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丧尸最怕什么东西，丧尸最怕什么颜色 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人(rén)比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人(rén)工智(zhì)能(néng)话题。在最近的一次采访中，他再次表(biǎo)示(shì)：“AI可能(néng)会让(ràng)科技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他在当地时间(jiān)2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威(wēi)胁到谷歌的(de)市占率，因(yīn)为微软(ruǎn)在AI方面(miàn)的行(xíng)动(dòng)相当(dāng)迅(xùn)速。而最终科技巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整(zhěng)合成用(yòng)户的“全能(néng)助手”，包揽一切应用，与人们(men)进行(xíng)沟通(tōng)并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来可(kě)能尚需(xū)时(shí)日(rì)，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点(diǎn)包(bāo)围(wéi)中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆(bào)火(huǒ)的时候，还是2022年(nián)8月，在(zài)美国科罗拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅(fú)名为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输入一组(zǔ)关键词或者一(yī)张(zhāng)照片，就能获得一(yī)幅AI创作的(de)画作。

作(zuò)画的关键就(jiù)是所输入的文本。同一组关键(jiàn)词(cí)也可以创(chuàng)作出(chū)很多张风格不一样的画作，这让创(chuàng)作(zuò)的过程就(jiù)像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种不(bù)确定(dìng)的惊喜，他(tā)们会将生(shēng)成的美图当(dāng)做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的(de)个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画的(de)填写(xiě)关键词游戏(xì)可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏创作的一种基于控制(zhì)点的(de)图像变(biàn)形算(suàn)法，主要用于数(shù)字图像(xiàng)处理、计(jì)算机视觉和(hé)计算(suàn)机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一(yī)经发布，在短短的两天(tiān)内(nèi)便成为了(le)AI绘画领(lǐng)域最新的(de)热点。

在此之前(qián)，大家用了(le)很多方法想让(ràng)AI生成(chéng)的(de)结果尽可能的(de)符合(hé)要(yào)求，但(dàn)是都不尽如(rú)人意，它的(de)出现(xiàn)代表着AI生成开始(shǐ)进入真正(zhèng)的(de)可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的(de)构图，人(rén)物的(de)姿势和画面的深度(dù)信息等。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁的用(yòng)提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作(zuò)品已经获得了大(dà)量的浏(liú)览量，“viggo”就(jiù)是其中之一(yī)，他用朋友的照片(piàn)直接带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找(zhǎo)到对应的关(guān)键(jiàn)词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试效果。

通过图片就(jiù)可以看出来(lái)，效果(guǒ)十分(fēn)惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真实的照片，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也(yě)亲自(zì)回(huí)应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经(jīng)变得越(yuè)来越强大，甚至(zhì)输出的作品(pǐn)都(dōu)已经(jīng)能以假乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技(jì)术力(lì)爆发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全(quán)国第(dì)一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面(miàn)给出的美女(nǚ)照片(piàn)都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被(bèi)大家当(dāng)成真事传播(bō)了(le)。

不过仔(zǎi)细观察(chá)可以(yǐ)发现，活动发起者提供的(de)照片中有个很大的漏洞可(kě)以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那(nà)便(biàn)是(shì)图片中女性的手指部分有的(de)存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行业人事表示：“现(xiàn)在因为手指(zhǐ)部分的绘(huì)画算法(fǎ)比较(jiào)复(fù)杂，AI还不太会画人的(de)手，但最(zuì)新看到的(de)图(tú)片(piàn)已(yǐ)经有越(yuè)来越完美(měi)的AI模型(xíng)出现，以(yǐ)后可(kě)能就(jiù)完全没有(yǒu)漏(lòu)洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗(piàn)在(zài)国外也(yě)已有发生。据英(yīng)国(guó)广播(bō)公司报道，土(tǔ)耳其地震(zhèn)期(qī)间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗(piàn)。

目前(qián)随着技(jì)术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经能(néng)做出(chū)真人照片般的绘(huì)图效果，如果这(zhè)样的(de)图片被用来诈骗(piàn)，将非(fēi)常可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方面(miàn)，批(pī)判者认为AI在(zài)“学习”了(le)大量前人的作品之后，其创作没有任(rèn)何情绪和灵魂(hún)，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前(qián)都(dōu)并没有(yǒu)得到(dào)有效(xiào)的解决，还有AIGC会(huì)不会代替(tì)人类“至高无(wú)上(shàng)”的创意。

马斯克也(yě)强调，人工智(zhì)能的安全问题需要得到重视，太晚(wǎn)就来(lái)不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远方

技术(shù)都(dōu)是有两面性的，潜在(zài)的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看来，人(rén)工智能技术将是第四次(cì)工业革命(mìng)的核心驱动力量，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层(céng)面都(dōu)有(yǒu)了巨大进展，AI绘(huì)画(huà)就是人工智能(néng)技术发(fā)生方(fāng)向性(xìng)改变的一个代表(biǎo)。其下一(yī)站或(huò)许就是视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了(le)几条引爆科(kē)技(jì)圈的短视频。这些视频(pín)引发关注(zhù)并非内容做(zuò)得多优秀，反(fǎn)而都(dōu)非常简单，比如一匹正在喝(hē)水的马，一只画画的玩具(jù)熊(xióng)，或(huò)者(zhě)一段骑(qí)摩(mó)托车的(de)第一视角录像，随便(biàn)一个有(yǒu)手(shǒu)机的(de)人都(dōu)可以(yǐ)随手录下一(yī)段。

但这(zhè)些短(duǎn)视频的创作方式非(fēi)常(cháng)简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段(duàn)话，甚至只是说(shuō)一下(xià)要求(qiú)，AI就(jiù)可以根(gēn)据需要(yào)生成一段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一个能(néng)够做出更高清视频(pín)的AI还(hái)不足以在短时(shí)间内戳中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人震惊(jīng)的地方在于，它(tā)可(kě)以制作出超过2分钟(zhōng)的连(lián)贯的也有确切内容的视频，这才是真正让人们(men)感(gǎn)到(dào)惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生(shēng)成的视频(pín)多么高(gāo)清(qīng)，也只(zhǐ)能(néng)是为内容生产者提供(gōng)一个灵感，一个(gè)素材，一个过场动画。

不过能(néng)够(gòu)制作出(chū)有具体剧情内容(róng)的视频就意味着，一(yī)些视频创作由(yóu)AI代(dài)替人工完成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度(dù)已(yǐ)经超过大部分人(rén)的想象。内(nèi)容(róng)产业的本(běn)质(zhì)是(shì)供给创造需求，AIGC作为全(quán)新的内(nèi)容生产方式，可以为内容(róng)产业带(dài)来(lái)更新的内容风格、更快的生(shēng)产速度，更低的生产成本，这无(wú)疑会驱(qū)动(dòng)内容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机(jī)器(qì)人动作等多种内容形式的生成。不难(nán)发现该(gāi)项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于(yú)下一代互联网各(gè)种元素的构建(jiàn)亦有(yǒu)关键意义(yì)。

从(cóng)商业化的角度(dù)来看，文化娱乐、教(jiào)育(yù)、传媒等诸多(duō)领域，本身就对基(jī)于AI的(de)可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或(huò)不是结(jié)果，而只是(shì)AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新的(de)加(jiā)持下实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生(shēng)成内容，甚至能(néng)够创造出独立(lì)价值和(hé)独立视角的内容。丧尸最怕什么东西，丧尸最怕什么颜色ong>AIGC的再(zài)次出圈，更代表着未来(lái)的先(xiān)进生产力即将(jiāng)到来。

紧抓大模型与算力(lì)，牢(láo)固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以看出，在语言大(dà)模(mó)型、图(tú)像大模型之后，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经成为了新的(de)趋势。

大模型被誉为当前(qián)人工智能发展(zhǎn)的智(zhì)能底座，是全球(qiú)竞争最激烈的(de)研(yán)究(jiū)方向(xiàng)之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多头部企业(yè)都在竞相发(fā)力(lì)。

不过(guò)训练大模型的确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美元。而对于(yú)一些(xiē)更大的LLM(大型(xíng)语言模(mó)型)，训(xùn)练成本则介于200万美元至1200万美元(yuán)高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独(dú)立访客平均数1300万计算，其(qí)对应芯(xīn)片需(xū)求(qiú)为3万(wàn)多片(piàn)英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿(yì)美元，每(měi)日仅电费就在5万美元(yuán)左右。

此外(wài)不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在关注各(gè)类大(dà)模型(xíng)的发展同时，更应该关注算力(lì)网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱(qū)动(dòng)AI产业发展进入(rù)史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工(gōng)智(zhì)能发展的终极(jí)目标离得更近。

因为算(suàn)力可以对突破性技术创新提供大力的支持。这(zhè)方面，多模态大模型(xíng)是(shì)典(diǎn)型。作(zuò)为(wèi)面(miàn)向未来强人工智能、通用人(rén)工(gōng)智能的重要技术(shù)创新，多模态大(dà)模型已(yǐ)经在人工智能领域提出(chū)了很多年，业界也有不少技术突破，但(dàn)是，多模(mó)态大模(mó)型进一步往下走，算力(lì)需求(qiú)呈几何式上(shàng)升，一般的算力基础(chǔ)设施很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字(zì)、语(yǔ)音单(dān)独一(yī)项的训练，到双模态、三模态(tài)的跃迁，让人工智能(néng)可(kě)以灵活应对不同模态的转化、像人与世界交(jiāo)互一(yī)样自然(rán)，这方面，由算力(lì)网络(luò)来驱(qū)动(dòng)将(jiāng)有明(míng)显(xiǎn)优势(shì)。