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37码鞋内长是多少厘米,37码鞋子内长是多少cm 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经济学家(jiā)

  占烁 联系人(rén)

  投资要点

  ·核(hé)心观点:我们(men)将影响青年失业(yè)率的因素拆解为三(sān)方面:①青年(nián)失业人口,②青(qīng)年总人口,③劳(láo)动参与率,失(shī)业率(lǜ)=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率(lǜ))。通过三因素框架(jià),我们(men)发现16-24岁失业人(rén)口(kǒu)的(de)增加(jiā)不能完全解(jiě)释青年失(shī)业率的上升,更重要却被忽视的因素是青年人口和劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)下(xià)降,带来16-24岁(suì)劳动力减少,从分(fēn)母端大(dà)幅推(tuī)高青(qīng)年失业率。假如今年3月(yuè)分母(mǔ)端的青年(nián)劳(láo)动力(lì)与2020年持平(píng),新增(zēng)约132万青(qīng)年失业人口(kǒu)只能将(jiāng)失(shī)业率拉升至16.2%,但实际(jì)青年失业(yè)率却高达(dá)19.6%。我们认为,失业人口(kǒu)会随着经济(jì)复苏而减(jiǎn)少,但青年劳(láo)动力的下降(jiàng)可能(néng)成为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬(tái)高青年失(shī)业率(lǜ)中(zhōng)枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业(yè)人口/(总人口×劳动(dòng)参与率),据此可将青(qīng)年(nián)失业(yè)率拆(chāi)解为(wèi)青年失业人口、总人口、劳(láo)动参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必来(lái)自失业(yè)增加,不要忽略分母,劳动力的下降(jiàng),也是(shì)抬高失(shī)业率的重要原因。2010-2020年(nián),青年失业人口(kǒu)只增加4万,青(qīng)年(nián)劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失(shī)业(yè)率大幅提高3.8个点。

  ·分子(zi)端的青年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业人(rén)数约为2587万人,失业人数(shù)632万人(rén),比去年4月增加(jiā)约(yuē)70万,较七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近7成青年(nián)失业者是(shì)主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度来看,三分之二的青年失业人员接受过大(dà)学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较(jiào)大(dà),呈现出从制造到(dào)服务、知(zhī)识密集程度由低(dī)到高两个特(tè)点(diǎn)。2010年农业和(hé)工业吸纳了(le)50.3%的青年就(jiù)业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要(yào)转向服(fú)务(wù)业。以(yǐ)受教育年限作为维度,青年就业从知识密集程度(dù)较(jiào)低(dī)的行(xíng)业流向较(jiào)高行(xíng)业(yè),但(dàn)是知识密集型行(xíng)业(yè)的青年失(shī)业情(qíng)况比整(zhěng)体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化或是(shì)一季度青年(nián)失业人口仍增(zēng)加的原因。经(jīng)济复苏的主力是知识(shí)密(mì)集程度较低的餐饮、零(líng)售等(děng)服务业,而知识密集程度较高(gāo)的生(shēng)产性(xìng)服务业复苏较(jiào)慢,服务业就业复苏结(jié)构的分化,带(dài)来青年就业(yè)和(hé)25-59岁(suì)就业的分化。

37码鞋内长是多少厘米,37码鞋子内长是多少cm>  ·分母端的(de)青年劳动力:(1)青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在(zài)减少。2010-2020年(nián)青年劳动力对应的(de)出(chū)生人(rén)口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇(zhèn)的人口转移也(yě)在减(jiǎn)速(sù),新增城镇(zhèn)人(rén)口从(cóng)十(shí)三五期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率出现超预期下(xià)降。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动参(cān)与率(lǜ)下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅(jǐn)三(sān)年,已(yǐ)经下降7.1个点(diǎn)。近三(sān)年(nián)青年劳动参与(yǔ)率的下降主要有三方面原因:一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万;二是部分群体因就业形势恶化而退(tuì)出劳(láo)动市场;三是就业(yè)观(guān)念(niàn)的变化导致初(chū)次(cì)进入劳动市(shì)场(chǎng)时间(jiān)推(tuī)迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加(jiā)不(bù)能完全(quán)解释(shì)青年失(shī)业率的上(shàng)升。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万(wàn)人的情况下,对(duì)应青年(nián)失业(yè)率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口(kǒu)的增加只能(néng)解释(shì)当前青年失(shī)业率的(de)一(yī)部分,另一部分则来自分母端,城镇青(qīng)年劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率(lǜ)的变动可能(néng)出(chū)现以下三种情(qíng)况:①青年(nián)失业人口增加,同时劳(láo)动力减少,青年失业率上升;②青(qīng)年失业(yè)人口与劳动(dòng)力均在减少,但失(shī)业人(rén)口降幅不及(jí)劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年(nián)失业(yè)率(lǜ)上升;③青年失业(yè)人(rén)口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少(shǎo),失(shī)业人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅,青(qīng)年失业(yè)率下(xià)降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人(rén)口会(huì)随(suí)着疫情后(hòu)经济复苏而(ér)减少,但青年劳(láo)动(dòng)力的下降可(kě)能成为(wèi)就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢(shū)。未(wèi)来失(shī)业率的(de)分母端越来越(yuè)重要。

  ·风险提示:服务业分化未收(shōu)窄;青年劳(láo)动参与率出现(xiàn)明显(xiǎn)下降(jiàng);外需、房地产等不(bù)及预期,经济和就业恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率(lǜ)的三(sān)因素(sù)框(kuāng)架(jià)

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员(yuán)缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业(yè)人口(kǒu):主动辞职居多(duō);三分之二接(jiē)受(shòu)过大学(xué)教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到(dào)高

  2.3.服务业复苏(sū)分(fēn)化或是一季度(dù)青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)仍增加的(de)原因

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与率均下(xià)降,带来劳动力(lì)减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参(cān)与率:超预期下降

  4. 结(jié)论:未来失(shī)业率(lǜ)的分母端可(kě)能会越来越重要(yào)

  5. 附录:概念和(hé)数据(jù)说(shuō)明(míng)

  6. 风(fēng)险提示

  正 文(wén)

  4月(yuè)份16-24岁青年(nián)失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来最(zuì)高(gāo)值(zhí)。在疫情影响退散(sàn)、经济逐步复苏的情况下,城镇调查失业(yè)率(lǜ)较去年同期(qī)大幅下降0.9个(gè)点,但青年失业率(lǜ)却(què)较(jiào)去(qù)年(nián)4月逆(nì)势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告将(jiāng)重(zhòng)点研(yán)究(jiū)疫情后留下的“疤痕效应”如何推高(gāo)青年失业率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失(shī)业率=失业(yè)人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)

  据此可见,影响(xiǎng)青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的主要是三个因素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳动(dòng)参与(yǔ)率,其(qí)中(zhōng)②③决(jué)定着青(qīng)年劳动力的变(biàn)化。这(zhè)三个因素均为城镇口径。

  三(sān)个因(yīn)素的变化都不能(néng)忽视(shì)。当我们讨论失(shī)业率时,经(jīng)常(cháng)认(rèn)为(wèi)失(shī)业(yè)率上升一(yī)定是(shì)失业增加(jiā)的结果,这(zhè)个判断(duàn)对于全(quán)年龄(líng)段失业率来说(shuō)并(bìng)没有问题,因为我国的劳动力总量(也(yě)称经济(jì)活动人口)在2015年之(zhī)前一(yī)直(zhí)在上升,2015年后略有(yǒu)下降(jiàng),到(dào)2021年(nián)末下(xià)降(jiàng)了2.6%,年均降(jiàng)幅(fú)约0.4%。但青年失业率(lǜ)则(zé)不能(néng)忽视(shì)分母的变动,因为(wèi)青年劳动力(lì)波(bō)动幅(fú)度更大。

  例(lì)如2010-2020年(nián),青年(nián)失业人口只增加4万(wàn),青年劳(láo)动力却减(jiǎn)少1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁人口失(shī)业(yè)率大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(jiān)(2010-2020年(nián)),青年失业人口从496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为(wèi)2020年青年(nián)劳动力的(de)0.1%,但青年失业率却从(cóng)六(liù)普的(de)9%提(tí)高到(dào)七(qī)普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失业率(lǜ)的分母在下降,16-24岁青年(nián)劳(láo)动力人口在此(cǐ)期间从(cóng)5481万人(rén)大幅减(jiǎn)至3903万(wàn)人,减少了(le)1578万。但是(shì),2010-2020年(nián)全年龄段劳动力数量(liàng)基本(běn)稳定在7.8亿,整体失业率的(de)分母基本不变。因此(cǐ),2010-2020年(nián)间,决(jué)定整体(tǐ)失业率变动(dòng)的是(shì)失业人(rén)口数量(liàng)(分(fēn)子),但决定青年失业率变动的却是青年(nián)劳(láo)动力总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  2.分(fēn)子端:新增青(qīng)年失业(yè)人员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动(dòng)辞(cí)职居多;三分之二(èr)接受过大学教育

  从总(zǒng)量来看,当前城(chéng)镇青年(nián)就业人数约为2587万人(rén),失业人数632万人,比去年4月增加(jiā)约(yuē)70万,较七普增加约132万。国家统计局在3月(yuè)就(jiù)业数据解读(dú)时(shí),披(pī)露了当前(qián)青年就业和(hé)失业人数的基本情况:“初步(bù)测算3月(yuè)份城镇青年9637万人,没有参与劳动力市场(chǎng)的青年6418万(wàn)人,主体(tǐ)为在(zài)校学生;参与劳动力市场的(de)青(qīng)年3219万(wàn)人,其中就业人数2587万人、失业人数632万(wàn)人(rén)。”[1]假设青(qīng)年劳动力人(rén)数与去年(nián)基本持平(píng),今年4月青年失业率比去年(nián)同(tóng)期高2.2个(gè)点,青年失业人员比(bǐ)去年(nián)同期(qī)多70万人左右,比2020年七普(pǔ)多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年失业(yè)形势好于去年同期。假设2022年(nián)以来青(qīng)年劳动力(lì)总量维持在(zài)3219万,青年失业率(lǜ)每(měi)提高1个(gè)点,带来32万(wàn)左右的新增失(shī)业人口。尽管今年4月青年失业率比(bǐ)去年同期(qī)高2.2个点,但(dàn)从新增青年(nián)失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同(tóng)期为125.5万(wàn)。从增量(liàng)来看,今年前四个(gè)月青年失(shī)业形势要好于去年,这与(yǔ)当前(qián)经济逐渐恢复(fù)也有关系。

  从(cóng)节(jié)奏来看,受夏(xià)季毕(bì)业影响,我(wǒ)国青年失业率一(yī)般在上(shàng)半年逐渐提高,7月(yuè)达到峰(fēng)值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年(nián)失(shī)业率或将继续(xù)小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  失业原因(yīn)方面(miàn),近7成青年失(shī)业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低(dī)于35岁(suì)以上群体。一种观(guān)点认为,青年群体由于工作经(jīng)验和技能相对不熟(shú)练,往往在(zài)企业裁(cái)员(yuán)时首当其冲。但根(gēn)据(jù)月度劳动力调(diào)查数(shù)据,青年(nián)失业主要原因(yīn)是(shì)主(zhǔ)动辞职,被裁员(yuán)的比例明显(xiǎn)低于35岁以上群体。根(gēn)据《2021年中国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》,有工作意愿但从未工作过的(de)失业(yè)群体在16-24岁失业人口中(zhōng)占比59%,其他年龄群体(tǐ)中这一比例最高是14.4%。我(wǒ)们(men)剔除(chú)这(zhè)部分失业人群后,剩下的青(qīng)年失业人口中(zhōng),第(dì)一大失(shī)业原因是主(zhǔ)动辞(cí)职,占比68.2%,单(dān)位倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对比(bǐ),裁员比例从高到低依次(cì)是(shì):60岁(suì)以(yǐ)上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度来看,三分之二(èr)的青年失业人员接受过大学教育。各(gè)年龄(líng)段失(shī)业人群(qún)中,年(nián)龄(líng)越低,平均受教育(yù)程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过(guò)大学(xué)教育的,这一比例在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大(dà)致类(lèi)似,青(qīng)年人(rén)由于年(nián)龄(líng)限制(zhì),接受大学教育(yù)比例略(lüè)低于25-34岁,整体来看(kàn)35岁以(yǐ)下就(jiù)业人员(yuán)的受教(jiào)育(yù)程度大幅高于35岁以上。按照(zhào)接受过大(dà)学教(jiào)育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2.2.行业:从制(zhì)造到(dào)服(fú)务,知识密度从(cóng)低到高

  青年失业人(rén)口的行业与(yǔ)青年就业分布基(jī)本一致。青(qīng)年失(shī)业人口呈现出行业聚(jù)集的特(tè)点,主要集中在5个(gè)大类行业,2020年(nián)占比(bǐ)分别(bié)为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(yù)(7.5%)、居民服务\修理(lǐ)和其他服务业(yè)(6.7%),这5个行业(yè)占(zhàn)全部青年失业人口(kǒu)的65%左右(yòu)。同时,这5个行(xíng)业也是青年就业(yè)集(jí)中(zhōng)的(de)行业,吸纳了60.7%的(de)青年就业。从行业(yè)来(lái)看,青年失(shī)业人口(kǒu)的行业分(fēn)布是由就业分布决定(dìng)的,吸(xī)纳就业占(zhàn)比较大的行业,往往也贡献了较大(dà)规模(mó)的(de)失业。因此,在挖掘青(qīng)年(nián)失业人口来自何处之前,需要研究(jiū)青年就(jiù)业(yè)的行业结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较大(dà),呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密集程度由低(dī)到高两个特(tè)点。

  青年就业从工农(nóng)业(yè)大量流入服务业。农林(lín)牧渔、采矿业(yè)、制(zhì)造业和电热燃水的生产供应(yīng)业,这四个行(xíng)业是国民经济分类的农业和工(gōng)业。2010年这四(sì)个行业吸(xī)纳(nà)了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造(zào)业(yè)从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降(jiàng)低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业(yè)吸纳青年就(jiù)业比例增(zēng)加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和(hé)商务服(fú)务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地(dì)产等其他6个服务行业吸纳青年(nián)就业的比例(lì)均增(zēng)超1个(gè)百分(fēn)点。

  以受教育年(nián)限作为维(wéi)度(dù),青年就业(yè)从知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度较低的(de)行业流向较(jiào)高(gāo)行业。我(wǒ)们以《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业就业(yè)人员的(de)受教育年(nián)限(xiàn),来计算各(gè)行业的(de)知(zhī)识密(mì)集程度(dù)。有5个行业的平(píng)均受教育年(nián)限在(zài)14年以上(shàng),依次是:科(kē)学研究与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件(jiàn)和信息技术(shù)服务(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是(shì)过去十(shí)年青年(nián)就业流入的(de)主要行业,吸纳青年就业比例的增幅均(jūn)居前列。如图10,各行业(yè)所吸纳的青年就业(yè)比例变(biàn)动与行业(yè)平均(jūn)受(shòu)教(jiào)育年限基本(běn)一(yī)致,即青(qīng)年就业(yè)从知识密集程度较低的行业流向(xiàng)较高行业。

  但是(shì)知识密(mì)集(jí)型行(xíng)业的青年失业情况比整体失(shī)业更严峻。我们(men)用《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业(yè)的青(qīng)年失业比(bǐ)例(该(gāi)行业的青(qīng)年(nián)失业(yè)人数/青(qīng)年(nián)失业(yè)总人数),除以各行业的青年就业(yè)比例(lì)(该行业的青(qīng)年就业人数/青年就业总(zǒng)人(rén)数),来作(zuò)为各行业失业率的近似替代指标。以这个指标来看,知识(shí)密集型行业的青年失业率大多高于全年龄段失(shī)业率,如信息技术、教育、科研服(fú)务、公共管理等(děng)行(xíng)业,体现在(zài)图11中,都位于(yú)右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何(hé)处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青(qīng)年失(shī)业人口仍(réng)增加(jiā)的原(yuán)因

  一(yī)季度服(fú)务业复苏出现分化。今年一季度GDP同比(bǐ)增长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均值有2.2个点的增速缺口。分(fēn)行业来看,批发零(líng)售业缺口(kǒu)为1.5个点,而(ér)建筑业、住(zhù)宿餐饮业增速均高于(yú)疫情前三年(nián)均值,这三个行业一(yī)季度复苏情况较(jiào)好;知识(shí)密集程度更(gèng)高的房地(dì)产业、租赁和商务服务业、信息技术服务业(yè)的(de)缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相对较慢。

  因此从失业率的分子端(duān)来看(kàn),当前青年失(shī)业人员增长的症结在于服务业就业复苏(sū)的结构不均衡(héng)。一方面,随着受教育水平的整体提高,青年(nián)就(jiù)业大量流向知识(shí)密集型服务业,如教育、信息技术等行业。另一方面,年(nián)初疫情影响减(jiǎn)弱后,经济复苏的(de)主力是知识密集(jí)程度(dù)较低的生活性服(fú)务业,而知识密集(jí)程度较(jiào)高的生产性(xìng)服务业复(fù)苏较慢(màn)。所以服务业就业复苏结构分化,带来的(de)青年失业(yè)人口(kǒu)和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季(jì)度就业(yè)尚未出(chū)现明显改善,应(yīng)届(jiè)生就业压力大(dà);而住宿餐饮等行业就(jiù)业已经(jīng)出现(xiàn)回暖,但对于三分之(zhī)二接受(shòu)过大学(xué)教育(yù)的青年失业人口而(ér)言(yán),这些行业的就业吸纳(nà)相对有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  青(qīng)年失(shī)业率的分母端是城镇青(qīng)年(nián)劳动力,主(zhǔ)要由青年人口和劳动(dòng)参与率决定(dìng)。2022年我国开始步(bù)入(rù)人口(kǒu)负增长时代,城镇(zhèn)青年劳动力可能将步(bù)入长期下(xià)降通道,这将从分母端推升青年(nián)失业率(lǜ),或成为疫情后(hòu)就业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青(qīng)年人(rén)口:出(chū)生(shēng)人口与乡村迁(qiān)入均在(zài)减少(shǎo)

  城镇青(qīng)年(nián)劳动力首先(xiān)取(qǔ)决于(yú)城镇(zhèn)青年人口数量,而后者来(lái)自于两部分,一是16-24年(nián)前的出(chū)生人口(kǒu),二是乡村(cūn)到(dào)城镇(zhèn)的(de)迁移(yí)人(rén)口(kǒu),这两部分(fēn)增量(liàng)未(wèi)来(lái)都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年(nián)的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而(ér)前者正好是建国以来(lái)的一(yī)轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生人口最(zuì)高超过(guò)2500万,到90年代(dài)开始明显步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出(chū)生人口(kǒu),这两个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出(chū)生人口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也(yě)在减速。新增城镇人口(kǒu)从2016年开始逐年(nián)减少,十三五期间(2016-2020年)均值(zhí)约为(wèi)2184万(wàn)人(rén),但2022年(nián)只有650万人。预计今(jīn)年随着疫情影响减弱,人(rén)员流动恢复(fù),新增城镇人口数量(liàng)会(huì)较去年(nián)有明(míng)显增长(zhǎng),但可能仍然较(jiào)难回到十三五期间超2000万的(de)规模。当前我国城镇化率已经达到65%以上(shàng),继(jì)续(xù)高速(sù)增(zēng)长空间有限,从乡村到城镇(zhèn)的迁(qiān)移人(rén)口数量整体将(jiāng)呈现下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳(láo)动参与(yǔ)率:超预(yù)期下(xià)降

  青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)有两个特点(diǎn),一是低(dī)于其(qí)他年龄段群体,大部分(fēn)青(qīng)年在校,并未进(jìn)入劳动市(shì)场(chǎng)。二是近年来呈下(xià)降(jiàng)趋势。37码鞋内长是多少厘米,37码鞋子内长是多少cmng>

  2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超预期下降。根(gēn)据今年(nián)3月统(tǒng)计局披露的(de)青年就业和(hé)失业人数,当前16-24岁(suì)青年的劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)约为33.4%,即(jí)9637万城镇青(qīng)年(nián)人口中,有3219万进入或(huò)有(yǒu)意(yì)愿进入(rù)劳动市场(chǎng)。而(ér)2010和2020年(nián)两次(cì)人(rén)口普查时(shí),青年劳动参与(yǔ)率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参(cān)与率下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三年,该指标已(yǐ)经(jīng)下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的(de)下降主要有三(sān)方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在校生(shēng)增加了706万(wàn),年均增加70.6万(wàn);但(dàn)2019年末到2021年(nián)末(mò),仅仅(jǐn)两年的时间(jiān)里,该年(nián)龄段的在校生增加了493万,年(nián)均增长246.5万,远远快(kuài)于此前十年增速(sù)。

  二是部分群体因就(jiù)业形势(shì)恶化而(ér)退出劳动市场,在(zài)未来经济和就业好转后会回到劳动市(shì)场。2020年3月,国家统计局(jú)曾(céng)在发布会指出当月(yuè)“就业人(rén)员规模(mó)比1月份下降6%以上”,说明就业(yè)形(xíng)势(shì)恶化时,也会(huì)影响劳(láo)动(dòng)参(cān)与率。

  三(sān)是(shì)就业观(guān)念(niàn)的变(biàn)化导致初次进(jìn)入劳动(dòng)市(shì)场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与率。从(cóng)社会风气来看,对学历的推崇(chóng)导致(zhì)本(běn)科毕业即进(jìn)入就业市(shì)场的年(nián)轻人减少,加上考研、考公竞(jìng)争激(jī)烈,发展至“二战(zhàn)”“三战”,客(kè)观上会将(jiāng)部分青年(nián)人(rén)初次就业时间(jiān)从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后,从(cóng)而导致(zhì)16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  4.结论:未来失业率的分(fēn)母端可能会(huì)越来越重要

  失业人口的(de)增(zēng)加不能完全解释青年失业(yè)率的上升。假如当前(qián)青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加(jiā)132万至632万人(rén)的情况下,对应青年(nián)失业率应该(gāi)从(cóng)12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释当前(qián)青年失业率(lǜ)的一部分,另一部分则(zé)来自分母端(duān),城(chéng)镇青年(nián)劳动力(lì)的(de)减少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  考虑到2020年(nián)我国(guó)人(rén)口已(yǐ)经开始负增长,未来青年失业率(lǜ)的变动可能出(chū)现(xiàn)以下三种情况:

  ①青(qīng)年失业人口增(zēng)加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年(nián)失业率上升;

  ②青年失业(yè)人口与(yǔ)劳动力均在减少,但失业人(rén)口降幅不及劳动力(lì)降幅(fú),青年失业(yè)率上(shàng)升;

  ③青年失(shī)业人口与劳动(dòng)力均在(zài)减少,失业人口降幅大于(yú)劳动力降幅,青年失业(yè)率下降(jiàng)。

  我们认为,未来失业人口(kǒu)会随着经(jīng)济复苏(sū)而减(jiǎn)少(shǎo),但经济复苏难(nán)以(yǐ)改(gǎi)变失业率的分母(mǔ)下降(jiàng)趋(qū)势。青年劳(láo)动力的下降可能(néng)成(chéng)为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来(lái)源,抬高青年失业率的长期中枢。未来(lái)失(shī)业率的分(fēn)母端可能会越来越重要(yào),这也是人(rén)口长(zhǎng)周期变化的影响之(zhī)一。

  5.附录:概(gài)念(niàn)和数据说明

  青年(nián)失业率(lǜ)的两(liǎng)个(gè)前置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查(chá)失业(yè)率时,有必要明(míng)晰这一概念的两(liǎng)个要点:一是调查(chá)失业率是城(chéng)镇就(jiù)业(yè)范围(wéi),并非针(zhēn)对全(quán)部就(jiù)业人口,不包(bāo)括乡村就(jiù)业,2022年底(dǐ)我(wǒ)国城乡就业大约(yuē)分别(bié)占(zhàn)37码鞋内长是多少厘米,37码鞋子内长是多少cm63%、37%,近四(sì)成(chéng)的就业人口并未包含(hán)在(zài)内。因此(cǐ),许多针对青年失业率的讨论以全国(guó)青(qīng)年人口(kǒu)数量为出(chū)发点,未区分人口总(zǒng)量与城乡结构的问题(tí),有失偏颇(pǒ)。本篇报告如(rú)无特别说明,各(gè)概念均是指城镇就(jiù)业口径。

  二是(shì)失业率的(de)分母不含没有劳动意愿的劳动年(nián)龄人口。按照(zhào)统计局的(de)定义(yì),“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参加或(huò)要求参(cān)加(jiā)社会经(jīng)济活动的人员。包括(kuò)就业(yè)人员(yuán)和失业人员”,因(yīn)此(cǐ)没有就业意愿(yuàn)的劳动年龄(líng)人口(kǒu)不(bù)计入劳动力。根据(jù)《2022年中国(guó)劳(láo)动(dòng)统计年鉴》,2021年底我国(guó)16岁(suì)以上的(de)人口约为11.5亿(yì),其中只有68%属于(yú)劳动(dòng)力,约为7.8亿,而就(jiù)业人(rén)口为约7.46亿(yì),据此推算(suàn)城乡失业人口可能为(wèi)3372万人左右。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  从数(shù)据来看,失业率来自全国(guó)月度劳动(dòng)力调查。该(gāi)项调(diào)查制度于2005年正(zhèng)式实(shí)施,每年进行(xíng)两次(cì)全国劳(láo)动力抽样调(diào)查,调查范围为中国大(dà)陆的(de)城镇和(hé)乡村,调查(chá)对象为16岁及以上人口。2009年3月(yuè),为更及(jí)时准(zhǔn)确反映劳(láo)动力市场变化情(qíng)况,建立了31个大城(chéng)市月度(dù)劳动力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范围扩大(dà)至65个城市(shì)。2016年1月,全国月(yuè)度劳动(dòng)力(lì)调查(chá)正式(shì)在(zài)全国(guó)范(fàn)围内开(kāi)展,调(diào)查(chá)范围(wéi)覆(fù)盖全国所有地(dì)级市(shì)。

  月度劳动力调(diào)查样本比例约为0.2‰,是年度(dù)调(diào)查的(de)五分之一左右。全国(guó)每月(yuè)调(diào)查约12万户,2020年全国家(jiā)庭户约(yuē)为49415.7万(wàn)户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比,我国年度(dù)人口调查样本(běn)比例为1‰,五年(nián)一次的人口抽样调查样(yàng)本比例为1%。而每10年(nián)一次的人口普查则(zé)在长表部分纳(nà)入就业调查,长表抽样比例是10%左右,因而人口普查的(de)就业数据质量更(gèng)高。

  就业人员总数会(huì)根据普查(chá)数据进行(xíng)修(xiū)正,但结(jié)构(gòu)数据仍会存在差异(yì)。比如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》显示,2019年末(mò)全国就业人员约为7.75亿人(rén);而七(qī)普(pǔ)后次年的年(nián)鉴将(jiāng)这(zhè)一数据修正为7.54亿人左(zuǒ)右(yòu),误(wù)差(chà)约2100万人。但(dàn)结构(gòu)数(shù)据的差异仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳(láo)动统计年鉴》中,2020年城镇制造业(yè)就业(yè)人员(yuán)占比(bǐ)为(wèi)18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不及(jí)预期(qī),经济和就业恢复偏慢。

  报(bào)告信息

  证券研(yán)究报(bào)告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业:从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外(wài)发布(bù)时间:2023年5月26日

  报告发布机构(gòu):德邦(bāng)证(zhèng)券(quàn)股份有限(xiàn)公司

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