据媒体报道，来自英国(guó)牛津(jīn)大学、IBM欧(ōu)洲研究所和美国得克(kè)萨斯(sī)大学的一个科研团队宣(xuān)布(bù)了一(yī)项重要成(chéng)就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚度(dù)仅几个原子(zi)大小(xiǎo)的人工神经元，其(qí)能够处理(lǐ)光和电信号进行计算，有望用(yòng)于下一代人工智能计算，也有助(zhù)科学(xué)家更好地模(mó)拟(nǐ)和理解人脑。相关研究成果刊(kān)载于最新一期(qī)《自然·纳(nà)米技术(shù)》杂志。

　　业(yè)内人(rén)士分(fēn)析指出(chū)，人工智能(néng)应用的发展呈指(zhǐ)数(shù)级增长，对计(jì)算(suàn)能力也提出(chū)了越来(lái)越高的要求，只有开(kāi)发出革命性硬(yìng)件(jiàn)，才(cái)能(néng)适应未来算力爆(bào)炸(zhà)时代(dài)的要求。而此(cǐ)次(cì)科研人员用(yòng)了3种2D材(cái)料制(zhì)备出了(le)薄如(rú)原子(zi)的人(rén)工神经元，它(tā)能(néng)学习和处理(lǐ)更(gèng)加(jiā)复杂(zá)的任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过数据学(xué)习(xí)一层(céng)层的神经网络，机器自主分辨(biàn)参数(shù)，不断地将参数(shù)归类、计(jì)算，形成(chéng)机器(qì)自我的学习。神经网络在机(jī)器学习(xí)和认知科学领域，是一(yī)种模仿生物(wù)神经网络（动物的中枢神经(jīng)系统，特别是(shì)大脑）的结构和功(gōng)能(néng)的数学模型(xíng)或计算模型。

　　神(shén)经(jīng)网(wǎng)络由大量的人工神经元(yuán)联结进(jìn)行计算。大多数情况下人工神经网络能在外界信(xìn)息(xī)的(de)基础上改变内部结构，具备学习功能。

　　据财联社不(bù)完全整(zhěng)理，近期(qī)在(zài)互(hù)动(dòng)易平台回复人工(gōng)神经元相(xiāng)关业务的上(shàng)市公司包(bāo)括中科曙光、科(kē)大讯飞、金自天正、大(dà)富科技(jì)、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来(lái)看，科大(dà)讯飞(fēi)的讯飞超脑通(tōng)过大数据、云计算和移动互联网(wǎng)，并将(jiāng)算法直接(jiē)和应用结合，在应用中不(bù)断迭代(dài)循环优化。讯飞超脑采用了对大(dà)脑的深入解剖学，使(shǐ)人工神经(jīng)网络像人的大脑(n全国文明城市几年评选一次 全国文明城市是不是终身制ǎo)神(shén)经元更加(jiā)接近(jìn)，从而使用类似(shì)的人(rén)工神经元方式感知认知(zhī)智(zhì)能问(wèn)题。

　　中(zhōng)科曙光建(jiàn)设“全国一体化算力服(fú)务平台”，通过统一(yī)的算力服务门(mén)户，实(shí)现全(quán)国范围内智能算(suàn)力、通用算力资(zī)源的融合调度及弹性(xìng)供给(gěi)，满(mǎn)足各类用(yòng)户(hù)对算力的多样化、可靠性(xìng)和(hé)便捷(jié)性的需求。在类脑智能领域，携手复旦大学类脑智能科学与技(jì)术研究(jiū)院，依托公司全国一体化算力服务平台，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规(guī)模的全(quán)脑(nǎo)模拟计算全国文明城市几年评选一次 全国文明城市是不是终身制rong>。

　　不过，值得(dé)注意的(de)是，有(yǒu)分析人(rén)士表示，关于(yú)人类大脑和神经细(xì)胞，还有很(hěn)多不了解的(de)地方(fāng)。事实上(shàng)，不(bù)知道(dào)神(shén)经(jīng)细胞是如(rú)何利用(yòng)这15种特征中的许多特征。