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龙湖陈序平出生日期 龙湖是国企还是民营企业

龙湖陈序平出生日期 龙湖是国企还是民营企业 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊天(tiān)机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆以来,微软公司创始人(rén)比尔(ěr)·盖(gài)茨(cí)已多次(cì)公开谈(tán)论(lùn)人工智能话(huà)题。在最近的一(yī)次(cì)采访中,他再(zài)次表示:“AI可能会让科(kē)技行(xíng)业(yè)迎来一(yī)次(cì)剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地(dì)时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期,AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌的市占率,因为(wèi)微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨(jù)头将把(bǎ)AI整合成用户的(de)“全能助手”,包揽(lǎn)一(yī)切应用(yòng),与人们进行沟通(tōng)并提供建议,可以取代(dài)亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来(lái)可能(néng)尚需时(shí)日,但(dàn)由ControlNet引发的(de)又(yòu)一次AI绘(huì)画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或(huò)进入可控期(qī),将洗(xǐ)牌科技行业(yè)?_黑料正能(néng)量(liàng)

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新(xīn)玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的(de)时候,还(hái)是(shì)2022年8月,在美(měi)国科罗拉多(duō)州举办(bàn)的新兴数(shù)字艺术家竞赛(sài)中,一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知(zhī)并(bìng)体验,Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

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用户们可以在应用中输入(rù)一组关键词(cí)或者一张照(zhào)片(piàn),就能获得一幅(fú)AI创作(zuò)的画作。

作(zuò)画的关键就是(shì)所输入的文本。同(tóng)一组关(guān)键词也可以(yǐ)创作出(chū)很多(duō)张风(fēng)格不(bù)一样(yàng)的画作,这让(ràng)创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜,他(tā)们会将生成(chéng)的美图当做(zuò)头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看(kàn)AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上,许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”,例如,一位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗照(zhào)片(piàn)被AI画成(chéng)了“肌肉男”,还有网友的个(gè)人(rén)照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持,以(yǐ)往AI绘画的填写关键词游戏(xì)可能(néng)要(yào)被颠覆(fù)了。

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ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在斯(sī)坦福读博的中国(guó)人张吕敏创作的(de)一(yī)种基于控(kòng)制点的图像(xiàng)变(biàn)形算法,主要用(yòng)于数字图像处理、计算(suàn)机(jī)视觉和计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发(fā)布,在短(duǎn)短(duǎn)的两天内便成(chéng)为了AI绘画领(lǐng)域(yù)最(zuì)新的热(rè)点。

在此之前,大家用了很多方法想让(ràng)AI生成的结果(guǒ)尽(jǐn)可能(néng)的符合要求,但是都(dōu)不尽(jǐn)如人意,它的出(chū)现代表(biǎo)着AI生成开始进入(rù)真(zhēn)正(zhèng)的可控(kòng)时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以(yǐ)直(zhí)接提取画面(miàn)的构图,人物的姿势和(hé)画面的(de)深(shēn)度信息等(děng)。有了它的(de)帮(bāng)助,就不用频繁(fán)的用提示(shì)词来碰(pèng)运气,抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔(mó)法”,不少(shǎo)博主(zhǔ)的作(zuò)品(pǐn)已经获得了大量的浏(liú)览量,“viggo”就是(shì)其中之一(yī),他用(yòng)朋友的照片直接带(dài)她(tā)们走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找到对(duì)应的关键词;最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

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通过图片就可以看出来,效果十分惊艳。

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更厉害的是,除了真实的照片,草图也可以(yǐ)加(jiā)上“魔法(fǎ)”,知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

ChatGPT之后又(yòu)一应(yīng)用杀(shā)疯(fēng)了(le),AIGC或进入可(kě)控(kòng)期,将(jiāng)洗牌科技行业?_黑料正能量(liàng)

不(bù)得不说当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越(yuè)来越强大,甚至输出的作(zuò)品都(dōu)已(yǐ)经能以(yǐ)假乱真(zhēn)了。

02

难辨(biàn)虚实,AIGC技术力(lì)爆发

警(jǐng)惕安(ān)全问题

近日,“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍(biàn)网络,而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这(zhè)个(gè)活动里面给出(chū)的美(měi)女照片都是AI制作的真人照(zhào)片绘图(tú),因为太(tài)逼真(zhēn),被大家当(dāng)成真事传(chuán)播了(le)

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不(bù)过仔细(xì)观察可(kě)以发现,活动发起者提供的照片中有个很(hěn)大的漏洞可以发现并(bìng)非真人,而是AI绘图(tú),那便是图片中女性(xìng)的手指部(bù)分(fēn)有的存在异常(cháng)。

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有行业人(rén)事表示:“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画(huà)算法(fǎ)比较复杂,AI还(hái)不太会(huì)画人的手,但最(zuì)新看到的图片已(yǐ)经有越来越完(wán)美的AI模(mó)型(xíng)出现(xiàn),以后可能就完全没有漏洞(dòng)了(le)。

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发生。据英国(guó)广播公司(sī)报道,土(tǔ)耳其(qí)地震期间(jiān),有Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发布到(dào)网络,以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实(shí)施诈(zhà)骗。

目前随着技(jì)术(shù)发(fā)展,AIGC已经能做出真龙湖陈序平出生日期 龙湖是国企还是民营企业人照片般的绘图效果(guǒ),如果(guǒ)这样的图片被用来诈骗,将非常可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧,一方面,批判者认为AI在“学习”了大量前人(rén)的作(zuò)品之后,其创作没(méi)有任何情(qíng)绪和灵魂,难以和人(rén)类(lèi)的(de)艺(yì)术创(chuàng)作相提并(bìng)论。

另一方(fāng)面,AIGC背后(hòu)的版权、目前(qián)都并没有得到有(yǒu)效的解决,还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也(yě)强调,人工(gōng)智(zhì)能的安(ān)全问题(tí)需要得到(dào)重视,太(tài)晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一(yī)站除(chú)了视频,还有(yǒu)远方

技术都(dōu)是有两(liǎng)面性的,潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在(zài)看来(lái),人工智能技(jì)术将是第四次工业革命的核心驱动力量,将创造新的增长奇迹。

过去一年(nián),人工智能在技术和(hé)商业层面都有了巨大(dà)进(jìn)展,AI绘画就是人工(gōng)智能(néng)技术发生方向性改变的(de)一个代表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前,Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引爆科技(jì)圈的短(duǎn)视(shì)频。这(zhè)些视频引(yǐn)发关注并(bìng)非内容做得(dé)多优秀(xiù),反而都非常(cháng)简单,比如一匹(pǐ)正在(zài)喝水(shuǐ)的(de)马,一只画画的玩(wán)具熊,或者一(yī)段骑摩(mó)托车的第一视角录像,随(suí)便一个有手机的人(rén)都可以随手录(lù)下一(yī)段。

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但这些短视频的创作方(fāng)式非常简单,创(chuàng)作者仅仅需要向AI输(shū)入一(yī)段话,甚至只是说一(yī)下(xià)要求(qiú),AI就可以根据需要生成(chéng)一段(duàn)视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的(de)是高清,与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成的视频后(hòu),AI圈(quān)就已经玩了一波(bō)梗,一个能够做(zuò)出更(gèng)高清(qīng)视频的AI还不足以在短时间内(nèi)戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于,它可以制作出(chū)超过2分钟的连贯的也(yě)有确(què)切(qiè)内(nèi)容(róng)的视频,这才是真正让人们感到惊喜的地(dì)方。因为无论(lùn)AI生成(chéng)的视(shì)频(pín)多么(me)高清,也只(zhǐ)能是(shì)为内容生产者提(tí)供一个灵(líng)感(gǎn),一(yī)个素材,一个过(guò)场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容(róng)的视频就意味着,一些视频创作由AI代替人工完成已经(jīng)初(chū)步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部分人的(de)想象。内容产业的(de)本质(zhì)是供给(gěi)创造需(xū)求,AIGC作(zuò)为全新的内容(róng)生(shēng)产(chǎn)方式,可以为内容产业带(dài)来更新的(de)内容风格(gé)、更快的生(shēng)产速度,更低的生产(chǎn)成(chéng)本,这无疑会(huì)驱(qū)动内容产业的大爆发。

除了A龙湖陈序平出生日期 龙湖是国企还是民营企业I绘图、视频,AIGC技术还能应(yīng)用于音乐(lè)、代码、机器人(rén)动作等多种内容形式的生成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业能得到有效应用,对于下一代互联网(wǎng)各种(zhǒng)元(yuán)素的构建亦有关键意(yì)义。

从商业化的角度来看,文化娱乐、教(jiào)育(yù)、传媒(méi)等诸(zhū)多领域,本身(shēn)就对基于AI的可视化内(nèi)容(róng)有(yǒu)强(qiáng)烈(liè)需(xū)求。

因此(cǐ),AI绘画及视频或不是结果,而只是AI进程中的一块重要拼图,有(yǒu)望在技术更新的加持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解(jiě)内容(róng),走向了可(kě)以生成内容,甚至能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈,更(gèng)代表着未来(lái)的先进生产(chǎn)力即将(jiāng)到来(lái)。

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04

紧抓大模型与算力,牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看(kàn)出,在语言(yán)大模型、图像大模型之后,多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人(rén)工智能发展的智能底座(zuò),是全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向(xiàng)之一,包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力(lì)。

不过训练大模(mó)型的确价格不菲(fēi),以国盛(shèng)证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算,GPT-3训练(liàn)一次(cì)的成本约为140万美元(yuán)。而(ér)对于一些更大的LLM(大(dà)型(xíng)语言模型),训练成(chéng)本则介于200万美元至1200万(wàn)美元高(gāo)价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数(shù)1300万计算(suàn),其对应芯片(piàn)需求为(wèi)3万多片(piàn)英伟达A100 GPU,初(chū)始(shǐ)投入成本约为(wèi)8亿美元,每日仅电费(fèi)就在5万(wàn)美元左右。

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此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC,都(dōu)离不开(kāi)庞大算力支持。在关注(zhù)各类大模型的发(fā)展同时,更应该(gāi)关注算力网络的建设。

算力(lì)网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入(rù)史诗级(jí)加速进程,让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发(fā)展的终极目标(biāo)离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力的支持。这方(fāng)面(miàn),多模态(tài)大(dà)模(mó)型(xíng)是典型。作为面(miàn)向未来强人工智(zhì)能(néng)、通用人(rén)工(gōng)智能的重(zhòng)要技(jì)术(shù)创新,多(duō)模态大模型已经在人工(gōng)智能领域提出了很(hěn)多年,业(yè)界也(yě)有不少技术突破,但是(shì),多模态大(dà)模型进一步往下走,算力需求呈几(jǐ)何式上升,一般的算力基(jī)础设施很(hěn)快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文(wén)字、语音单独一(yī)项的训练,到双(shuāng)模态、三模态的跃(yuè)迁,让人(rén)工(gōng)智能可以(yǐ)灵活应对(duì)不同模(mó)态的转化、像人(rén)与世界交互一样自然(rán),这方面,由算力网络来驱动将有明显优势。

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此外,还有(yǒu)很多需要爆发(fā)式增长的算力(lì)来支撑的技术创(chuàng)新(xīn),将在人工智(zhì)能算力(lì)网络支撑(chēng)下快(kuài)速推进。

AIGC已经露出曙光,期待在大模型和大算(suàn)力(lì)的支(zhī)持下AIGC能持续颠(diān)覆内容生(shēng)产的(de)方式,将(jiāng)创造(zào)的边(biān)际成本降低,让万众受益。

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