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《风起陇西》讲述了什么故事,《风起陇西》讲述了什么故事情节

《风起陇西》讲述了什么故事,《风起陇西》讲述了什么故事情节 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊(liáo)天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火爆以来,微软公司创始人(rén)比尔·盖茨已多次(cì)公(gōng)开谈论人(rén)工智能话(huà)题。在最近的一次采访中,他(tā)再次(cì)表示:“AI可能会(huì)让(ràng)科技行业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个(gè)结(jié)论是他在(zài)当地时间(jiān)2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时提出的。

他预期,AI的发(fā)展可能会威胁到谷歌(gē)的市占率,因为(wèi)微(wēi)软在AI方面的行动(dòng)相当迅(xùn)速。而最(zuì)终科技巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整合成用户的“全能助手”,包揽一(yī)切应用,与(yǔ)人们进行沟通并提供建(jiàn)议(yì),可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手(shǒu)的到来可能尚需时日,但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的(de)话题(tí)热(rè)点(diǎn)包(bāo)围中(zhōng)杀出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新(xīn)玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画(huà)为(wèi)代(dài)表的AIGC上(shàng)一次(cì)爆(bào)火的(de)时候,还是2022年8月,在美国(guó)科(kē)罗拉多州(zhōu)举办(bàn)的新兴数字艺(yì)术家竞赛中,一幅名为(wèi)《太空歌剧(jù)院》的作品获(huò)奖。

随后(hòu)各大厂商(shāng)的AI绘(huì)画(huà)软件被广(guǎng)大网友熟知并体验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用户们可(kě)以在应用中输入一(yī)组(zǔ)关(guān)键(jiàn)词或(huò)者一(yī)张照片(piàn),就能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键就是所输入的文本(běn)。同一(yī)组关(guān)键(jiàn)词也可以(yǐ)创作出(chū)很多张风格不一样(yàng)的(de)画作,这让创作的(de)过程(chéng)就像开盲盒(hé)。

很多用(yòng)户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜,他们会(huì)将生成(chéng)的美(měi)图当做头像。而(ér)另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上,许多用(yòng)户分(fēn)享AI“翻(fān)车现场”,例如,一位网友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌(jī)肉男”,还有(yǒu)网友的个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持,以往AI绘画的填写关键词游戏可(kě)能要被颠覆(fù)了(le)。

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ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读(dú)博(bó)的中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点的图像变(biàn)形算(suàn)法,主要用(yòng)于(yú)数字图(tú)像处理(lǐ)、计算(suàn)机视(shì)觉和(hé)计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发布,在短短《风起陇西》讲述了什么故事,《风起陇西》讲述了什么故事情节的两天内(nèi)便(biàn)成为了(le)AI绘(huì)画领(lǐng)域最(zuì)新的(de)热点。

在此之前,大家(jiā)用(yòng)了很多方(fāng)法想让AI生成的结果尽可(kě)能的符合要求,但是都不(bù)尽如人意,它(tā)的(de)出现代(dài)表着(zhe)AI生(shēng)成开始进入(rù)真正(zhèng)的可(kě)控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的(de)构图,人物的姿势和画面的深度信息(xī)等。有了它的帮助(zhù),就不(bù)用频(pín)繁(fán)的用提示词来碰运气,抽盲盒(hé)式(shì)的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”,不少博(bó)主的(de)作品已经获得了大量的浏览量,“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之一(yī),他用朋友的照(zhào)片直接带她们(men)走进动漫(màn)世(shì)界。

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viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找到对应的关键(jiàn)词;最后用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键词(cí)试(shì)效果。

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通过图片(piàn)就(jiù)可以看出来,效果十分惊艳。

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更(gèng)厉(lì)害(hài)的(de)是,除了真实(shí)的照片,草图也可以加上“魔法”,知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能实现线(xiàn)稿(gǎo)转全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

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不得不说当下AIGC已经(jīng)变得(dé)越(yuè)来越强大(dà),甚(shèn)至输出的作品都(dōu)已经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚(xū)实(shí),AIGC技术(shù)力爆发

警惕安(ān)全问题

近日,“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网络(luò),而经过警方辟谣(yáo)这所谓的(de)“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗(piàn)。

由于(yú)这(zhè)个(gè)活动(dòng)里面(miàn)给出的美女照(zhào)片都是(shì)AI制作的真人照片绘图(tú),因为太逼真,被大家当成真事传播了

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不过仔细观察可以发现,活(huó)动发起(qǐ)者提供的(de)照片中(zhōng)有(yǒu)个很大的(de)漏(lòu)洞可(kě)以发(fā)现并非真人,而是AI绘图,那便是(shì)图片(piàn)中(zhōng)女性的(de)手指部(bù)分有的存在异(yì)常。

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有行业(yè)人事表示(shì):“现在因为手指部分的绘画算(suàn)法比较复(fù)杂,AI还不太(tài)会画人的手,但最新看到的图片已(yǐ)经有(yǒu)越来(lái)越(yuè)完美的AI模(mó)型出现,以后可能就完全没有漏洞了(le)。

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也已有发生。据英国广播公司报道,土耳其(qí)地(dì)震期间,有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假(jiǎ)照片发布(bù)到网络,以此诱骗善(shàn)良(liáng)的人打赏(shǎng)“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技术发展,AIGC已经(jīng)能做出真人照(zhào)片般的绘(huì)图效(xiào)果,如果这样的图片被用来诈骗,将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发了很多担(dān)忧,一方面,批判(pàn)者认为AI在“学习”了(le)大量前人的(de)作品之后(hòu),其创作没有任(rèn)何(hé)情绪和(hé)灵魂,难以和人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方面,AIGC背后的版权、目(mù)前都并没(méi)有得到有效(xiào)的解决,还有AIGC会不会代替人(rén)类(lèi)“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调,人工智(zhì)能的(de)安全问(wèn)题需要得到重(zhòng)视,太(tài)晚(wǎn)就(jiù)来不(bù)及了。

03

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了视频(pín),还有(yǒu)远方

技术都(dōu)是有两面性的,潜在的危害并不能掩盖其(qí)光辉的(de)贡献。现在看来,人工(gōng)智能(néng)技术将是第四(sì)次(cì)工业革命的核(hé)心驱(qū)动(dòng)力量,将(jiāng)创造新的(de)增长奇迹。

过去一年,人工智能在技术和(hé)商业层面都有(yǒu)了巨大进(jìn)展,AI绘画就是人(rén)工智(zhì)能技术(shù)发(fā)生(shēng)方向性(xìng)改变的(de)一个代表。其(qí)下一站或许就是视频。

此前(qián),Meta和谷歌先(xiān)后发布(bù)了(le)几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内容做得多优(yōu)秀,反而都(dōu)非常(cháng)简单,比如一匹正在喝水的(de)马,一只画(huà)画的玩(wán)具熊(xióng),或者(zhě)一段骑摩(mó)托车的第一视角录像,随(suí)便一个有手机(jī)的人都(dōu)可以随手录下(xià)一段。

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但这些(xiē)短(duǎn)视频的(de)创(chuàng)作方式非常简单(dān),创作者仅仅需要向(xiàng)AI输(shū)入一段话,甚至只是说一下要求(qiú),AI就可以根据(jù)需要(yào)生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视(shì)频(pín)分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki,前者(zhě)主(zhǔ)要突出的(de)是高(gāo)清(qīng),与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后,AI圈就(jiù)已经(jīng)玩(wán)了一(yī)波梗,一个能(néng)够(gòu)做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于(yú),它可(kě)以制作出超(chāo)过2分钟的(de)连贯的也有确(què)切(qiè)内容的视频,这才是真(zhēn)正(zhèng)让人们感到惊喜的(de)地方(fāng)。因为无论AI生成(chéng)的视频多么高清,也只能是(shì)为内(nèi)容(róng)生(shēng)产者提供(gōng)一个灵感(gǎn),一个素(sù)材(cái),一个过场动画。

不过能够制作(zuò)出有(yǒu)具(jù)体剧(jù)情(qíng)内容的视频就意味着,一些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大(dà)部分人的想(xiǎng)象(xiàng)。内容产业的(de)本质是供给创造需求,AIGC作为(wèi)全新(xīn)的(de)内容生(shēng)产(chǎn)方式,可(kě)以为内(nèi)容产(chǎn)业(yè)带来更(gèng)新(xīn)的内容(róng)风格(gé)、更快的生产速度(dù),更(gèng)低的生产成本,这(zhè)无疑(yí)会驱动(dòng)内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器(qì)人动(dòng)作等多种内容形式(shì)的(d《风起陇西》讲述了什么故事,《风起陇西》讲述了什么故事情节e)生成。不(bù)难(nán)发现该项技术(shù)不(bù)仅在(zài)游(yóu)戏等(děng)行业能得(dé)到有(yǒu)效应(yīng)用,对于下一代互(hù)联网各种元素的构建亦有关键意义(yì)。

从商(shāng)业化的角度来看,文(wén)化娱乐(lè)、教育(yù)、传(chuán)媒等诸多领域,本身(shēn)就对基于AI的可视化(huà)内(nèi)容有强烈需求。

因此,AI绘(huì)画及视频(pín)或不是结果,而只是AI进程中(zhōng)的一块重(zhòng)要拼图,有望(wàng)在技术更新(xīn)的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容(róng),走(zǒu)向了可(kě)以生成(chéng)内(nèi)容,甚至能够创造出独(dú)立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈,更代表着未(wèi)来的(de)先(xiān)进生产(chǎn)力即(jí)将到(dào)来(lái)。

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04

紧抓大模型与算力,牢(láo)固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术(shù)的(de)发展(zhǎn)也可以看出,在语(yǔ)言大模型、图像大模型之后,多(duō)模(mó)态大(dà)模(mó)型(xíng)已经成为(wèi)了新的趋(qū)势(shì)。

大模型被誉为(wèi)当前人工智(zhì)能发展的智能底座(zuò),是全球竞争最激烈的研究(jiū)方向之一,包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头(tóu)部企业都在(zài)竞相发力。

不(bù)过(guò)训练大模型的确价格不菲,以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力(lì)》报告(gào)估算,GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言模型),训练成本则介于200万美元(yuán)至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算(suàn),其(qí)对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU,初(chū)始投入成本约(yuē)为8亿美元(yuán),每日(rì)仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

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此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC,都离不开庞大算(suàn)力支持。在关注各类大模型(xíng)的发展同时,更应该关注算力网(wǎng)络(luò)的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展进入史诗级加速进(jìn)程,让AIGC及(jí)通用AI这一人(rén)工智能发展的终极(jí)目标离得更近。

因为算力可以对突破性(xìng)技术创(chuàng)新提供大(dà)力(lì)的(de)支(zhī)持(chí)。这方面(miàn),多模(mó)态大模型是(shì)典型。作为(wèi)面向未(wèi)来强人工智能、通用人(rén)工(gōng)智能的重(zhòng)要技术(shù)创(chuàng)新(xīn),多模态大模型已经在人工智能(néng)领域提出了很(hěn)多年,业界也(yě)有不少技术突破,但(dàn)是,多模态(tài)大模(mó)型进一步往下(xià)走,算力需求呈几何式(shì)上(shàng)升(shēng),一般的算(suàn)力基础设施(shī)很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练,到双模态、三模态(tài)的跃迁,让人工(gōng)智能可以灵活应对(duì)不(bù)同(tóng)模态(tài)的转化、像人与世(shì)界交互一样自然,这方面,由算(suàn)力网络(luò)来驱动将有明显优势。

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此外,还(hái)有很多需要爆发式增长(zhǎng)的算力来支撑的(de)技术创新(xīn),将(jiāng)在人工智能算力网络支撑下快速推(tuī)进。

AIGC已经露出曙光,期待在大模型和大算力的(de)支持下AIGC能持(chí)续(xù)颠(diān)覆内容生产的(de)方式,将创(chuàng)造的边际成本降(jiàng)低,让万众受益(yì)。

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