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毁掉一个老师最好的办法 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工智能话题。在最(zuì)近的一次采访(fǎng)中，他(tā)再次表示：“AI可(kě)能会让科技(jì)行业迎来一次剧烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论是他在当地(dì)时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出(chū)的。

他(tā)预期(qī)，AI的发展可能会威(wēi)胁到(dào)谷歌的市占率(lǜ)，因(yīn)为微软在AI方面(miàn)的行动相当(dāng)迅速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包(bāo)揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的到(dào)来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科(kē)技行(xíng)业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘(huì)画为代(dài)表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次爆(bào)火的时(shí)候，还是2022年(nián)8月，在美国(guó)科罗(luó)拉多州举(jǔ)办的新兴数(shù)字艺(yì)术家竞(jìng)赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商的毁掉一个老师最好的办法AI绘画(huà)软件被(bèi)广(guǎng)大(dà)网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以在(zài)应(yīng)用中输(shū)入一组关键词或者一张照(zhào)片，就(jiù)能获得一(yī)幅(fú)AI创作的画作(zuò)。

作画(huà)的关键就是所输入的文本。同一(yī)组关键词也可以(yǐ)创作出(chū)很多张(zhāng)风格不一样的画作(zuò)，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户(hù)很喜欢这种不(bù)确定(dìng)的(de)惊(jīng)喜，他们(men)会(huì)将(jiāng)生(shēng)成的美(měi)图当做头(tóu)像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上(shàng)，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是(shì)一(yī)位正在斯坦福读博的中国(guó)人张吕敏创作的(de)一种(zhǒng)基于控(kòng)制(zhì)点(diǎn)的图像变(biàn)形算法，主要(yào)用于数字图像(xiàng)处(chù)理(lǐ)、计(jì)算机视觉和计算机图形学等领域(yù)。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短的两天内便成为(wèi)了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在(zài)此之前，大(dà)家用了很多方法想让AI生成的结(jié)果尽可能的(de)符(fú)合要(yào)求(qiú)，但是都不尽如(rú)人意，它的出现代表着AI生成开始(shǐ)进入真正的可(kě)控时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直(zhí)接提取画面的(de)构图，人物的(de)姿(zī)势和画面的深(shēn)度信息等。有了(le)它的帮助，就不用频繁的用提示词来(lái)碰运气，抽盲(máng)盒式(shì)的创(chuàng)作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已(yǐ)经获得(dé)了大量的(de)浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋友(yǒu)的照片直接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关(guān)键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键词试(shì)效果。

通过图片就可以看出来(lái)，效果十(shí)分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了(le)真实的照(zhào)片，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转(zhuǎn)全彩(cǎi)图。大(dà)神张吕(lǚ)敏其(qí)本(běn)尊也(yě)亲自回应。毁掉一个老师最好的办法

不(bù)得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚至(zhì)输出的作品(pǐn)都已经(jīng)能以假乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安(ān)全问题(tí)

近日，“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖(hú)有游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过(guò)警(jǐng)方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给出的美女照片(piàn)都(dōu)是AI制作的真人(rén)照片绘图(tú)，因为太逼(bī)真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活(huó)动发起者提(tí)供(gōng)的照(zhào)片中有(yǒu)个很大的漏洞可以发(fā)现并非真人，而(ér)是AI绘图，那(nà)便是图片中女性的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

有行业人事(shì)表(biǎo)示：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画(huà)算法比(bǐ)较复杂，AI还(hái)不太会画人的(de)手，但(dàn)最新看到的图片已经有(yǒu)越来越(yuè)完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据英国(guó)广(guǎng)播公(gōng)司报(bào)道(dào)，土(tǔ)耳(ěr)其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合(hé)成了儿童受灾(zāi)的假(jiǎ)照片(piàn)发(fā)布到网络，以此诱骗善良(liáng)的人打赏(shǎng)“捐(juān)助”从而(ér)实施诈(zhà)骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的绘图效果，如果(guǒ)这(zhè)样(yàng)的图片被(bèi)用来(lái)诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方面，批判者(zhě)认(rèn)为AI在“学习(xí)”了大量前人(rén)的作品之后，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂(hún)，难以和人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有得到(dào)有效的解决，还有AIGC会(huì)不会(huì)代替(tì)人类“至高(gāo)无(wú)上”的创意。

毁掉一个老师最好的办法ng>马斯克也强调，人工智(zhì)能(néng)的安全(quán)问题需要(yào)得到重视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下(xià)一站除了视频，还有(yǒu)远方

技术都是有两(liǎng)面(miàn)性的，潜在的(de)危害(hài)并不能掩(yǎn)盖其(qí)光辉(huī)的贡(gòng)献。现在(zài)看来(lái)，人工智能技(jì)术将是第四次(cì)工业革(gé)命(mìng)的核心(xīn)驱动力量，将(jiāng)创造新(xīn)的(de)增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智能在(zài)技(jì)术和商业(yè)层面都有了巨(jù)大进展，AI绘画就是人工(gōng)智能技术发(fā)生方向性改变的一个代表(biǎo)。其下一站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了(le)几(jǐ)条引爆(bào)科(kē)技圈的短(duǎn)视频。这些视频(pín)引发关注并(bìng)非(fēi)内容做得多优秀，反而都非常简单(dān)，比如一匹(pǐ)正在喝水(shuǐ)的马，一只(zhǐ)画画的玩(wán)具熊，或者一段骑摩托(tuō)车的第一(yī)视(shì)角录像，随便一个有(yǒu)手机的(de)人(rén)都可以随手录下一段。

但这些短视频的创作方(fāng)式非常简(jiǎn)单，创作者(zhě)仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就(jiù)可以根据需要(yào)生(shēng)成(chéng)一段视频(pín)。

谷(gǔ)歌(gē)发布的两(liǎng)个(gè)AI生成(chéng)视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的(de)视(shì)频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗，一个(gè)能够(gòu)做出更高(gāo)清视频的AI还(hái)不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方(fāng)在于，它可以制作出超(chāo)过2分钟(zhōng)的(de)连贯(guàn)的也(yě)有确切内容的视(shì)频，这才是(shì)真正让人(rén)们(men)感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成(chéng)的(de)视频多么高清，也只能是为内容(róng)生产者提(tí)供一个灵感，一个(gè)素(sù)材，一个(gè)过场(chǎng)动画。

不过能够制(zhì)作出有具体剧情内(nèi)容的视频就(jiù)意味着，一些视(shì)频创(chuàng)作由AI代替(tì)人(rén)工完成已经初(chū)步有了可(kě)能。

当(dāng)下AI的发展速度(dù)已经超(chāo)过大部分(fēn)人(rén)的想象。内容产(chǎn)业的(de)本质是供(gōng)给创(chuàng)造(zào)需求，AIGC作为全新的(de)内容生产方式，可以为内容(róng)产业带来更(gèng)新的内容风格、更(gèng)快的生产(chǎn)速度，更低(dī)的生产成本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆(bào)发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码(mǎ)、机器人动作等多种内容(róng)形式的生(shēng)成。不难发现该项技术不仅(jǐn)在游戏等行业(yè)能(néng)得(dé)到有效应用，对于下一(yī)代互(hù)联网各种(zhǒng)元素的构(gòu)建亦有关键(jiàn)意义(yì)。

从商业化的角(jiǎo)度来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对(duì)基(jī)于AI的(de)可视(shì)化(huà)内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及(jí)视频(pín)或不是(shì)结果，而只(zhǐ)是AI进程中(zhōng)的一块重要(yào)拼(pīn)图，有(yǒu)望在技术更新的(de)加持下实(shí)现(xiàn)更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容(róng)，走向了可以生成内容(róng)，甚至能够创造出独(dú)立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表(biǎo)着未来(lái)的先进生产力即将到来。

紧抓(zhuā)大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言(yán)大模(mó)型(xíng)、图(tú)像大模(mó)型之后，多(duō)模态大模型已经成(chéng)为了(le)新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人工智能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的(de)研究(jiū)方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业(yè)都在竞相发力。

不(bù)过训练(liàn)大模型的确(què)价格不菲，以国盛证券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成(chéng)本(běn)约(yuē)为140万美元。而对于一些更大的(de)LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本则(zé)介于200万美元至1200万(wàn)美(měi)元高价(jià)之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数1300万计(jì)算，其对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每(měi)日仅(jǐn)电费就(jiù)在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开(kāi)庞大算力(lì)支持(chí)。在关(guān)注(zhù)各类大模型的(de)发展同时，更应该关注算力网(wǎng)络的(de)建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进(jìn)入史诗(shī)级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展(zhǎn)的终极(jí)目标离得更近。

因为算(suàn)力可以对突破性技术创新提供大力的支持。这方面(miàn)，多模态(tài)大(dà)模型(xíng)是(shì)典(diǎn)型。作为面向未(wèi)来(lái)强人(rén)工智能、通用人工(gōng)智能的(de)重(zhòng)要技术创新，多模态大(dà)模型(xíng)已(yǐ)经(jīng)在人工智能(néng)领域提出(chū)了很多年(nián)，业界(jiè)也(yě)有不少技术突(tū)破，但是，多模态大(dà)模(mó)型进一步往(wǎng)下走(zǒu)，算力需求呈几何(hé)式上(shàng)升，一般的算力基础(chǔ)设(shè)施很快将(jiāng)难以(yǐ)胜任。

从图像(xiàng)、文(wén)字、语音单独一项(xiàng)的训练，到双(shuāng)模态、三模(mó)态的(de)跃(yuè)迁，让(ràng)人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像人与世界(jiè)交(jiāo)互(hù)一(yī)样自然，这方面(miàn)，由算(suàn)力网络来驱动将有明显优势。