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自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来,微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论人工智能话题。在(zài)最近的一次采访中,他再次表示:“AI可能会让科技行(xíng)业(yè)迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个(gè)结论是他在(zài)当地时(shí)间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访时(shí)提出的(de)。

他预(yù)期,AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌(gē)的市占率(lǜ),因为微软在AI方(fāng)面的(de)行动相当(dāng)迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全(quán)能(néng)助手”,包揽一切应用,与人们进行沟通并(bìng)提供建议(yì),可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的到(dào)来(lái)可(kě)能(néng)尚需(xū)时日,但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画(huà)浪(làng)潮(cháo),让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的(de)时候,还(hái)是2022年8月,在美国科罗拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中,一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被(bèi)广大网友熟知并体验,Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

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用户们(men)可以在(zài)应用中(zhōng)输入一组(zǔ)关键(jiàn)词或者一张(zhāng)照(zhào)片(piàn),就能(néng)获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关(guān)键就是所输入的文本(běn)。同一组关键(jiàn)词(cí)也可以创作出很多张风(fēng)格不一样(yàng)的画作,这让创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户(hù)很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜(xǐ),他们会将生成的美图当做(zuò)头像。而另(lìng)一部分(fēn)喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社(shè)交(jiāo)媒体上(shàng),许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”,例如(rú),一(yī)位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”,还有网(wǎng)友的个(gè)人(rén)照(zhào)片(piàn)被AI识(shí)别成了建(jiàn)筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持,以往AI绘(huì)画的填写关键词游戏可能(néng)要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的中国人张吕敏创作的一种基于控制(zhì)点的图像变形算(suàn)法(fǎ),主要用(yòng)于(yú)数(shù)字(zì)图像(xiàng)处(chù)理(lǐ)、计算机视觉和计(jì)算机图形学等领域。

其SD插(chā)件一(yī)经发布,在短短的两天内(nèi)便成为了AI绘画领域最(zuì)新的热(rè)点。

在此之前,大家(jiā)用了(le)很(hěn)多(duō)方(fāng)法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能的符合要求,但是都不(bù)尽如人意,它的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面(miàn)的构图,人物的姿势和(hé)画面的深度信息等。有了它的帮助,就不用频繁的用提(tí)示词来碰运气,抽盲(máng)盒式的创(chuàng)作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给(gěi)AI绘画加了“魔法”,不(bù)少博(bó)主的作品已经获得(dé)了大量的浏览量,“viggo”就是其中之一,他用朋友的照(zhào)片(piàn)直(zhí)接(jiē)带她们(men)走进动漫世界。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的(de)关键词;最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试效果。

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通过(guò)图片就可以看出(chū)来,效果十分惊艳。

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更厉害的是,除了真实的(de)照片,草图(tú)也(yě)可以加上(shàng)“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大(dà)神张吕(lǚ)敏(mǐn)其(qí)本尊也亲自回应。

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不得不说(shuō)当下AIGC已经变(biàn)得越来越(yuè)强大,甚(shèn)至输出的作品都已经能以假乱真(zhēn)了(le)。

02

难辨(biàn)虚实,AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日(rì),“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络(luò),而经过警方辟(pì)谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于这(zhè)个活(huó)动(dòng)里(lǐ)面给(gěi)出的美(měi)女照片都是AI制作的(de)真人(rén)照片(piàn)绘图,因为(wèi)太逼真(zhēn),被大家当(dāng)成真事传播了(le)

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不过仔细(xì)观察可(kě)以发现,活动(dòng)发起(qǐ)者(zhě)提供的照片中(zhōng)有个很大(dà)的(de)漏洞可以发现并非真人,而是AI绘图(tú),那便(biàn)是图片中女性(xìng)的手指部(bù)分有的(de)存在异常。

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有行业人事(shì)表示(shì):“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂(zá),AI还(hái)不太(tài)会画人的手,但最新看到的图片已(yǐ)经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现,以后可能就(jiù)完全没有漏洞了。

类似的AI作图(tú)诈骗在(zài)国(guó)外也已有发生。据英国广播公司报道,土(tǔ)耳其(qí)地震期(qī)间,有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用(yòng)AI合成了(le)儿童受灾(zāi)的假照(zhào)片发(fā)布到网络,以此诱骗(piàn)善(shàn)良的人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术(shù)发展,AIGC已经能做出(chū)真人照片般的绘图效果(guǒ),如果这样(yàng)的(de)图片被用来(lái)诈骗,将(jiāng)非常可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还(hái)引发了很多担忧(yōu),一方(fāng)面(miàn),批(pī)判者认为AI在“学习”了大量前(qián)人的作品之后,其创(chuàng)作没(méi)有任何(hé)情绪和(hé)灵魂(hún),难(nán)以(yǐ)和人类的(de)艺术(shù)创作相提并论(lùn)。

另一方面(miàn),AIGC背后的(de)版(bǎn)权、目(mù)前都并没有(yǒu)得到有效的解(jiě)决,还有AIGC会不(bù)会代替人类(lèi)“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也强调,人工智能的安全问(wèn)题需要(yào)得(dé)到重视,太晚就(jiù)来不(bù)及(jí)了(le)。

03

AIGC下(xià)一站除了视频,还有远方(fāng)

技(jì)术(shù)都是(shì)有两面性(xìng)的,潜在的危害并不能(néng)掩盖其(qí)光辉的贡献。现在(zài)看来,人工智能技术(shù)将(jiāng)是第四次工业革命的核(hé)心(xīn)驱动(dòng)力量,将创(chuàng)造新的增长奇(qí)迹。

过去一年(nián),人工智(zhì)能(néng)在技术和(hé)商业(yè)层面都有了(le)巨大进展,AI绘画就是人工(gōng)智能(néng)技术(shù)发生方向性改变的(de)一(yī)个(gè)代表。其下一站或许就(jiù)是视(shì)频。

此前,Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条(tiáo)引爆科技(jì)圈的(de)短视频(pín)。这些(xiē)视频引发关注并(bìng)非内容做(zuò)得多优(yōu)秀,反而都非(fēi)常简单,比如一匹(pǐ)正在喝水的(de)马,一只(zhǐ)画画的玩具(jù)熊,或者一段(duàn)骑摩托车(chē)的第(dì)一(yī)视(shì)角录像,随便一个有手机的(de)人(rén)都可(kě)以随手(shǒu)录下一段。

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但这(zhè)些短(duǎn)视频的创作方式非常简(jiǎn)单,创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入(rù)一段话,甚至只是说(shuō)一下要求,AI就可以(yǐ)根据需要生成一(yī)段(duàn)视(shì)频。

谷歌发(fā)布(bù)的两个AI生(shēng)成视频分别来(lái)自于Imagen Video和(hé)Phenaki,前者主(zhǔ)要突出的是高(gāo)清,与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后,AI圈就已经玩(wán)了一波梗,一个能够做出更高清(qīng)视频的(de)AI还不足以在短时间内戳(chuō)中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊(jīng)的地方在于,它可以制作出超过2分(fēn)钟(zhōng)的连贯(guàn)的也有确切内容的视频,这才(cái)是(shì)真(zhēn)正让(ràng)人们感到惊(jīng)喜的(de)地方(fāng)。因为无论AI生成的视频多(duō)么高(gāo)清,也只能是(shì)为内容(róng)生产者提供一个(gè)灵(líng)感,一个素材,一个过场动画(huà)。

不过能够制(zhì)作出有具体(tǐ)剧情内容(róng)的(de)视频就意味着(zhe),一些视(shì)频创作由AI代替人工完(wán)成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度(dù)已经超过大部分人的想象。内容产业(yè)的本质是(shì)供给创造需求,AIGC作为全新的(de)内容生产(chǎn)方式,可以为内容产业带(dài)来更新的内容(róng)风格、更快的生(shēng)产速(sù)度,更(gèng)低的(de)生产成本,这无疑(yí)会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图(tú)、视频(pín),AIGC技(jì)术(shù)还蓝桉什么意思 蓝桉的寓意是什么意思(hái)能应用于音(yīn)乐、代码(mǎ)、机器人动作等多(duō)种内容形式的生成。不(bù)难发现该(gāi)项技术(shù)不仅在(zài)游戏等(děng)行业能得到有效应用,对于下一代互联网各种元(yuán)素的构建亦有(yǒu)关键(jiàn)意义(yì)。

从(cóng)商业化的角度(dù)来看,文化娱(yú)乐(lè)、教(jiào)育、传(chuán)媒等诸多领域,本(běn)身就对基于(yú)AI的可视化内容有强(qiáng)烈(liè)需求。

因此,AI绘画及(jí)视频或(huò)不是结果,而只是AI进程中的(de)一块重要拼图(tú),有望在技术更新的加持下实现(xiàn)更大(dà)的(de)应用价值。

AI从(cóng)理解内容(róng),走向了可以生(shēng)成内容,甚至(zhì)能够创造出独立价(jià)值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出圈,更(gèng)代(dài)表着未(wèi)来的先进生(shēng)产力即(jí)将到来。

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04

紧抓大模型与算力,牢(láo)固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看出,在(zài)语(yǔ)言大模型、图像大模(mó)型之后,多模(mó)态大模(mó)型已经(jīng)成(chéng)为了新的趋(qū)势。

大(dà)模型被誉为当前人工智能发展(zhǎn)的(de)智能底座,是全球(qiú)竞(jìng)争最(zuì)激烈的(de)研究方向之一,包括谷歌(gē)、亚马逊、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾讯(xùn)等众(zhòng)多(duō)头部企业都在竞(jìng)相发力。

不过(guò)训练(liàn)大模型的确价(jià)格不菲,以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算,GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万(wàn)美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型),训练成本则介于200万(wàn)美元至1200万美(měi)元(yuán)高价之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万计算(suàn),其对应芯(xīn)片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU,初始(shǐ)投入成本约为8亿(yì)美元,每日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

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此(cǐ)外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC,都离不开庞(páng)大(dà)算力支持。在关注各类大模型的发展同时,更应该关注(zhù)算力网络的建设。

算力网(wǎng)络(luò)正(zhèng)驱动AI产业发(fā)展进入史诗级加速进(jìn)程(chéng),让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标(biāo)离得更近。

因(yīn)为算(suàn)力可以对突破性技术创新提供大力(lì)的支持(chí)。这方面,多模态大模型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工智能的重要技术(shù)创新,多(duō)模态大模型已经在(zài)人工智能领(lǐng)域提出了很(hěn)多年,业界也有(yǒu)不少技术(shù)突破,但是,多(duō)模态(tài)大模型进一步往下走,算力需求(qiú)呈几何(hé)式上升,一般的算力基础设(shè)施很快(kuài)将难(nán)以胜任。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语音(yīn)单(dān)独一项(xiàng)的训练,到双模(mó)态、三模(mó)态的跃迁,让人工智能(néng)可以(yǐ)灵(líng)活应对不(bù)同模态的(de)转(zhuǎn)化、像人与世(shì)界交互一(yī)样(yàng)自(zì)然,这方面,由算(suàn)力网(wǎng)络来(lái)驱动将(jiāng)有明显(xiǎn)优势。

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此外,还(hái)有很多需要(yào)爆发式增长的算力(lì)来支撑的技术创新,将在人(rén)工智能算力网络支撑(chēng)下(xià)快速推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光,期待在大(dà)模型和(hé)大算(suàn)力的支持下AIGC能持续(xù)颠覆内容生产的方式,将创造的边际(jì)成本降低,让万众受益。

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