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成玉元君的身世是什么，成玉元君是什么身份 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖(gài)茨已多次(cì)公开(kāi)谈论人工智能话题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技(jì)行(xíng)业迎来一次剧烈(liè)的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期(qī)，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为微软(ruǎn)在AI方面的(de)行(xíng)动(dòng)相当迅速(sù)。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合(hé)成用户的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进行沟通并提供(gōng)建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手的到来可能(néng)尚需时(shí)日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让成玉元君的身世是什么，成玉元君是什么身份AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行业(yè)？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新(xīn)玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近

以AI绘(huì)画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科(kē)罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知(zhī)并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代(dài)表。

用户们(men)可以在应用中输入一组关(guān)键词或者一张照片，就(jiù)能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就(jiù)是所输入的文本。同一(yī)组关(guān)键(jiàn)词也可以(yǐ)创作出(chū)很多张(zhāng)风格不(bù)一样的画作(zuò)，这(zhè)让创作的过程就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜，他们会将生成(chéng)的(de)美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画(huà)的(de)“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网(wǎng)友的个人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画的填写关键(jiàn)词游(yóu)戏可能要被(bèi)颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国(guó)人张吕敏创(chuàng)作的一(yī)种基于控制点(diǎn)的图(tú)像变形算法，主要(yào)用于数字图像处理、计算机视觉和计算(suàn)机图形学等(děng)领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短短的(de)两天内便成为了(le)AI绘(huì)画领域最新的(de)热点(diǎn)。

在此之(zhī)前(qián)，大家用了(le)很多方法想让(ràng)AI生(shēng)成的结果尽可能(néng)的符合要求，但是都(dōu)不尽(jǐn)如人意，它的出现代(dài)表着AI生(shēng)成开始进入真正的可控(kòng)时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接提取(qǔ)画面的构(gòu)图，人物的姿势(shì)和画面的深度信(xìn)息等(děng)。有了(le)它的帮助，就不(bù)用(yòng)频(pín)繁的用提(tí)示词来碰运气(qì)，抽盲(máng)盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画(huà)加了“魔法(fǎ)”，不少(shǎo)博主(zhǔ)的作品已经获得了大(dà)量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友(yǒu)的(de)照片直(zhí)接带(dài)她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找(zhǎo)到对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关(guān)键词(cí)试(shì)效(xiào)果(guǒ)。

通过图片就可以看出(chū)来(lái)，效果(guǒ)十分(fēn)惊艳。

更厉(lì)害(hài)的(de)是，除(chú)了(le)真实的照片，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神(shén)张吕敏其本(běn)尊也亲(qīn)自回应。

不得(dé)不说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经变得越(yuè)来越强大(dà)，甚至(zhì)输出的作品都(dōu)已(yǐ)经能以假乱真了。

难(nán)辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由(yóu)于这个活动里面给出的美女照(zhào)片都(dōu)是AI制作的(de)真人(rén)照片绘(huì)图，因为(wèi)太逼真，被大(dà)家当成真事(shì)传播了。

不(bù)过仔细观(guān)察(chá)可以发现，活动发(fā)起者(zhě)提供的(de)照片中有个很大的漏洞可以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能(néng)量

有行(xíng)业人事表示(shì)：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不(bù)太会画人的手，但最(zuì)新看到的(de)图(tú)片已经有越来越完美的(de)AI模(mó)型出(chū)现，以(yǐ)后可能就完全没有漏(lòu)洞了(le)。”

类(lèi)似的AI作图诈(zhà)骗在国外也(yě)已(yǐ)有发生(shēng)。据英(yīng)国广播公(gōng)司报(bào)道，土耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用(yòng)AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片(piàn)发布(bù)到(dào)网络，以此诱(yòu)骗(piàn)善良的人打赏(shǎng)“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出真人(rén)照片般的(de)绘图(tú)效果，如果这样的(de)图片被用来(lái)诈骗(piàn)，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很(hěn)多担(dān)忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量前(qián)人的作品之(zhī)后，其创(chuàng)作(zuò)没有任(rèn)何情绪(xù)和灵魂(hún)，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有得(dé)到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上”的(de)创意。

马斯克也强调(diào)，人工(gōng)智(zhì)能的(de)安(ān)全问题需(xū)要得到重(zhòng)视(shì)，太晚就来(lái)不(bù)及(jí)了。

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现在看来(lái)，人工智(zhì)能技术将是第四次工业(yè)革命的核心驱(qū)动(dòng)力量，将创(chuàng)造新的增长奇(qí)迹。

过去(qù)一年，人工智能(néng)在技(jì)术和商业层(céng)面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就(jiù)是人工智能技术发生方向性(xìng)改变的一个代(dài)表(biǎo)。其(qí)下一站(zhàn)或(huò)许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视频引发(fā)关注并非内容做得(dé)多优(yōu)秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具(jù)熊(xióng)，或者一段骑(qí)摩托车的第一视角录像，随便一个有手机的人都可以随手(shǒu)录下(xià)一段。

但这些短视频(pín)的创作方式非常简单，创作(zuò)者仅(jǐn)仅需(xū)要向AI输入一段话，甚(shèn)至只是说一下(xià)要求，AI就(jiù)可(kě)以根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发(fā)布(bù)的两个AI生成视频分(fēn)别来自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者(zhě)主要突出(chū)的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多(duō)的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一个能够做出更高(gāo)清视频(pín)的(de)AI还不足以在短时间(jiān)内(nèi)戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于，它可以(yǐ)制(zhì)作(zuò)出超(chāo)过2分钟的连贯的也(yě)有确切内容的视(shì)频，这才是真正(zhèng)让人们感到(dào)惊喜的地方。因(yīn)为(wèi)无论AI生(shēng)成的视频多么高清，也(yě)只能是(shì)为内(nèi)容(róng)生产者提供一个(gè)灵感，一个素材(cái)，一(yī)个过场动画(huà)。

不过能够(gòu)制(zhì)作出有(yǒu)具(jù)体剧情内容(róng)的视(shì)频就(jiù)意(yì)味着，一些视(shì)频(pín)创作(zuò)由AI代替人工完成已经初(chū)步有(yǒu)了(le)可能。

当下AI的(de)发展速度已经超过大部(bù)分人的想象(xiàng)。内容产业的本(běn)质是供(gōng)给创造需(xū)求，AIGC作为全新的内容(róng)生产方式，可以为内容产(chǎn)业带(dài)来更新的内容风(fēng)格、更快的生产速度(dù)，更低的生产成本，这无疑会驱动内容(róng)产业(yè)的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音(yīn)乐、代码、机器人动(dòng)作等多种(zhǒng)内容形式的(de)生成(chéng)。不难发现该项(xiàng)技术(shù)不(bù)仅(jǐn)在游(yóu)戏等行业能得(dé)到有效应(yīng)用，对(duì)于下一代(dài)互联网各种元素(sù)的构(gòu)建亦(yì)有(yǒu)关键意义(yì)。

从商(shāng)业化的角(jiǎo)度来(lái)看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是结果，而(ér)只是AI进(jìn)程中的一块(kuài)重要拼图，有望在技术更(gèng)新(xīn)的加(jiā)持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从(cóng)理解(jiě)内容，走向了可以生(shēng)成内容，甚至能够创造出(chū)独立价值和独(dú)立视角的内容(róng)。AIGC的(de)再次出圈，更代(dài)表着(zhe)未来的(de)先进生(shēng)产力即(jí)将(jiāng)到(dào)来(lái)。

紧抓大模型与算力(lì)，牢固(gù)AIGC底座

从技术(shù)的发展也可(kě)以(yǐ)看出，在语言大(dà)模型(xíng)、图像大(dà)模型(xíng)之(zhī)后，多模态大(dà)模型(xíng)已(yǐ)经成(chéng)为了(le)新的趋势(shì)。

大(dà)模型被誉为当前人工智能(néng)发展的智能底(dǐ)座，是全球竞争最(zuì)激烈的研究方向(xiàng)之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾讯等(děng)众多(duō)头部企业都在竞相发力(lì)。

不(bù)过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券发布(bù)的(de)《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算(suàn)力(lì)》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万美元。而对(duì)于(yú)一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至(zhì)1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独立访客平均数(shù)1300万(wàn)计算，其对应芯片(piàn)需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约(yuē)为8亿(yì)美(měi)元，每日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力(lì)支持。在关注各(gè)类大模(mó)型的发展(zhǎn)同时，更(gèng)应该关注算力网络的(de)建(jiàn)设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智(zhì)能发展的(de)终极目标离得更近。

因为算力可以对(duì)突破性技术创新提供大(dà)力的支(zhī)持。这方面，多(duō)模态大模型是典型(xíng)。作为面向未来(lái)强人工智能、通用(yòng)人工智能的重要技术(shù)创新，多模态大模型已经在人工智能领(lǐng)域提出了很多年(nián)，业界也有(yǒu)不(bù)少技术突破，但是，多模(mó)态大模(mó)型进一(yī)步往下走，算力(lì)需求(qiú)呈几何式上(shàng)升，一般的算力基础设施(shī)很快将难以(yǐ)胜任。

从图(tú)像、文字(zì)、语(yǔ)音单独一项的训练，到(dào)双(shuāng)模态、三模(mó)态的跃迁，让人工智能可以灵活应(yīng)对不同(tóng)模态(tài)的(de)转化(huà)、像人与世界交(jiāo)互一样(yàng)自然，这方(fāng)面(miàn)，由(yóu)算(suàn)力网络来驱动将有明显优(yōu)势(shì)。