成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修 - 无同之家装饰成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修 - 无同之家装饰

开心的笑了是地还是得,开心地笑是什么笑

开心的笑了是地还是得,开心地笑是什么笑 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经济学家

  占烁 联系人(rén)

  投资要点

  ·核心观点(diǎn):我们将影响青年(nián)失业率的因素拆解(jiě)为三方面(miàn):①青年失业(yè)人口,②青年总人口,③劳动参与(yǔ)率,失业率=失业人口/(总人(rén)口×劳(láo)动参与率)。通过三(sān)因素框架,我们发现16-24岁失业人口的增加不能完全解释青年失业率的(de)上升,更重(zhòng)要却被忽(hū)视的因(yīn)素是青年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动(dòng)力减少(shǎo),从分母端大幅推高青年失业率。假(jiǎ)如今年3月分母(mǔ)端的青(qīng)年劳(láo)动力与2020年持平,新增约132万青年失业人口只能将失(shī)业率拉升(shēng)至16.2%,但实际(jì)青年失业(yè)率却高(gāo)达19.6%。我(wǒ)们认为,失业人口会(huì)随着经济复(fù)苏(sū)而减少,但(dàn)青年劳动力的下降(jiàng)可能(néng)成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来(lái)源,抬高青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)中(zhōng)枢。

  ·青(qīng)年(nián)失业率的三因素框(kuāng)架:(1)失业(yè)率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率),据此可(kě)将青年失业率拆解(jiě)为青年失业人口、总人口(kǒu)、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加,不要忽略分母,劳动(dòng)力的(de)下降(jiàng),也是抬高(gāo)失业率的重要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万,青年劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业(yè)率大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年失业人口:(1)从(cóng)总(zǒng)量来看,当前(qián)城镇(zhèn)青年(nián)就(jiù)业人(rén)数约为2587万人,失业(yè)人数(shù)632万人(rén),比(bǐ)去(qù)年(nián)4月增加约(yuē)70万(wàn),较(jiào)七普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原(yuán)因方面(miàn),近7成青(qīng)年失业者是主动辞(cí)职,被(bèi)裁(cái)员(yuán)比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以(yǐ)上(shàng)群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度(dù)来看,三分之二(èr)的青年(nián)失(shī)业(yè)人员接受(shòu)过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较大(dà),呈(chéng)现出从(cóng)制造到服务、知识密集程度由低(dī)到高(gāo)两个特点(diǎn)。2010年农业和工业(yè)吸纳(nà)了50.3%的青年(nián)就业人口,2020年大(dà)幅(fú)降至25.4%,流出(chū)的青年就业(yè)主要转(zhuǎn)向服务业。以受教(jiào)育年限作为维(wéi)度,青年就业从知识密集程度较低的行业流(liú)向较高行(xíng)业(yè),但是知识密集型行业的(de)青年失业情况(kuàng)比整体失业(yè)更(gèng)严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分(fēn)化或是一季(jì)度青年失业(yè)人(rén)口仍增加的(de)原因。经济复苏的主力是知识(shí)密集程度较(jiào)低的(de)餐(cān)饮、零售等服(fú)务(wù)业,而知识(shí)密集程度较高的生产性服务业复苏较慢,服(fú)务业就业复苏结构的分(fēn)化(huà),带来青年(nián)就(jiù)业和25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分(fēn)母端的青年劳动(dòng)力:(1)青年人口:出生(shēng)人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我(wǒ)国农村向城镇(zhèn)的人(rén)口转移也在减(jiǎn)速(sù),新增(zēng)城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动(dòng)参与率出(chū)现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年,已经下(xià)降7.1个点。近三(sān)年青年劳动参与(yǔ)率的下(xià)降主(zhǔ)要(yào)有三方(fāng)面原因:一(yī)是(shì)16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万;二是部分群体因就业(yè)形势恶化而退出劳动(dòng)市场;三是就业观(guān)念(niàn)的变化导致初次(cì)进(jìn)入劳动市场(chǎng)时间(jiān)推(tuī)迟(chí),降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口的增(zēng)加不(bù)能完全解释(shì)青(qīng)年失业率的上升。假如当前青年(nián)劳动力与2020年相同,在失业人口增(zēng)加132万至632万人的情况下,对应青年失(shī)业(yè)率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图(tú)19。失业人口(kǒu)的增加只能(néng)解释(shì)当前青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的(de)一部分(fēn),另一(yī)部分(fēn)则(zé)来自分母端,城镇(zhèn)青年(nián)劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青(qīng)年(nián)失业(yè)率的(de)变动(dòng)可(kě)能(néng)出现(xiàn)以下三种(zhǒng)情况:①青(qīng)年失业人口(kǒu)增加,同时(shí)劳动力(lì)减少,青年失业率上升;②青年失业(yè)人口与劳动力均在减少,但失业(yè)人口降(jiàng)幅不及(jí)劳动(dòng)力降幅,青年失业率上升(shēng);③青年失业人(rén)口与劳动力均在减少,失业人(rén)口降幅(fú)大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人(rén)口会随着疫情(qíng)后经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来(lái)源,抬高青年失(shī)业率的(de)长期中枢。未来失(shī)业率的(de)分母端(duān)越来越重要(yào)。

  ·风险提示:服务(wù)业(yè)分化未收(shōu)窄;青(qīng)年劳动参(cān)与率出现明显下降;外需、房地产(chǎn)等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失(shī)业(yè)率的(de)三因素框(kuāng)架(jià)

  2.分子端:新增青年失业(yè)人员缘(yuán)于服(fú)务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居多;三(sān)分(fēn)之二(èr)接(jiē)受过大学教育

  2.2.行业(yè):从(cóng)制(zhì)造到服务(wù),知(zhī)识密度从低到(dào)高

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季度青年失业人(rén)口仍增加的(de)原因

  3.分母端:人(rén)口(kǒu)和劳(láo)动参与率均下降,带来(lái)劳(láo)动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村(cūn)迁入(rù)均在减少

  3.2.青(qīng)年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业(yè)率的(de)分(fēn)母(mǔ)端(duān)可能会(huì)越来越重(zhòng)要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年(nián)有(yǒu)数据以来最高值。在疫情(qíng)影响(xiǎng)退散(sàn)、经济(jì)逐步复苏(sū)的情(qíng)况(kuàng)下,城镇(zhèn)调查失业率较去年同期大(dà)幅(fú)下降0.9个点,但青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本(běn)篇报告将重点研究疫情后(hòu)留下的“疤痕(hén)效应”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率的三因素(sù)框(kuāng)架(jià)

  失(shī)业(yè)率=失业人口/劳(láo)动力=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ))

  据此可见,影(yǐng)响青年失业率的主(zhǔ)要是三个因素:①青年失业人口;②青(qīng)年(nián)总人口;③劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率,其(qí)中②③决定(dìng)着青年劳动力的变化。这(zhè)三个因素均为城镇(zhèn)口径。

  三个因素的变化都不能(néng)忽(hū)视。当我(wǒ)们讨(tǎo)论失业率时,经常认为失业(yè)率上升一定(dìng)是失业增(zēng)加的结果,这个判断对于全年(nián)龄段(duàn)失业率来说并没有问题,因为(wèi)我(wǒ)国的(de)劳动力总量(也称经济活(huó)动人(rén)口)在2015年之前(qián)一直在上(shàng)升(shēng),2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年(nián)均降(jiàng)幅约0.4%。但青年失业率则不能忽(hū)视分母的变(biàn)动,因(yīn)为青年劳动(dòng)力波动幅(fú)度更(gèng)大。

  例如2010-2020年(nián),青(qīng)年(nián)失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁(suì)人(rén)口失业率大幅提高3.8个(gè)点。两次人口普(pǔ)查期间(jiān)(2010-2020年),青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)从(cóng)496万增加(jiā)到500万,仅增加了(le)4万(wàn)左右,约为(wèi)2020年青年(nián)劳动(dòng)力的0.1%,但青(qīng)年失业率却从六(liù)普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要原因就是失业率(lǜ)的分(fēn)母在下降,16-24岁青(qīng)年劳动力人口在此期(qī)间从5481万人大幅减至(zhì)3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动力数量基本稳(wěn)定(dìng)在7.8亿(yì),整体失业(yè)率的分母基本(běn)不变。因此,2010-2020年间(jiān),决定整体失业率变动的是失业人(rén)口数(shù)量(分子),但(dàn)决定青年失(shī)业率变(biàn)动的却(què)是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.分子端:新(xīn)增青(qīng)年失业人员缘于服务业(yè)复苏(sū)分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居(jū)多(duō);三(sān)分之(zhī)二(èr)接受过大(dà)学(xué)教育

  从(cóng)总量(liàng)来看,当前城镇青年就(jiù)业人数约为2587万(wàn)人(rén),失业人数(shù)632万人,比去(qù)年4月增(zēng)加(jiā)约(yuē)70万,较七普增加约132万。国家统计局在3月(yuè)就(jiù)业(yè)数据解(jiě)读(dú)时,披露(lù)了当前青年就业和(hé)失业人数的(de)基本情况(kuàng):“初步测算3月(yuè)份城镇青(qīng)年(nián)9637万人,没有参与劳动力(lì)市场(chǎng)的青年6418万人(rén),主(zhǔ)体为在(zài)校(xiào)学生(shēng);参与劳动(dòng)力(lì)市场(chǎng)的青年3219万人(rén),其(qí)中(zhōng)就业人数2587万人、失(shī)业人数632万(wàn)人。”[1]假设(shè)青年劳动力(lì)人数与去年基(jī)本持平,今年(nián)4月青年失(shī)业率比去年同期高2.2个点,青年失业人员(yuán)比去年同期多70万人左右,比2020年七普多132万人(rén)。

  从(cóng)增(zēng)量(liàng)看,今(jīn)年前(qián)四个月(yuè)青年失(shī)业形势(shì)好(hǎo)于去年(nián)同期。假(jiǎ)设2022年以来青年(nián)劳(láo)动力总量维(wéi)持在(zài)3219万,青年失(shī)业率每提高1个点,带来32万左右的新(xīn)增失(shī)业(yè)人口。尽(jǐn)管今年4月青年(nián)失业率比去(qù)年同期(qī)高2.2个点,但从新增青年失业人(rén)口来看,今年1-4月约为119万,去年同(tóng)期为125.5万。从增(zēng)量(liàng)来(lái)看,今年前(qián)四个(gè)月青(qīng)年失业形势要好于去(qù)年,这与(yǔ)当(dāng)前经济逐渐恢复也有关系(xì)。

  从节奏(zòu)来看,受夏季毕业影响(xiǎng),我国青年失业(yè)率(lǜ)一般在上半(bàn)年逐渐(jiàn)提高,7月(yuè)达到峰值,8月开始(shǐ)逐步回(huí)落(luò),预计(jì)5-7月青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方(fāng)面,近7成(chéng)青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。一种观点认为(wèi),青年群体由(yóu)于工作经验和技能相对不熟(shú)练,往往在企业裁员时首当其冲(chōng)。但根据月度劳动力调查(chá)数据,青(qīng)年失(shī)业主要原因(yīn)是主动辞职(zhí),被裁员的比例明显低(dī)于35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》,有(yǒu)工作意愿但从(cóng)未(wèi)工作过的失(shī)业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其(qí)他年龄群体中这一比例最高(gāo)是(shì)14.4%。我们(men)剔除这部分(fēn)失业人群后,剩下(xià)的(de)青年失业人口中(zhōng),第一大失业原因是(shì)主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭(bì)破产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育(yù)程度来看(kàn),三分之二的青年失业人(rén)员接受过大学教育(yù)。各(gè)年龄(líng)段失业人(rén)群中(zhōng),年龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学(xué)教育的(de),这一(yī)比例在其(qí)他三(sān)个年(nián)龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的受教育程(chéng)度也大致类(lèi)似,青年人由(yóu)于年(nián)龄(líng)限(xiàn)制,接受大学教育比例略(lüè)低于25-34岁,整(zhěng)体来(lái)看(kàn)35岁(suì)以下(xià)就业人员的(de)受教(jiào)育程度大幅高于35岁以上。按照(zhào)接受过大学(xué)教育的占比来(lái)看(kàn),25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(j<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>开心的笑了是地还是得,开心地笑是什么笑</span></span>iù)业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造(zào)到服(fú)务(wù),知识密度从低到高

  青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)的行业与青年就(jiù)业(yè)分布基本(běn)一致。青年失(shī)业(yè)人口呈现(xiàn)出行业聚(jù)集(jí)的特(tè)点,主要集中在5个大类行业,2020年占比(bǐ)分别为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(yè)(18.8%)、住(zhù)宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理(lǐ)和其他服(fú)务(wù)业(6.7%),这(zhè)5个行业占全(quán)部青年失业人口的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业也是青(qīng)年就(jiù)业集中的行业,吸(xī)纳了60.7%的(de)青年就业。从行业来看,青年失业人口(kǒu)的行业(yè)分(fēn)布是(shì)由(yóu)就业分布决定的,吸纳就业占比(bǐ)较大的行业,往往也贡献了较(jiào)大规模的(de)失业。因此,在挖掘青年失业(yè)人口来自何(hé)处之(zhī)前,需要研究青年就业的(de)行业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业(yè)的(de)结构变化较大,呈现出(chū)从制造(zào)到服务、知识密(mì)集程度(dù)由低(dī)到(dào)高两个特(tè)点(diǎn)。

  青年就业从工农业大(dà)量流入服(fú)务业。农林牧(mù)渔、采矿业(yè)、制(zhì)造业和电热燃水的生(shēng)产供应业(yè),这四个(gè)行业(yè)是国民经济(jì)分类的(de)农业和工(gōng)业(yè)。2010年这四个(gè)行业吸纳了(le)50.3%的青年就业人(rén)口,到2020年(nián)该比(bǐ)例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别(bié)降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行(xíng)业吸纳青年(nián)就业比(bǐ)例增加(jiā)超2个点(diǎn),其中,教育业为(wèi)5.3%,租赁和(hé)商(shāng)务服务为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另(lìng)外(wài),建筑业和房地产等其他6个服务行业(yè)吸(xī)纳青年(nián)就(jiù)业(yè)的比例均增超1个百分点。

  以(yǐ)受教(jiào)育年(nián)限作为维度,青年就业从知(zhī)识密集程度较(jiào)低的行业流向(xiàng)较高行业。我(wǒ)们以(yǐ)《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中各行业就(jiù)业(yè)人员(yuán)的受教育年限,来计(jì)算(suàn)各行(xíng)业(yè)的知识密集程度。有5个行业的平(píng)均受教育(yù)年限在14年以上(shàng),依次是:科学(xué)研究与技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社(shè)会(huì)工(gōng)作(12.1),除金融业外(wài),其他四个行业是过去十年青年就业流入(rù)的主要(yào)行业,吸纳青年就业比例的增幅均居(jū)前(qián)列。如图(tú)10,各行业所吸纳的青年就业比例变动与(yǔ)行业平(píng)均受教育年限基(jī)本一致,即青年就(jiù)业从知识密集程(chéng)度较低(dī)的行业流向(xiàng)较(jiào)高行业。

  但是知识(shí)密集型行业的青(qīng)年(nián)失业情况比整体失业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》中各(gè)行业(yè)的青年失(shī)业比(bǐ)例(该行(xíng)业的青年失业人数/青年失业总人数(shù)),除以各行(xíng)业的青年就(jiù)业比(bǐ)例(该行业的青年(nián)就业人数/青年就业(yè)总(zǒng)人数),来作为各行业失业率的近(jìn)似替代指标。以这个指(zhǐ)标来看,知识密(mì)集(jí)型(xíng)行业(yè)的青年失业(yè)率大多高于(yú)全年龄段失(shī)业率,如信息技(jì)术、教(jiào)育(yù)、科(kē)研服务、公共管(guǎn)理等行业,体现在图11中,都位于右(yòu)下(xià)方(fāng)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)开心的笑了是地还是得,开心地笑是什么笑p>

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务业复(fù)苏分化(huà)或是(shì)一季(jì)度(dù)青年失业人口仍(réng)增加的原因

  一季度服务业(yè)复苏出现分化。今年一季度(dù)GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值(zhí)有2.2个(gè)点的增速(sù)缺(quē)口。分行业(yè)来(lái)看,批发零(líng)售业缺口为1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿餐饮业增速(sù)均高于疫情前三年均值,这(zhè)三个行业(yè)一(yī)季度复苏(sū)情况较好;知识密集程度更高的(de)房地产业(yè)、租赁和商务(wù)服(fú)务业、信息技(jì)术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较(jiào)慢。

  因(yīn)此(cǐ)从失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)子端来看,当前(qián)青(qīng)年失业人员增长(zhǎng)的症结在于服务业就业复苏的结构不均衡。一方面,随着受教育水平的整体提高,青(qīng)年就业大量流(liú)向知识密集型服务业,如(rú)教育(yù)、信息技术等行业。另一方面,年(nián)初疫情影(yǐng)响减弱后,经济复苏的(de)主力(lì)是知识密集程度较低的生活性服务业,而知识密集(jí)程度(dù)较高的生产性服务业(yè)复苏(sū)较慢。所(suǒ)以服务(wù)业就业复苏结构分化,带来的青年失业人口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联(lián)网(wǎng)、教育[1]等行业的一季(jì)度(dù)就业尚(shàng)未出(chū)现明显改善,应届(jiè)生就(jiù)业压力大(dà);而住宿餐(cān)饮等行业就(jiù)业已(yǐ)经出(chū)现(xiàn)回(huí)暖(nuǎn),但(dàn)对于三(sān)分(fēn)之(zhī)二接受过大学教(jiào)育的青年失业(yè)人口而言(yán),这些行业的就业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分(fēn)母端:人口和(hé)劳(láo)动参与(yǔ)率均下降,带来劳动力减少

  青(qīng)年失业率(lǜ)的分母(mǔ)端(duān)是城(chéng)镇(zhèn)青年劳动(dòng)力,主(zhǔ)要(yào)由青年(nián)人口和劳动参与率(lǜ)决定。2022年我国开始步入人(rén)口负(fù)增(zēng)长时(shí)代,城镇青年劳(láo)动力可能将步入长(zhǎng)期下降通道(dào),这将从分母端推升(shēng)青年失业(yè)率,或成(chéng)为疫(yì)情后(hòu)就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来(lái)源。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡(xiāng)村(cūn)迁入均在(zài)减少(shǎo)

  城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力首先取(qǔ)决于城镇青年人口数量(liàng),而(ér)后者(zhě)来自(zì)于(yú)两部(bù)分(fēn),一是16-24年前的出生人口,二是乡村到城镇的迁移人(rén)口,这两部分增量未来都趋(qū)于(yú)下降。

  2010-2020年青年(nián)劳(láo)动力对应的(de)出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好(hǎo)是建国以来的一轮“小婴儿潮”时(shí)期,年(nián)均出生人口超2000万,其(qí)中1987年出生人口(kǒu)最高超过2500万,到(dào)90年代开始明显步(bù)入下降通道(dào)。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口(kǒu),这两个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约1762万。

  另一(yī)方(fāng)面,我国农村向城镇的人口(kǒu)转移也在减(jiǎn)速。新增城镇人口从2016年开始逐年减少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年(nián)只有650万人。预计今(jīn)年随着(zhe)疫情影响减弱,人员流(liú)动恢复(fù),新增城镇人(rén)口数(shù)量会较去(qù)年(nián)有明显(xiǎn)增长,但(dàn)可(kě)能仍(réng)然较难回到十(shí)三五期间超(chāo)2000万的规模。当前我国城镇化率已经达到65%以上,继续高速增长空间有限,从乡村到城镇的迁移(yí)人口数量整体将呈(chéng)现下(xià)降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  3.2. 青(qīng)年(nián)劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率(lǜ):超(chāo)预期下降

  青年(nián)劳动参与率有两个特点,一是低于其他年龄段群体(tǐ),大部分(fēn)青年在校,并未进入劳动市场。二是近年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超预(yù)期(qī)下降。根据今年3月(yuè)统计局披露的青年(nián)就业和失(shī)业(yè)人数,当(dāng)前16-24岁青年(nián)的劳动参与率约(yuē)为33.4%,即9637万(wàn)城(chéng)镇青年人口中,有(yǒu)3219万进(jìn)入或有意愿进入(rù)劳动市场。而2010和2020年两次人(rén)口普查时(shí),青年劳动(dòng)参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年(nián),青年劳动参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以(yǐ)来仅仅三年,该(gāi)指标已经下降7.1个点(diǎn)。

  近(jìn)三年青年(nián)劳动参与率的(de)下降主(zhǔ)要有三方面(miàn)原因。

  一是16-24岁(suì)在校生大幅增加(jiā)493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增(zēng)加了706万,年均增加70.6万;但2019年(nián)末(mò)到2021年末,仅(jǐn)仅两年的时(shí)间里,该年龄(líng)段的在校生增(zēng)加了493万(wàn),年均增长(zhǎng)246.5万(wàn),远远快于此前十年增速。

  二是部(bù)分群体因就业形势恶化而退(tuì)出劳动市(shì)场,在未来(lái)经济和就业(yè)好转(zhuǎn)后会回(huí)到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在(zài)发布会指出当(dāng)月“就业(yè)人员规模比1月份下降6%以上(shàng)”,说(shuō)明就业形势恶化时(shí),也会(huì)影响劳动参与率。

  三(sān)是就业(yè)观念的变化导致初次进入劳动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社会(huì)风气来(lái)看,对学历的推崇导(dǎo)致本科(kē)毕业即进入就业市场的(de)年轻人(rén)减少,加上考研、考(kǎo)公竞争激烈,发展至“二战(zhàn)”“三战”,客观上会将部(bù)分(fēn)青年(nián)人初次就业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁(suì)之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  4.结论:未来失业(yè)率的(de)分(fēn)母端(duān)可能会越(yuè)来越重(zhòng)要

  失业人口的增加(jiā)不能完全解释青年失业率的上(shàng)升。假(jiǎ)如当前青(qīng)年(nián)劳(láo)动力与(yǔ)2020年相同,在(zài)失业人口增加132万至632万(wàn)人的情况(kuàng)下,对(duì)应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口(kǒu)的增加只能解释(shì)当前青年失(shī)业率的(de)一(yī)部分,另一部(bù)分(fēn)则来(lái)自分母(mǔ)端(duān),城镇(zhèn)青年劳动力(lì)的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  考虑到2020年我国人口已经开始负增长,未来(lái)青年失业率的变动可(kě)能出现以(yǐ)下三种情况:

  ①青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)增加,同(tóng)时(shí)劳动力减(jiǎn)少(shǎo),青年失业率上升(shēng);

  ②青年(nián)失业(yè)人(rén)口与劳动力均在(zài)减少(shǎo),但失(shī)业人口降幅不及(jí)劳动力降幅,青年(nián)失(shī)业(yè)率上升;

  ③青年失业(yè)人口与劳动(dòng)力均在减少(shǎo),失业(yè)人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  我们(men)认为,未来失(shī)业人口会随着经济复苏(sū)而(ér)减(jiǎn)少,但经济复苏难以改变(biàn)失业(yè)率(lǜ)的(de)分(fēn)母下降趋势(shì)。青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力(lì)的下降可(kě)能成为就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来(lái)源(yuán),抬(tái)高青年失(shī)业率(lǜ)的长(zhǎng)期中枢(shū)。未来失(shī)业率的分母端(duān)可(kě)能会越来越重要,这也(yě)是人(rén)口长周期(qī)变化的(de)影响之一。

  5.附录:概念(niàn)和数据说明(míng)

  青年失业率的两个前置(zhì)概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失业率时,有必要(yào)明晰(xī)这(zhè)一(yī)概念的两(liǎng)个(gè)要点:一是调查失业率(lǜ)是(shì)城镇(zhèn)就业范围,并非针(zhēn)对全部就业人口(kǒu),不包(bāo)括乡村就(jiù)业,2022年底我国城乡就业大约分(fēn)别(bié)占(zhàn)63%、37%,近四成的就业人(rén)口并未包含在内(nèi)。因此,许多针对青(qīng)年失业率的讨论以全国青年人口数(shù)量为出发(fā)点,未(wèi)区分人口总量与城乡结构(gòu)的问(wèn)题,有失偏颇(pǒ)。本篇(piān)报告如无特(tè)别(bié)说(shuō)明,各概念均是指城镇就业(yè)口径。

  二是(shì)失业率的分母(mǔ)不(bù)含没有劳动(dòng)意(yì)愿的劳动年龄人(rén)口。按照(zhào)统计(jì)局的(de)定(dìng)义,“劳动力指年满16周岁(suì),有劳动能力,参加或要(yào)求参(cān)加社(shè)会经济活动(dòng)的(de)人员。包括就业(yè)人员和失(shī)业人员”,因此没(méi)有(yǒu)就业意愿的劳动年(nián)龄人口不计入劳动力。根(gēn)据《2022年(nián)中国劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属(shǔ)于劳动(dòng)力,约为(wèi)7.8亿,而就业人口为约(yuē)7.46亿,据此推算城乡失(shī)业(yè)人口可能为(wèi)3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  从数据来(lái)看,失业率(lǜ)来自(zì)全(quán)国月(yuè)度劳动力(lì)调查。该(gāi)项调查(chá)制度于2005年正式实(shí)施,每(měi)年进行两(liǎng)次全国劳动力抽样调查,调(diào)查范围(wéi)为中(zhōng)国大陆的城(chéng)镇和乡(xiāng)村,调查对象为(wèi)16岁及(jí)以上人口。2009年3月,为(wèi)更及(jí)时准确反映劳动力(lì)市场变化情况(kuàng),建立了31个大城市月度劳动力调(diào)查制度。2013年4月(yuè),又将月度劳动力调查(chá)范围(wéi)扩大至65个城市。2016年1月(yuè),全国月度劳动力(lì)调查正式在全国范围内开(kāi)展,调(diào)查范围覆盖(gài)全(quán)国所(suǒ)有地级(jí)市。

  月度劳动力(lì)调查样本比例约(yuē)为(wèi)0.2‰,是年度(dù)调查(chá)的五(wǔ)分之一(yī)左(zuǒ)右。全国每(měi)月(yuè)调查(chá)约12万(wàn)户,2020年全国家庭户约为(wèi)49415.7万户(hù),样本占(zhàn)比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国(guó)年度人口调查(chá)样本比例(lì)为1‰,五年一次的人口抽(chōu)样调查(chá)样本比例(lì)为1%。而每10年(nián)一(yī)次的人口(kǒu)普查则在长表部分(fēn)纳入(rù)就业(yè)调查(chá),长表抽样比例是10%左(zuǒ)右,因而人(rén)口(kǒu)普(pǔ)查的(de)就(jiù)业数据(jù)质(zhì)量更高。

  就业人(rén)员总数会根据普查数(shù)据进行修正,但结构数(shù)据仍会存(cún)在差异。比如2020年(nián)的(de)《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末(mò)全(quán)国就业人员约为7.75亿人;而七普后次(cì)年的年(nián)鉴将这(zhè)一数据修正为7.54亿人左右,误(wù)差约2100万(wàn)人。但结构(gòu)数据的差异仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇(zhèn)制造业就业人员占比(bǐ)为(wèi)18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业(yè)分(fēn)化(huà)未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与率(lǜ)出现明显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产(chǎn)等不及(jí)预期,经济(jì)和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业(yè):从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  研报撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学(xué)家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外(wài)发布时间(jiān):2023年(nián)5月(yuè)26日

  报告发布机构:德邦证(zhèng)券股份有限公司(sī)

未经允许不得转载:成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修 - 无同之家装饰 开心的笑了是地还是得,开心地笑是什么笑

评论

5+2=