自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创(chuàng)始人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人(rén)工智(zhì)能话题(tí)。在最近的一(yī)次采访中，他再次表示：“AI可能(néng)会让科(kē)技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他(tā)在当(dāng)地(dì)时间2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访时提出(chū)的(de)。

他预期，AI的发展可能会(huì)威胁(xié)到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的(de)行动相当迅速。而最终科(kē)技巨头将把AI整合(hé)成用(yòng)户的“全能助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切应用(yòng)，与(yǔ)人们(men)进行沟通并提供(gōng)建(jiàn)议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能(néng)助手的到(dào)来可能尚需时(shí)日(rì)，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画(huà)浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包围(wéi)中杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘画为代表(biǎo)的(de)AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉(lā)多(duō)州举办的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各(gè)大(dà)厂(chǎng)商的AI绘画软件(jiàn)被广(guǎng)大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中(zhōng)代表(biǎo)。

用户(hù)们(men)可(kě)以在应用中输入(rù)一组(zǔ)关键(jiàn)词或者一张(zhāng)照片(piàn)，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就是所(suǒ)输入的文(wén)本。同一组关(guān)键(jiàn)词也可以创作出很多张(zhāng)风格不一样(yàng)的(de)画作，这让(ràng)创作(zuò)的(de)过程就像开盲盒(hé)。

很多用(yòng)户很喜欢这种不(bù)确定的惊喜，他(tā)们会将生成的美图当做头(tóu)像。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片(piàn)被AI画(huà)成了“肌肉(云肖是哪几个生肖 云属于什么生肖ròu)男(nán)”，还(hái)有网友的个(gè)人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画(huà)的填写关(guān)键词游(yóu)戏(xì)可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在(zài)斯坦福(fú)读(dú)博的(de)中国人张(zhāng)吕敏创作的一(yī)种基于控制点的图像变形算法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和(hé)计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的(de)两天(tiān)内便成为(wèi)了AI绘画领域最新的(de)热点。

在此(cǐ)之前，大家用了(le)很多方法想(xiǎng)让AI生成的结(jié)果(guǒ)尽可能(néng)的符合要求，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进入真正的可控(kòng)时期。

因(yīn)为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取画面的构图，人物的姿势(shì)和画面的深度(dù)信息等。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁的用提示(shì)词来碰运气(qì)，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博(bó)主(zhǔ)的(de)作品已经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他(tā)用朋友的照片(piàn)直接带她们走进动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展找(zhǎo)到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼(gé)开始换关键(jiàn)词试效(xiào)果。

通过图片就可以(yǐ)看出来，效果(guǒ)十分(fēn)惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也(yě)可(kě)以加上“魔法”，知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自(zì)回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚至输出的作品(pǐn)都(dōu)已(yǐ)经(jīng)能以假(jiǎ)乱真(zhēn)了(le)。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆(bào)发

警(jǐng)惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可(kě)能是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面(miàn)给出的美女照片都(dōu)是(shì)AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当成真事传(chuán)播了(le)。

不过仔(zǎi)细观察(chá)可以发现，活动发起者(zhě)提供的照片中有个很大的漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女性的手(shǒu)指部分有的存(cún)在异常。

有(yǒu)行业人事表示：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘(huì)画(huà)算法(fǎ)比较复杂，AI还(hái)不太会画人的(de)手，但(dàn)最(zuì)新看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后(hòu)可能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图(tú)诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据(jù)英国广播公司报道，土耳其地(dì)震(zhèn)期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片发(fā)布(bù)到网络(luò)，以此诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经(jīng)能(néng)做出真人照片般的绘图(tú)效果，如果(guǒ)这样的图(tú)片被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创(chuàng)作没(méi)有任(rèn)何情(qíng)绪(xù)和灵魂，难以(yǐ)和人(rén)类(lèi)的(de)艺术创(chuàng)作(zuò)相提并论(lùn)。

另(lìng)一方(fāng)面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都(dōu)并没有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高(gāo)无上(shàng)”的创(chuàng)意(yì)。

马斯克也强调，人(rén)工智(zhì)能的安全问(wèn)题(tí)需(xū)要得到重视，太晚就(jiù)来不(bù)及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远(yuǎn)方

技术都(dōu)是有两面(miàn)性的，潜(qián)在(zài)的危害并不(bù)能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在看来(lái)，人工智能技术将是第(dì)四(sì)次(cì)工业(yè)革(gé)命(mìng)的核心驱(qū)动力量(liàng)，将创造新(xīn)的增长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去一(yī)年(nián)，人工智(zhì)能在技术(shù)和商业层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生(shēng)方向(xiàng)性改变的一(yī)个(gè)代表。其下一站或许就是视频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频(pín)。这些视(shì)频引发关注并非内(nèi)容(róng)做得多优秀，反而(ér)都非常简(jiǎn)单，比(bǐ)如(rú)一匹正(zhèng)在喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一段(duàn)骑(qí)摩托车的第(dì)一(yī)视角录像，随便一个有手机的人都可(kě)以随手录下(xià)一段。

但这些短视频的创作(zuò)方式非常简单，创作(zuò)者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段(duàn)话(huà)，甚至只是说一下要求，AI就(jiù)可(kě)以根据需要生(shēng)成一段视频(pín)。

谷歌发布(bù)的两个AI生(shēng)成视频(pín)分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩(wán)了一(yī)波梗，一个能够做(zuò)出更高(gāo)清视频的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊(jīng)的(de)地方(fāng)在于，它(tā)可以(yǐ)制作出超过(guò)2分钟(zhōng)的连贯的(de)也(yě)有确切内(nèi)容的视频，这才是(shì)真正让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因(yīn)为无(wú)论AI生成(chéng)的视(shì)频多么高清，也(yě)只(zhǐ)能(néng)是(shì)为内容生产(chǎn)者提供一个灵(líng)感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容(róng)的视(shì)频就意味着，一些视(shì)频(pín)创作(zuò)由AI代替人工完(wán)成已经初(chū)步有了(le)可能。

当下AI的(de)发展速度(dù)已经(jīng)超过大部分人的想象。内容产业(yè)的本质是(shì)供给创(chuàng)造需(xū)求，AIGC作为全(quán)新的内容生产方式(shì)，可(kě)以为内容产业带来更(gèng)新的内容风格、更(gèng)快的生产(chǎn)速度(dù)，更低的(de)生(shēng)产成本，这无疑(yí)会驱(qū)动(dòng)内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐(lè)、代码(mǎ)、机器人动(dòng)作等多种内容形(xíng)式的生成。不难发现该项技术(shù)不仅在(zài)游戏等(děng)行业能得到有(yǒu)效应用，对于(yú)下一代互(hù)联网各种元素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业(yè)化的角(jiǎo)度(dù)来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容有强烈需(xū)求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频(pín)或不是(shì)结果，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程中的一(yī)块重要拼图(tú)，有望在技术(shù)更(gèng)新的加持下实(shí)现更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走向了(le)可以生成内容(róng)，甚至(zhì)能够创造出独立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的(de)先进生产力即(jí)将(jiāng)到来。

04

紧抓大模(mó)型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言大模型、图(tú)像大模型之后，多模态大模型已经(jīng)成(chéng)为了新的趋(qū)势(shì)。

大模型被誉(yù)为(wèi)当前人(rén)工(gōng)智能发展的智(zhì)能(néng)底座，是全球竞争最(zuì)激烈(liè)的研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过(guò)训(xùn)练大模型的确价格不(bù)菲，以国(guó)盛证(zhèng)券发布的(de)《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算力(lì)》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为(wèi)140万美元。而对于(yú)一些更大(dà)的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本(běn)则介于200万(wàn)美(měi)元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的(de)独立(lì)访客平均数1300万(wàn)计(jì)算，其(qí)对应芯片需求为3万(wàn)多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每(měi)日仅电费就在5万美(měi)元左(zuǒ)右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在关注各(gè)类大(dà)模型的发(fā)展(zhǎn)同(tóng)时，更应(yīng)该(gāi)关注(zhù)算(suàn)力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能(néng)发展的终极目标离得更近。

因为算力可以对(duì)突破性技术创(chuàng)新提供大力的支持。这(zhè)方面，多模态(tài)大模型是典(diǎn)型。作为面向(xiàng)未来强(qiáng)人工智能、通(tōng)用(yòng)人工智能的重(zhòng)要技(jì)术创新，多(duō)模态大模型已经在(zài)人工(gōng)智能领域提出了很多年，业界也有不少技术突破，但(dàn)是，多模态(tài)大模型进(jìn)一(yī)步往下走，算(suàn)力需求呈几何式上(shàng)升，一般(bān)的算力基础设施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一项(xiàng)的训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁(qiān)，让人工智能可以灵(líng)活应对不同模(mó)态的转化(huà)、像人与世界交互一样(yàng)自然，这方(fāng)面，由算力(lì)网络来驱动将有(yǒu)明显(xiǎn)优势(shì)。

此外，还(hái)有很多需要爆(bào)发式增长的算力来支撑(chēng)的技术创(chuàng)新(xīn)，将(jiāng)在(zài)人工智能(néng)算力(lì)网络支撑下(xià)快速(sù)推进。

AIGC已经(jīng)露出曙光(guāng)，期(qī)待在大模型(xíng)和大(dà)算力的支持下AIGC能(néng)持(chí)续颠覆内容(róng)生产的(de)方式(shì)，将创造的(de)边际成本降低，让万(wàn)众受(shòu)益。

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