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公务员职级并行后,正处几年可以晋升副厅级，公务员职级并行副处几年可以一级调研员 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论(lùn)人工智能话题。在最近(jìn)的一(yī)次采访(fǎng)中，他再(zài)次(cì)表示：“AI可(kě)能会让(ràng)科技行业迎(yíng)来一(yī)次剧烈(liè)的(de)洗牌(pái)”。

这个(gè)结论是他在当(dāng)地时(shí)间(jiān)2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的(de)市占率，因(yīn)为微软在(zài)AI方面的行动(dòng)相当迅(xùn)速(sù)。而最终(zhōng)科技巨头将把(bǎ)AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用(yòng)，与人(rén)们(men)进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊(公务员职级并行后,正处几年可以晋升副厅级，公务员职级并行副处几年可以一级调研员xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到来可能(néng)尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的(de)又一(yī)次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国(guó)科罗拉多州举办的新兴数字艺(yì)术家竞赛(sài)中，一(yī)幅名(míng)为《太(tài)空歌剧院》的作(zuò)品(pǐn)获奖。

随后各大(dà)厂(chǎng)商的AI绘画(huà)软(ruǎn)件(jiàn)被广大(dà)网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可以在应用中输入一组关键词(cí)或(huò)者一(yī)张照(zhào)片，就能获得一幅(fú)AI创作的画(huà)作。

作画的(de)关键就是所输入的文本。同一组(zǔ)关键词也可以创(chuàng)作出(chū)很多张风格不一样的画作(zuò)，这让(ràng)创(chuàng)作(zuò)的(de)过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的(de)惊(jīng)喜，他(tā)们会将生成(chéng)的美图当做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车(chē)现场(chǎng)”，例如，一位网友的(de)小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌(jī)肉(ròu)男”，还(hái)有网(wǎng)友的(de)个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画的填写(xiě)关(guān)键词游(yóu)戏可能(néng)要被(bèi)颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读(dú)博的中国人张(zhāng)吕敏创作的(de)一种基于控制点(diǎn)的图像变(biàn)形算法，主(zhǔ)要(yào)用于数字图像处理(lǐ)、计算机视觉和(hé)计算机图形学等(děng)领域。

其SD插件一(yī)经发布，在(zài)短短(duǎn)的两天内便成为(wèi)了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此之前(qián)，大家(jiā)用了很多方(fāng)法(fǎ)想(xiǎng)让AI生(shēng)成的结(jié)果尽可能的符合要(yào)求，但是(shì)都不(bù)尽如人意，它的(de)出现代(dài)表着AI生成开(kāi)始进(jìn)入真正(zhèng)的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取(qǔ)画面的构(gòu)图，人(rén)物(wù)的姿势和画面的深度信息等。有了(le)它的(de)帮助，就不用频繁的(de)用提(tí)示(shì)词(cí)来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于(yú)给(gěi)AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不(bù)少博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋(péng)友的照片(piàn)直接带她们(men)走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对(duì)应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼(gé)开始换关键词(cí)试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片(piàn)，草图也可以加(jiā)上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕敏其(qí)本(běn)尊也亲(qīn)自(zì)回应(yīng)。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强大(dà)，甚至输(shū)出的作品都已经能(néng)以假乱真了(le)。

难辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕(tì)安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍(biàn)网(wǎng)络，而经过(guò)警方辟谣这所谓的(de)“party”可能(néng)是全(quán)国第一(yī)起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗(piàn)。

由于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图(tú)，因为太逼真，被大家当成真事传播了(le)。

不过(guò)仔(zǎi)细(xì)观察(chá)可以发现，活动发起(qǐ)者(zhě)提供的照片中有(yǒu)个(gè)很大的漏洞(dòng)可以发现并(bìng)非真人，而是(shì)AI绘图(tú)，那便是图片中女性的手指部分(fēn)有的存在(zài)异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌(pái)科(kē)技行(xíng)业？_黑料正能(néng)量

有行业人(rén)事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已经(jīng)有越来越完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗在国(guó)外也已有发(fā)生。据英国广(guǎng)播公(gōng)司(sī)报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络(luò)，以此诱骗善(shàn)良(liáng)的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目(mù)前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照(zhào)片般的绘图效果，如果这样(yàng)的图片被用(yòng)来诈(zhà)骗，将非常(cháng)可怕。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学(xué)习(xí)”了大量前人的作(zuò)品之后，其创作没(méi)有任何情绪(xù)和灵魂，难以和人(rén)类(lèi)的艺(yì)术创作相提并论(lùn)。

另一(yī)方面(miàn)，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没有得到有效(xiào)的解决(jué)，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工(gōng)智(zhì)能的安全问题(tí)需要得到重视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一站除了视(shì)频(pín)，还有远方

技术都是有两(liǎng)面(miàn)性的，潜在(zài)的危害并不能掩盖其(qí)光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工智能技术将是第四次工(gōng)业革命的核心驱动力量，将创造新的(de)增长奇迹。

过(guò)去一年，人工(gōng)智能在技术和商业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工智(zhì)能技术发生方向(xiàng)性改变的(de)一个代表。其(qí)下一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了(le)几条(tiáo)引爆科技(jì)圈的短(duǎn)视频。这些视频引发关(guān)注(zhù)并非内(nèi)容做得多优秀(xiù)，反而都非常(cháng)简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第(dì)一(yī)视角录像(xiàng)，随便一个有手机(jī)的人都可以随手录下一段。

但这些(xiē)短(duǎn)视频的创(chuàng)作(zuò)方式非常简单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段(duàn)话，甚至只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需(xū)要生成一段视(shì)频。

谷歌发布的两(liǎng)个(gè)AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是(shì)高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波(bō)梗(gěng)，一个能够做出更(gèng)高(gāo)清视(shì)频的AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出超(chāo)过2分(fēn)钟的连贯(guàn)的也有(yǒu)确切内容的视频(pín)，这才是(shì)真正让(ràng)人们感到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能(néng)是为内容(róng)生产(chǎn)者提(tí)供(gōng)一(yī)个(gè)灵感，一个素(sù)材，一个过场动(dòng)画(huà)。

不过(guò)能够制作出有(yǒu)具(jù)体(tǐ)剧情内容(róng)的视频就意味着(zhe)，一些(xiē)视频创作(zuò)由AI代替人工(gōng)完成已经初步有了可能。

当下AI的发(fā)展速度已经超(chāo)过大部分人(rén)的想象。内(nèi)容产(chǎn)业的(de)本(běn)质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式(shì)，可以为内容产业带来(lái)更新的(de)内容风(fēng)格、更(gèng)快的生产(chǎn)速度(dù)，更低的生产成本，这(zhè)无(wú)疑(yí)会(huì)驱(qū)动内容产业(yè)的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能(néng)应用于音(yīn)乐、代码、机器(qì)人动(dòng)作等多种内容形式(shì)的(de)生成。不难发现该项技(jì)术不仅在游戏等行(xíng)业(yè)能得到有效应用，对于下一代互联网(wǎng)各种元(yuán)素(sù)的构建(jiàn)亦有关键意义。

从(cóng)商业化的角度来看(kàn)，文化娱(yú)乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本身就对基于(yú)AI的(de)可视化(huà)内容有(yǒu)强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频(pín)或不是结(jié)果(guǒ)，而只是AI进程中的一块(kuài)重要(yào)拼(pīn)图，有望(wàng)在(zài)技术更新的加持下(xià)实现更大(dà)的应用价值。

AI从(cóng)理解内容(róng)，走向了可以(yǐ)生成内容，甚至能够创造出独立价值和(hé)独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着(zhe)未来的先(xiān)进(jìn)生产力即将到来。

紧抓大模型与算力(lì)，牢(láo)固AIGC底座

从(cóng)技术的(de)发(fā)展也可以看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模(mó)型(xíng)之后，多模(mó)态大模型(xíng)已经成(chéng)为(wèi)了新的(de)趋势(shì)。

大(dà)模型被誉为当前人工智能发展的智能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究方(fāng)向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在竞相发力(lì)。

不过训练大模(mó)型的确(què)价格不菲，以国盛证(zhèng)券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告公务员职级并行后,正处几年可以晋升副厅级，公务员职级并行副处几年可以一级调研员估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本(běn)约为140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本(běn)则(zé)介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均(jūn)数1300万计算，其对应芯片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费(fèi)就(jiù)在5万美元左右(yòu)。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开(kāi)庞大算力(lì)支持。在关注(zhù)各类大模(mó)型的(de)发展同(tóng)时，更应该关注算力网络(luò)的建设。

算(suàn)力网(wǎng)络(luò)正驱(qū)动(dòng)AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展的终极(jí)目标离得(dé)更近。

因为算力可以对(duì)突(tū)破(pò)性技术创新提供(gōng)大力的支持。这方面，多模态大模(mó)型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工智能的重要(yào)技术创新，多模态大模型已经在人工智能领域提出了很多年，业界也(yě)有不(bù)少技(jì)术突破(pò)，但是，多模态大模(mó)型进一步往(wǎng)下(xià)走(zǒu)，算力(lì)需求(qiú)呈几何(hé)式(shì)上升，一般的算力基(jī)础设施很快将(jiāng)难(nán)以胜(shèng)任。

从图(tú)像、文字、语音单独一项的训(xùn)练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁(qiān)，让人工智能(néng)可以灵活应对不(bù)同模态的(de)转化、像人(rén)与世界(jiè)交互一样自然，这方面，由算力(lì)网络来驱动将有明显优势(shì)。