自聊(liáo)天机(jī)器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来，微软(ruǎn)公司创始(shǐ)人比(bǐ)尔·盖(gài)茨(cí)已多次公开谈论人工智(zhì)能话题(tí)。在(zài)最近(jìn)的一(yī)次(cì)采访(fǎng)中(zhōng)，他再(zài)次表示(shì)：“AI可(kě)能会让(ràng)科技(jì)行(xíng)业迎(yíng)来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地时(shí)间2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时(shí)提(tí)出的(de)。

他预(yù)期，AI的(de)发展可能会威胁到(dào)谷歌的市占(zhàn)率，因为微软在AI方(fāng)面的(de)行动相当迅速。而(ér)最终(zhōng)科技巨(jù)头将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户(hù)的(de)“全能助手”，包揽一(yī)切应用，与人们(men)进行沟通并提供建(jiàn)议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全(quán)能(néng)助手的(de)到来可能(néng)尚(shàng)需(xū)时(shí)日(rì)，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的(de)AIGC上(shàng)一次(cì)爆(bào)火(huǒ)的时(shí)候，还是(shì)2022年(nián)8月(yuè)，在美国科罗拉多州举办的(de)新兴数字艺术(shù)家(jiā)竞赛(sài)中，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知(zhī)并(bìng)体验，Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代表。

用户们可以(yǐ)在应用(yòng)中输(shū)入一组(zǔ)关(guān)键词或者一张照片，就(jiù)能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是所(suǒ)输(shū)入的文本。同(tóng)一组(zǔ)关键(jiàn)词也可以创作出很(hěn)多张风格不一样的画作，这让(ràng)创作的(de)过程就像开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种(zhǒng)不(bù)确(què)定的惊喜，他(tā)们(men)会(huì)将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片(piàn)被AI画成(chéng)了“肌(jī)肉男”，还(hái)有网友的(de)个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的(de)出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写关键词(cí)游戏可(kě)能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福(fú)读(dú)博的中国(guó)人张(zhāng)吕敏创(chuàng)作的一种基于(yú)控制点(diǎn)的图像变形算法，主要用(yòng)于(yú)数(shù)字图像(xiàng)处理、计算机视(shì)觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内(nèi)便成为(wèi)了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此之(zhī)前，大家用了(le)很多(duō)方(fāng)法想让(ràng)AI生(shēng)成的结果尽可能的符合(hé)要求(qiú)，但是都不尽如(rú)人意，它的出现代表着AI生成开始进入真(zhēn)正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图(tú)，人物的姿势和画面的(de)深度信息等。有了它(tā)的(de)帮助，就不用频繁的用提(tí)示词(cí)来碰运(yùn)气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获(huò)得(dé)了大(dà)量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找(zhǎo)到(dào)对应(yīng)的(de)关键词(cí)；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通过图片就(jiù)可以看出来，效(xiào)果十分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害的是，除了(le)真实的照片，草图也可(kě)以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其本(běn)尊也(yě)亲自回应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得(dé)越来越强(qiáng)大，甚至输出的作品都已经能以假(jiǎ)乱(luàn)真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全(quán)问(wèn)题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的消息(xī)火遍(biàn)网络，而经过(guò)警方辟谣这所(suǒ)谓的(de)“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里(lǐ)面给出的美女照片(piàn)都是AI制作的真人照片绘(huì)图，因为太逼(bī)真，被大家当成(chéng)真事传播了。

不(bù)过仔(zǎi)细(xì)观察(chá)可以发现(xiàn)，活(huó)动发起者提供的照(zhào)片(piàn)中有(yǒu)个很大的漏(lòu)洞可以发现并非真人，而(ér)是AI绘图(tú)，那便是图片中女性的(de)手指部分有(yǒu)的存在异常。

有行业人事表示：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画算(suàn)法比较(jiào)复杂，AI还(hái)不太会(huì)画人(rén)的(de)手，但(dàn)最新(xīn)看到的(de)图片已经有越(yuè)来越完美的AI模(mó)型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈(zhà)骗在国外也(yě)已有发生。据英国广播(bō)公(gōng)司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合成了(le)儿(ér)童受灾的假照片发布到(dào)网络，以此诱骗善良的(de)人打赏“捐助”从而实(shí)施(shī)诈(zhà)骗。

目前(qián)随着技术发(fā)展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的(de)绘图效果，如果这样的图片(piàn)被用来诈(zhà)骗(piàn)，将(jiāng)非常(cháng)可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还引(yǐn)发了很(hěn)多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前(qián)人的(de)作(zuò)品之后(hòu)，其创作没有任(rèn)何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的(de)艺术创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都(dōu)并没(méi)有得(dé)到有效的(de)解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克(kè)也强调，人工智能的安全问(wèn)题需(xū)要得到(dào)重视，太(tài)晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下(xià)一站亡羊补牢告诉了我们什么道理 二年级，亡羊补牢告诉了我们什么道理呢除(chú)了视(shì)频，还(hái)有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工智能技术将是(shì)第四次工业革命的(de)核心驱动力量，将创造(zào)新的增(zēng)长奇迹。

过去(qù)一年，人工智能在技术和商业(yè)层面都有(yǒu)了巨大(dà)进(jìn)展，AI绘画(huà)就是人工智能(néng)技术(shù)发(fā)生方(fāng)向(xiàng)性改变(biàn)的一(yī)个(gè)代表。其(qí)下一站(zhàn)或(huò)许就是(shì)视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和(hé)谷歌先(xiān)后发布了几条引爆(bào)科技(jì)圈的短视频(pín)。这些视频引(yǐn)发关(guān)注并非内容做得(dé)多优(yōu)秀(xiù)，反而都非(fēi)常简单，比如一匹正在(zài)喝水的马，一只画画的玩具熊(xióng)，或者(zhě)一段骑(qí)摩托车的第(dì亡羊补牢告诉了我们什么道理 二年级，亡羊补牢告诉了我们什么道理呢)一视角(jiǎo)录像，随(suí)便一个有手机的人都可(kě)以随手录下一段。

但这些短(duǎn)视频的创作方式(shì)非(fēi)常简单，创作者(zhě)仅仅(jǐn)需要向AI输入(rù)一(yī)段(duàn)话(huà)，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别(bié)来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩(wán)了(le)一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还(hái)不足以在(zài)短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人(rén)震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯(guàn)的也有确切(qiè)内容(róng)的视(shì)频，这(zhè)才是真正(zhèng)让人(rén)们(men)感到惊(jīng)喜的地方。因(yīn)为(wèi)无论AI生成的视频多么高清，也(yě)只能(néng)是为(wèi)内容生(shēng)产者提供一个灵感，一个素(sù)材，一个过场动画。

不(bù)过(guò)能够制作出(chū)有(yǒu)具体剧情内(nèi)容的视(shì)频就意味着，一些视频创作由AI代替人(rén)工(gōng)完成已经(jīng)初步有了可(kě)能。

当下AI的发展速(sù)度已经超(chāo)过大部(bù)分(fēn)人的想(xiǎng)象。内(nèi)容产业的本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容(róng)生产方式，可以为内容产业带(dài)来(lái)更(gèng)新的内(nèi)容风格、更快的生产速度，更低(dī)的生产成本，这(zhè)无疑会驱(qū)动内容产业的大爆(bào)发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码、机(jī)器人(rén)动作等多种内(nèi)容形式的生成(chéng)。不难发现(xiàn)该项技术不仅在(zài)游戏等行(xíng)业能得到有效应用(yòng)，对(duì)于下(xià)一(yī)代(dài)互联网各种元素的构建亦有关(guān)键(jiàn)意义(yì)。

从商业化的角度(dù)来看(kàn)，文化娱(yú)乐、教育(yù)、传媒等诸(zhū)多领(lǐng)域，本身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及(jí)视(shì)频或不是结果(guǒ)，而只是AI进程(chéng)中(zhōng)的一块重要拼图，有(yǒu)望(wàng)在技术更(gèng)新的加持下(xià)实现更大的应(yīng)用(yòng)价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至能够(gòu)创造出独(dú)立(lì)价值和独立视(shì)角(jiǎo)的内(nèi)容(róng)。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表(biǎo)着未来的先进生产力即(jí)将到来。

04

紧抓大模(mó)型(xíng)与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以看出(chū)，在语言大模(mó)型、图(tú)像大模(mó)型之后，多模态大模(mó)型(xíng)已经(jīng)成为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智能发展(zhǎn)的智能(néng)底(dǐ)座，是全球竞(jìng)争最激(jī)烈的研究方向之一(yī)，包(bāo)括(kuò)谷歌、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿(ā)里(lǐ)、腾(téng)讯等众(zhòng)多头部企(qǐ)业都(dōu)在(zài)竞相发力。

不过训练(liàn)大(dà)模型的确价(jià)格不菲(fēi)，以(yǐ)国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估(gū)算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言(yán)模(mó)型(xíng))，训(xùn)练成本则介于200万(wàn)美(měi)元(yuán)至1200万美元高(gāo)价(jià)之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的(de)独立访客(kè)平均数(shù)1300万(wàn)计算(suàn)，其对(duì)应芯片需求为3万多片(piàn)英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美元，每日(rì)仅电费就在5万美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离不(bù)开庞大(dà)算力(lì)支持。在关注各类大模型的发(fā)展同时，更应该关注算力网络的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发(fā)展进入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人(rén)工智能发展的终极目(mù)标离得更近(jìn)。

因为算力可以对突破性技术(shù)创(chuàng)新(xīn)提供大力的支持。这方(fāng)面，多模(mó)态大模型是典型(xíng)。作(zuò)为面向未来强人工智能、通用人工智能(néng)的重(zhòng)要技术(shù)创新，多(duō)模态大模型已(yǐ)经(jīng)在人工智(zhì)能(néng)领域提(tí)出了很多年，业界也有不少技术(shù)突破(pò)，但(dàn)是，多模态大(dà)模(mó)型进一步往(wǎng)下(xià)走，算力需求呈几何(hé)式上升，一般的算力基础设施很(hěn)快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃(yuè)迁，让人(rén)工智能可以灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人(rén)与世界交互一(yī)样自然(rán)，这方面，由算力网络来驱动将有(yǒu)明显优势(shì)。

此外，还有很多需要(yào)爆(bào)发式(shì)增长的算力来(lái)支撑的技术创新，将在人工智能算(suàn)力网(wǎng)络支(zhī)撑下快速推进(jìn)。

AIGC已经露出(chū)曙(shǔ)光，期待在大模(mó)型和大算力的支持下AIGC能(néng)持续颠(diān)覆内容生(shēng)产的方式，将创造的(de)边际成本降低，让万众受益。

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