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方差平方差标准(zhǔn)差的公式(shì)是什么,方差平方(fāng)差标准(zhǔn)差的计算公式

  方差是各个数据与平均(jūn)数之差(chà)的平方的和(hé)的平均数,公式为:

  其(qí)中,x表示(shì)样(yàng)本的平均数,n表示样本的数量,xi表(biǎ杨梅是高糖还是低糖,杨梅是高糖还是低糖水果o)示(shì)个体,而s^2就(jiù)表示方差。

  平方差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字表达式:两个数的和与这两个(gè)数的(de)差的积等于(yú)这(zhè)两(liǎng)个(gè)数(shù)的平方(fāng)差。

  此即平方差公式

<杨梅是高糖还是低糖,杨梅是高糖还是低糖水果p>  标准差:标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是(shì)离(lí)均差(chà)平方的算术平(píng)均数的(de)平方根,用σ表(biǎo)示。

  在概率统计中(zhōng)最常使(shǐ)用作为统计分布程度上的测(cè)量。

  标准(zhǔn)差是(shì)方差的算术(shù)平方根。

  标准差能反映一(yī)个数据集的离散程度。

  扩展资料:

  方差和标(biāo)准差是测算(杨梅是高糖还是低糖,杨梅是高糖还是低糖水果suàn)离散趋(qū)势(shì)最重要、最(zuì)常用的指(zhǐ)标。

  方差是各(gè)变(biàn)量值与其(qí)均值离差平方的平均数(shù),它是测算数值型(xíng)数据离散程度的最(zuì)重要的方法。

  标(biāo)准(zhǔn)差为方差的算术平方(fāng)根,用S表示。

  标准(zhǔn)差可(kě)以当作(zuò)不确定性(xìng)的一种(zhǒng)测量。

  例如在物理科学(xué)中,做重复性测量(liàng)时,测量数值集合的标准差代(dài)表这些测量的精确度(dù)。

  当要决定测(cè)量(liàng)值是(shì)否符合预测值,测量(liàng)值的标准差占有(yǒu)决定性重要角色:如果测量平(píng)均(jūn)值(zhí)与预测(cè)值相(xiāng)差太(tài)远,则(zé)认(rèn)为测量值与预测(cè)值互相矛盾。

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