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蒋经国的母亲是谁 蒋纬国的亲生父亲母亲是谁

蒋经国的母亲是谁 蒋纬国的亲生父亲母亲是谁 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市经(jīng)济和信(xìn)息化局等三(sān)部(bù)门拟(nǐ)组织(zhī)实施“北(běi)京市通用人工智(zhì)能产业创(chuàng)新(xīn)伙伴(bàn)计(jì)划(huà)”。其中提出,到2025年,基本形(xíng)成(chéng)要素齐全、技术领(lǐng)先、生态完备(bèi)、可有力支撑数字经济高质量发展的通用人工智能产业发展格(gé)局。上下游产业链(liàn)布局持续优(yōu)化(huà),优(yōu)质算力、高质量数据供给支撑能力大幅(fú)提升,大模(mó)型(xíng)创新应用(yòng)引(yǐn)领全国,每(měi)年落蒋经国的母亲是谁 蒋纬国的亲生父亲母亲是谁地10个以上重点场景商(shāng)业化标杆(gān)应用并形成10个以上行(xíng)业标(biāo)杆解决方案(àn),培育一批应用大(dà)模型(xíng)技术实现突破性(xìng)成长的标杆企(qǐ)业,建成具有国际影响力的通用人工(gōng)智能产(chǎn)业发展高地(dì)。

  主要任(rèn)务(wù)方面,计划提到(dào),加快满(mǎn)足(zú)近期迫(pò)切(qiè)算力需求。发(fā)挥本市算力(lì)资源优势,通(tōng)过与云厂(chǎng)商建立合作,加(jiā)快归集现有算力,为市场主体提供多(duō)元化优质普(pǔ)惠算(suàn)力,保障本市大模型团队(duì)和AIGC企(qǐ)业产品研(yán)发和技(jì)术创新。采用用(yòng)户单位与大模(mó)型团队结对(duì)方式,对(duì)形成场(chǎng)景应(yīng)用模式或试点案(àn)例(lì)的本市大(dà)模型(xíng)团队训练、初创企业行业模型调优及行业应用(yòng)推理算力,给予10%的财政补贴(tiē)。探索支持各区重(zhòng)点(diǎn)布局的(de)产业园(yuán)区、基地(dì)按照入(rù)驻即享(xiǎng)原则(zé),对大模型企业给予算力支持。

  计划(huà)还提到,谋划(huà)建设国(guó)家级数据训练基地。在数据(jù)基(jī)础制度先行(xíng)示范区布局中谋划(huà)建设(shè)国家级数据训(xùn)练基地,探索高价值数(shù)据共享的(de)版权、安(ān)全和激(jī)励机制(zhì)问题,推动形成基于贡献的商业化(huà)合作模式(shì)。发挥本市从事人工智能训练数据的专业服务商优势,为大模(mó)型预训练(liàn)的(de)各个(gè)阶段所(suǒ)需的数据(jù)提供(gōng)数据支撑和技术服务,开发涵盖(gài)文本、图像、视(shì)频等多模态的高(gāo)质量数据集,助力国(guó)家级数据训练基地建设。支持发展基(jī)于AIGC技术的合成数(shù)据新(xīn)产业。

  北京市通(tōng)用人工(gōng)智(zhì)能(néng)产业创新(xīn)伙(huǒ)伴(bàn)计划(huà)

  为(wèi)抢抓(zhuā)通用人工智能产业发(fā)展新机遇,推动大模型技术创(chuàng)新应用(yòng),拟组织实施“北京市通用人工(gōng)智能产(ch蒋经国的母亲是谁 蒋纬国的亲生父亲母亲是谁ǎn)业(yè)创新伙伴计划”。伙伴计划聚焦于汇聚产业链上(shàng)下(xià)游合作伙伴,构建政产(chǎn)学研用(yòng)深度融合的协同联动产业体(tǐ)系,推进(jìn)大模型研发和应(yīng)用,解放和(hé)发(fā)展数(shù)字经济(jì)时代(dài)新的生产(chǎn)力,赋能千行百业数(shù)智化(huà)转型,助力全球(qiú)数字经济(jì)标杆城市建(jiàn)设。

  一、指导思想

  以(yǐ)习(xí)近(jìn)平新时代中(zhōng)国(guó)特(tè)色社会主义(yì)思想为指导,深入贯彻落实党的二十大精神,深刻把(bǎ)握人工智能(néng)技术演进趋势和创(chuàng)新(xīn)发展规律,充(chōng)分发挥本市人工智能(néng)领域的技术创新优势和产业资源(yuán)优势,围绕人工智能大模型(xíng)的(de)开发迭代(dài),以场景应用(yòng)为牵引,集聚(jù)上下(xià)游伙伴,优化(huà)配(pèi)置(zhì)算力、数(shù)据和(hé)算法,加速(sù)大模型(xíng)的行业(yè)应用落(luò)地,推动构建通用(yòng)人工智能产业生态(tài),打造数字经济(jì)发展(zhǎn)新(xīn)的(de)突破点(diǎn)、引爆点和增(zēng)长点。

  二、工作原则

  创(chuàng)新驱动(dòng)。加快推动大模(mó)型(xíng)基础理(lǐ)论、关(guān)键(jiàn)技术和应(yīng)用模(mó)式(shì)研究,取得(dé)一批(pī)标志性、引领性、示范性的(de)创(chuàng)新应用(yòng)成(chéng)果,提升北(běi)京人工智能创新策(cè)源(yuán)能力。

  应用牵引。有序(xù)推进本市智慧城(chéng)市应用场景开放,加快推动大(dà)模型(xíng)在(zài)行业应用领域尽早落地(dì),不断(duàn)提高场景(jǐng)应用(yòng)的整体性(xìng)、系统性(xìng)、可(kě)靠性和前瞻(zhān)性,以(yǐ)场景应用促进技(jì)术和产品的迭代升级(jí)。

  重点突破。围(wéi)绕当前智能算力(lì)不足、高质量(liàng)数据(jù)供给不(bù)够等问题,抓住症结、精准施策,利用(yòng)我(wǒ)国在垂直领域的场景优(yōu)势,弥补关键薄弱环节,力争打通(tōng)痛点、难点和堵点,实现行业大(dà)模型的率先(xiān)突(tū)破(pò)。

  开(kāi)放合作。结(jié)合大模(mó)型(xíng)发展关(guān)键环节,遴选各个环节合(hé)作伙伴,合作伙伴紧密合作(zuò)、高效协同(tóng),形(xíng)成(chéng)产业链(liàn)共同(tóng)体,共投资(zī)源、共(gòng)有成果、共(gòng)享收益、共筑生态(tài)。

  三、工作目标

  到(dào)2025年,基本形成要素齐(qí)全、技术领先(xiān)、生态完备、可有力(lì)支撑数(shù)字经(jīng)济高质(zhì)量发展的(de)通(tōng)用人工智(zhì)能(néng)产业发展(zhǎn)格(gé)局。上下游(yóu)产业链布局持(chí)续优(yōu)化,优(yōu)质算力、高质量数据供给支蒋经国的母亲是谁 蒋纬国的亲生父亲母亲是谁撑(chēng)能力大幅(fú)提(tí)升,大模型创新应用引(yǐn)领全国,每(měi)年落地10个以(yǐ)上重(zhòng)点场景商业化(huà)标杆应用并形成(chéng)10个(gè)以上行业标杆解决方案,培育一批应用(yòng)大(dà)模型(xíng)技术实(shí)现突破性成(chéng)长的(de)标杆企业,建成(chéng)具有国际影响力的通用人工智能产业发(fā)展高地。

  四(sì)、“伙伴计划(huà)”范围

  “伙(huǒ)伴计划”旨在(zài)搭建(jiàn)人工智能大模型的(de)开放(fàng)合作平台,建立(lì)协同合作机制(zhì),寻找利益(yì)契合(hé)点和(hé)最大公约数,推进合作伙伴协同联(lián)动(dòng),实现资源供(gōng)给充裕、技术自主创新、应用落(luò)地见效、合作机制(zhì)灵活的良性(xìng)发展态势。具体划分为五类伙伴(bàn),即(jí)算力伙伴、数(shù)据伙伴(bàn)、模型伙伴、应(yīng)用伙(huǒ)伴和投(tóu)资伙伴。根据自身业(yè)务类(lèi)型,各(gè)类市场主体(tǐ)可(kě)承担(dān)一个或多个伙伴(bàn)角色。

  (一)算力(lì)伙伴

  算力伙伴提供多元化高质量算力(lì)资(zī)源(yuán),保障本(běn)市大模型企业和AIGC企业产品研发和技术(shù)创新,优先为(wèi)本市大模型团队和创(chuàng)新企业提供优(yōu)质算力服务,提供一系列的人工智能开(kāi)发(fā)增(zēng)值服务工具,降低中(zhōng)小企业和个人开发(fā)者的算力(lì)使用门(mén)槛(kǎn),扩大(dà)本市大(dà)模(mó)型发展集聚(jù)引领优势。

  (二)数(shù)据伙伴

  数据伙伴是(shì)数据要素市场中(zhōng)包括数据提(tí)供方、数据服务方、数据交易方在内的市场主体。针对大模型训练所需的高(gāo)质(zhì)量数(shù)据,发挥(huī)数据(jù)提供方海量数据资源优势,基(jī)于数据交易方搭建的流(liú)通交易平台和数(shù)据(jù)服务(wù)方的(de)技术支撑(chēng),实现训练数(shù)据的有效供(gōng)给及(jí)合规高效(xiào)、安全有(yǒu)序的(de)流动。

  (三)模型(xíng)伙伴(bàn)

  模型伙(huǒ)伴是服务(wù)政(zhèng)务、工业、医疗、交通、金融、教育、文旅等行业的解决方案服务商,通(tōng)过行业(yè)典型场(chǎng)景牵(qiān)引,在通用大模型的(de)基(jī)础(chǔ)上开发行业模型,落地行业应用并提供日常服务(wù),打通模(mó)型即(jí)服务的(de)最后一公(gōng)里,并(bìng)以行业模型反哺通(tōng)用大模型技术的迭代。

  (四(sì))应(yīng)用(yòng)伙伴

  应用伙伴是(shì)指应用大模型能力支撑业务发展的各类行业用户,通过开放(fàng)自身典型场景,支撑打造基于行业数据的精准模型,带动业务发展,实现差异化(huà)竞争优势。

  (五)投(tóu)资伙伴(bàn)

  投资(zī)伙伴以(yǐ)资本赋能通用人工智能产业(yè)发展,发(fā)挥(huī)孵化、引导、带(dài)动作(zuò)用,驱动科技创新、培育标杆企(qǐ)业(yè)、促进(jìn)项目落地,推(tuī)动数字经济高质量发展。

  五、主要(yào)任务

  (一(yī))加(jiā)快满足近期迫切算力需(xū)求。发挥本(běn)市算力资源优(yōu)势,通(tōng)过(guò)与(yǔ)云厂商(shāng)建立合作,加快归集现有(yǒu)算力,为市(shì)场主(zhǔ)体提供多元(yuán)化优质普惠算力(lì),保障本(běn)市大模型团队和AIGC企业(yè)产品研(yán)发和技(jì)术创新(xīn)。采用用户单位与(yǔ)大模型团(tuán)队结(jié)对方(fāng)式,对(duì)形成场景应用(yòng)模(mó)式(shì)或试(shì)点案例的本市大模型(xíng)团队(duì)训练、初创(chuàng)企(qǐ)业(yè)行业模型调(diào)优及行(xíng)业应用推理算力,给(gěi)予10%的财政补贴(tiē)。探索支持各区(qū)重点布局的产业园区、基(jī)地按照(zhào)入驻即享原则,对大模型企业给予算(suàn)力支持。

  (二)提升中长期算力供给能力(lì)。加快建设海淀区(qū)北(běi)京人工智能公共算力(lì)、朝阳区北京数字经(jīng)济算力(lì)中心等(děng)重点项目,尽快形成算力供(gōng)给,完善本市算力供(gōng)给体系。建(jiàn)设(shè)北京市(shì)公共算力服务平台,汇聚云厂商(shāng)和(hé)本地算力,形成统一服务窗口并实现算(suàn)力任(rèn)务调度,提(tí)升集约化(huà)、规(guī)模(mó)化、专业化(huà)算力能力,以(yǐ)商业化运(yùn)营为主、政府适度补贴为辅,满足未来5-10年本市人工智能企业(yè)对算力的规(guī)模(mó)化(huà)需求。提高环(huán)京地(dì)区算(suàn)力一体(tǐ)化服务(wù)能(néng)力,形成全国算力网络调度枢纽节点(diǎn)。

  (三)推(tuī)出一批高质量训(xùn)练数据。梳理(lǐ)大模型训练数据需求清(qīng)单和供给目录,建(jiàn)立数据供(gōng)需(xū)对接机制。基(jī)于(yú)市大数据中心和(hé)北(běi)京国际大数据交易所探(tàn)索建(jiàn)设(shè)可用于大模型训练的公共数(shù)据专(zhuān)栏和(hé)社会(huì)数据(jù)专区,推(tuī)动公共数据和社会数据定向有条(tiáo)件开放。发挥在京(jīng)国家机关、科研院所、企(qǐ)事业单位丰富(fù)的数据资源优(yōu)势,用好(hǎo)北京国(guó)际大数据交易(yì)所社(shè)会数据(jù)专区成果(guǒ)及智源研究院中文语料库(kù),形成训练数据的(de)定向(xiàng)供给(gěi),对(duì)数据提供方给予(yǔ)一定比例(lì)的补贴支持。

  (四)谋划建设国家(jiā)级(jí)数据(jù)训练基地。在(zài)数据基础制度先(xiān)行(xíng)示范区布局中(zhōng)谋(móu)划(huà)建设国家级数(shù)据(jù)训练基(jī)地,探索高价值数据共享的(de)版权、安全和激(jī)励机制问题,推动(dòng)形成基于贡献(xiàn)的商业(yè)化合作模式。发挥(huī)本市从事人工智能(néng)训练数据的专(zhuān)业服(fú)务(wù)商(shāng)优(yōu)势,为(wèi)大模型(xíng)预训(xùn)练的各个阶(jiē)段所需的数(shù)据提(tí)供数(shù)据(jù)支撑(chēng)和(hé)技术服(fú)务(wù),开(kāi)发涵盖文本、图像、视频等(děng)多(duō)模态的高(gāo)质(zhì)量(liàng)数据集,助(zhù)力国家级(jí)数据训练基地建设。支持发展(zhǎn)基于AIGC技术的合(hé)成数据新产(chǎn)业。

  (五)实(shí)施大模(mó)型(xíng)应用创新标杆试点(diǎn)工程。围绕(rào)首都之窗智能(néng)问答(dá)、在线导办等场景(jǐng),依(yī)托私有(yǒu)化部(bù)署的算力集群资源,逐步(bù)开(kāi)展政务服务行业(yè)专有模型训练、精调、剪(jiǎn)枝、蒸馏等工作,赋能(néng)“12345接诉即办(bàn)”辅助场景,总结专(zhuān)用模型实施部署经验,探索政务服务大模(mó)型服务模式。支持金(jīn)融机(jī)构(gòu)利用大模型技术打造“全能(néng)业(yè)务(wù)助理(lǐ)”,提(tí)升金融从业者的服务半径(jìng)和服(fú)务(wù)质量。探索大(dà)模(mó)型助力(lì)智(zhì)慧(huì)城市(shì)建设(shè),推(tuī)动城市大脑等城市管理(lǐ)公共平(píng)台(tái)开放数据接(jiē)口引(yǐn)入大模型辅(fǔ)助治理(lǐ)。

  (六)推动(dòng)大模型赋能(néng)千行(xíng)百(bǎi)业。支持本市企业在(zài)“模型即服(fú)务”人工智能产(chǎn)业链中布局(jú),加强(qiáng)垂(chuí)直领域攻关,实现重点场景应用突破(pò),丰富行业应(yīng)用生(shēng)态。聚焦本市虚(xū)拟数字人(rén)、数字医疗、电商零售等创(chuàng)新活跃的数据优势领域,加快推进大模型(xíng)商业(yè)化落地应(yīng)用,加速文(wén)字创(chuàng)造、人(rén)机(jī)交互、教育、影音(yīn)等场景落地应用(yòng)。加速信息交互领域的数(shù)字(zì)化转型,变革知识创造行业生产方式,激(jī)发持续的数字创(chuàng)新活力,深度赋能千行百业。

  (七)培育软件(jiàn)开发新范式。变革软件领域的(de)开发应用模式,提升软(ruǎn)件生(shēng)产(chǎn)力工具(jù)效(xiào)能,利用生成式AI重构企业(yè)软件。以开源聚(jù)合创新,构建大模(mó)型开(kāi)源社区,吸引科(kē)研院所(suǒ)、代码托管平台(tái)、开发者及团(tuán)队(duì)在京形(xíng)成开放、包容、活跃的创(chuàng)新氛围。在(zài)基础软(ruǎn)件领域引(yǐn)入大(dà)模型应(yīng)用,提升国产操作系(xì)统(tǒng)、办公、设计、编程软件性能,丰富信创软件(jiàn)品类。加强(qiáng)工业(yè)软件与大模型(xíng)融合,加快(kuài)推进(jìn)智能工业软(ruǎn)件(jiàn)开发应用,提(tí)升软(ruǎn)件质量(liàng)、丰富应用功能。倡导模型即(jí)服(fú)务(wù),提(tí)升(shēng)云服务商、集成企业服务水平。鼓励互联网(wǎng)服务迭代升级,推动(dòng)涌现大模型+互联网新软件新服务。

  (八)实施大模(mó)型底层支(zhī)撑性技(jì)术筑基(jī)工程。支持企(qǐ)业加(jiā)大(dà)研发(fā)投入,加强互(hù)联协议、网络传输、能(néng)耗优化等技术研发(fā),提升片间互联速率,构建高速计算(suàn)集群网络传输(shū)系(xì)统,提升芯片算力水平(píng)及集(jí)群表现。推进芯片制造工艺突破,加速工(gōng)艺能力建设(shè)进(jìn)程(chéng),以Chiplet技术进步(bù)弥补先(xiān)进(jìn)工艺技术(shù)代差(chà),超前布局先进计算芯片新技术、新架构。开展面向不(bù)同芯(xīn)片(piàn)架构(gòu)、不同(tóng)应(yīng)用场(chǎng)景的软(ruǎn)硬件精准适配攻(gōng)关,加快不同(tóng)芯(xīn)片架(jià)构的接口(kǒu)适(shì)配、共性算子(zi)开发,加速推出基于自主算力的软硬一体化解(jiě)决方案(àn)。

  六(liù)、组织实施

  (一)多渠(qú)道(dào)征(zhēng)集伙伴计(jì)划成(chéng)员(yuán)。通(tōng)过有(yǒu)关部(bù)门邀请、企业自(zì)荐、行业组织推荐等方式,广泛征集(jí)伙伴计(jì)划成员,形成伙伴(bàn)计划成(chéng)员(yuán)名单,发(fā)挥(huī)伙伴(bàn)计划成员资(zī)源优势,帮助加快大模型研发(fā)迭(dié)代、推广应用。

  (二)建(jiàn)立(lì)常态(tài)化联(lián)系服务机制(zhì)。建立(lì)与伙伴计划成员常态化(huà)联(lián)系服务机制,将伙伴计(jì)划成员纳入市区(qū)两级重点企业服务机(jī)制。

  (三)加大资金(jīn)支持力度。利用高精尖产业发(fā)展资金等支持通用人工智能(néng)产业发展,推动(dòng)算力基础设施建设(shè)、数(shù)据流通交易、关(guān)键技术(shù)研发(fā)等。充分利用高精尖发展基金,加(jiā)大(dà)对通用人工智能产业投资,积极引(yǐn)入社会资本,鼓(gǔ)励设立通用人工智(zhì)能(néng)产业基(jī)金,加大(dà)对(duì)企业投入力度。

  (四)广泛(fàn)开(kāi)展宣传(chuán)引导。充分发挥本市(shì)人工智能领(lǐng)域(yù)行业协会、产业联盟等(děng)社会(huì)组织的作用(yòng),积极推广(guǎng)伙伴计划,做好政(zhèng)策宣(xuān)传(chuán),挖掘伙伴成员优秀(xiù)经验做法(fǎ)、先(xiān)进技术产品、试点示范(fàn)案例,加大推广力度。

  (五)加快大模型领(lǐng)域(yù)人才引育。支持伙伴计划成(chéng)员引育更多具(jù)有国际竞争(zhēng)力和发展潜力的(de)人才(cái),打造大(dà)模型人(rén)才集(jí)聚(jù)高地。

  (六)积极开展先行先试。努(nǔ)力在国家(jiā)相关部委指(zhǐ)导和支持下,争创国家数据基础制度(dù)先行先试示范区(qū),建立健全鼓励(lì)包容创新和审慎监管的环境氛围。

  市(shì)经济和信息化局

  市(shì)科委、中关村(cūn)管委会

  市发展改革委

  2023年5月19日

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