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中国比俄罗斯强大吗,中国跟俄罗斯哪个强大

中国比俄罗斯强大吗,中国跟俄罗斯哪个强大 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲(zhé) 首席宏观经济学家(jiā)

  占烁(shuò) 联(lián)系人

  投(tóu)资要点

  ·核心观(guān)点:我们将(jiāng)影响(xiǎng)青年失业(yè)率的因素(sù)拆解(jiě)为三(sān)方(fāng)面:①青(qīng)年失业(yè)人口,②青年总人口,③劳(láo)动(dòng)参与率,失业率(lǜ)=失业人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参与率)。通过三(sān)因素框架,我们(men)发(fā)现(xiàn)16-24岁失业(yè)人口的增加不能(néng)完全解释青(qīng)年失业率的上升,更重要(yào)却被忽视的因素是青年人口(kǒu)和劳动参与率下降,带(dài)来16-24岁(suì)劳动力减少,从(cóng)分(fēn)母端大幅推(tuī)高青年失(shī)业(yè)率。假如今年3月分母端的青年劳动力(lì)与2020年(nián)持(chí)平(píng),新增约132万青年失业(yè)人(rén)口只能将(jiāng)失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们(men)认(rèn)为,失业人口会随着经济复苏而减少,但青年劳(láo)动力(lì)的下降可能成为(wèi)就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的(de)长期来源(yuán),抬高(gāo)青年失(shī)业率(lǜ)中枢。

  ·青年(nián)失业(yè)率的三因(yīn)素框架(jià):(1)失(shī)业率(lǜ)=失业人口/劳(láo)动(dòng)力=失业(yè)人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动参与率),据此可将青年(nián)失业率拆解为青年失业(yè)人(rén)口、总人口(kǒu)、劳动参(cān)与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业(yè)率上升未(wèi)必来(lái)自失业(yè)增加,不要忽(hū)略分(fēn)母,劳动力的下降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年(nián)失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业(yè)率大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端(duān)的青年(nián)失业人口:(1)从(cóng)总量(liàng)来看,当前城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年(nián)就业(yè)人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加(jiā)约(yuē)70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近(jìn)7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比(bǐ)例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照受教(jiào)育(yù)程度来看(kàn),三分(fēn)之二的青年失业人员接(jiē)受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较大,呈现出(chū)从制(zhì)造到服务、知识密集程(chéng)度由低到高两个特(tè)点。2010年农业(yè)和工(gōng)业(yè)吸纳了50.3%的青(qīng)年(nián)就业人口,2020年大幅(fú)降(jiàng)至25.4%,流出的(de)青年就业主(zhǔ)要(yào)转向服务业。以受(shòu)教育年限作为维度,青年就业从(cóng)知识(shí)密集程(chéng)度较低的行业流向较高行(xíng)业(yè),但(dàn)是知识密(mì)集型行业的青年失业情(qíng)况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化或(huò)是一季度青年失业人(rén)口(kǒu)仍(réng)增加的原(yuán)因。经济复苏的(de)主力是知识密(mì)集程度较低的餐饮、零售等服务业,而知识密集程度(dù)较高的生(shēng)产(chǎn)性服务(wù)业复苏较慢,服务业就业(yè)复苏结构的分(fēn)化,带来青(qīng)年就业和25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分母端(duān)的青年劳动力(lì):(1)青年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动力(lì)对(duì)应的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。另(lìng)外,我国农村向(xiàng)城镇(zhèn)的(de)人口转移也在(zài)减速,新增城镇人口从十三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至2022年(nián)650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率(lǜ)出现超预期下(xià)降。2010-2020年青年劳动参(cān)与率下降6.7个点(diǎn),但疫(yì)情以来仅仅三年,已经下(xià)降7.1个点。近三年青(qīng)年劳动(dòng)参与率的下降主要有三方面原因:一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万(wàn);二(èr)是部分群体因就业(yè)形(xíng)势恶化而(ér)退出劳动市场;三是就业观念的(de)变化(huà)导致初次(cì)进(jìn)入劳动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动(dòng)参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加(jiā)不(bù)能(néng)完全(quán)解释(shì)青年(nián)失(shī)业率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力(lì)与2020年(nián)相同,在失业(yè)人口增加132万至632万人的情况下,对应(yīng)青年失(shī)业率应(yīng)该从12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但3月(yuè)却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只能解释当前青年失业率的一部(bù)分,另一部分则来自分母端,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变(biàn)动可能出现以下三(sān)种情况:①青年(nián)失业人(rén)口增(zēng)加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年失(shī)业率上升;②青年失业人口与劳动力均在减少,但失业人口(kǒu)降幅不及劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年失业率上(shàng)升(shēng);③青年失业人口(kǒu)与劳动力(lì)均在(zài)减少,失(shī)业人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅(fú),青(qīng)年失业率(lǜ)下(xià)降。

  ·(3)我们认为,失业人口会(huì)随着疫情(qíng)后经济复苏而(ér)减少,但(dàn)青年劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬高(gāo)青年失业率的(de)长(zhǎng)期(qī)中枢(shū)。未来失业率的分(fēn)母(mǔ)端(duān)越来越(yuè)重要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青年劳动参与率出(chū)现(xiàn)明显下降;外(wài)需、房地产等不及预期,经济(jì)和(hé)就业(yè)恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率的三因素框架

  2.分子中国比俄罗斯强大吗,中国跟俄罗斯哪个强大(zi)端:新增青年(nián)失业人员缘于服务业(yè)复苏分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职居(jū)多;三分之二接受(shòu)过大学教育

  2.2.行业(yè):从制造(zào)到(dào)服务,知识密度从低(dī)到(dào)高(gāo)

  2.3.服务(wù)业(yè)复苏分化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的(de)原因

  3.分母端(duān):人口(kǒu)和(hé)劳(láo)动参与率(lǜ)均下(xià)降(jiàng),带来劳动(dòng)力减(jiǎn)少

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的分母端可能会越来(lái)越重要

  5. 附录:概念和(hé)数据说(shuō)明(míng)

  6. 风险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年(nián)有(yǒu)数据以来最(zuì)高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的情况下,城镇调查失业率较去(qù)年同期大(dà)幅下降0.9个点,但(dàn)青年失业率(lǜ)却(què)较去年4月逆势(shì)攀升2.2个点。本篇(piān)报告将重点研究疫(yì)情(qíng)后留(liú)下的“疤(bā)痕效(xiào)应”如何推高青年失业率(lǜ)。

  1.青年(nián)失业(yè)率的三因素框(kuāng)架

  失(shī)业率=失业人口(kǒu)/劳动力(lì)=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此(cǐ)可见,影(yǐng)响青年失业率(lǜ)的主要是(shì)三个因(yīn)素:①青年失业人口;②青年总(zǒng)人(rén)口;③劳(láo)动参与率,其(qí)中②③决定着青(qīng)年(nián)劳动力(lì)的变(biàn)化。这(zhè)三个因素(sù)均(jūn)为(wèi)城镇口径(jìng)。

  三个因(yīn)素(sù)的变化都不能忽(hū)视。当(dāng)我(wǒ)们讨论(lùn)失业率时,经常认(rèn)为失(shī)业(yè)率上升(shēng)一定(dìng)是(shì)失业增加的(de)结果,这个(gè)判(pàn)断对(duì)于全年龄段(duàn)失业(yè)率来说(shuō)并(bìng)没有问(wèn)题,因为我国的(de)劳动力总量(也(yě)称经(jīng)济活动人口)在2015年之前一直(zhí)在上升,2015年后略(lüè)有下(xià)降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年(nián)失业率则不能忽视分母的变动,因为(wèi)青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万,青年劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人(rén)口(kǒu)失业率大(dà)幅提高3.8个点。两次人口普查期(qī)间(2010-2020年(nián)),青(qīng)年失业(yè)人口从(cóng)496万增加到500万,仅增加了4万左右(yòu),约(yuē)为(wèi)2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率(lǜ)却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。主要原因(yīn)就是失业率(lǜ)的分母(mǔ)在下降,16-24岁青(qīng)年(nián)劳动力(lì)人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄段劳动力数量(liàng)基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此(cǐ),2010-2020年间(jiān),决定整(zhěng)体失业率变动的是失业人口数(shù)量(分子(zi)),但决定青年失业率变动(dòng)的却是青(qīng)年劳动(dòng)力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过(guò)大(dà)学教育

  从总量来看,当前城(chéng)镇青年(nián)就业人数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去(qù)年(nián)4月增加约70万,较(jiào)七普增加约132万。国(guó)家统计局在3月就业数据解(jiě)读(dú)时(shí),披露了当前青(qīng)年就(jiù)业和失业人(rén)数(shù)的基本情况:“初步测算3月份(fèn)城镇(zhèn)青年9637万人,没有参与劳动(dòng)力市(shì)场的青年(nián)6418万人(rén),主体为在校学(xué)生;参与劳(láo)动力市场的青年3219万人,其中就业人数2587万人、失业人数632万人(rén)。”[1]假设青年劳动力(lì)人数与去年基本持平,今(jīn)年4月青年(nián)失业率比去(qù)年(nián)同期高2.2个点(diǎn),青年(nián)失(shī)业人员比去年同期(qī)多(duō)70万人左右,比2020年七(qī)普多132万(wàn)人。

  从增量看,今年前四个月青年(nián)失业(yè)形势好于去年同(tóng)期。假设2022年以来青年劳动力总量维(wéi)持(chí)在3219万,青年失业率每提高1个点,带来32万左右的新增失业人口(kǒu)。尽管(guǎn)今(jīn)年4月青年失业率比去年同期高2.2个(gè)点,但从新增青年失业人口来看(kàn),今(jīn)年1-4月约为(wèi)119万,去(qù)年同(tóng)期为125.5万。从增(zēng)量来看,今年前四个(gè)月(yuè)青年失业形势要好于去年,这与(yǔ)当前经(jīng)济逐(zhú)渐恢复也(yě)有关系。

  从节奏来(lái)看,受(shòu)夏季毕(bì)业影响,我国青年失(shī)业率一般在上半(bàn)年逐渐提(tí)高,7月达到峰值(zhí),8月(yuè)开始逐(zhú)步(bù)回落,预(yù)计(jì)5-7月青年失(shī)业率或将继续小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面,近7成(chéng)青(qīng)年失业者是(shì)主动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。一种观(guān)点认(rèn)为,青年群体由于工作(zuò)经验和(hé)技能相对不熟练,往(wǎng)往在企业裁员时(shí)首当(dāng)其冲。但根据月度劳动力调(diào)查数据,青年(nián)失(shī)业主要原(yuán)因是主动辞职(zhí),被裁员的比例明(míng)显低于(yú)35岁(suì)以上(shàng)群体(tǐ)。根据《2021年(nián)中国劳动(dòng)统计年鉴》,有工作意愿但从未工作过(guò)的失业群体在16-24岁失业(yè)人口(kǒu)中占比59%,其他年龄群(qún)体中(zhōng)这一比例(lì)最高是14.4%。我们剔除这部(bù)分失业人群后,剩下的(de)青年失业人口中(zhōng),第一大失业原因是主(zhǔ)动辞职(zhí),占(zhàn)比68.2%,单(dān)位倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向(xiàng)对比(bǐ),裁员比例从高到低(dī)依(yī)次(cì)是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来看,三分之二(èr)的青(qīng)年失业人员接(jiē)受过大(dà)学教育(yù)。各年龄段失业人群中,年(nián)龄越低,平均受教(jiào)育程度(dù)越高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是接受(shòu)过大学教育的,这一(yī)比例在其他三(sān)个年龄阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育(yù)程度也大致类似,青年人由(yóu)于年龄限制,接受大学(xué)教育(yù)比(bǐ)例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员(yuán)的受教(jiào)育程度大幅高(gāo)于35岁以上。按(àn)照接受(shòu)过(guò)大学教育的(de)占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识(shí)密度从低到高

  青年失业人口的行业与青年就业分布基本一致。青(qīng)年失业人口呈现出(chū)行业聚集的特(tè)点,主要集中在(zài)5个大(dà)类行业,2020年占(zhàn)比分别为:批发(fā)零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服(fú)务(wù)\修(xiū)理和其他服务业(yè)(6.7%),这5个行(xíng)业占全(quán)部(bù)青年(nián)失(shī)业(yè)人口的65%左右。同(tóng)时(shí),这5个行业也是青年(nián)就(jiù)业集中的行业,吸(xī)纳(nà)了60.7%的(de)青年就(jiù)业。从行业来看,青年失业人口的行业分(fēn)布是由就业(yè)分(fēn)布决(jué)定的,吸纳就(jiù)业占比(bǐ)较大的行业,往往也(yě)贡献了较大规模的失业。因此,在挖掘青年失业人(rén)口来自何(hé)处之(zhī)前(qián),需(xū)要研究青年就业的(de)行(xíng)业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较大,呈现出从制(zhì)造(zào)到(dào)服务、知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度由低到高两个特点。

  青年就(jiù)业从工农(nóng)业(yè)大量流(liú)入服务业。农林牧渔、采(cǎi)矿(kuàng)业、制造(zào)业和电热燃水的生产供应业,这四个行业是国民经济分类(lèi)的农业和工业。2010年(nián)这四个(gè)行业吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),到(dào)2020年该比例大幅(fú)降(jiàng)至25.4%。其中(zhōng),制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业(yè)吸纳青年就(jiù)业比例增加超2个点(diǎn),其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁(lìn)和商务服务(wù)为(wèi)3.1%,信息(xī)技(jì)术(shù)为2.8%,卫(wèi)生和社工(gōng)为2.0%。另外中国比俄罗斯强大吗,中国跟俄罗斯哪个强大,建筑业和房地产(chǎn)等其他6个(gè)服务行业吸纳青年就业的比例均增超(chāo)1个百分点。

  以受教育年限作(zuò)为维(wéi)度,青年就业(yè)从知识密集程度较低的行业(yè)流向(xiàng)较高行(xíng)业。我们(men)以《2021年劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中各行业就(jiù)业人员的(de)受教育年限,来计算(suàn)各(gè)行业的知识密集(jí)程度(dù)。有5个行业的平均(jūn)受教(jiào)育年限(xiàn)在14年(nián)以上(shàng),依次是:科学研究(jiū)与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软(ruǎn)件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其(qí)他四个行(xíng)业是过去(qù)十年(nián)青(qīng)年就(jiù)业流入的主要行业,吸纳青年就业比例的增幅均(jūn)居前(qián)列。如(rú)图10,各行业所吸(xī)纳的青年(nián)就业比(bǐ)例变动(dòng)与行业平均受教育年(nián)限基本一致,即青年就业从知识密(mì)集程度较低的行(xíng)业流(liú)向较高行业。

  但是(shì)知识密(mì)集型行业的青年失业情(qíng)况比(bǐ)整体失(shī)业更(gèng)严峻。我们用《2021年中国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中各(gè)行(xíng)业(yè)的青(qīng)年失业比例(该行业的青年失业(yè)人数/青年(nián)失业总人数(shù)),除以各行业的青年就(jiù)业(yè)比例(该(gāi)行业的(de)青(qīng)年就业(yè)人数(shù)/青年就业总人数),来作为各(gè)行业失(shī)业率的近似替(tì)代指标。以这个指标来看(kàn),知识密(mì)集型行业的青年(nián)失业率大多高于(yú)全年龄段失业率,如信息技(jì)术(shù)、教(jiào)育、科研服(fú)务、公共管理等行(xíng)业,体现在图11中,都位(wèi)于右下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  2.3.服(fú)务业复苏(sū)分化或(huò)是一季度青(qīng)年失业人口仍增(zēng)加(jiā)的原因

  一季度服务业(yè)复苏出现分(fēn)化(huà)。今年一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速缺口。分行(xíng)业来看,批发零售业缺口为(wèi)1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情前三年均值,这三(sān)个行业(yè)一(yī)季(jì)度复苏情况较好;知识密集程度更高的房(fáng)地产业、租赁和商务(wù)服务业、信息技术服务业(yè)的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度(dù)复苏(sū)相对较慢。

  因(yīn)此从失业率的分子端来看,当前(qián)青年失业人员增长的(de)症(zhèng)结在于服(fú)务业就业复苏的结(jié)构不均衡。一方(fāng)面,随着受教育水(shuǐ)平(píng)的整(zhěng)体提高(gāo),青年(nián)就业大量(liàng)流向知识密集型(xíng)服(fú)务业,如(rú)教育、信息技术等行业。另一方面,年初(chū)疫情影(yǐng)响减弱后(hòu),经济复(fù)苏的主力是(shì)知识密集程(chéng)度较(jiào)低的生(shēng)活性服务业,而知识密集(jí)程度较高的生(shēng)产性服(fú)务业复苏较慢(màn)。所以服务(wù)业就(jiù)业复苏结(jié)构分化(huà),带来的青年失业人口和25-59岁失(shī)业人口的分化(huà)。房地产、互(hù)联网、教育[1]等行业(yè)的一季度(dù)就业尚未出现明显(xiǎn)改善,应届生就(jiù)业压力大;而住(zhù)宿(sù)餐饮等(děng)行业(yè)就业已经出现回(huí)暖(nuǎn),但对于三分之二(èr)接受(shòu)过(guò)大(dà)学教育的(de)青年失业人口(kǒu)而言,这些行业的(de)就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.分(fēn)母端:人(rén)口(kǒu)和(hé)劳动参与率均下降(jiàng),带(dài)来劳动力减少

  青(qīng)年失(shī)业(yè)率的(de)分母端是(shì)城(chéng)镇青年劳动(dòng)力(lì),主要由青年人口和劳动参与率(lǜ)决(jué)定。2022年我国开(kāi)始(shǐ)步入人口(kǒu)负增(zēng)长时(shí)代(dài),城镇青(qīng)年劳(láo)动力可(kě)能(néng)将步入长期下降(jiàng)通道,这将从(cóng)分母端推升青年失业(yè)率(lǜ),或成为疫情(qíng)后(hòu)就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少

  城镇青年劳动力首先取(qǔ)决(jué)于城镇青(qīng)年人口(kǒu)数量,而后(hòu)者来自于两部分,一是16-24年(nián)前的出(chū)生人口,二(èr)是乡村到城(chéng)镇的迁移(yí)人口,这两部分增量(liàng)未来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出(chū)生人(rén)口,而前(qián)者正(zhèng)好是建国以来(lái)的一(yī)轮“小婴儿潮”时期,年均出生(shēng)人口(kǒu)超2000万,其中1987年(nián)出(chū)生人口(kǒu)最高超过2500万,到90年(nián)代开(kāi)始明显步入下降通道。1986-1994年合计(jì)出生(shēng)人(rén)口(kǒu)2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿(yì),减(jiǎn)少约4381万(wàn),降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人(rén)口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少(shǎo)约1762万。

  另(lìng)一(yī)方面,我国(guó)农村(cūn)向(xiàng)城镇的人口转移也在减速。新增城镇人口从(cóng)2016年开始逐年减少,十三(sān)五期间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但2022年只有650万人。预(yù)计(jì)今年随着疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱,人员流动恢复,新增城镇人口数量会较去年有明显增长,但可能仍然较难回到十(shí)三五期间超2000万的(de)规(guī)模。当前我国城镇化率已(yǐ)经(jīng)达到65%以上,继续高速增长空间有限(xiàn),从乡村到城镇的迁(qiān)移人口数(shù)量整体将呈(chéng)现下降趋(qū)势(shì)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳(láo)动参(cān)与率:超(chāo)预期下降

  青(qīng)年(nián)劳动参与率有两个特点,一是低于其他年龄(líng)段(duàn)群(qún)体,大部(bù)分青(qīng)年在校(xiào),并未进(jìn)入劳动市(shì)场。二是近年(nián)来呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青(qīng)年劳(láo)动参与率出现超预期下降。根据今(jīn)年(nián)3月统(tǒng)计局披露的青年就业(yè)和失(shī)业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即(jí)9637万(wàn)城镇(zhèn)青年人口中,有3219万进入或有意愿(yuàn)进入劳(láo)动市场。而2010和2020年两次人口普查时(shí),青年劳动(dòng)参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年,该(gāi)指标已经下降7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳动参与率的下降(jiàng)主(zhǔ)要有三方面原因(yīn)。

  一是16-24岁(suì)在(zài)校生大(dà)幅增加493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁在(zài)校生(shēng)增加(jiā)了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年(nián)末,仅仅两年的时间里,该年龄段的在校生增加了493万,年均(jūn)增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是(shì)部分群体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳动(dòng)市(shì)场,在未(wèi)来经济和就业好转后会回到劳动市场(chǎng)。2020年3月,国家统计局(jú)曾(céng)在发布会指(zhǐ)出(chū)当月“就业人员规(guī)模比1月份下降6%以(yǐ)上(shàng)”,说明就业形势恶化时,也会影响劳动参与率。

  三是就业观念的变化(huà)导致(zh中国比俄罗斯强大吗,中国跟俄罗斯哪个强大ì)初(chū)次进入劳动(dòng)市场时间推迟(chí),降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率。从社会风气来看,对学(xué)历(lì)的(de)推崇导致本(běn)科(kē)毕(bì)业(yè)即进入就业(yè)市场(chǎng)的(de)年轻(qīng)人减少,加上(shàng)考(kǎo)研、考公竞争激烈,发(fā)展至“二战(zhàn)”“三战(zhàn)”,客(kè)观上会将部分青年(nián)人初次(cì)就(jiù)业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之(zhī)后,从(cóng)而(ér)导(dǎo)致16-24岁劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率出现(xiàn)下降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  4.结论:未(wèi)来失(shī)业率的分(fēn)母端可能会越来越重要

  失(shī)业人口的增加不能完(wán)全解释青年失业率(lǜ)的上升。假如当前(qián)青年劳动力(lì)与2020年相同,在失业人(rén)口增(zēng)加132万至632万人的(de)情况下,对应青年失业率(lǜ)应(yīng)该从12.8%提(tí)高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月却(què)达到(dào)19.6%,如图19。失(shī)业人口(kǒu)的(de)增加只能解释当前青年失业率(lǜ)的一(yī)部分,另一部分则来自分(fēn)母(mǔ)端,城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  考虑到2020年我国人口已经开始负增长,未来青年失(shī)业(yè)率的变动可能出(chū)现以下三种情况:

  ①青(qīng)年失业人(rén)口增加(jiā),同时劳动(dòng)力减少,青年失业率上(shàng)升;

  ②青年失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少,但(dàn)失业人口(kǒu)降(jiàng)幅不及(jí)劳(láo)动(dòng)力降幅,青年失业率(lǜ)上升(shēng);

  ③青年失业(yè)人(rén)口与劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo),失业人口降幅大于劳动(dòng)力(lì)降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  我们认为(wèi),未来失(shī)业(yè)人口会随着经济复苏而减少(shǎo),但(dàn)经济复苏难以(yǐ)改(gǎi)变失业(yè)率(lǜ)的分母下降趋势(shì)。青年(nián)劳(láo)动力的下(xià)降(jiàng)可能成为就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期(qī)来源,抬高青年(nián)失业率的长期中(zhōng)枢(shū)。未来失业率的分母端可能(néng)会越来越重要,这也是人口长周期(qī)变化的影(yǐng)响之一。

  5.附录:概念和数据(jù)说(shuō)明

  青年失业率的两个前(qián)置概念。讨论(lùn)16-24岁人口调查失业率时,有必要明(míng)晰这一概念的(de)两(liǎng)个要点:一是调(diào)查失业率是城镇就业范围(wéi),并非针对全(quán)部(bù)就业人口,不包括乡村(cūn)就业,2022年底(dǐ)我国城乡就业大约(yuē)分别占63%、37%,近四(sì)成的(de)就业人口并(bìng)未包含(hán)在内。因(yīn)此,许多针对(duì)青年(nián)失业率的讨论以(yǐ)全国青年人口(kǒu)数量为出发(fā)点,未区分(fēn)人口总量(liàng)与城(chéng)乡(xiāng)结(jié)构的问题,有失偏(piān)颇。本篇报告如无特(tè)别(bié)说明,各概念均是指(zhǐ)城镇就业口径。

  二(èr)是失业(yè)率(lǜ)的(de)分(fēn)母不(bù)含(hán)没有劳动(dòng)意愿的劳动(dòng)年龄人口。按照(zhào)统计局的定(dìng)义,“劳动(dòng)力指年满16周岁(suì),有劳动能(néng)力,参加(jiā)或要求(qiú)参加社会(huì)经济(jì)活动的人员。包括就业(yè)人员和(hé)失业(yè)人员”,因此(cǐ)没有就业(yè)意(yì)愿的(de)劳(láo)动年龄人口不计(jì)入劳动力(lì)。根据《2022年中国劳动(dòng)统计(jì)年鉴(jiàn)》,2021年底(dǐ)我国16岁以上的人口(kǒu)约为11.5亿(yì),其中只有68%属(shǔ)于劳动力(lì),约为7.8亿,而就业人口为约(yuē)7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失(shī)业人口可能为3372万人(rén)左右。

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  从数(shù)据来看,失业率来自(zì)全国月度劳(láo)动(dòng)力调查(chá)。该项调查制度(dù)于2005年正(zhèng)式实施(shī),每年(nián)进行两次全国(guó)劳动(dòng)力抽样调查,调查范围(wéi)为中国大陆的城镇和乡村,调查(chá)对象为(wèi)16岁及以上(shàng)人(rén)口。2009年3月,为更及时准确反映劳动力市场变化(huà)情况,建立了(le)31个大城市月度劳动力调查(chá)制度。2013年4月,又将(jiāng)月度(dù)劳动(dòng)力调查范(fàn)围扩大(dà)至65个城市。2016年1月(yuè),全国月度劳动力调查(chá)正(zhèng)式在全(quán)国范(fàn)围内开展(zhǎn),调查范围(wéi)覆盖全国所有地级市。

  月度劳(láo)动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调(diào)查的(de)五分之一左右(yòu)。全国每月调查约(yuē)12万户(hù),2020年全(quán)国家(jiā)庭户(hù)约为49415.7万户,样本(běn)占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我(wǒ)国年度人口调查样(yàng)本比例为1‰,五年(nián)一次的人(rén)口抽样调查样本比例为1%。而每10年(nián)一次的人口普查则在长表部分纳入(rù)就业调查,长表抽样比例是(shì)10%左(zuǒ)右,因而(ér)人(rén)口普查的(de)就业数(shù)据质量更高。

  就业人员总数(shù)会根据普查(chá)数(shù)据进行修(xiū)正,但结构数(shù)据仍会(huì)存在(zài)差异。比如2020年(nián)的《劳(láo)动统计(jì)年鉴》显示,2019年末全(quán)国就业(yè)人员约(yuē)为7.75亿人;而(ér)七(qī)普后次年的年(nián)鉴将(jiāng)这一数据(jù)修正为7.54亿人(rén)左右,误差约2100万(wàn)人。但结(jié)构数据的差异仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳动统计(jì)年鉴》中,2020年城镇制造业(yè)就业人员占比为18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务(wù)业分化未收(shōu)窄(zhǎi);

  (2) 青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率出现明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不及(jí)预期(qī),经(jīng)济(jì)和就业恢复(fù)偏(piān)慢。

  报告信(xìn)息(xī)

  证(zhèng)券研究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青年(nián)就业:从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  研(yán)报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布(bù)时间:2023年(nián)5月26日

  报告发布机构:德(dé)邦证(zhèng)券股份(fèn)有(yǒu)限公司

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