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水浒传史进的主要事迹概括,水浒传史进的主要事迹有哪些

水浒传史进的主要事迹概括,水浒传史进的主要事迹有哪些 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊(liáo)天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以来,微软公(gōng)司创(chuàng)始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工智能话题。在最近(jìn)的一次(cì)采访中(zhōng),他再次表示:“AI可能会让(ràng)科技行(xíng)业迎(yíng)来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地(dì)时(shí)间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期,AI的发(fā)展可能会威胁到谷歌的市占率,因为(wèi)微(wēi)软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成用户的“全能(néng)助手”,包揽一切应用(yòng),与人(rén)们(men)进行沟通并提(tí)供建议,可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全能助手的(de)到来可能尚(shàng)需时日,但由ControlNet引发(fā)的(de)又一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一(yī)应(yīng)用杀(shā)疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌(pái)科技行业?_黑(hēi)料(liào)正能量

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的(de)时候,还是2022年8月(yuè),在美国科罗(luó)拉多州举办的新兴数(shù)字艺术家(jiā)竞赛中(zhōng),一幅名(míng)为《太空歌剧(jù)院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被(bèi)广大网友熟知(zhī)并体验,Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代表。

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用户(hù)们可以在应用(yòng)中输(shū)入一(yī)组关键词或者一(yī)张照片,就能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的关键就是(shì)所输入的(de)文本。同一(yī)组关键词也可以创(chuàng)作出很多张风(fēng)格(gé)不一样(yàng)的画作,这让创作的过程就(jiù)像(xiàng)开盲(máng)盒(hé)。

很(hěn)多(duō)用户很(hěn)喜欢这种不确定(dìng)的惊喜,他们(men)会将生成的(de)美(měi)图(tú)当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上,许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现(xiàn)场”,例如,一位网友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”,还有网友的个(gè)人照片(piàn)被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持,以往AI绘(huì)画的填写(xiě)关键(jiàn)词游戏(xì)可能要被颠覆了(le)。

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ControlNet是(shì)一位正在斯(sī)坦福读博的中(zhōng)国人张(zhāng)吕敏(mǐn)创作的一(yī)种基于(yú)控制点的图像变形(xíng)算法(fǎ),主要用于(yú)数字图像处理、计(jì)算机视觉和(hé)计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布(bù),在短(duǎn)短的两天内便成为了(le)AI绘(huì)画领(lǐng)域最新(xīn)的热(rè)点。

在此之(zhī)前,大家用了很多方(fāng)法想让AI生成的结(jié)果(guǒ)尽可(kě)能的(de)符合要求,但是都(dōu)不尽如人意,它(tā)的(de)出现代表着(zhe)AI生成开始进入真正的(de)可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构(gòu)图(tú),人物(wù)的姿势和画面的深(shēn)度(dù)信(xìn)息等。有了它的帮(bāng)助,就不用频繁的用提示词来碰运气,抽盲(máng)盒式的(de)创(chuàng)作(zuò)了。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”,不(bù)少(shǎo)博主的作品已经获(huò)得(dé)了大(dà)量的浏(liú)览量,“viggo”就是其中之一,他(tā)用朋友的照片直接带她们(men)走进动漫世界。

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viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应(yīng)的(de)关键(jiàn)词;最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换(huàn)关键词试效果。

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通(tōng)过图片(piàn)就可(kě)以看(kàn)出来(lái),效(xiào)果(guǒ)十分(fēn)惊艳。

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ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一(yī)应用杀疯(fēng)了,AIGC或进(jìn<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>水浒传史进的主要事迹概括,水浒传史进的主要事迹有哪些</span></span>)入可控(kòng)期,将洗牌科技行业?_黑料正(zhèng)能量

更厉害的是,除了真实的照片,草图也可以加上(shàng)“魔(mó)法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其(qí)本尊(zūn)也亲自回应。

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不得不(bù)说当下AIGC已经(jīng)变(biàn)得越来越强大(dà),甚(shèn)至输(shū)出(chū)的作品都已(yǐ)经能以假乱真了(le)。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日(rì),“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络(luò),而经过警(jǐng)方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人照(zhào)片绘图(tú),因为太逼真,被大(dà)家当(dāng)成(chéng)真事传播了

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不过仔细观察可以发现,活动发起者提(tí)供的照片中有个很大的漏洞可以发(fā)现并非(fēi)真人,而是AI绘(huì)图,那(nà)便是(shì)图片中女性的手指部分(fēn)有的(de)存在异常。

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有(yǒu)行业人事表示:“现在因为手指部(bù)分的绘(huì)画算(suàn)法比较复(fù)杂,AI还不太会画(huà)人(rén)的手(shǒu),但(dàn)最新看到的图片已经有越(yuè)来越完美的(de)AI模型出现,以后可能就(jiù)完全没有漏洞(dòng)了。

类(lèi)似(shì)的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道,土耳其地震期(qī)间,有Tiktok用户(hù)使用AI合(hé)成了儿童受灾的假照片(piàn)发布到(dào)网络,以此诱骗善(shàn)良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实(shí)施诈骗(piàn)。

目前(qián)随着(zhe)技术发展,AIGC已经能做出(chū)真人照片般的绘图效果,如(rú)果这样的图片被用来诈骗(piàn),将非常可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧,一方(fāng)面(miàn),批判者认为AI在“学习(xí)”了(le)大量前人的(de)作品之后,其创作没有任何情绪和灵魂,难以和(hé)人(rén)类的艺(yì)术创作(zuò)相提并论。

另一方面,AIGC背(bèi)后的版权、目(mù)前都并没有得(dé)到(dào)有(yǒu)效(xiào)的解决,还有(yǒu)AIGC会不会代(dài)替人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克(kè)也(yě)强调,人工智(zhì)能的安全问题需(xū)要得到重(zhòng)视(shì),太晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除了视频,还有远方

技术都是有两面性(xìng)的,潜在(zài)的危(wēi)害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来,人工智能技术将(jiāng)是第四(sì)次工业革命的核心驱动力量,将创(chuàng)造新的(de)增长奇迹。

过(guò)去一(yī)年,人(rén)工智能在技术(shù)和商业层(céng)面(miàn)都(dōu)有了巨大进展,AI绘画就是人(rén)工智能技术发生方向性(xìng)改(gǎi)变的一个代表。其下(xià)一站或许就(jiù)是视频。

此前,Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆(bào)科(kē)技圈的短视频。这些(xiē)视频引(yǐn)发关注并非内容做得多优(yōu)秀,反而都非常简单,比(bǐ)如一匹正在喝水的马,一只画画的玩具熊,或者一段(duàn)骑摩托车的第(dì)一视角录像(xiàng),随便一个有手(shǒu)机的人都可以随(suí)手录下一段。

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但这些短视频的创作(zuò)方式非常简单,创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话,甚(shèn)至只是说(shuō)一下要求,AI就可以根(gēn)据需(xū)要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视(shì)频(pín)分别(bié)来(lái)自于Imagen Video和(hé)Phenaki,前者主要突出(chū)的是高清,与Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频(pín)后,AI圈就(jiù)已经玩了(le)一波梗,一个能够做出更高清视频的AI还(hái)不足(zú)以(yǐ)在短时间内戳中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于,它可以(yǐ)制作(zuò)出(chū)超过2分(fēn)钟的连贯的也有确切内(nèi)容的视频(pín),这才是(shì)真正让人(rén)们感到惊喜的(de)地方(fāng)。因为无(wú)论AI生成的(de)视频多么高清(qīng),也只能是为内容生产者(zhě)提供一个灵感,一个(gè)素材(cái),一(yī)个过场动画。

不过(guò)能够制(zhì)作出有具体(tǐ)剧情内容的(de)视频就意(yì)味着,一些(xiē)视频创作由(yóu)AI代替人(rén)工完成已(yǐ)经初(chū)步有了可能。

当下(xià)AI的发展速度已经超过大(dà)部分人(rén)的(de)想象(xiàng)。内容产业(yè)的本质是(shì)供给创(chuàng)造需求,AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式,可(kě)以为内容产业带来更新的内容风(fēng)格(gé)、更快的生产(chǎn)速(sù)度,更低(dī)的生(shēng)产成本,这无疑会驱动(dòng)内容产(chǎn)业的大爆发。

除(chú)了AI绘(huì)图、视频,AIGC技(jì)术(shù)还能应用于音乐、代码、机器(qì)人动作(zuò)等多种(zhǒng)内(nèi)容形式(shì)的生成(chéng)。不难发现该(gāi)项技术不仅在游戏(xì)等行业能得(dé)到有(yǒu)效应用,对于下一代互联网各(gè)种元素的构建亦有关键意义。

从(cóng)商(shāng)业化(huà)的角度来(lái)看,文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸(zhū)多领域(yù),本身就对(duì)基于AI的可视(shì)化内容(róng)有强烈需求。

因此,AI绘画及视频或(huò)不(bù)是结果,而只是(shì)AI进程中的(de)一块重要拼图,有(yǒu)望在技(jì)术更新的加持下实现更(gèng)大的(de)应用价值。

AI从理解内容,走向了可以生成内(nèi)容,甚至能够创造出(chū)独立(lì)价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈,更代表着未来(lái)的先进生产(chǎn)力即将到来。

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04

紧抓大模型与算力,牢固(gù)AIGC底座(zuò)

从技术的发(fā)展(zhǎn)也可以看出,在(zài)语言大模型、图像大模型之后,多模态(tài)大模型已经(jīng)成为了新(xīn)的趋(qū)势。

大模(mó)型被誉为(wèi)当前人工智能发展的智能底座,是全(quán)球竞(jìng)争最激烈(liè)的研究方向(xiàng)之(zhī)一,包括谷歌(gē)、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训练(liàn)大模型的确价格不(bù)菲(fēi),以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算(suàn)力》报告估算,GPT-3训练(liàn)一次的(de)成(chéng)本约为140万美元(yuán)。而对于一些更(gèng)大(dà)的LLM(大型语言模(mó)型(xíng)),训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立(lì)访客平(píng)均数1300万计(jì)算,其(qí)对(duì)应(yīng)芯片需求为(wèi)3万多片英伟达(dá)A100 GPU,初始投入成本约(yuē)为(wèi)8亿(yì)美元,每日(rì)仅(jǐn)电费就在5万(wàn)美元(yuán)左右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不(bù)开庞大算(suàn)力支(zhī)持(chí)。在关注各类(lèi)大模型的(de)发(fā)展同时,更应该关注算(suàn)力网络的建设(shè)。

算力(lì)网络正驱动(dòng)AI产业发展进入史诗(shī)级加速进程,让(ràng)AIGC及(jí)通用AI这一人工智(zhì)能(néng)发展的终极目标离得更近。

因为算力(lì)可以对突破性技术(shù)创(chuàng)新提供大力的支持。这方面,多模态大模型是典型。作为面向未(wèi)来强人工智能、通用人工智能的重要技(jì)术创新(xīn),多(duō)模态大模型已经在(zài)人(rén)工(gōng)智(zhì)能领(lǐng)域提(tí)出了(le)很多年,业界也有不少技术突破,但是(shì),多模态大模型进一(yī)步往下走,算力需求呈几何式(shì)上升(shēng),一般(bān)的算力(lì)基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的(de)训练,到双模态(tài)、三模态的跃迁,让人(rén)工智能可以灵活应对不同模态(tài)的转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世(shì)界交(jiāo)互(hù)一样自然,这方面(miàn),由算力(lì)网络来(lái)驱(qū)动(dòng)将有明显优势。

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此(cǐ)外,还(hái)有(yǒu)很多需要爆发式(shì)增长(zhǎng)的算力来(lái)支撑的技术创新,将在人工(gōng)智能算(suàn)力(lì)网络支撑下快速推(tuī)进。

AIGC已(yǐ)经露出曙(shǔ)光,期待在大模型和(hé)大算力的支持下AIGC能持续颠(diān)覆内容生产的方(fāng)式,将创造的边际成本降低,让万(wàn)众受益。

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