数量(liàng),而(ér)后者(zhě)来(lái)自于(yú)两(liǎng)部分(fēn),一是16-24年前的出生人(rén)口,二是乡村到(dào)城(chéng)镇的迁移人口,这两部分增量(liàng)未来都(dōu)趋(qū)于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力(lì)对应的(de)出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人(rén)口分(fēn)别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的(de)出生(shēng)人口,而前者(zhě)正好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口(kǒu)超2000万,其中(zhōng)1987年出生人口(kǒu)最高超过2500万,到90年代(dài)开(kāi)始(shǐ)明(míng)显步(bù)入(rù)下(xià)降通道(dào)。1986-1994年(nián)合计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这两个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方面,我国农(nóng)村向(xiàng)城镇的人口转移也(yě)在(zài)减(jiǎn)速(sù)。新增城镇人口(kǒu)从2016年开始逐年减少,十三(sān)五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年(nián)随(suí)着(zhe)疫情(qíng)影(yǐng)响(xiǎng)减弱,人员流(liú)动恢复,新增城镇人口数量(liàng)会较去年有明显增长,但可能仍然较难(nán)回到(dào)十三五期间超2000万的(de)规模。当前我国城镇化率已(yǐ)经(jīng)达到65%以上,继续高速增长空间有限,从乡村到城镇的迁移人口数量整(zhěng)体将(jiāng)呈现下(xià)降(jiàng)趋(qū)势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率(lǜ):超(chāo)预期下降

  青年劳动参与率有(yǒu)两个(gè)特点,一是(shì)低于其他年(nián)龄段群体,大部分青年在校,并未(wèi)进入劳动(dòng)市场。二(èr)是近年来(lái)呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年(nián),青年(nián)劳动(dòng)参与率出现超(chāo)预期下降。根据今(jīn)年3月(yuè)统计局披(pī)露的青年就业和(hé)失业人数(shù),当前16-24岁青年的劳动(dòng)参(cān)与率约为33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口(kǒu)中,有3219万进入(rù)或有意(yì)愿进(jìn)入劳动市场。而2010和2020年两次(cì)人口普(pǔ)查时(shí),青(qīng)年劳动参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动(dòng)参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年(nián),该(gāi)指(zhǐ)标已经(jīng)下降7.1个(gè)点。

  近三年青年(nián)劳(láo)动参与率的(de)下降主要有三方(fāng)面(miàn)原(yuán)因。

  一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的(de)十(shí)年间,16-24岁在校生增加(jiā)了706万,年均增加70.6万;但2019年(nián)末到2021年末(mò),仅仅(jǐn)两年的时(shí)间里(lǐ),该年(nián)龄段(duàn)的在校生增加(jiā)了(le)493万,年(nián)均增长246.5万,远(yuǎn)远快于此前(qián)十年(nián)增速。

  二(èr)是部分群(qún)体因就业形(xíng)势(shì)恶(è)化而退出劳动市场,在未来经济和就业好转后(hòu)会回到(dào)劳动市场(chǎng)。2020年3月,国(guó)家统(tǒng)计(jì)局曾在发(fā)布会指出(chū)当月“就业人员(yuán)规模(mó)比1月份下降6%以(yǐ)上”,说明(míng)就业形(xíng)势恶化时,也会影(yǐng)响劳动参(cān)与率。

  三是(shì)就业(yè)观念的变化导致初次进入劳动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社会(huì)风气(qì)来看,对学历的推(tuī)崇导致(zhì)本(běn)科毕业即进入(rù)就业市场的年轻人减少(shǎo),加上考研(yán)、考公竞争激烈(liè),发展至(zhì)“二战”“三战”,客(kè)观上会将部分青(qīng)年人(rén)初次就业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁(suì)之后(hòu),从而导致16-24岁劳(láo)动参与率出(chū)现下降。

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  4.结论(lùn):未来失业(yè)率(lǜ)的分母端可能(néng)会越来越(yuè)重要(yào)

  失业人口的(de)增加不能完全解(jiě)释青年失(shī)业率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年相同,在(zài)失业(yè)人口增加132万(wàn)至632万人的情(qíng)况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图(tú)19。失(shī)业人(rén)口的增加只能(néng)解释当前(qián)青年失业率的一部(bù)分,另一部(bù)分则来自(zì)分(fēn)母端,城镇青(qīng)年(nián)劳动力的减少。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何(hé)处

  考虑到2020年我国人口已经开始负增(zēng)长,未(wèi)来(lái)青年(nián)失业(yè)率的(de)变动可能出(chū)现以下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同(tóng)时劳动力(lì)减少,青(qīng)年失业率上(shàng)升(shēng);

  ②青年(nián)失(shī)业人(rén)口与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少,但(dàn)失(shī)业(yè)人口(kǒu)降幅不(bù)及劳动力降幅,青年失业率上(shàng)升;

  ③青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳(láo)动力(lì)均在(zài)减(jiǎn)少,失(shī)业人口(kǒu)降(jiàng)幅大于劳动力降幅(fú),青年(nián)失业率下降。

  我们认为(wèi),未来失(shī)业(yè)人口会(huì)随着经济复(fù)苏而减少,但经济(jì)复苏难以改变失业率的分母(mǔ)下降趋势。青(qīng)年劳(láo)动力的下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年失(shī)业率(lǜ)的长期(qī)中枢。未来失业率(lǜ)的分母端可能会越(yuè)来越重要,这(zhè)也是人(rén)口长周期变化的影响之一。

  5.附录(lù):概(gài)念(niàn)和(hé)数据说明

  青年失业率的两(liǎng)个前置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调(diào)查失(shī)业率时,有必要(yào)明晰这一(yī)概念的两(liǎng)个要点:一(yī)是调查失(shī)业率是城(chéng)镇就业范围,并非(fēi)针(zhēn)对(duì)全部就业人口,不(bù)包括乡(xiāng)村就业,2022年底我国城乡就(jiù)业大约(yuē)分别占(zhàn)63%、37%,近(jìn)四成(chéng)的就业人口并(bìng)未包含在内。因(yīn)此(cǐ),许(xǔ)多针对青年失(shī)业率的讨论以全国青(qīng)年人口数(shù)量为出发点,未区分人口(kǒu)总量与城乡(xiāng)结构的问题,有失偏颇。本(běn)篇(piān)报告如无(wú)特别说明,各概(gài)念均是指城镇就业口径(jìng)。

  二是失业率的分(fēn)母不含(hán)没(méi)有劳(láo)动意(yì)愿的(de)劳动年(nián)龄人口。按(àn)照(zhào)统计局的(de)定(dìng)义(yì),“劳动力指年(nián)满16周岁,有劳动(dòng)能(néng)力,参加或要求参加社会经济(jì)活动的人员。包括就业(yè)人员和失(shī)业人员”,因此没有就业意愿(yuàn)的劳动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年(nián)中国劳(láo)动统计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的人口约为11.5亿,其(qí)中只(zhǐ)有68%属(shǔ)于(yú)劳动力,约为7.8亿,而(ér)就(jiù)业人口为约7.46亿,据此推算城乡失业(yè)人口(kǒu)可能为3372万人左右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  从数据来看,失(shī)业率来自全(quán)国月度劳动(dòng)力调查(chá)。该项(xiàng)调查制度于(yú)2005年正(zhèng)式实施,每(měi)年进行两次全(quán)国劳动(dòng)力抽样调查,调查范围为(wèi)中国大(dà)陆的城(chéng)镇和(hé)乡村,调查对象为16岁及以上(shàng)人口。2009年3月,为更及时准确反映劳动力市场变化(huà)情况,建(jiàn)立了(le)31个大城市月度(dù)劳动(dòng)力调(diào)查制(zhì)度。2013年4月(yuè),又将(jiāng)月度(dù)劳动(dòng)力调查范(fàn)围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查(chá)正式在全国范围(wéi)内(nèi)开展,调查范(fàn)围覆盖全国所有地级市(shì)。

  月度劳动(dòng)力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查(chá)的(de)五分之一左右。全国每月调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我(wǒ)国年度人口调查样本比例为1‰,五年一次的(de)人(rén)口抽(chōu)样调查样本比例为1%。而每10年一次的人(rén)口普(pǔ)查(chá)则在长表部分纳入就(jiù)业调查(chá),长表抽样比例是10%左右,因而(ér)人(rén)口普查的(de)就业数据(jù)质量(liàng)更高(gāo)。

  就业人员总(zǒng)数(shù)会根据普查(chá)数据进行修正(zhèng),但结构(gòu)数据仍会存在(zài)差异。比如2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显(xiǎn)示,2019年末全国就业人员约为(wèi)7.75亿人(rén);而七普后次年的年(nián)鉴将这一(yī)数据修正为7.54亿(yì)人左右,误差约2100万人。但(dàn)结构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计(jì)年(nián)鉴》中,2020年城镇(zhèn)制造业就业人员(yuán)占比为18.0%,而七(qī)普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业分化(huà)未(wèi)收(shōu)窄(zhǎi);

  (2) 青年劳(láo)动参与率出(chū)现明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢(màn)。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青(qīng)年就业(yè):从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  研报(bào)撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏(hóng)观经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布(bù)机构:德邦证(zhèng)券股份(fèn)有限公司

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