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别急老师今天晚上是你的人，别急老师今天晚上就是你的了 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈(tán)论人工(gōng)智能话题(tí)。在最近的一(yī)次(cì)采访中，他(tā)再次(cì)表(biǎo)示：“AI可能会让科技(jì)行(xíng)业(yè)迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的市(shì)占(zhàn)率，因为微软(ruǎn)在AI方面(miàn)的(de)行动相(xiāng)当迅(xùn)速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人们进行沟(gōu)通并提(tí)供(gōng)建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全(quán)能助手的(de)到来可(kě)能(néng)尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆(bào)火(huǒ)的时候(hòu)，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数(shù)字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被(bèi)广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表(biǎo)。

用户们(men)可以在应用中输入一组关键词或者一张照片，就能(néng)获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是所(suǒ)输入(rù)的文本(běn)。同一(yī)组(zǔ)关键词也(yě)可以创作出很多张风格不一(yī)样的画作，这(zhè)让(ràng)创作的过(guò)程就像(xiàng)开盲(máng)盒(hé)。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的(de)惊(jīng)喜，他们会将生成的(de)美图当做(zuò)头像。而(ér)另一部(bù)分喜欢(huān)翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的小狗照(zhào)片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如(rú)今随(suí)着ControlNet的出现与加(jiā)持(chí)，以往AI绘画的填(tián)写(xiě)关键词游戏可(kě)能(néng)要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在(zài)斯(sī)坦福读(dú)博的中国人张(zhāng)吕敏创作的一种基于控制(zhì)点的(de)图像变形算法，主要用(yòng)于数字图(tú)像处理、计算机视(shì)觉和计算机图形学等(děng)领(lǐng)域。

其SD插件(jiàn)一(yī)经发布，在短短的两天内便成(chéng)为了AI绘(huì)画领(lǐng)域最新的热(rè)点(diǎn)。

在(zài)此之(zhī)前，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成(chéng)的结果尽可能的符合要(yào)求(qiú)，但是都不尽如人意，它的(de)出(chū)现代表(biǎo)着AI生成开始进入(rù)真(zhēn)正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提(tí)取画面的构(gòu)图，人物的姿势和画(huà)面的深度信息(xī)等。有了它的帮助，就不用(yòng)频(pín)繁(fán)的用(yòng)提示(shì)词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔(mó)法”，不少博主的作品已经获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的照片直(zhí)接带她(tā)们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关(guān)键词；最后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词试(shì)效(xiào)果。

通(tōng)过图片就可以看出来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实的照片(piàn)，草(cǎo)图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得不说(shuō)当下(xià)AIGC已经变得(dé)越来越强(qiáng)大，甚(shèn)至输出的作品都已(yǐ)经能以假(jiǎ)乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发别急老师今天晚上是你的人，别急老师今天晚上就是你的了rong>

警惕(tì)安全(quán)问题

近日(rì)，“苏(sū)州金(jīn)鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络(luò)，而经过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是(shì)全国(guó)第(dì)一(yī)起AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由于这个活动里(lǐ)面给出的美女(nǚ)照片都是AI制(zhì)作(zuò)的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当(dāng)成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活(huó)动发起(qǐ)者(zhě)提供(gōng)的照片中有个很大的漏(lòu)洞可以发现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分(fēn)有的存(cún)在(zài)异(yì)常。

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有行(xíng)业(yè)人事表示：“现在因为手(shǒu)指部(bù)分的(de)绘画算法比较复杂(zá)，AI还(hái)不太会(huì)画人的手，但最新看到的图片已经有越(yuè)来(lái)越完美的AI模型出现，以(yǐ)后可能就完全(quán)没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图(tú)诈骗在(zài)国外也已有(yǒu)发生(shēng)。据英国广播(bō)公司报道(dào)，土耳其(qí)地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗(piàn)善良(liáng)的人(rén)打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般的(de)绘图效果(guǒ)，如果这样(yàng)的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧(yōu)，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺(yì)术创作(zuò)相(xiāng)提并论。

另(lìng)一方(fāng)面，AIGC背(bèi)后(hòu)的版(bǎn)权(quán)、目前都(dōu)并没(méi)有(yǒu)得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工(gōng)智能(néng)的安(ān)全(quán)问题需要(yào)得到重视，太晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一(yī)站除了视(shì)频，还有远方

技(jì)术都是(shì)有(yǒu)两面性的，潜在的危害并不能(néng)掩(yǎn)盖其(qí)光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工智(zhì)能技术将(jiāng)是第四次工业革命的核心驱(qū)动力量，将创(chuàng)造新(xīn)的增长奇迹。

过去(qù)一年，人工智能(néng)在(zài)技术和商(shāng)业层面都有了巨(jù)大(dà)进展，AI绘(huì)画就是(shì)人工智能技术发生方向(xiàng)性改变的一个代(dài)表。其下一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引爆(bào)科技圈的短视(shì)频。这些视频引发关注(zhù)并非内容(róng)做(zuò)得(dé)多优秀(xiù)，反(fǎn)而都非常简单，比(bǐ)如(rú)一(yī)匹正在(zài)喝水的马，一只画(huà)画的玩(wán)具熊，或者一(yī)段骑摩托车的第一(yī)视(shì)角录(lù)像，随(suí)便(biàn)一(yī)个(gè)有(y别急老师今天晚上是你的人，别急老师今天晚上就是你的了ǒu)手机的人都可以(yǐ)随手(shǒu)录下一段。

但这些短视频的创作方式非常简(jiǎn)单，创作(zuò)者(zhě)仅(jǐn)仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说一下要(yào)求，AI就可以根据需要生成(chéng)一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个(gè)AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生(shēng)成的(de)视(shì)频(pín)后，AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了(le)一波梗，一(yī)个能够做(zuò)出更高清视频的AI还不足以在(zài)短时间内(nèi)戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方(fāng)在于(yú)，它可以制作出超过(guò)2分(fēn)钟(zhōng)的连(lián)贯(guàn)的也有确切内(nèi)容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的视(shì)频多么高清，也只能是为内(nèi)容(róng)生(shēng)产者(zhě)提(tí)供一个灵感，一个素(sù)材，一(yī)个过场(chǎng)动(dòng)画。

不过能(néng)够制作(zuò)出有具体剧情内容的视频就意味(wèi)着，一(yī)些视频(pín)创作由AI代替人工完成已经(jīng)初步有了可能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超(chāo)过大(dà)部(bù)分人的想(xiǎng)象。内容产业的本(běn)质是供(gōng)给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式，可以(yǐ)为内容产业带来更(gèng)新的内容风格(gé)、更快(kuài)的生(shēng)产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动(dòng)内容产业的(de)大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应(yīng)用于音(yīn)乐、代码、机器(qì)人动作(zuò)等多种内(nèi)容形式的生(shēng)成。不(bù)难发(fā)现该项技术不(bù)仅在游戏等行业能得到有效应(yīng)用，对(duì)于下一代互(hù)联网各种元(yuán)素的(de)构建亦有关键意义。

从商(shāng)业化的角度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸(zhū)多(duō)领域，本(běn)身(shēn)就对基于AI的(de)可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及(jí)视频或不是结果，而只是(shì)AI进程(chéng)中的一(yī)块重要拼图，有望在技术更新的加持下(xià)实(shí)现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生成内容(róng)，甚(shèn)至能够创造(zào)出(chū)独立(lì)价值(zhí)和独立视角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来(lái)的先进生(shēng)产力即(jí)将到来(lái)。

04

紧抓大模型与算力，牢(láo)固(gù)AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以看出，在语言大模型(xíng)、图像大模型之后，多模(mó)态(tài)大模型(xíng)已经成为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前(qián)人(rén)工智(zhì)能(néng)发(fā)展的智能底座，是全球竞争最(zuì)激烈的研究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练(liàn)大(dà)模(mó)型的确价格不(bù)菲，以(yǐ)国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的(de)成本(běn)约为140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于(yú)200万(wàn)美(měi)元(yuán)至1200万(wàn)美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独(dú)立(lì)访(fǎng)客平均数1300万计(jì)算(suàn)，其对(duì)应芯片(piàn)需求(qiú)为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成(chéng)本(běn)约为8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关(guān)注各类大模型的发展同时(shí)，更应该关注算(suàn)力网络(luò)的建设。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进(jìn)入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展的终(zhōng)极目标离得更近。

因(yīn)为(wèi)算力可以对(duì)突破(pò)性技术(shù)创新提供(gōng)大力的支持。这方(fāng)面，多模(mó)态大(dà)模型是(shì)典型。作为(wèi)面向未来强人(rén)工智(zhì)能、通(tōng)用人工(gōng)智(zhì)能的重要技术创新(xīn)，多模态大模型已经在人工智能领域提出了(le)很多年，业(yè)界(jiè)也(yě)有(yǒu)不少(shǎo)技(jì)术(shù)突破，但是，多模态大模(mó)型进一(yī)步往下(xià)走，算(suàn)力需求呈几何式上升，一般(bān)的算力基础设施很(hěn)快将(jiāng)难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音(yīn)单独一(yī)项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可(kě)以(yǐ)灵(líng)活应对不(bù)同模(mó)态的转化、像人与世(shì)界交互一样(yàng)自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势。

此外，还有很多需要爆发式增(zēng)长(zhǎng)的(de)算(suàn)力来支撑(chēng)的技(jì)术创新，将在人工智(zhì)能算力(lì)网络支撑(chēng)下快速推(tuī)进。

AIGC已经(jīng)露(lù)出曙光(guāng)，期(qī)待在大模型和大(dà)算力的(de)支持下AIGC能持续颠覆内容生(shēng)产(chǎn)的(de)方式(shì)，将创造的边际(jì)成本降低，让(ràng)万(wàn)众受益。

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