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作出指示和做出指示区别在哪,作出指示还是做出

作出指示和做出指示区别在哪,作出指示还是做出 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市经济和(hé)信息化(huà)局等三部门拟组织实(shí)施“北京市通用人工(gōng)智能产(chǎn)业创新伙伴计划”。其中提出,到2025年,基(jī)本形(xíng)成要素齐全(quán)、技术领先、生态(tài)完备、可(kě)有(yǒu)力支撑数(shù)字经济高质量(liàng)发展的(de)通用人工智能产业发展格局。上下游产业链布局持续(xù)优化,优质算(suàn)力(lì)、高质量数(shù)据供给支撑能(néng)力大幅提升,大模型(xíng)创新(xīn)应(yīng)用引(yǐn)领全国,每年落地10个以(yǐ)上(shàng)重点场(chǎng)景商业化标(biāo)杆(gān)应用并形(xíng)成(chéng)10个以上行(xíng)业标杆解决方(fāng)案,培育一批应(yīng)用大模型技术实现突破性成(chéng)长(zhǎng)的标杆企业(yè),建成具有国际影响力的通用人工智能产业发展(zhǎn)高地。

  主要任务方(fāng)面,计划提到(dào),加快(kuài)满(mǎn)足(zú)近期迫切算力需求。发挥本市算力资源优势,通(tōng)过(guò)与云厂商建立合作,加快归集(jí)现有算(suàn)力(lì),为市(shì)场(chǎng)主体提供多元(yuán)化(huà)优质普惠算力,保障本市大模型团队和AIGC企业产品研发(fā)和技术创新。采用用户单位与大模型团(tuán)队结对方(fāng)式,对(duì)形(xíng)成场景应用模式(shì)或试点案例(lì)的本市大模(mó)型(xíng)团队(duì)训练、初创企业行业模(mó)型调优(yōu)及(jí)行业应用推理算力,给予10%的(de)财政补贴。探索(suǒ)支持各区重点布局的产业(yè)园区、基地按照入驻即享原(yuán)则,对大模型企(qǐ)业(yè)给予算力支持。

  计(jì)划还提(tí)到,谋划(huà)建(jiàn)设国家级数据训练基地(dì)。在数(shù)据(jù)基础制(zhì)度先行示范区(qū)布局中谋划建设国家级数据(jù)训练基(jī)地,探索(suǒ)高价(jià)值数据共享的版权、安全(quán)和激(jī)励机制问题,推动形(xíng)成基(jī)于贡献(xiàn)的(de)商业化合(hé)作模(mó)式。发挥本市从事人(rén)工智能训(xùn)练数(shù)据的专业(yè)服务商优势,为大模型预(yù)训练的各(gè)个阶段(duàn)所需的数据(jù)提供(gōng)数(shù)据支(zhī)撑(chēng)和技术服务,开(kāi)发(fā)涵盖文本(běn)、图像(xiàng)、视频等多模态的(de)高(gāo)质(zhì)量数据集(jí),助(zhù)力国家级数据训练基(jī)地(dì)建设。支持发展基于AIGC技术的合成数据(jù)新产(chǎn)业。

  北京市通(tōng)用(yòng)人(rén)工智能产业创新(xīn)伙伴计划

  为抢(qiǎng)抓(zhuā)通用人工智能(néng)产(chǎn)业发展新机(jī)遇,推动大模型技术创新应(yīng)用,拟组(zǔ)织实施(shī)“北京市通(tōng)用人工智(zhì)能产业创新伙伴计(jì)划”。伙伴计(jì)划(huà)聚焦于汇聚(jù)产业(yè)链上(shàng)下游合作伙伴,构建政(zhèng)产学研用深度融合的协同联动(dòng)产业体(tǐ)系(xì),推进大模型研发和应用,解放(fàng)和发展数字(zì)经济时代(dài)新的生(shēng)产力,赋能(néng)千(qiān)行(xíng)百业数智化(huà)转型,助力全球数字经济标杆城市建设。

  一(yī)、指导思想

  以习近平新时代(dài)中国特色社(shè)会主义思想为指导,深(shēn)入(rù)贯彻(chè)落实(shí)党的二十大精神(shén),深(shēn)刻把握人(rén)工智能技术演(yǎn)进趋(qū)势(shì)和创新发展规律,充分发挥本市人工智能(néng)领域的技术(shù)创新优势(shì)和产(chǎn)业资源优势,围(wéi)绕人工智(zhì)能大模型的(de)开(kāi)发迭代,以场景应用为牵引,集(jí)聚上下游(yóu)伙伴(bàn),优化配置算力、数据(jù)和算法,加速大模(mó)型的行业应用落地,推动构(gòu)建通用人工智能产业(yè)生态,打造数字经济发展新的(de)突破点、引爆点和增长点。

  二(èr)、工作原则

  创(chuàng)新(xīn)驱动。加快推动(dòng)大(dà)模型基(jī)础理(lǐ)论、关键技术和(hé)应用模式研(yán)究,取(qǔ)得一批标志性、引领性、示(shì)范性的创新应用(yòng)成果,提升北京人(rén)工智能创新策(cè)源(yuán)能力。

  应用牵(qiān)引。有序推(tuī)进本市智慧城市应用场景(jǐng)开放,加快推动大模(mó)型在(zài)行(xíng)业应(yīng)用(yòng)领域尽早(zǎo)落地(dì),不断提高场景应用(yòng)的(de)整体性、系统性、可靠(kào)性和(hé)前瞻性,以(yǐ)场景应(yīng)用(yòng)促进(jìn)技(jì)术和产品的(de)迭(dié)代升级。

  重点突破。围绕当(dāng)前智能算力不足、高质量数据供给不够等问题(tí),抓住症结、精准施策,利用我国在(zài)垂(chuí)直领域的场景优势,弥补关键薄弱(ruò)环节,力争打通痛(tòng)点(diǎn)、难点和(hé)堵点,实(shí)现行业大(dà)模型作出指示和做出指示区别在哪,作出指示还是做出(xíng)的率(lǜ)先(xiān)突破。

  开放合作。结合(hé)大(dà)模(mó)型发展关键环节,遴选各个环(huán)节合作伙伴(bàn),合作伙伴紧密合作、高效(xiào)协同(tóng),形成产业链(liàn)共(gòng)同(tóng)体,共投资源、共有成果、共(gòng)享收益、共筑生态。

  三、工作目标

  到2025年,基本形成要素齐全、技术领先、生态完备、可有力支撑数字经济高质量发展的通(tōng)用人工智能产业发展格局。上下游产业链布局持续优化,优质算力、高质量数据供(gōng)给支撑能力(lì)大幅提升,大模型(xíng)创新应(yīng)用引领全国(guó),每年落地10个以上重点场景商(shāng)业化标(biāo)杆应用并形成10个以(yǐ)上行业标杆解决方案,培育一批应用大(dà)模型(xíng)技术(shù)实现突(tū)破性(xìng)成长的标杆企业,建成具有国际影响力(lì)的通用人工智能(néng)产业发展高地。

  四(sì)、“伙伴计划”范(fàn)围(wéi)

  “伙伴计划”旨(zhǐ)在搭建人工智能(néng)大模型(xíng)的开放合作平(píng)台,建立协同(tóng)合作机制,寻找利益契合点和最大公约数,推进合作伙伴协同联动,实(shí)现资源供给充裕、技术自主创(chuàng)新(xīn)、应用落地见效、合作机制灵活的良性(xìng)发展态势(shì)。具体(tǐ)划分为五类伙伴,即算力伙伴、数据伙(huǒ)伴(bàn)、模型伙伴、应用伙伴和投资伙伴(bàn)。根据自身业务类型,各类市场主体可承担(dān)一个或多(duō)个伙伴(bàn)角(jiǎo)色。

  (一)算力伙伴

  算(suàn)力伙伴提供多元化高质量算力资源,保(bǎo)障本市大模型企(qǐ)业和AIGC企业(yè)产品研发(fā)和技术创(chuàng)新,优先为(wèi)本市大模型团队和创(chuàng)新企业提供优质算力服务,提供一系列的人工智能开发增值服务工具,降低(dī)中(zhōng)小(xiǎo)企业和(hé)个(gè)人(rén)开(kāi)发者(zhě)的算力使用门槛,扩大本市(shì)大模型发展集聚引领优势。

  (二)数据伙伴

  数据(jù)伙伴(bàn)是(shì)数据(jù)要素市场中包(bāo)括数据提(tí)供(gōng)方、数据服(fú)务(wù)方、数(shù)据交易方(fāng)在内的市场主体(tǐ)。针对(duì)大模(mó)型训练(liàn)所需(xū)的高质量数据,发(fā)挥数据提供方海量数据资源优势,基(jī)于数据交易方(fāng)搭建的(de)流通交易平台(tái)和数据服务(wù)方的(de)技术支(zhī)撑(chēng),实现训练(liàn)数(shù)据(jù)的有效供(gōng)给及合规高效、安全有(yǒu)序的流动。

  (三(sān))模型伙伴

  模型伙伴是服(fú)务政务、工业、医疗、交通、金融(róng)、教育、文(wén)旅等行业的解决方(fāng)案服务商,通过行业典型(xíng)场(chǎng)景牵引(yǐn),在通(tōng)用大模型的基础(chǔ)上(shàng)开发行业模(mó)型,落地行业应用(yòng)并提供日常服(fú)务,打通模型即服务的最后一公(gōng)里,并以行业模型反哺通用大(dà)模(mó)型技(jì)术的迭代(dài)。

  (四)应(yīng)用伙伴

  应(yīng)用伙伴(bàn)是指应用大模型能力支撑业务发展的各类(lèi)行业(yè)用户,通(tōng)过开放自身典型(xíng)场(chǎng)景(jǐng),支(zhī)撑打造基于行业数据的精准模型,带动(dòng)业务(wù)发展,实现差(chà)异化(huà)竞争优(yōu)势(shì)。

  (五)投资伙(huǒ)伴(bàn)

  投资伙(huǒ)伴(bàn)以(yǐ)资(zī)本(běn)赋能通用人工智能产业(yè)发展,发挥孵(fū)化、引导、带动作用,驱动科(kē)技(jì)创新(xīn)、培育标杆企业、促进项目落地(dì),推动数字经济(jì)高质量发(fā)展。

  五、主要任务

  (一(yī))加(jiā)快满足近期迫切算(suàn)力需求(qiú)。发挥本市算力资源优势,通过与(yǔ)云厂商建立(lì)合(hé)作,加快归(guī)集现有算力,为(wèi)市(shì)场(chǎng)主体提供多元化优质普惠算(suàn)力,保障本市大模型团队和AIGC企业产品研发和技术创新。采用(yòng)用户单位与大模型团队(duì)结(jié)对方式,对形成场景(jǐng)应用模式或试点(diǎn)案(àn)例的本市大模型团队训练、初创企(qǐ)业行业模型调(diào)优及(jí)行业应用推理算力,给(gěi)予10%的财(cái)政补贴。探索支(zhī)持各区重点布局的(de)产业园区、基地按(àn)照入驻即享(xiǎng)原(yuán)则(zé),对大模型企业给予(yǔ)算力支(zhī)持。

  (二(èr))提升中长期算力(lì)供给能力。加快建设(shè)海(hǎi)淀(diàn)区北京人(rén)工(gōng)智能公(gōng)共算力(lì)、朝阳区北京(jīng)数(shù)字经济算力中心(xīn)等重点项目,尽快形(xíng)成算力供给,完善本市算力供(gōng)给体(tǐ)系。建(jiàn)设北(běi)京市公共算力服务平(píng)台,汇聚(jù)云厂商和本(běn)地算力(lì),形成统(tǒng)一(yī)服务窗口并实现算力任务调度(dù),提升集约化、规模化、专业化(huà)算(suàn)力能力,以商业化运营为主、政(zhèng)府(fǔ)适度补贴(tiē)为辅(fǔ),满足未来(lái)5-10年本(běn)市人工智能企业对算力的规模化需求。提高环京地区算力一体化服务(wù)能力,形成全国算力网络调(diào)度枢(shū)纽节点。

  (三)推出一(yī)批(pī)高(gāo)质量训练数据(jù)。梳理(lǐ)大模(mó)型训练数据需求(qiú)清单和供给目录,建(jiàn)立数据供需对接机制。基于(yú)市大数据中心和北京国(guó)际(jì)大数据交易(yì)所(suǒ)探索(suǒ)建设可(kě)用于(yú)大模型训练的公共(gòng)数据专栏和社会数(shù)据专区,推动公共数据和社会(huì)数(shù)据定(dìng)向有条件开放。发挥(huī)在京国家(jiā)机关(guān)、科研(yán)院(yuàn)所(suǒ)、企事业单位丰(fēng)富的数据资源(yuán)优势,用好(hǎo)北京国际大数据交(jiāo)易所社会数据专区成果及智源研究院中文语料库,形(xíng)成训练数据的定向供给,对数据提供方给(gěi)予(yǔ)一定(dìng)比例的(de)补(bǔ)贴支持。

  (四)谋划建设国家级(jí)数据训(xùn)练基地。在数据基础制度先行示范区布局中(zhōng)谋划建(jiàn)设国家级数据训练基(jī)地,探(tàn)索高价值数(shù)据共(gòng)享的版权、安全和激励机制问题,推动形成基于贡(gòng)献的商业化合作模式(shì)。发(fā)挥(huī)本市(shì)从事(shì)人工(gōng)智能训练数据的专业服务(wù)商优势,为大模型(xíng)预训练的各个(gè)阶段所需的数据提供(gōng)数据(jù)支(zhī)撑和技(jì)术服务,开发涵盖文本、图(tú)像、视频等多模态的高质量数据集,助力国家级数据训练基地建(jiàn)设。支持发展基于(yú)AIGC技术(shù)的合成数(shù)据新产业。

  (五)实施大模型应用创新标杆试(shì)点工程。围(wéi)绕首都之(zhī)窗智能问(wèn)答(dá)、在线导办等(děng)场景(jǐng),依托(tuō)私有化(huà)部署的算力(lì)集(jí)群资源(yuán),逐步开展(zhǎn)政务服务行业专有模(mó)型训(xùn)练、精调、剪枝、蒸馏等工作(zuò),赋(fù)能“12345接(jiē)诉即办”辅助(zhù)场景(jǐng),总结专用模型实(shí)施部(bù)署经(jīng)验,探索政务服务大模型(xíng)服务(wù)模式。支持金融机构利用大模型技术打造(zào)“全能业务助理”,提升金融从业者的(de)服(fú)务(wù)半径和服(fú)务质量。探(tàn)索大(dà)模型助力智慧城市建(jiàn)设,推动城市大脑等城市管(guǎn)理公共平台开放数据接(jiē)口引(yǐn)入大(dà)模型辅助治(zhì)理。

  (六(liù))推(tuī)动(dòng)大模型赋能千行百业。支持本市企(qǐ)业在(zài)“模型即服(fú)务”人工(gōng)智能产业链中(zhōng)布(bù)局,加强(qiáng)垂直(zhí)领域攻(gōng)关,实现重点场景应用突破,丰(fēng)富行业应用生态。聚焦(jiāo)本市虚(xū)拟数(shù)字(zì)人、数(shù)字医疗、电商(shāng)零售等创(chuàng)新活跃的数据(jù)优势领域(yù),加快推进(jìn)大模型商业化落地应用,加速文字创造(zào)、人机交互、教育(yù)、影音等(děng)场景落地应(yīng)用。加速信息交互(hù)领域的(de)数字化转型(xíng),变革(gé)知识创(chuàng)造行业生产方式,激发(fā)持续的数字(zì)创(chuàng)新活力,深度赋能千行百(bǎi)业(yè)。

  (七)培育(yù)软件(jiàn)开发新范式。变革软件领域的开发应用模(mó)式,提升(shēng)软件生(shēng)产力工具效能(néng),利用生成(chéng)式AI重构企业(yè)软(ruǎn)件。以开(kāi)源聚合创(chuàng)新,构(gòu)建大模型开源社(shè)区,吸引科研(yán)院所、代码托管平台、开发者及团队在京形成开(kāi)放、包(bāo)容、活跃的创(chuàng)新氛(fēn)围(wéi)。在基础软(ruǎn)件领(lǐng)域引入大模型应用,提升国(guó)产操作(zuò)系统、办(bàn)公、设计、编程软件性(xìng)能,丰富信(xìn)创软件品类。加强工业软件与(yǔ)大模型融(róng)合,加快推进智能工(gōng)业软件开(kāi)发应(yīng)用,提升软件质量(liàng)、丰(fēng)富应用功(gōng)能(néng)。倡导模型即服务,提(tí)升(shēng)云服务商(shāng)、集成企业服务水(shuǐ)平。鼓励互(hù)联网服务(wù)迭(dié)代升(shēng)级(jí),推动涌(yǒng)现大模型+互联(lián)网新软件新(xīn)服务。

  (八)实施大模型底层支撑性技术筑基工程。支持企业加大(dà)研发投入,加(jiā)强互(hù)联协议(yì)、网络传(chuán)输、能耗优(yōu)化等技术研发,提(tí)升(shēng)片(piàn)间互联(lián)速率,构建(jiàn)高速(sù)计算集群网络传输系(xì)统,提升芯(xīn)片算力(lì)水(shuǐ)平及集(jí)群表现。推进芯片制造工艺(yì)突破,加速(sù)工艺能力建(jiàn)设进程,以Chiplet技(jì)术(shù)进步弥补先进工(gōng)艺技术代差,超(chāo)前布局(jú)先进计算芯片新技(jì)术、新架构。开展(zhǎn)面向不(bù)同芯片架构(gòu)、不同(tóng)应用场景的(de)软硬件精准(zhǔn)适配(pèi)攻关,加快不同(tóng)芯(xīn)片架构的接口(kǒu)适配(pèi)、共(gòng)性算子开发,加速推(tuī)出基于(yú)自(zì)主算力的软(ruǎn)硬一(yī)体化(huà)解决方案。

  六、组织(zhī)实施

  (一)多渠(qú)道征集伙(huǒ)伴(bàn)计划成员(yuán)。通(tōng)过有(yǒu)关部(bù)门邀请(qǐng)、企业自(zì)荐、行业(yè)组(zǔ)织推荐(jiàn)等(děng)方式,广泛征集伙(huǒ)伴计划成员,形成伙伴计划(huà)成员(yuán)名单,发挥伙伴计划成员(yuán)资源优势,帮(bāng)助加快(kuài)大模型研发迭代、推(tuī)广(guǎng)应用(yòng)。

  (二(èr))建立(lì)常态化联(lián)系服务机(jī)制。建立与伙伴计划成员(yuán)常态(tài)化(huà)联系(xì)服务机制,将(jiāng)伙伴计划成(chéng)员纳(nà)入市(shì)区两级重点企业服务机制作出指示和做出指示区别在哪,作出指示还是做出

  (三(sān))加大资金支持(chí)力(lì)度。利用高精尖产(chǎn)业发(fā)展(zhǎn)资金等(děng)支持通用人(rén)工(gōng)智能产业发展,推动(dòng)算力基础(chǔ)设施(shī)建设、数据(jù)流通交易、关(guān)键技(jì)术研发等(děng)。充(chōng)分利(lì)用高精尖发展基(jī)金(jīn),加大对通用人(rén)工(gōng)智能产业(yè)投资,积(jī)极引入社会资本,鼓(gǔ)励(lì)设立通用人(rén)工(gōng)智能产业基金,加大对企业(yè)投(tóu)入力度。

  (四)广泛开展宣(xuān)传(chuán)引导。充分(fēn)发挥本市人工智能领(lǐng)域行业协(xié)会(huì)、产业联(lián)盟等社(shè)会(huì)组织的作用,积(jī)极推广伙伴计(jì)划,做(zuò)好政策宣传,挖掘(jué)伙(huǒ)伴成员优(yōu)秀经验(yàn)做法、先进(jìn)技术(shù)产品、试点示范案例(lì),加大推广力度。

  (五)加快(kuài)大模型领域人才引育。支持伙(huǒ)伴计划成(chéng)员引育更多具有国际竞争力(lì)和发展潜力的人(rén)才(cái),打造大模型人才集(jí)聚高(gāo)地。

  (六)积极开展先(xiān)行先(xiān)试。努力在国家相关部委指(zhǐ)导和(hé)支持下,争创(chuàng)国(guó)家数据基础(chǔ)制度先行先试示(shì)范区,建立健全(quán)鼓(gǔ)励包容创新和审慎监管(guǎn)的环境(jìng)氛围(wéi)。

  市经济和信息化局

  市科委、中关(guān)村管委(wěi)会

  市发(fā)展改革委

  2023年5月(yuè)19日

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