不过仔细观察可以发现，活动发起(qǐ)者提供的照片中(zhōng)有个(gè)很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有(yǒu)的存(cún)在(zài)异常。

有行业人事(shì)表示：“现在(zài)因为手指部分的绘画(huà)算法比较复杂(zá)，AI还不太会画人(rén)的手，但最(zuì)新看(kàn)到的图片(piàn)已经(jīng)有越来越完美的AI模型出现，以后可(kě)能就完全(quán)没有漏洞了(le)。”

类似的(de)AI作(zuò)图诈骗在(zài)国外也已有(yǒu)发生。据英(yīng)国(guó)广播(bō)公司(sī)报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童(tóng)受灾(zāi)的假照片(piàn)发布到网络，以此(cǐ)诱骗善良(liáng)的人(rén)打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前(qián)随着技术发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘图效果，如果这(zhè)样的图片被用(yòng)来(lái)诈(zhà)骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧(yōu)，一方面，批判(pàn)者认为AI在(zài)“学(xué)习”了大量前人的(de)作品之(zhī)后，其创作没有(yǒu)任何情绪(xù)和(hé)灵魂，难以(yǐ)和(hé)人类的艺术创作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上”的创(chuàng)意。

马斯克也(yě)强调(diào)，人工智能的(de)安全问题(tí)需(xū)要得(dé)到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两面性的(de)，潜(qián)在的危害(hài)并不(bù)能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在(zài)看来，人工智(zhì)能技(jì)术将是(shì)第(dì)四次工(gōng)业革命(mìng)的(de)核心(xīn)驱动力(lì)量，将创造(zào)新的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过去(qù)一年，人(rén)工(gōng)智能在技(jì)术和商(shāng)业层面(miàn)都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术(shù)发(fā)生方向性(xìng)改变的一个(gè)代表。其下(xià)一站或许就是(shì)视(shì)频。

此前，Meta和(hé)谷歌先(xiān)后(hòu)发(fā)布了几(jǐ)条引爆科技(jì)圈的短视频。这些视频(pín)引发关(guān)注并非(fēi)内(nèi)容做得(dé)多优(yōu)秀，反而(ér)都非常(cháng)简单，比(bǐ)如一匹正在喝水的(de)马，一只画画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩托车(chē)的第一视角录像，随(suí)便一个有手机的人都可以随手(shǒu)录下一段。

但这些短视频(pín)的创作方式非常简单，创作者仅仅(jǐn)需(xū)要向AI输入一(yī)段(duàn)话，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段视(shì)频。

谷(gǔ)歌发布的两(liǎng)个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成的视(shì)频后，AI圈就(jiù)已经(jīng)玩了一波梗(gěng)，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间(jiān)内(nèi)戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于(yú)，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确(què)切内容的视频，这才是(shì)真正让人们感到(dào)惊(jīng)喜的地(dì)方。因为无论AI生成的视频多么高清(qīng)，也只能(néng)是(shì)为(wèi)内(nèi)容生(shēng)产(chǎn)者提供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作(zuò)出有具体剧情内容的(de)视频就意味(wèi)着(zhe)，一些视频创作由AI代替人工完(wán)成已经(jīng)初(chū)步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内容产业的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全(quán)新的内容生(shēng)产方式，可以为内容产业(yè)带(dài)来更新(xīn)的内容风格、更(gèng)快的生产(chǎn)速度，更低的生产成本，这(zhè)无(wú)疑会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码、机器人动作等多(duō)种内容形(xíng)式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等(děng)行业能得到有效应(yīng)用，对于下一代互(hù)联网(wǎng)各种元(yuán)素的构(gòu)建亦(yì)有关键意义。

从商业(yè)化(huà)的(de)角度(dù)来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对(duì)基于AI的可视化内(nèi)容有强烈(liè)需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是结果厦门面积多少万平方公里，厦门岛内多大面积(guǒ)，而(ér)只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图(tú)，有(yǒu)望在技(jì)术更新(xīn)的加(jiā)持下实(shí)现更大的应用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生成内容(róng)，甚至能够创造出(chū)独立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再(zài)次(cì)出圈，更代(dài)表着未来的先进生产力即将到来。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以(yǐ)看(kàn)出，在语言大模型、图像(xiàng)大模型之(zhī)后(hòu)，多模(mó)态(tài)大模型(xíng)已经成为了新的趋势(shì)。

大(dà)模型被(bèi)誉为当前人(rén)工智能发(fā)展的智(zhì)能(néng)底(dǐ)座，是全球竞争最激烈的(de)研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚(yà)马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多(duō)头部企业(yè)都(dōu)在竞相发力。

不过(guò)训练大模型的确(què)价格(gé)不(bù)菲，以国盛(shèng)证券(quàn)发布(bù)的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一(yī)次的成(chéng)本约为140万美元。而对于(yú)一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训练成本(běn)则介(jiè)于200万美元至1200万美元高价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均(jūn)数1300万计(jì)算(suàn)，其对应芯片需求为(wèi)3万多片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元(yuán)，每(měi)日仅电(diàn)费就在5万美元左右(yòu)。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞(páng)大算力支持(chí)。在关注各(gè)类(lèi)大模型的发展同时，更应该(gāi)关注算力网络(luò)的建设。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展(zhǎn)进入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目(mù)标(biāo)离得更近。

因为算力可(kě)以对(duì)突破性技术创新提(tí)供大力的(de)支持。这方面(miàn)，多模态(tài)大(dà)模型是典型。作为面向未(wèi)来(lái)强(qiáng)人工智能、通用(yòng)人工智能的重要技术(shù)创新，多模(mó)态大模型已经在人(rén)工智能领域提出(chū)了(le)很多年，业界也有不少(shǎo)技术突破，但(dàn)是，多模(mó)态大模(mó)型进一步(bù)往下走，算(suàn)力需求呈几何式上升，一般的算力基础(chǔ)设施很快将难(nán)以胜任(rèn)。

从图(tú)像、文字、语(yǔ)音单独(dú)一项的训练，到双模态(tài)、三(sān)模态的(de)跃迁(qiān)，让人(rén)工智能可以灵(líng)活应对不同(tóng)模态的转化(huà)、像(xiàng)人(rén)与世界交互一(yī)样(yàng)自然，这方面，由算力网络来(lái)驱动将(jiāng)有明显优势。

此(cǐ)外，还有很多需要爆发式增长(zhǎng)的算力来支撑的(de)技术创新，将(jiāng)在人工智(zhì)能算力网络支撑下快速推进(jìn)。

AIGC已(yǐ)经露出曙光，期待在大(dà)模型和大算力的支持下AIGC能持续颠(diān)覆内(nèi)容生产(chǎn)的(de)方(fāng)式(shì)，将创(chuàng)造(zào)的(de)边际成本降低，让(ràng)万众受益(yì)。

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