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华人在菲律宾危险吗，中国人在菲律宾安全吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机(jī)器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已多(duō)次(cì)公开谈论人工(gōng)智能话题(tí)。在最近的一(yī)次采(cǎi)访中，他(tā)再次表示：“AI可能会让(ràng)科技行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结(jié)论是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时提出的(de)。

他(tā)预(yù)期，AI的发展可能会(huì)威(wēi)胁到谷歌(gē)的(de)市(shì)占率，因为微软在AI方面的(de)行动(dòng)相(xiāng)当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整合成用户(hù)的“全(quán)能助手”，包揽一切应用，与人们(men)进行(xíng)沟通(tōng)并(bìng)提供(gōng)建议，可(kě)以(yǐ)取(qǔ)代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一(yī)次AI绘(huì)画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热点包围中杀出(chū)重(zhòng)围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应用(yòng)杀疯了(le)，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技(jì)行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆(bào)火的时(shí)候(hòu)，还(hái)是(shì)2022年8月，在(zài)美国(guó)科罗拉多州举办(bàn)的(de)新(xīn)兴数字艺术家竞赛(sài)中(zhōng)，一(yī)幅名为《太空歌(gē)剧院(yuàn)》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可(kě)以在(zài)应用(yòng)中输入一组关键词或者一张(zhāng)照(zhào)片，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就是所(suǒ)输入的文本。同一(yī)组关键词也可以创作出很多张风(fēng)格不一样的画作，这让创(chuàng)作的过(guò)程就像开盲盒。

很(hěn)多(duō)用户(hù)很(hěn)喜欢这(zhè)种不确(què)定的(de)惊(jīng)喜(xǐ)，他们会(huì)将生成的美图当做头像。而(ér)另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社(shè)交媒体上(shàng)，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能(néng)要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在斯坦福(fú)读博的中国人张(zhāng)吕敏创作的(de)一种基于控制(zhì)点(diǎn)的图(tú)像变形(xíng)算法(fǎ)，主要用(yòng)于数字图像处(chù)理、计算机视觉和计算机图(tú)形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短的两天内便成(chéng)为了(le)AI绘(huì)画领(lǐng)域最新的热点。

在此(cǐ)之(zhī)前，大家用了很多(duō)方(fāng)法想让(ràng)AI生成的结果尽可能(néng)的(de)符合要求，但(dàn)是都不尽如人意，它的(de)出现代(dài)表着AI生成开始(shǐ)进入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取(qǔ)画面的构图，人物的姿势(shì)和(hé)画面的深度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不用(yòng)频繁的用提(tí)示词(cí)来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔(mó)法(fǎ)”，不少博主的作品(pǐn)已经获(huò)得(dé)了大(dà)量的(de)浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友的(de)照(zhào)片直(zhí)接带她们(men)走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文(wén)字(zì)。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找到对应的(de)关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键词试效(xiào)果(guǒ)。

通过图片(piàn)就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照(zhào)片，草图(tú)也(yě)可以(yǐ)加上“魔法”，知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲(qīn)自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的(de)“party”可(kě)能是全国(guó)第一起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个(gè)活动里面给出的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人(rén)照片绘(huì)图，因为太逼真，被(bèi)大家当(dāng)成(chéng)真事传播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活动发起(qǐ)者提(tí)供(gōng)的(de)照(zhào)片(piàn)中有(yǒu)个很大的漏(lòu)洞(dòng)可以发现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便(biàn)是(shì)图片中女性的手指部(bù)分有的存在异(yì)常(cháng)。

ChatGPT之后(hòu)又一(yī)应(yīng)用杀疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入可控(kòng)期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

有(yǒu)行业(yè)人事(shì)表示：“现在(zài)因为手指部分的绘画(huà)算法(fǎ)比较复(fù)杂，AI还不太会画人的(de)手，但最新看(kàn)到的图(tú)片(piàn)已(yǐ)经有(yǒu)越来(lái)越完美的AI模(mó)型出现(xiàn)，以后可(kě)能就完(wán)全没有漏(lòu)洞(dòng)了(le)。”

类似(shì)的AI作图诈(zhà)骗在(zài)国外也已有发生。据英国(guó)广播(bō)公司报(bào)道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿童受灾的假照片发布到(dào)网(wǎng)络，以此诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从(cóng)而(ér)实施诈骗。

目前(qián)随着(zhe)技(jì)术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人(rén)照片般(bān)的绘图效果(guǒ)，如果这样的(de)图(tú)片被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发了很(hěn)多担(dān)忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在(zài)“学习”了(le)大量前(qián)人(rén)的作品之后(hòu)，其创(chuàng)作没有任何情绪(xù)和灵(líng)魂(hún)，难以和(hé)人类(lèi)的艺术创作(zuò)相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版(bǎn)权、目(mù)前都并没有得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会(huì)不会(huì)代(dài)替人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯(sī)克(kè)也强(qiáng)调，人工智(zhì)能的安全问(wèn)题需(xū)要得到重视，太(tài)晚就来不(bù)及了。

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了视(shì)频，还有远(yuǎn)方

技术(shù)都是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其(qí)光(guāng)辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智能技术将是第四次工业革命(mìng)的(de)核(hé)心驱(qū)动(dòng)力(lì)量，将创造新的(de)增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智(zhì)能(néng)在技(jì)术(shù)和商业层面都(dōu)有(yǒu)了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能(néng)技术发(fā)生方向性改(gǎi)变的一个代(dài)表。其(qí)下(xià)一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先(xiān)后(hòu)发布了几条(tiáo)引爆科技圈的(de)短(duǎn)视(shì)频。这些(xiē)视频(pín)引(yǐn)发关注并(bìng)非(fēi)内容做得多(duō)优(yōu)秀，反(fǎn)而都非(fēi)常简单，比(bǐ)如(rú)一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画的玩具(jù)熊，或(huò)者一段骑摩托车的(de)第一视角录像，随便一个有(yǒu)手机的人都可以随手录下(xià)一(yī)段。

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但这(zhè)些短(duǎn)视频的创作(zuò)方式非常简(jiǎn)单，创作者(zhě)仅仅需要(yào)向AI输入(rù)一(yī)段话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以根(gēn)据需要生成(chéng)一段(duàn)视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩(wán)了一(yī)波(bō)梗，一(yī)个能(néng)够做出更高(gāo)清视频(pín)的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在(zài)于，它(tā)可以制作出超过2分钟的(de)连贯的也有确切内容的视频，这才(cái)是真正让(ràng)人们(men)感到惊喜的地(dì)方。因为(wèi)无论AI生成(chéng)的视(shì)频多么高清，也只能(néng)是为(wèi)内容生产者(zhě)提(tí)供一个灵(líng)感，一个素材，一个(gè)过(guò)场动画。

不过能够制(zhì)作(zuò)出有(yǒu)具体剧情内容的视(shì)频(pín)就意味着，一些视频创作由AI代替人(rén)工完成已经初步有了可能(néng)。

当下(xià)AI的发展(zhǎn)速度已(yǐ)经超过大部分人(rén)的想(xiǎng)象(xiàng)。内容产业的(de)本质是(shì)供(gōng)给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为(wèi)内容产业(yè)带(dài)来更新的内容(róng)风格、更快的生产速度，更低的(de)生产成本，这无疑会驱动内(nèi)容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图(tú)、视(shì)频(pín)，AIGC技术(shù)还能应用于音(yīn)乐、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内(nèi)容形式的(de)生(shēng)成。不难(nán)发现(xiàn)该项技术(shù)不仅在游戏等行业能得(dé)到有效应用，对于下一代(dài)互联网各种元素的构建亦有关(guān)键意义。

从商业化的角度(dù)来(lái)看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等(děng)诸多(duō)领域，本身就对(duì)基于AI的(de)可视化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是结果(guǒ)，而(ér)只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有(yǒu)望在技术更新的加持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独(dú)立价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着(zhe)未(wèi)来的先进生产力即将到来。

紧抓大模(mó)型与(yǔ)算力，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言大模型(xíng)、图(tú)像大模型之后，多(duō)模态大(dà)模型已经成为(wèi)了新的(de)趋(qū)势(shì)。

大(dà)模(mó)型被誉为当前人工智能发展(zhǎn)的智能底座，是全球(qiú)竞争最激烈的(de)研究方向之一(yī)，包括谷(gǔ)歌、亚马逊(xùn)、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格(gé)不菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本(běn)约为(wèi)140万美(měi)元。而对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模(mó)型)，训练成本则介于200万美元至1200万美(měi)元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数1300万计算，其对(duì)应芯片(piàn)需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万(wàn)美(měi)元左(zuǒ)右(yòu)。

此外(wài)不(bù)论是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞(páng)大(dà)算力支持。在关注各(gè)类大模型的发展同时，更应该关注算(suàn)力网络的(de)建设。

算力网络(luò)正(zhèng)驱动AI产业发(fā)展进入史诗级加速(sù)进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终(zhōng)极目(mù)标离得更近(jìn)。

因为算(suàn)力可以对突破性(xìng)技术创新提供大力(lì)的支持。这方面(miàn)，多模态大模型是典(diǎn)型(xíng)。作为面向未(wèi)来强人工智能、通(tōng)用人工智能的(de)重要技(jì)术创新，多(duō)模态大模型(xíng)已经在人工智能领域提出(chū)了很多年，业界(jiè)也有(yǒu)不少技术(shù)突破，但是，多模(mó)态大模型进一步往(wǎng)下走，算(suàn)力需求呈几何(hé)式上(shàng)升，一般的算力基础设(shè)施很快(kuài)将难以胜任。

从(cóng)图像(xiàng)、文(wén)字(zì)、语音单独一项的训练(liàn)，到双模态、三模(mó)态的(de)跃迁，让人工智能可以灵活应对(duì)不(bù)同模态的转化、像人与(yǔ)世界交互一样自然，这方面，由(yóu)算力(lì)网络来驱动(dòng)将有(yǒu)明显优势(shì)。