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顶到底是一种怎样的体验，顶到宫颈是顶到底什么感觉 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多次(cì)公开谈(tán)论人工(gōng)智能话题。在最近的一次采(cǎi)访中，他(tā)再次表(biǎo)示(shì)：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次(cì)剧烈(liè)的洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出(chū)的。

他预(yù)期，AI的发展可能会(huì)威胁到(dào)谷歌的市占率，因为微软在(zài)AI方面的(de)行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全(quán)能(néng)助手”，包(bāo)揽一切应(yīng)用，与人们进行沟通并(bìng)提供建议，可以(yǐ)取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬(lǎo)口中(zhōng)全能(néng)助手的到来(lái)可能尚(shàng)需(xū)时(shí)日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围(wéi)中(zhōng)杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的(de)时候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉多州举办(bàn)的新兴数字艺术(shù)家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各大(dà)厂商的(de)AI绘画软件被(bèi)广大网友熟(shú)知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代表。

用户们可以在应用中输入(rù)一(yī)组关键词或者一张(zhāng)照(zhào)片，就能(néng)获得一幅AI创作(zuò)的画(huà)作。

作画的关键就(jiù)是所输入的文本。同一(yī)组关键词也可(kě)以创作出很多张(zhāng)风格不一样的画作，这让创作的过程(chéng)就像开(kāi)盲(máng)盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确定(dìng)的惊喜(xǐ)，他们(men)会将生成的(de)美图(tú)当做头像。而另一部分(fēn)喜(xǐ)欢翻看AI绘(huì)画(huà)的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例(lì)如(rú)，一位网友的(de)小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网(wǎng)友的个(gè)人照片被(bèi)AI识(shí)别成了建筑。

而(ér)如今随(suí)着ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯(sī)坦福读博(bó)的中国人张(zhāng)吕敏(mǐn)创作的(de)一种基于控制点的图(tú)像变形算(suàn)法，主(zhǔ)要用于数字(zì)图像处理、计算(suàn)机视觉和计算(suàn)机图形学等领(lǐng)域(yù)。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此(cǐ)之(zhī)前，大家用(yòng)了很(hěn)多(duō)方法想让AI生(shēng)成的结果(guǒ)尽(jǐn)可能的(de)符合要求，但是都不尽如(rú)人意，它(tā)的出现代表着(zhe)AI生成开始进入(rù)真(zhēn)正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取画面的(de)构图，人物的姿势和画面(miàn)的深度信息等(děng)。有了它(tā)的(de)帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博(bó)主的作(zuò)品已经获得了大(dà)量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的(de)照片(piàn)直接带(dài)她(tā)们走进(jìn)动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展找(zhǎo)到对(duì)应的(de)关(guān)键词(cí)；最(zuì)后(hòu)用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始(shǐ)换(huàn)关键词试效(xiào)果。

通过图片就可以(yǐ)看(kàn)出来(lái)，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真(zhēn)实(shí)的照(zhào)片，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自(zì)回应。

不得不(bù)说当下(xià)AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚至输出的作品都已(yǐ)经(jīng)能以(yǐ)假(jiǎ)乱真了(le)。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术(shù)力爆发(fā)

警(jǐng)惕安全问(wèn)题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而经过警(jǐng)方(fāng)辟(pì)谣这(zhè)所谓(wèi)的“party”可能是全(quán)国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于(yú)这个(gè)活(huó)动(dòng)里面给出的美女(nǚ)照片都是AI制作(zuò)的(de)真人照片绘图(tú)，因为太逼真，被大家(jiā)当成(chéng)真事传(chuán)播了。

不过仔细观察可以发(fā)现，活动发(fā)起(qǐ)者提供的照片中有(yǒu)个很大的漏(lòu)洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘(huì)图，那便是图片中(zhōng)女性的手指部分(fēn)有的存在(zài)异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科技(jì)行业？_黑料(liào)正(zhèng)能(néng)量(liàng)

有行(xíng)业人(rén)事表示(shì)：“现(xiàn)在因为手(shǒu)指(zhǐ)部分的绘画(huà)算法(fǎ)比较复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片(piàn)已(yǐ)经有越来越完美的AI模型(xíng)出现，以(yǐ)后可能就完(wán)全没有漏洞了(le)。”

类似(shì)的(de)AI作图诈骗在国外(wài)也已(yǐ)有发生。据英国广播(bō)公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童(tóng)受(shòu)灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈(zhà)骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已(yǐ)经能做出真人(rén)照片般的绘图效果，如果(guǒ)这样的图(tú)片被用来诈骗(piàn)，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多(duō)担忧，一方(fāng)面，批判(pàn)者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之后(hòu)，其(qí)创(chuàng)作(zuò)没有任何情绪和灵魂，难以和人类(lèi)的艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没(méi)有(yǒu)得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马(mǎ)斯(sī)克也(yě)强调，人(rén)工智(zhì)能的(de)安全问题需要得到重视(shì)，太(tài)晚就来不及了(le)。

AIGC下一(yī)站除了视频，还有(yǒu)远方

技术都(dōu)是有两(liǎng)面性的，潜在的(de)危害并(bìng)不能掩盖其(qí)光辉(huī)的贡(gòng)献。现在看来，人(rén)工智能技(jì)术将(jiāng)是(shì)第(dì)四次工业革(gé)命的核心驱(qū)动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术(shù)和商业层面(miàn)都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智(zhì)能技(jì)术(shù)发生方向(xiàng)性改变的一个(gè)代(dà顶到底是一种怎样的体验，顶到宫颈是顶到底什么感觉i)表。其(qí)下一站或许(xǔ)就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了(le)几条引爆(bào)科(kē)技圈的短视频。这(zhè)些视频引(yǐn)发关注并(bìng)非(fēi)内容做得多优秀，反而都(dōu)非(fēi)常简单(dān)，比如一匹(pǐ)正在喝水的马(mǎ)，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手机的人都可(kě)以随(suí)手录(lù)下一段。

但这些短视频(pín)的创作(zuò)方式非常简单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一(yī)段话，甚至只是说一(yī)下(xià)要求，AI就(jiù)可(kě)以根(gēn)据(jù)需要生成一段(duàn)视(shì)频。

谷歌(gē)发布的两(liǎng)个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩(wán)了一波(bō)梗，一个(gè)能够做(zuò)出(chū)更高清(qīng)视频(pín)的AI还不足以在短时(shí)间内(nèi)戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震惊的地方(fāng)在于(yú)，它可以制作出超过(guò)2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这(zhè)才是真正让人们感(gǎn)到(dào)惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生(shēng)成(chéng)的视(shì)频多(duō)么(me)高(gāo)清(qīng)，也只能是(shì)为内容(róng)生产者提供一个灵感，一个素材，一个过场动(dòng)画。

不(bù)过能够制作出有具体剧情(qíng)内容的(de)视频就(jiù)意味(wèi)着，一些视频创作(zuò)由AI代替人工完成(chéng)已经初(chū)步有了可能。

当下AI的(de)发(fā)展(zhǎn)速度已经(jīng)超过大部分(fēn)人的想象。内(nèi)容产业的本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作(zuò)为(wèi)全新(xīn)的内容生产方(fāng)式(shì)，可以为内容产业带来更新(xīn)的内(nèi)容(róng)风(fēng)格(gé)、更快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱(qū)动内容(róng)产(chǎn)业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能(néng)应用于音乐、代码、机器(qì)人动作等多种内容形式的生(shēng)成。不难(nán)发现该项技(jì)术(shù)不仅在游(yóu)戏等行(xíng)业能得到有效(xiào)应(yīng)用，对于下一代(dài)互(hù)联(lián)网各种(zhǒng)元(yuán)素的构(gòu)建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的角度(dù)来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本(běn)身(shēn)就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或(huò)不是结果(guǒ)，而(ér)只是AI进程中(zhōng)的一块重要(yào)拼(pīn)图，有(yǒu)望在(zài)技术更新的(de)加持下实现更大(dà)的应用(yòng)价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可以(yǐ)生成(chéng)内容，甚至能够(gòu)创造出独立价值和独(dú)立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未来的先进生产力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术(shù)的发展也可以看出，在(zài)语言大模型、图像大模型之后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前(qián)人工智(zhì)能发展(zhǎn)的智能底座(zuò)，是(shì)全球竞争最激烈的研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多(duō)头部企业(yè)都在竞相(xiāng)发力。

不过训(xùn)练大模型的确(què)价格不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算(suàn)力(lì)》报告估(gū)算，GPT-3训练(liàn)一次的成(chéng)本约为140万美元。而对于一(yī)些更大(dà)的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本则介于200万美元(yuán)至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万(wàn)计算，其对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约(yuē)为(wèi)8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万美元左(zuǒ)右(yòu)。

此(cǐ)外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在关注(zhù)各类大模型的发(fā)展同时，更应(yīng)该关注算力网络(luò)的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗(shī)级加(jiā)速进(jìn)程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工(gōng)智能发展的终极目标离得更近。

因为算力可以对(duì)突破性技术创新提供大力(lì)的支持。这方面(miàn)，多模态大模型是典型。作为面(miàn)向未(wèi)来强(qiáng)人工智(zhì)能(néng)、通用人工智(zhì)能(néng)的重要(yào)技术创新，多模态大模型(xíng)已经在(zài)人(rén)工智能领域提出了很多年，业(yè)界也有不少(shǎo)技术突破(pò)，但是，多模态(tài)大模型进一(yī)步往下(xià)走，算力需求呈几何式上升(shēng)，一(yī)般的算力(lì)基础设施很快将难以胜(shèng)任。

从图(tú)像(xiàng)、文(wén)字、语音单独一项的训(xùn)练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁(qiān)，让人工(gōng)智能可(kě)以(yǐ)灵活应对不(bù)同模态(tài)的转化、像人与世(shì)界交(jiāo)互一样自(zì)然，这方面(miàn)，由(yóu)算力网络来驱动(dòng)将有明显优势。