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我们生在红旗下谁写的我们生在红旗下完整句子 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论(lùn)人工智能话题。在最近的(de)一次采访中，他(tā)再次表示：“AI可(kě)能(néng)会让科技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这(zhè)个(gè)结论是他在当(dāng)地时间2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时提出的。

他预(yù)期，AI的发展可能(néng)会威胁到(dào)谷歌我们生在红旗下谁写的我们生在红旗下完整句子的市(shì)占率，因为(wèi)微软(ruǎn)在AI方面的(de)行动(dòng)相当迅速(sù)。而(ér)最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全(quán)能助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切应用(yòng)，与人们进行沟通(tōng)并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬(lǎo)口中全能(néng)助手的到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画(huà)浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次爆火的时(shí)候，还是2022年(nián)8月，在美国(guó)科(kē)罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表(biǎo)。

用户们可以(yǐ)在应用(yòng)中输入一组关键词或者一张照片，就(jiù)能获(huò)得一幅(fú)AI创作的画作(zuò)。

作(zuò)画的(de)关键就是所输入的文本(běn)。同一组关(guān)键(jiàn)词(cí)也可以(yǐ)创作出很多张风格不一样(yàng)的画作，这让(ràng)创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的(de)惊喜，他们会将(jiāng)生(shēng)成的美图当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘(huì)画(huà)的“翻车(chē)”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车(chē)现(xiàn)场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友(yǒu)的(de)个人照片被AI识(shí)别(bié)成了建(jiàn)筑。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘(huì)画的填写关键词(cí)游戏(xì)可能(néng)要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博(bó)的中国(guó)人(rén)张吕敏创作的一种基于控制点的图(tú)像变形算法(fǎ)，主(zhǔ)要(yào)用(yòng)于数字图像处(chù)理、计算机视(shì)觉和计算机图形(xíng)学(xué)等领域。

其(qí)SD插(chā)件一经发布，在短短的两天(tiān)内便(biàn)成为了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此(cǐ)之前，大(dà)家用了很(hěn)多方法想让AI生成的结果尽可能(néng)的(de)符合要(yào)求，但是(shì)都不尽如(rú)人意，它的出现代表着AI生(shēng)成(chéng)开始进(jìn)入真(zhēn)正(zhèng)的可控时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可以直接(jiē)提取画(huà)面的构(gòu)图，人物的姿势和画面的深度信息等。有了(le)它(tā)的帮(bāng)助(zhù)，就(jiù)不用频(pín)繁的(de)用(yòng)提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的(de)创(chuàng)作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主的作品已经获得了大(dà)量的(de)浏览量，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之一，他用朋友的(de)照片直接带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键词(cí)试效果。

通过图片就(jiù)可以看出来，效果十分惊(jīng)艳(yàn)。

更厉害的(de)是，除(chú)了(le)真实(shí)的(de)照片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊(zūn)也(yě)亲自回应(yīng)。

不得不说(shuō)当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚(shèn)至输(shū)出(chū)的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火(huǒ)遍网络(luò)，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给出(chū)的(de)美(měi)女照片(piàn)都是AI制作的真(zhēn)人(rén)照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真事传播(bō)了(le)。

不过仔细观察可以(yǐ)发(fā)现(xiàn)，活动发起者(zhě)提供的照片中有(yǒu)个很大的漏洞可(kě)以发现并非真人(rén)，而是AI绘(huì)图，那便是(shì)图(tú)片中(zhōng)女(nǚ)性的手指部分有(yǒu)的(de)存(cún)在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行业人事表示：“现(xiàn)在因为(wèi)手(shǒu)指部分的绘画(huà)算法比较复(fù)杂，AI还不太会画(huà)人的手，但最(zuì)新看到(dào)的(de)图(tú)片已(yǐ)经有越来越完(wán)美的AI模(mó)型出现，以后可(kě)能就完全(quán)没(méi)有漏洞(dòng)了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发生。据(jù)英(yīng)国广播公(gōng)司报(bào)道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了(le)儿童受灾(zāi)的假(jiǎ)照片发布到网络，以此(cǐ)诱(yòu)骗善良的人打赏“捐(juān)助”从(cóng)而实施(shī)诈骗。

目前随着(zhe)技术(shù)发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘(huì)图效果，如果这样的(de)图片被用来诈骗，将非(fēi)常可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方面，批判(pàn)者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的(de)作(zuò)品(pǐn)之后，其创作(zuò)没有(yǒu)任何情绪(xù)和灵(líng)魂，难以和(hé)人类的艺术(shù)创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前(qián)都并(bìng)没有得(dé)到有(yǒu)效的(de)解决，还有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要得到重视(shì)，太晚(wǎn)就来(lái)不(bù)及了。

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了视(shì)频，还(hái)有远(yuǎn)方

技术都是有两(liǎng)面性的，潜(qián)在的(de)危害并(bìng)不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工(gōng)智能技术将(jiāng)是(shì)第四(sì)次工业革(gé)命(mìng)的核心(xīn)驱动力量，将创(chuàng)造新的增长奇(qí)迹。

过去一(yī)年(nián)，人工智能(néng)在技术和商业层面(miàn)都有了(le)巨大(dà)进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能(néng)技(jì)术发生方向性改变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发(fā)布了几条引爆科技圈的短视(shì)频。这些视频引发关注并(bìng)非内容(róng)做得多优秀，反而都(dōu)非常简(jiǎn)单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一只画画的玩(wán)具熊，或(huò)者一段骑摩托(tuō)车(chē)的第(dì)一视角录像(xiàng)，随(suí)便一个(gè)有手机的人都可以(yǐ)随手(shǒu)录(lù)下一段。

但这些短视频的创作方式(shì)非(fēi)常(cháng)简单，创作者(zhě)仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根(gēn)据需要生(shēng)成一段(duàn)视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视(shì)频分别(bié)来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一个能够(gòu)做出更高清视频的AI还(hái)不足(zú)以(yǐ)在(zài)短时(shí)间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人震(zhèn)惊的地方(fāng)在于(yú)，它(tā)可以制作出超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内(nèi)容的视频，这(zhè)才是真正让人(rén)们感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地方。因(yīn)为无论AI生成的视频(pín)多么高清(qīng)，也只能是为(wèi)内容生产者提(tí)供一个灵感(gǎn)，一个素材(cái)，一个过(guò)场动(dòng)画。

不过能够制作出有具体剧(jù)情内容的视频(pín)就意(yì)味着，一(yī)些视频创作由(yóu)AI代(dài)替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的(de)发展速(sù)度已经超(chāo)过大部(bù)分(fēn)人(rén)的想(xiǎng)象。内容产业的本质是供(gōng)给创造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式，可以为内容产业带来(lái)更新(xīn)的内容风(fēng)格、更快(kuài)的生产速度，更(gèng)低的(de)生产成(chéng)本，这(zhè)无疑会(huì)驱动内(nèi)容(róng)产业(yè)的大爆发(fā)。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技(jì)术还能应(yīng)用于音乐、代码、机(jī)器人动(dòng)作等多种内容形(xíng)式(shì)的(de)生成。不难发现该项技(jì)术不仅在游(yóu)戏(xì)等行业能(néng)得到有效(xiào)应用，对于(yú)下一代互联网各种(zhǒng)元素的构(gòu)建亦有关键意义(yì)。

从(cóng)商业化的角度来(lái)看，文化娱(yú)乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对基(jī)于AI的(de)可视化(huà)内容有(yǒu)强烈需(xū)求(qiú)。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画及(jí)视频或不是结果，而只(zhǐ)是(shì)AI进程(chéng)中的一块重(zhòng)要拼(pīn)图，有望在技术(shù)更新的加持(chí)下实现(xiàn)更(gèng)大(dà)的应(yīng)用(yòng)价(jià)值(zhí)。

AI从(cóng)理解内容，走向了可(kě)以(yǐ)生(shēng)成内(nèi)容，甚至能够创造(zào)出独(dú)立价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未(wèi)来的(de)先(xiān)进生产力即(jí)将(jiāng)到(dào)来。

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以看出，在语(yǔ)言(yán)大模型(xíng)、图像(xiàng)大模型之后，多模态大模型已经成为了新的趋势(shì)。

大模型被誉为(wèi)当前人工智能发展(zhǎn)的(de)智能底座(zuò)，是全球竞争最(zuì)激烈的研(yán)究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业都在竞相(xiāng)发(fā)力。

不(bù)过训练(liàn)大模型的确价(jià)格不菲(fēi)，以(yǐ)国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美元。而(ér)对于一些更(gèng)大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本则介于200万(wàn)美(měi)元至1200万美元高价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的独(dú)立访(fǎng)客平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需(xū)求(qiú)为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿(yì)美元(yuán)，每日仅电费就在5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大(dà)算力(lì)支持(chí)。在关注各类(lèi)大模型的发展(zhǎn)同时(shí)，更应该关注(zhù)算力(lì)网(wǎng)络的建设(shè)。

算力(lì)网络(luò)正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通(tōng)用(yòng)AI这一人工智能发展的(de)终极目标(biāo)离得更(gèng)近。

因为算力可以对突破性技术创新(xīn)提供大力(lì)的支(zhī)持。这方面，多模(mó)态大模型是典(diǎn)型。作为(wèi)面向未来强人工智能、通用人工智能的重要技术创新(xīn)，多模(mó)态(tài)大模型已经在人(rén)工智能领域提(tí)出了很多(duō)年(nián)，业界也(yě)有不少技术突破，但是，多模态大模型进一步往下走，算力需求呈几何式上(shàng)升(shēng)，一(yī)般的算力基础设(shè)施很快将难以胜任。

从图(tú)像(xiàng)、文字、语音单独一项的训练，到双模(mó)态、三模态(tài)的跃迁(qiān)，让人工(gōng)智能可以灵活应对不(bù)同(tóng)模态的转化、像人与世(shì)界(jiè)交互一样(yàng)自然，这方面，由算力网络(luò)来驱动(dòng)将有明显优(yōu)势。