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华夏儿女指什么意思,华夏儿女是啥意思

华夏儿女指什么意思,华夏儿女是啥意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济学(xué)家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核(hé)心(xīn)观点:我(wǒ)们(men)将影(yǐng)响青年(nián)失业率的因素拆解为三(sān)方面:①青年失业人口,②青年总人口(kǒu),③劳动(dòng)参与率,失业(yè)率=失业(yè)人口/(总人(rén)口×劳动参(cān)与率)。通过三因(yīn)素框架(jià),我们发现16-24岁(suì)失业人口的增加不能(néng)完全解释(shì)青年失(shī)业率的上(shàng)升,更重要却被忽视(shì)的因素是(shì)青年人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率下(xià)降,带(dài)来16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从分母端大(dà)幅推高青年失业(yè)率。假如今年(nián)3月分(fēn)母(mǔ)端的(de)青年劳动力(lì)与2020年持平,新增约132万(wàn)青年(nián)失业人口只(zhǐ)能(néng)将(jiāng)失(shī)业率拉升至16.2%,但实(shí)际青年(nián)失业率(lǜ)却高达19.6%。我们认为,失业人口会(huì)随(suí)着经(jīng)济复苏(sū)而减(jiǎn)少,但(dàn)青年劳动力的(de)下降可能成(chéng)为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬(tái)高青(qīng)年失(shī)业率中枢。

  ·青年失业(yè)率的三因(yīn)素(sù)框架:(1)失业(yè)率=失业人口/劳动(dòng)力=失(shī)业人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参(cān)与率),据此(cǐ)可将青年失业率拆解为(wèi)青年失业人口、总人口(kǒu)、劳动参(cān)与率三(sān)个(gè)因素。

  ·(2)失业率上升未必来自(zì)失业增(zēng)加,不(bù)要(yào)忽略分母,劳动(dòng)力(lì)的下降(jiàng),也是抬(tái)高失(shī)业率的重要(yào)原因。2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年(nián)劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失(shī)业(yè)率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年失(shī)业人口:(1)从总(zǒng)量(liàng)来看,当前城镇青(qīng)年就业人数约(yuē)为2587万人(rén),失业人数632万人(rén),比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近7成青(qīng)年失(shī)业者是主动辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育程(chéng)度来看,三分之二的(de)青年失业人(rén)员接(jiē)受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密(mì)集程度由低(dī)到高两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流出的青年就业主要(yào)转向服务(wù)业。以受(shòu)教育年限作为维(wéi)度,青年就业(yè)从知识密集程度(dù)较低的行业流(liú)向较高行(xíng)业,但是知识密集(jí)型行业(yè)的青年(nián)失业情况比整体失业更(gèng)严峻(jùn)。<华夏儿女指什么意思,华夏儿女是啥意思/p>

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化或(huò)是一季度青年失(shī)业人口仍增加的原因。经(jīng)济复苏的(de)主力是知(zhī)识密集程度较低的餐饮、零售等服务业,而知(zhī)识密集程度较高的生产性服务业(yè)复苏较慢,服务业就业(yè)复苏结构的分化,带(dài)来青年就业和25-59岁就(jiù)业的分化(huà)。

  ·分(fēn)母端的青年劳(láo)动力:(1)青(qīng)年人口:出生人口与乡村(cūn)迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动力对应的(de)出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国(guó)农(nóng)村向城镇的人口转移也在减速,新(xīn)增城(chéng)镇人口从十(shí)三五期(qī)间(2016-2020年(nián))的2184万人(rén),减至2022年(nián)650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现超预(yù)期下降。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率下降6.7个(gè)点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年(nián),已经下降7.1个点。近三年青年劳动参(cān)与率(lǜ)的下降主要有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分群体因就业形势恶(è)化而退出劳动市场;三是就业观念的(de)变化(huà)导(dǎo)致(zhì)初(chū)次进入劳(láo)动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能(néng)完全解释青年失业率的上升。假如当前(qián)青年劳(láo)动(dòng)力(lì)与(yǔ)2020年相同(tóng),在(zài)失(shī)业人口(kǒu)增加132万(wàn)至632万人的情(qíng)况(kuàng)下,对应青年失(shī)业(yè)率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增(zēng)加只能解释当(dāng)前青年失业率(lǜ)的一部分,另一部分则(zé)来自分母端,城镇青年(nián)劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未来青年(nián)失业率的(de)变(biàn)动可能出现(xiàn)以下三种情况(kuàng):①青年(nián)失业人口增加,同时劳动力减少,青年失业率(lǜ)上升;②青年失业人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不(bù)及劳动力降幅,青(qīng)年失业(yè)率上升;③青年失业人口与劳动(dòng)力(lì)均(jūn)在减少,失(shī)业(yè)人口降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我(wǒ)们(men)认为,失业人(rén)口会随着疫情后经(jīng)济(jì)复苏而减少,但(dàn)青(qīng)年劳动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业(yè)率的长期中枢。未来(lái)失业率的分母端越来(lái)越重要(yào)。

  ·风险提示(shì):服(fú)务业(yè)分化未收窄;青(qīng)年劳动参与率出现明显下降;外需(xū)、房地(dì)产等不及预期(qī),经济和就业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因(yīn)素框架(jià)

  2.分子(zi)端:新增青年失业(yè)人员缘(yuán)于服务(wù)业(yè)复(fù)苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动(dòng)辞(cí)职居多;三分之二接(jiē)受过大(dà)学教(jiào)育(yù)

  2.2.行(xíng)业:从制造到(dào)服务,知识密度从低到高

  2.3.服(fú)务(wù)业复苏分化或是一(yī)季度青年(nián)失业人口仍增加(jiā)的原因

  3.分母端:人口和劳动参与率(lǜ)均(jūn)下降,带来劳动(dòng)力(lì)减少

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡村(cūn)迁入(rù)均在减(jiǎn)少

  3.2.青年(nián)劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的分母端可能会越来越重要

  5. 附(fù)录:概念和(hé)数据说明(míng)

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业率(lǜ)攀(pān)升至20.4%,创下2018年(nián)有(yǒu)数据以(yǐ)来最高(gāo)值(zhí)。在疫(yì)情影响退散、经济逐步复苏的情况(kuàng)下,城镇调查失业率较去年同期大幅下(xià)降0.9个点,但青年(nián)失业率却较去年4月逆势攀(pān)升2.2个(gè)点。本篇报告将重(zhòng)点研究疫情后留下的“疤痕效应(yīng)”如何推高青年失业率。

  1.青年失业(yè)率的三因素框架

  失业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失(shī)业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)

  据此可见,影(yǐng)响(xiǎng)青年(nián)失业率的(de)主要是三个因(yīn)素:①青(qīng)年(nián)失业人(rén)口;②青年总人口;③劳动参(cān)与率,其(qí)中②③决定(dìng)着青年劳动力的变(biàn)化。这三个(gè)因素均(jūn)为城镇口(kǒu)径。

  三个因素的变化都不能忽(hū)视(shì)。当我们讨(tǎo)论失业(yè)率时(shí),经常认为(wèi)失业率(lǜ)上升一(yī)定是失业(yè)增加(jiā)的结果,这个判断对于(yú)全年(nián)龄段失业率来说并没有问题,因为我国的劳动(dòng)力总量(也称经(jīng)济活动人(rén)口)在2015年之前一直(zhí)在上升,2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年(nián)均(jūn)降幅约(yuē)0.4%。但(dàn)青年失业率则不能(néng)忽视(shì)分母的变动,因为青年劳动力波(bō)动幅度更大(dà)。

  例(lì)如(rú)2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提(tí)高3.8个点。两(liǎng)次人口普查期间(2010-2020年(nián)),青(qīng)年(nián)失业人口从(cóng)496万(wàn)增加到500万,仅增加了(le)4万左右,约(yuē)为2020年青年劳(láo)动力的0.1%,但(dàn)青年失业率却从六普(pǔ)的9%提(tí)高(gāo)到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要(yào)原因就(jiù)是失业(yè)率的分母在下(xià)降,16-24岁(suì)青年劳(láo)动力人口在此期(qī)间从(cóng)5481万人(rén)大幅减至3903万人(rén),减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年(nián)龄段劳动力数(shù)量(liàng)基本稳(wěn)定在(zài)7.8亿,整(zhěng)体失业率(lǜ)的分(fēn)母基本不变(biàn)。因(yīn)此(cǐ),2010-2020年间,决(jué)定整体失业率(lǜ)变动的是失业人(rén)口数量(分(fēn)子),但决定青年(nián)失业(yè)率变动的却是青(qīng)年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  2.分子(zi)端:新增青年失业人员缘于(yú)服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之二接(jiē)受(shòu)过大学教(jiào)育(yù)

  从总量来看,当前城镇青年就业(yè)人数(shù)约为2587万人,失业(yè)人数632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较七(qī)普(pǔ)增加约(yuē)132万。国(guó)家(jiā)统计局在3月就业数据(jù)解读时,披露了当前青年就业和失业人数的基本情况:“初(chū)步测算3月份城镇青(qīng)年(nián)9637万人(rén),没(méi)有参与劳动力市场的(de)青年(nián)6418万(wàn)人(rén),主体为(wèi)在校学生;参与劳(láo)动力市场的青年(nián)3219万(wàn)人,其中就业(yè)人数2587万(wàn)人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与(yǔ)去年基(jī)本持平,今年4月青年失业率(lǜ)比(bǐ)去年同期高2.2个(gè)点,青(qīng)年失业人员比去(qù)年同期(qī)多(duō)70万人左右,比2020年七普多132万(wàn)人(rén)。

  从增量(liàng)看,今(jīn)年前四个月(yuè)青年失业(yè)形势好于去(qù)年同期。假设(shè)2022年以来青年劳动力总量维持在3219万,青(qīng)年失业率每提高1个(gè)点,带来32万(wàn)左(zuǒ)右的(de)新增失业人口。尽管今年(nián)4月青年失业率比去年同期高2.2个(gè)点,但(dàn)从新增青年失业人(rén)口来看,今年(nián)1-4月约为119万,去年同期(qī)为125.5万。从增量来(lái)看,今年前(qián)四个月青年(nián)失(shī)业形(xíng)势要好于去年,这与当前经(jīng)济逐(zhú)渐恢复(fù)也(yě)有(yǒu)关系。

  从节(jié)奏来看,受夏季毕业(yè)影响,我国(guó)青年失业率(lǜ)一般在上半年逐(zhú)渐提(tí)高,7月达到峰值,8月开始逐步回(huí)落,预计5-7月青年失业率(lǜ)或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  失(shī)业原因(yīn)方面,近7成(chéng)青年失业者是(shì)主动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。一种观点(diǎn)认为,青年群体由于工作经验和技能相对不熟练,往往在企业裁员时首当其冲。但(dàn)根据月度劳动力调查数据(jù),青年失业主要原因(yīn)是主动(dòng)辞(cí)职(zhí),被裁员(yuán)的比例明(míng)显低于35岁以上群体。根据《2021年中国(guó)劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计年鉴》,有工(gōng)作意愿但从未工(gōng)作过的失(shī)业群体在(zài)16-24岁(suì)失(shī)业人口中(zhōng)占比59%,其他年龄(líng)群体(tǐ)中这(zhè)一比(bǐ)例(lì)最(zuì)高是14.4%。我们(men)剔除这(zhè)部分失业人群后(hòu),剩下的(de)青年失(shī)业人口(kǒu)中,第一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁(cái)员比例从高(gāo)到(dào)低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度来看,三分之二的青年失业人(rén)员接(jiē)受过大学教育。各年(nián)龄段失业人群中,年龄越低,平(píng)均受教(jiào)育程度越高。16-24岁(suì)失业人员(yuán)中66.2%是接(jiē)受过大学教育(yù)的,这(zhè)一(yī)比例在其他(tā)三个年龄阶(jiē)段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业(yè)人口的(de)受教(jiào)育(yù)程度也大致类似,青(qīng)年人(rén)由于年(nián)龄(líng)限制(zhì),接受大学(xué)教育比例(lì)略低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以(yǐ)下(xià)就业人员的(de)受教(jiào)育(yù)程(chéng)度大幅(fú)高于35岁以上。按照接(jiē)受过大学教育的(de)占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造(zào)到(dào)服务,知识(shí)密度从低到(dào)高

  青年失业人(rén)口的行业与青年(nián)就业(yè)分布基(jī)本一致。青年失业人(rén)口(kǒu)呈现出行业聚(jù)集的特点,主要集中(zhōng)在5个大类行(xíng)业(yè),2020年占比分(fēn)别为:批发(fā)零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口的(de)65%左右。同时,这(zhè)5个行业(yè)也是青年就业集中(zhōng)的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青(qīng)年(nián)失业人口的行业分布是(shì)由就业(yè)分(fēn)布决定的,吸纳就(jiù)业占比较大的行业,往往也贡献(xiàn)了较大规模的失业。因此(cǐ),在挖掘青年失业人口(kǒu)来自何处之前,需要研究青年就业的行(xíng)业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年就业的(de)结构变化较大,呈现出从(cóng)制造到服(fú)务、知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度由低到高两个特点。

  青年就业从工农(nóng)业大量(liàng)流入服(fú)务业。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制(zhì)造业和电热燃水的生(shēng)产供应(yīng)业,这四个行业是国民经济分类(lèi)的农业和工业(yè)。2010年这四(sì)个(gè)行业吸纳了(le)50.3%的青(qīng)年(nián)就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造(zào)业(yè)从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和(hé)9.0个(gè)点。有4个行业吸(xī)纳青(qīng)年就业比(bǐ)例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和(hé)房地产等其他6个服务行业(yè)吸纳青年就业的比例均(jūn)增超1个(gè)百分点。

  以受教育年限作(zuò)为(wèi)维度,青年就业从知识密集程度较低(dī)的行业流向较(jiào)高行业。我们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中各行业就(jiù)业人员的(de)受教育年限(xiàn),来计算各行业的知(zhī)识密集程度(dù)。有5个行(xíng)业的平均受教(jiào)育年(nián)限(xiàn)在14年以上,依(yī)次(cì)是:科(kē)学研究与技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(12.1),除金融业外(wài),其他四个行业是过(guò)去(qù)十(shí)年青年就业流入(rù)的主要(yào)行业,吸纳(nà)青年就业(yè)比(bǐ)例的增(zēng)幅均居(jū)前列。如(rú)图10,各行业所吸纳的青年就业(yè)比例(lì)变动与(yǔ)行业(yè)平(píng)均受(shòu)教育年限基(jī)本一致,即(jí)青年(nián)就业从(cóng)知识(shí)密集程度较低(dī)的行业流向较高(gāo)行(xíng)业。

  但是知(zhī)识密集型行业的青年(nián)失业(yè)情况比整体失业更严(yán)峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》中各行业的青年失(shī)业比(bǐ)例(lì)(该行业的青(qīng)年失业人(rén)数(shù)/青年(nián)失业(yè)总人数),除(chú)以各行业的青年(nián)就业(yè)比例(该行业的青年就业(yè)人数/青年就业总人数(shù)),来作为(wèi)各行业失(shī)业率(lǜ)的近似(shì)替代指(zhǐ)标(biāo)。以(yǐ)这个(gè)指标来(lái)看,知(zhī)识密集型行业的青年失业(yè)率大多高于全年龄段(duàn)失业率,如信息技术、教育、科研服务、公(gōng)共管理等(děng)行(xíng)业(yè),体(tǐ)现在图11中,都位于右下(xià)方(fāng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  2.3.服务(wù)业复苏(sū)分化或是一季度青(qīng)年失业人口仍增加的(de)原(yuán)因

  一季度服(fú)务业复苏出现分化(huà)。今年一季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均(jūn)值有2.2个(gè)点(diǎn)的增速缺口。分行业来看(kàn),批发零售业(yè)缺(quē)口(kǒu)为1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿餐饮(yǐn)业增速均(jūn)高于疫(yì)情前三年均值,这(zhè)三个行业一(yī)季度复苏情况较好;知(zhī)识密集程度更高的房地产业(yè)、华夏儿女指什么意思,华夏儿女是啥意思租赁和商务(wù)服(fú)务业(yè)、信(xìn)息技术服(fú)务(wù)业的缺(quē)口(kǒu)分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此从失(shī)业(yè)率的分子端来看,当前青年失业人员增长的症(zhèng)结(jié)在于服务业(yè)就业复(fù)苏的结构不(bù)均(jūn)衡。一方面,随着受(shòu)教育水平的整(zhěng)体提高(gāo),青(qīng)年就业大量流向知(zhī)识密集型服务业(yè),如教育、信息技术等行业。另一方面,年初疫(yì)情影响减(jiǎn)弱后,经济复苏的主力是知(zhī)识密集(jí)程度较低的生(shēng)活(huó)性服(fú)务业,而知识密集程度较(jiào)高的(de)生产性服务业复苏较慢。所(suǒ)以服(fú)务业就业复苏结构分化,带来的青年失(shī)业人(rén)口和25-59岁失业人口(kǒu)的分(fēn)化(huà)。房(fáng)地产、互联网、教(jiào)育[1]等行业(yè)的一(yī)季度就业尚未出(chū)现明显改善,应届生就业压力大(dà);而住宿餐饮等行业就业已(yǐ)经出(chū)现回暖,但对于(yú)三(sān)分之二接受过大学(xué)教育的青年失业人口而言,这(zhè)些行业的就业吸纳相对有(yǒu)限(xiàn)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.分(fēn)母端(duān):人口和劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)均(jūn)下降,带来劳动力减少

  青年失业率的分母端是城(chéng)镇青(qīng)年劳动力,主(zhǔ)要由青年人口和劳动参与率决定。2022年我国开始(shǐ)步入(rù)人(rén)口负(fù)增长时代,城(chéng)镇青年(nián)劳动力(lì)可能将步入(rù)长期下降通道(dào),这将(jiāng)从分母端推升(shēng)青年失业率(lǜ),或成为疫情后就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来源。

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均(jūn)在(zài)减少

  城镇(zhèn)青年劳(láo)动力首(shǒu)先(xiān)取决于城(chéng)镇青年(nián)人口(kǒu)数量,而(ér)后者来自于(yú)两(liǎng)部分,一(yī)是16-24年(nián)前的(de)出生(shēng)人口(kǒu),二(èr)是乡村到(dào)城镇的迁(qiān)移人(rén)口,这两(liǎng)部分增量未来(lái)都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对(duì)应(yīng)的出生(shēng)人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是(shì)建(jiàn)国以来的一轮“小婴儿潮”时(shí)期(qī),年均出(chū)生(shēng)人口(kǒu)超2000万,其(qí)中(zhōng)1987年(nián)出生(shēng)人(rén)口最(zuì)高超过2500万,到90年代开(kāi)始明显步入(rù)下降通道。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生(shēng)人口(kǒu),这(zhè)两个时期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人(rén)口减(jiǎn)少约(yuē)1762万。

  另(lìng)一方面,我国农(nóng)村向城(chéng)镇(zhèn)的人口转移(yí)也在减速。新(xīn)增(zēng)城镇人口从2016年开(kāi)始逐年(nián)减(jiǎn)少(shǎo),十三五期间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年(nián)只有650万(wàn)人(rén)。预计今年随着疫情影响减(jiǎn)弱,人员(yuán)流动恢复,新增城镇人(rén)口数量会较去年有明显(xiǎn)增长,但(dàn)可(kě)能仍然较难回(huí)到(dào)十三五期间超2000万的(de)规模。当前我国(guó)城镇化率已(yǐ)经达到65%以(yǐ)上,继续高速增长空间有限,从乡村到城镇的迁移(yí)人(rén)口数量整体将呈现下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年劳动参与率(lǜ)有两个特点(diǎn),一是(shì)低于其他年龄段群体,大部分青年在校(xiào),并未(wèi)进入劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现超(chāo)预期下降(jiàng)。根(gēn)据今年(nián)3月(yuè)统计局披(pī)露(lù)的青(qīng)年(nián)就(jiù)业和失业人数,当前16-24岁青年的劳(láo)动参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万城镇青年人口(kǒu)中(zhōng),有3219万进(jìn)入或有意愿进入劳动市场(chǎng)。而2010和(hé)2020年两次人口普查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率下降6.7个(gè)点,但疫情(qíng)以(yǐ)来仅仅三年(nián),该(gāi)指标已经下降7.1个点。

  近三年青年(nián)劳动参与率的下降主(zhǔ)要有三方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的(de)十年(nián)间,16-24岁在校生增加了706万(wàn),年均增加70.6万(wàn);但(dàn)2019年末到2021年末(mò),仅仅(jǐn)两年的(de)时间里,该年(nián)龄段的(de)在校生增加了493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远快于此前十年增速(sù)。

  二(èr)是(shì)部分群体因就业(yè)形势恶化而退出劳(láo)动市场(chǎng),在(zài)未来经济(jì)和(hé)就(jiù)业好转后(hòu)会回到(dào)劳动市场。2020年3月,国家统(tǒng)计(jì)局曾在发布会指出当月“就业人员(yuán)规(guī)模比(bǐ)1月份下降6%以(yǐ)上”,说明就业形势恶化(huà)时,也(yě)会影响(xiǎng)劳动参(cān)与率。

  三是就(jiù)业观念的变化导致初次进入劳(láo)动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。从(cóng)社会风气来看(kàn),对学历(lì)的推(tuī)崇导致本科毕(bì)业即进入就业市场的(de)年轻人减少,加上考研、考(kǎo)公竞争激烈,发展至“二(èr)战”“三(sān)战”,客观上会(huì)将部分青年人(rén)初(chū)次就(jiù)业(yè)时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从而导致(zhì)16-24岁劳动参与(yǔ)率出现下(xià)降。

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  4.结(jié)论:未来失业率的分(fēn)母端可(kě)能会越来越(yuè)重要

  失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失(shī)业人口(kǒu)增加132万(wàn)至632万人的情况(kuàng)下,对应(yīng)青年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前青(qīng)年失业率的(de)一(yī)部分,另一部分则(zé)来自分母(mǔ)端(duān),城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

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  考虑到2020年我(wǒ)国人口已经开(kāi)始负(fù)增长,未来青(qīng)年失(shī)业率的变动(dòng)可能出现以(yǐ)下三种情(qíng)况(kuàng):

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失业(yè)率上升(shēng);

  ②青年失业人口与劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少,但失业(yè)人口降幅不及劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年失业率上升(shēng);

  ③青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动力均在减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  我们认为,未来失(shī)业人口会随着经济复苏而减少,但经济复苏难以改变失业率的分母(mǔ)下降趋势。青年劳动力的(de)下(xià)降可(kě)能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来源(yuán),抬高青(qīng)年失业率的长期中枢(shū)。未来(lái)失(shī)业率的分母端可能(néng)会越来越重要,这(zhè)也(yě)是(shì)人(rén)口长周期变化的影响之(zhī)一。

  5.附(fù)录(lù):概念(niàn)和数据说明

  青(qīng)年失业率的(de)两个前置概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调(diào)查失(shī)业率时,有必要明晰这一概念的两个要(yào)点:一是(shì)调查失业(yè)率(lǜ)是(shì)城(chéng)镇就业范围(wéi),并非针对全部(bù)就业人(rén)口,不包括(kuò)乡(xiāng)村(cūn)就业,2022年底(dǐ)我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四(sì)成的就业人口并未包含在(zài)内(nèi)。因此(cǐ),许多针对青年失业率的讨(tǎo)论以全国青年人口(kǒu)数(shù)量为出发点,未(wèi)区(qū)分(fēn)人口总量与城(chéng)乡结(jié)构的问(wèn)题,有失偏(piān)颇。本(běn)篇报告如无特别说明(míng),各概(gài)念均是指(zhǐ)城镇就业口径。

  二是失业(yè)率(lǜ)的(de)分母不含没有劳动意愿的劳动年(nián)龄(líng)人口。按照统计(jì)局的定义,“劳动力(lì)指年(nián)满16周岁,有劳动能力(lì),参加(jiā)或(huò)要(yào)求参加社会经济活动的人员(yuán)。包(bāo)括就业(yè)人员和失业人员”,因此没(méi)有就业意愿(yuàn)的劳动年龄人口(kǒu)不计(jì)入劳(láo)动力。根据(jù)《2022年中国(guó)劳动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属(shǔ)于劳动力,约为7.8亿,而就业人(rén)口为约(yuē)7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失业人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  从数据来看(kàn),失(shī)业率来自全国月度劳动力调查。该项调(diào)查制度于2005年正式实施,每年(nián)进行两次全国劳动力抽(chōu)样调查,调查(chá)范围为中国大陆的(de)城镇和乡(xiāng)村,调查对象为16岁及以(yǐ)上(shàng)人口。2009年3月,为(wèi)更(gèng)及时准确(què)反映劳动力市场变化情况,建(jiàn)立(lì)了31个大城市月度劳动力(lì)调(diào)查制度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳(láo)动(dòng)力调查范(fàn)围扩大至65个城市。2016年1月,全国(guó)月度劳动力调(diào)查正式在全(quán)国范围内开展(zhǎn),调查范围覆盖全(quán)国所(suǒ)有地级市。

  月度劳动力调查样本比例约(yuē)为0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分之一左右(yòu)。全(quán)国每(měi)月调查约12万户,2020年全国家(jiā)庭户约为(wèi)49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调(diào)查样本比(bǐ)例为(wèi)1‰,五年一次的(de)人口抽样调查样本比(bǐ)例为1%。而(ér)每10年(nián)一次(cì)的(de)人口普查则在长(zhǎng)表部分纳(nà)入就业调查,长表抽样(yàng)比(bǐ)例(lì)是10%左右,因而人(rén)口普查(chá)的就业(yè)数(shù)据(jù)质量更高(gāo)。

  就业人(rén)员总数会根据普查(chá)数据进(jìn)行修正(zhèng),但(dàn)结构数据仍(réng)会存(cún)在(zài)差异。比如2020年的《劳动统计年(nián)鉴》显示,2019年末全(quán)国就业人员约为7.75亿人;而七普后次(cì)年的年鉴将这一数据(jù)修正(zhèng)为7.54亿人左右,误差约(yuē)2100万人。但结(jié)构数据的差异仍(réng)然存在。比如《2021年劳(láo)动(dòng)统计年鉴》中(zhōng),2020年(nián)城镇制造业(yè)就业(yè)人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分(fēn)化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需(xū)、房(fáng)地(dì)产等不及预期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  研(yán)报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学(xué)家),占烁(shuò)(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告(gào)发布机(jī)构:德邦证券股(gǔ)份有(yǒu)限(xiàn)公(gōng)司(sī)

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