据媒(méi)体报(bào)道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得克萨斯大学的一个(gè)科研(yán)团队宣布了一项重(zhòng)要成就：他们通过堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出(chū)一(yī)种(zhǒng)厚(hòu)度仅几个原子大小的人工神经元(yuán)，其能够(gòu)处理光和电(diàn)信号进行(xíng)计算，有望用于下一代(dài)人工智能计算，也有助科(kē)学家(jiā)更好地模(mó)拟和理解人脑。相(xiāng)关(guān)研究成果刊载于(yú)最(zuì)新(xīn)一(yī)期《自然·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业(yè)内人(rén)士(shì)分析指出，人工智能应(yīng)用的发展(zhǎn)呈指数级增长，对计(jì)算(suàn)能力(lì)也(yě)提(tí)出(chū)了越来越(yuè)高的要求，只有开发出(chū)革命(mìng)性硬件(jiàn)，才能适应未来算力爆炸时代(dài)的要求。而此次科研人员用(yòng)了3种2D材料制备(bèi)出(chū)了(le)薄如(rú)原子的人(rén)工神经元(yuán)，它能学习和处理更加复杂的任(rèn)务。

　　公(gōng)开(kāi)资料显示，AI通过数据学习(xí)一层层的神经网络，机器自(zì)主分辨参数，不断地将参数归类、计算，形(xíng)成(ché华大基因有国家背景吗ng)机器自我的学习。神(shén)经(jīng)网(wǎng)络(luò)在机器(qì)学(xué)习和认知科学领域，是一(yī)种模(mó)仿(fǎng)生物神经网络（动(dòng)物的中枢神经系统，特别是大(dà)脑）的结构和功能的数学(xué)模型或计(jì)算模型。

　　神(shén)经网络由大量的人工神经(jīng)元联结进行计算。大多数情况下人(rén)工神经网络(luò)能在外(wài)界信息的基础(chǔ)上(shàng)改变内部结(jié)构，具备学习功(gōng)能(néng)。

　　据财(cái)联社(shè)不完全整理(lǐ)，近期在互动易平台回复人工神经元相关业务的上(shàng)市(shì)公司包括中(zhōng)科曙光、科(kē)大讯飞、金自天正华大基因有国家背景吗、大富科技、深水海纳等，具体情况如下(xià)：

　　具体来看，科大讯飞的讯(xùn)飞超脑通过(guò)大数据、云计(jì)算和移动互(hù)联(lián)网，并(bìng)将算法直接(jiē)和应(yīng)用结合，在应用中不断迭代循环优(yōu)化。讯飞(fēi)超脑采用(yòng)了对大(dà)脑的深(shēn)入解剖学，使(shǐ)人工神经网络像人的大脑神(shén)经(jīng)元(yuán)更加(jiā)接近，从而(ér)使用类似的人工神(shén)经(jīng)元方(fāng)式感知认(rèn)知智(zhì)能问题。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国一(yī)体化算力服务平台”，通过统(tǒng)一的(de)算力(lì)服务(wù)门(mén)户，实现全国范围内智能算力、通用算力资源的融合调(diào)度(dù)及(jí)弹性(xìng)供(gōng)给，满足各类用户对算(suàn)力(lì)的多样化(huà)、可靠性(xìng)和便(biàn)捷性的(de)需求。在(zài)类脑智能领域，携手复旦(dàn)大学类脑智能科学与技术研究院，依托公司全国一(yī)体化算力服务(wù)平台，支撑全脑860亿神经元(yuán)规模的全脑模拟计算。

　　不过(guò)，值得(dé)注意的(de)是(shì)，有分析(xī)人士表示，关(guān)于人类大脑和神(shén)经细胞，还有(yǒu)很多不(bù)了解的地方。事实上(shàng)，不知道神经(jīng)细胞是如何利用这15种特征中的许多特征。

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