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旖旎是什么意思解释，风光旖旎是什么意思解释 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆(bào)以来，微软(ruǎn)公司(sī)创始人(rén)比(bǐ)尔·盖(gài)茨(cí)已(yǐ)多次公开谈论(lùn)人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)话题。在最(zuì)近(jìn)的一次采(cǎi)访中，他再次表示(shì)：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一次(cì)剧(jù)烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在(zài)当(dāng)地(dì)时(shí)间2月20日(rì)接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌(gē)的市(shì)占(zhàn)率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整合成(chéng)用户(hù)的(de)“全能助手”，包(bāo)揽(lǎn)一切应用，与人们(men)进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全(quán)能(néng)助手的到来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入(rù)可(kě)控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画新玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可(kě)控(kòng)靠(kào)近

以AI绘画(huà)为代(dài)表的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州举办的新(xīn)兴数(shù)字(zì)艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的(de)作品获奖(jiǎng)。

随后(hòu)各大厂商的(de)AI绘画软件(jiàn)被(bèi)广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表(biǎo)。

用户们可以在应用中输入一(yī)组关键词或者一(yī)张照片，就能(néng)获得(dé)一幅AI创(chuàng)作的画(huà)作。

作画的关(guān)键(jiàn)就是所输(shū)入的文本。同(tóng)一组关(guān)键(jiàn)词也可以创作出很多张(zhāng)风格不(bù)一(yī)样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不确(què)定的惊喜，他们会将生成(chéng)的美(měi)图当做头像(xiàng)。而另(lìng)一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体(tǐ)上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的(de)个人(rén)照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而(ér)如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能(néng)要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏创作的(de)一种基于控制(zhì)点的图像(xiàng)变形算法，主要用于数(shù)字图像处理、计算机视觉和计算机图形学等(děng)领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此之前(qián)，大(dà)家用了很(hěn)多方(fāng)法想让AI生成的结果尽可能的符合(hé)要(yào)求，但是都不尽如人意，它的(de)出现(xiàn)代(dài)表(biǎo)着AI生成(chéng)开始进入真(zhēn)正的(de)可控(kòng)时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取(qǔ)画面(miàn)的构图，人物的姿(zī)势和(hé)画(huà)面的(de)深度信(xìn)息等。有了它(tā)的帮助(zhù)，就不用频繁(fán)的用(yòng)提(tí)示(shì)词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的(de)创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主(zhǔ)的作品已经获(huò)得了大量的浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是其中(zhōng)之(zhī)一，他用(yòng)朋友(yǒu)的(de)照片直接(jiē)带她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开(kāi)始换关(guān)键词试效果。

通过图片(piàn)就(jiù)可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真实的照片，草图也(yě)可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不说(shuō)当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都(dōu)已经能以假(jiǎ)乱(luàn)真了。

难(nán)辨(biàn)虚实，AIGC技术(shù)力(lì)爆发(fā)

警(jǐng)惕安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网络(luò)，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的(de)“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这(zhè)个活(huó)动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太(tài)逼真，被大(dà)家当(dāng)成真事传播了(le)。

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不过仔(zǎi)细(xì)观察可以(yǐ)发现，活动发起者提供的照(zhào)片(piàn)中有个很大的漏(lòu)洞可以发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那便是图片中女性的手指部(bù)分(fēn)有的存(cún)在(zài)异常。

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有行业人事(shì)表示：“现(xiàn)在因为手指部(bù)分的绘画(huà)算法比较复(fù)杂，AI还(hái)不太会画(huà)人(rén)的手，但最新(xīn)看到的(de)图片已经有越来越完美(měi)的AI模型出(chū)现，以后可能就完全(quán)没有漏洞了(le)。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图(tú)诈骗在(zài)国外也已有(yǒu)发生。据(jù)英(yīng)国广(guǎng)播(bō)公(gōng)司报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照片发布到(dào)网络，以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般(bān)的绘图效(xiào)果，如(rú)果(guǒ)这样的图片被用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧(yōu)，一方(fāng)面，批判(pàn)者(zhě)认为AI在(zài)“学习”了大量前人的作(zuò)品之后，其创作没有(yǒu)任(rèn)何情绪(xù)和灵魂，难以和(hé)人(rén)类的艺术创作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有得到(dào)有效的(de)解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无(wú)上”的创(chuàng)意。

马斯克也(yě)强调，人工智能的(de)安全(quán)问题(tí)需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了视频，还有(yǒu)远方

技术都(dōu)是有(yǒu)两面(miàn)性的，潜(qián)在的危害并不能(néng)掩盖其(qí)光辉的贡(gòng)献(xiàn)。现在看来(lái)，人工智能技术将是第四次工业革命(mìng)的核心驱(qū)动(dòng)力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年(nián)，人(rén)工智能在技术和商业层面(miàn)都有(yǒu)了巨大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画(huà)就是人工(gōng)智能技(jì)术发(fā)生方向(xiàng)性改变的一(yī)个代表。其(qí)下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后(hòu)发布了几(jǐ)条(tiáo)引爆科技圈(quān)的短视频。这些(xiē)视频引(yǐn)发关注并非内(nèi)容做得多(duō)优秀，反(fǎn)而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具(jù)熊，或者(zhě)一段骑摩托车的(de)第(dì)一视角录(lù)像，随(suí)便一个有(yǒu)手机的人都可以随手录(lù)下一(yī)段(duàn)。

但这些短视频(pín)的(de)创作方式非常简单，创作(zuò)者仅仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输入(rù)一段话(huà)，甚至只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根(gēn)据需(xū)要生成一段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频分(fēn)别来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出(chū)的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了一波梗，一(yī)个能够做出更高清视(shì)频的AI还不(bù)足以在短(duǎn)时间内戳中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在于(yú)，它可以制(zhì)作出超过(guò)2分钟的连(lián)贯(guàn)的也有确(què)切内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生(shēng)成的视频多么高清，也只能是为内容生(shēng)产者提供一个灵感，一(yī)个素材(cái)，一个过(guò)场动画(huà)。

不过能够(gòu)制作出(chū)有具体剧情内容的视频就意味着，一些视(shì)频创作(zuò)由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发(fā)展速(sù)度已经超过大(dà)部分(fēn)人的想象。内容产业(yè)的本质是供(gōng)给(gěi)创(chuàng)造需求，AIGC作为全新(xīn)的内(nèi)容生产方(fāng)式，可以为内容产业带来更新(xīn)的内容(róng)风格(gé)、更(gèng)快的生产速度，更低的生(shēng)产成本，这(zhè)无疑(yí)会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器(qì)人动(dòng)作(zuò)等多种(zhǒng)内容形式的生成。不难发(fā)现该项技(jì)术(shù)不仅(jǐn)在游(yóu)戏等行(xíng)业能得到有效应用，对(duì)于下一代互联网(wǎng)各种(zhǒng)元素的(de)构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度(dù)来看，文化(huà)娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领(lǐng)域(yù)，本身就对基于AI的可视化内(nèi)容有强(qiáng)烈(liè)需求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘(huì)画及视频或不是结果，而(ér)只(zhǐ)是AI进程中的(de)一块重要(yào)拼图(tú)，有望(wàng)在(zài)技术更新的加持下实旖旎是什么意思解释，风光旖旎是什么意思解释现更大的(de)应用价(jià)值。

AI从理解内容，走向了(le)可以生(shēng)成内容，甚至能(néng)够(gòu)创造出独立价值(zhí)和独立(lì)视(shì)角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表(biǎo)着未来的先进生产力(lì)即将到来。

紧抓(zhuā)大模(mó)型与(yǔ)算(suàn)力，牢固(gù)AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以看(kàn)出，在语言(yán)大模型(xíng)、图像大模型之后(hòu)，多(duō)模态大模(mó)型已经成为了新(xīn)的趋势(shì)。

大模型被誉为当前(qián)人工智能(néng)发展的智(zhì)能底座，是全球竞争最激烈的(de)研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯(xùn)等众多头(tóu)部企业(yè)都在竞相发力。

不过训练大(dà)模型(xíng)的(de)确(què)价格不菲，以国盛证(zhèng)券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美(měi)元。而对于一(yī)些更(gèng)大的LLM(大型(xíng)语言模型(xíng))，训练成本(běn)则(zé)介(jiè)于200万美元至1200万(wàn)美(měi)元(yuán)高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数1300万(wàn)计(jì)算，其对应(yīng)芯(xīn)片需求为(wèi)3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投(tóu)入成本约为8亿美元，每(měi)日仅电费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力支持。在(zài)关注各类大模型的发(fā)展同时，更应该关注算(suàn)力(lì)网络的(de)建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业(yè)发展进入(rù)史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工(gōng)智(zhì)能发展(zhǎn)的终极目标离得更近(jìn)。

因为算力(lì)可以对突破性技术(shù)创(chuàng)新提供大力的(de)支持。这方面，多模态大(dà)模(mó)型(xíng)是典(diǎn)型。作为面向未来(lái)强(qiáng)人工智能、通用人工智能的重要技术创新(xīn)，多模态大(dà)模(mó)型已经在人工智能(néng)领域(yù)提(tí)出了(le)很(hěn)多年，业界也有不少技(jì)术突破，但是，多模态大模型(xíng)进一步(bù)往(wǎng)下走，算力(lì)需(xū)求(qiú)呈几何(hé)式上升，一(yī)般的算力(lì)基(jī)础(chǔ)设施很快将难(nán)以胜任。

从(cóng)图像、文字(zì)、语音单(dān)独一(yī)项的训练，到双(shuāng)模态(tài)、三模态的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应对不同模态的(de)转化、像人与世界交(jiāo)互一样自然，这(zhè)方面，由算力网(wǎng)络来驱动将有(yǒu)明(míng)显优势(shì)。