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50mg等于多少g 头孢50mg和125mg哪个多 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来,微(wēi)软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工智能话题。在最近的(de)一次采(cǎi)访中,他再次表示:“AI可(kě)能会让科(kē)技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出(chū)的(de)。

他预期,AI的发(fā)展可能会威胁到谷歌(gē)的市占率,因(yīn)为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成用(yòng)户的“全能助手”,包揽一切应用,与人(rén)们进(jìn)行沟通并提供建(jiàn)议(yì),可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中(zhōng)全能助手(shǒu)的到来可能尚需时日,但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围(wéi)中杀(shā)出重围。

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01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的(de)时候,还是2022年8月,在(zài)美国科罗(luó)拉(lā)多州举办的新兴(xīng)数字艺术(shù)家竞赛中(zhōng),一(yī)幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的(de)作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知并(bìng)体验,Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代(dài)表。

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用户们可以在应(yīng)用中输入一组(zǔ)关键词或者(zhě)一张照片,就能获得一(yī)幅AI创(chuàng)作的画作。

作画(huà)的关键就是所输入的(de)文本。同(tóng)一组(zǔ)关键词(cí)也可以(yǐ)创作出很(hěn)多(duō)张(zhāng)风格不一(yī)样(yàng)的画(huà)作(zuò),这让(ràng)创作的(de)过(guò)程就像开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这种不确定(dìng)的(de)惊喜,他们会将生成的美(měi)图当做(zuò)头(tóu)像(xiàng)。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上,许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”,例如,一位网友的小狗照片(piàn)被AI画(huà)成了“肌肉男”,还有网友的个人照片(piàn)被AI识别(bié)成了(le)建筑(zhù)。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持,以往AI绘(huì)画的填写(xiě)关键词游戏可(kě)能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读(dú)博的中国人张吕(lǚ)敏创作(zuò)的一种基于控制点的图像变形算法,主要(yào)用(yòng)于数字图像处理、计(jì)算机视觉和(hé)计算机图形学等(děng)领域(yù)。

其SD插件一经(jīng)发布,在短短的(de)两天内便成为(wèi)了AI绘画领(lǐng)域最(zuì)新的(de)热点。

在(zài)此之(zhī)前,大家用了很多方(fāng)法想让AI生成的(de)结果尽(jǐn)可能的符合要求,但是都不尽如人意,它的出(chū)现代(dài)表着(zhe)AI生成开始进(jìn)入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图,人(rén)物的姿(zī)势(shì)和(hé)画面的深度信息(xī)等。有了(le)它(tā)的(de)帮助,就不用频繁的用提示词(cí)来碰运(yùn)气,抽盲(máng)盒式(shì)的创作了(le)。

通(tōng)俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔(mó)法”,不少博主的作品已经获得了(le)大量的浏览(lǎn)量(liàng),“viggo”就是其中之一,他用朋友的照片直接带她们(men)走进动(dòng)漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到(dào)对应的关键词(cí);最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效(xiào)果。

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通(tōng)过图片就可以(yǐ)看出来,效果十分(fēn)惊(jīng)艳(yàn)。

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更(gèng)厉害的是(shì),除了真实的照片,草图也可以(yǐ)加上“魔法(fǎ)”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

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不得不说当下AIGC已经(jīng)变(biàn)得越(yuè)来(lái)越(yuè)强大,甚至(zhì)输出的作(zuò)品都已(yǐ)经能以假乱真了。

02

难辨(biàn)虚(xū)实,AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题

近日,“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的(de)消(xiāo)息火遍网(wǎng)络,而经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活(huó)动里面给出的(de)美女(nǚ)照片都(dōu)是AI制(zhì)作(zuò)的真人照片绘(huì)图,因为(wèi)太逼真(zhēn),被(bèi)大家当成真事(shì)传播了

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不(bù)过仔细(xì)观察(chá)可以发现(xiàn),活动发起者提供(gōng)的(de)照(zhào)片(piàn)中(zhōng)有个很大(dà)的漏洞可以发现并非真(zhēn)人(rén),而是AI绘图,那(nà)便(biàn)是(shì)图片中(zhōng)女性的手指部(bù)分有的存在异常(cháng)。

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有行业人事表示:“现在因为手指部分的(de)绘画算法比较(jiào)复杂,AI还不太会画人的手,但(dàn)最(zuì)新看到的(de)图片已经有越来越完美的AI模(mó)型出现,以后可能就完全没有漏洞了(le)。

类似(shì)的(de)AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生。据英国广(guǎng)播公(gōng)司报(bào)道,土耳其地震(zhèn)期间,有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片发布到网络,以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展,AIGC已(yǐ)经能做出真人(rén)照(zhào)片般的绘图效果(guǒ),如果这样(yàng)的(de)图(tú)片(piàn)被用来诈骗,将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧,一方面,批判(pàn)者认(rèn)为(wèi)AI在“学(xué)习”了大(dà)量前人(rén)的作品(pǐn)之(zhī)后,其创作没有任何情绪和灵魂,难(nán)以(yǐ)和人类的(de)艺术(shù)创作相(xiāng)提并论。

另一方面,AIGC背(bèi)后的版权、目前(qián)都并没(méi)有得到有效的解决,还有(yǒu)AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克也强调(diào),人工(gōng)智能的安全问题需要得到重视,太(tài)晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一站除了视频,还有远方

技(jì)术都是有两面性的(de),潜(qián)在(zài)的危害(hài)并(bìng)不(bù)能掩(yǎn)盖其(qí)光辉的贡献(xiàn)。现在看来,人工智能技术将是(shì)第四次工(gōng)业(yè)革(gé)命的核心(xīn)驱动力量,将(jiāng)创造新(xīn)的增长奇(qí)迹。

过去一年(nián),人工智能(néng)在技术和(hé)商(shāng)业层面都有了巨大(dà)进展,AI绘画(huà)就是人工(gōng)智能(néng)技术发生方向(xiàng)性改变的一(yī)个代表。其下(xià)一站或许就是视频。

此前,Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆(bào)科技圈的短(duǎn)视频。这些视(shì)频引(yǐn)发关(guān)注并(bìng)非(fēi)内容做得多优(yōu)秀,反而都非常简单,比(bǐ)如一(yī)匹正在喝水(shuǐ)的马(mǎ),一只画(huà)画的(de)玩具熊,或者一段骑(qí)摩托车的第一视角录像,随便一个有手机的人(rén)都可(kě)以随(suí)手录下一段。

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但(dàn)这些短视频的创(chuàng)作方式(shì)非常简(jiǎn)单,创作(zuò)者仅仅需要向AI输入(rù)一段话,甚(shèn)至只是说一下要求(qiú),AI就可以根(gēn)据(jù)需要生成一(yī)段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和(hé)Phenaki,前(qián)者主要突出的(de)是高清,与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的(de)视频(pín)后,AI圈(quān)就已经玩了一波梗,一个(gè)能够做出更高清(qīng)视频的AI还(hái)不足以在(zài)短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方(fāng)在于,它(tā)可以制(zhì)作出超过2分钟的连贯的也有确(què)切内(nèi)容的视(shì)频(pín),这才是(shì)真(zhēn)正让人(rén)们(men)感到惊喜的地方。因为无(wú)论(lùn)AI生成的视(shì)频多么高(gāo)清,也只(zhǐ)能是为内(nèi)容生产者提(tí)供一个(gè)灵(líng)感(gǎn),一个素材,一个过场动画。

不过(guò)能够制(zhì)作出有具(jù)体剧情内容的(de)视(shì)频就意味着,一些视频创作由AI代(dài)替(tì)人(rén)工完(wán)成已经初步有了可能。

当下AI的发(fā)展速度已经超(chāo)过(guò)大部(bù)分人的(de)想(xiǎng)象。内容产(chǎn)业的本质(zhì)是供给创造需求,AIGC作(zuò)为全(quán)新的内容生产(chǎn)方(fāng)式(shì),可以为内容产(chǎn)业(yè)带来更(gèng)新的内容(róng)风(fēng)格、更快的生产速度(dù),更低的生产成本,这(zhè)无疑会驱动内容产业(yè)的(de)大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频,AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代(dài)码、机器(qì)人动作等多种(zhǒng)内容形式的(de)生成(chéng)。不(bù)难(nán)发现该项技术不仅在游戏等行业能得(dé)到有(yǒu)效应用,对于下(xià)一代互联网(wǎng)各种元素的构建亦(yì)有关(guān)键意义。

从商业化的角度来看,文化娱(yú)乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域,本身就对基于(yú)AI的(de)可视化内容(róng)有(yǒu)强(qiáng)烈需(xū)求。

因此,AI绘(huì)画及视频或不是结果,而只是AI进程中的一块重要拼图,有(yǒu)望在(zài)技术更新(xīn)的加持(chí)下实现(xiàn)更大的应用价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容(róng),走(zǒu)向了可以生成内(nèi)容(róng),甚至能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的(de)再次(cì)出圈,更(gèng)代表着未来的(de)先进生产力即将到来。

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04

紧抓大(dà)模型与算力,牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出,在语言大模型、图像大模型(xíng)之后,多模态(tài)大模型已(yǐ)经成为了新的趋(qū)势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智能发展的智能底座,是全球竞争(zhēng)最(zuì)激烈的研究方向之一,包括(kuò)谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的(de)确价(jià)格(gé)不菲(fēi),以国盛证券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算,GPT-3训(xùn)练一次的成(chéng)本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型(xíng)语言模型),训练成本则介于200万美(měi)元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访(fǎng)客平(píng)均数1300万计算,其对应芯片(piàn)需(xū)求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU,初始投入(rù)成本约为8亿美元(yuán),每(měi)日仅电费就在5万美(měi)元(yuán)左右。

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此外不(bù)论是(shì)ChatGPT还是AIGC,都离(lí)不开庞大算力支(zhī)持。在关注(zhù)各类大模型的发(fā)展同时,更应该关注算力网络(luò)的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗(shī)级加速进程,让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标(biāo)离得更近。

因(yīn)为算力可(kě)以对突破(pò)性技(jì)术创新提供(gōng)大力的支持(chí)。这方面,多模态大模型是典型(xíng)。作为(wèi)面向未来强人工智能、通用人工智(zhì)能(néng)的(de)重要技术创(chuàng)新,多模态大模型已经在人工智能(néng)领域(yù)提出了很多年,业界也有(yǒu)不少技(jì)术突破(pò),但是,多模态大模(mó)型(xíng)进一步(bù)往下(xià)走,算力需求呈几何式上升,一般的算(suàn)力基50mg等于多少g 头孢50mg和125mg哪个多础(chǔ)设(shè)施很快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音单独一项的(de)训练,到双模态(tài)、三(sān)模态的跃迁,让人工智(zhì)能可以灵(líng)活(huó)应对不(bù)同模态的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人与世界交互一样(yàng)自然,这方面,由(yóu)算力网络来(lái)驱动将有明显(xiǎn)优(yōu)势。

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此外,还有很多需要爆发式(shì)增长的(de)算力来(lái)支撑的技(jì)术创新,将在人工(gōng)智能(néng)算力网络支撑下快速(sù)推进(jìn)。

AIGC已经露出(chū)曙光,期待在大模型和大算力的支(zhī)持下AIGC能持续颠覆(fù)内(nèi)容生产(chǎn)的方式,将(jiāng)创造的边际成(chéng)本降低,让(ràng)万(wàn)众受益。

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