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六的大写是什么字,六的大写是什么怎么写

六的大写是什么字,六的大写是什么怎么写 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来,微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多(duō)次(cì)公开谈(tán)论人工智能话题(tí)。在最近的一次采(cǎi)访中,他再次表示:“AI可能会让科(kē)技行业迎来一(yī)次剧烈(liè)的洗牌”。

这个(gè)结论是他(tā)在(zài)当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时(shí)提(tí)出的。

他预期,AI的发展(zhǎn)可能会(huì)威胁到谷歌的市占率,因为微软在AI方面(miàn)的行动相当(dāng)迅(xùn)速。而最终科(kē)技巨头将把AI整(zhěng)合成(chéng)用户的(de)“全能(néng)助手”,包揽一切(qiè)应用,与(yǔ)人们进行沟通并提供建议,可以取代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到(dào)来可能尚需(xū)时日,但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的(de)话题热(rè)点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯(fēng)了,AIGC或进入可控期(qī),将洗(xǐ)牌科技行业?_黑(hēi)料(liào)正能量(liàng)

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时(shí)候,还是2022年8月,在(zài)美国科罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺术家竞赛中,一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被广大网友熟知并体验,Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代表。

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用户(hù)们可以在应用中(zhōng)输入一组关(guān)键词或(huò)者一张(zhāng)照片,就能获得一幅AI创作的画作。

作画的(de)关键就是所(suǒ)输(shū)入的文本。同一组关(guān)键词(cí)也(yě)可以创作出很多张(zhāng)风格不一样的画作,这让创作的过程就像(xiàng)开盲(máng)盒。

很多用户(hù)很喜(xǐ)欢这种不确定(d六的大写是什么字,六的大写是什么怎么写ìng)的惊喜,他们会将(jiāng)生成的美图(tú)当做(zuò)头像。而(ér)另一部分喜(xǐ)欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻车(chē)”作(zuò)品。在社交媒体上,许多用户分享AI“翻车现场”,例如,一位(wèi)网友(yǒu)的(de)小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男(nán)”,还(hái)有网友(yǒu)的个人照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持,以往(wǎng)AI绘画的(de)填写关(guān)键词游(yóu)戏(xì)可(kě)能要被颠覆了。

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ControlNet是一(yī)位正在斯坦(tǎn)福读博的中国人张(zhāng)吕敏创作的一种(zhǒng)基于控制点的图(tú)像变形算(suàn)法,主(zhǔ)要用于数字图像处理、计算(suàn)机视觉和计(jì)算机图(tú)形学等领域。

其SD插件一经发布,在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此之(zhī)前,大家用了(六的大写是什么字,六的大写是什么怎么写le)很多方法想让AI生成(chéng)的结果尽可能的符(fú)合要求,但(dàn)是都不(bù)尽如人意,它的出(chū)现(xiàn)代(dài)表着AI生成开始(shǐ)进入真(zhēn)正(zhèng)的(de)可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取(qǔ)画面的构图,人物的(de)姿势和(hé)画面的深度信息等。有了它的帮助,就不用(yòng)频繁的用提(tí)示(shì)词来碰运气(qì),抽盲盒式的创作(zuò)了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法(fǎ)”,不(bù)少博(bó)主(zhǔ)的作品(pǐn)已(yǐ)经获得了大量的浏览量,“viggo”就是(shì)其(qí)中(zhōng)之(zhī)一,他用朋友(yǒu)的照(zhào)片直接(jiē)带她们走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词;最(zuì)后(hòu)用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试效果(guǒ)。

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通过图片就可以(yǐ)看出来,效果十分惊艳(yàn)。

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更(gèng)厉害(hài)的是(shì),除了真实的照片(piàn),草图(tú)也可以加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大(dà)神(shén)张吕敏其本尊也亲(qīn)自(zì)回应。

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不得不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越(yuè)强大,甚(shèn)至(zhì)输出(chū)的作品都已(yǐ)经(jīng)能以假乱真了(le)。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发

警惕安全问题(tí)

近日,“苏州(zhōu)金鸡湖(hú)有(yǒu)游(yóu)艇party”的(de)消息(xī)火(huǒ)遍(biàn)网络,而经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可(kě)能是全(quán)国第(dì)一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活(huó)动(dòng)里面给出的美(měi)女照(zhào)片都是AI制作的真人照片(piàn)绘图,因为太(tài)逼(bī)真,被(bèi)大(dà)家当成真事(shì)传(chuán)播了(le)

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不过仔细观察(chá)可以发现,活动发起(qǐ)者提供的照(zhào)片中有个很大(dà)的漏洞可以发现并非真人,而是AI绘图,那便是图片(piàn)中女性的(de)手指部分(fēn)有的存在(zài)异常。

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有行业人事表示(shì):“现在因为手指部分(fēn)的绘画算法比较(jiào)复杂(zá),AI还不太会画人的(de)手,但(dàn)最新看到(dào)的图片已(yǐ)经(jīng)有越(yuè)来越(yuè)完(wán)美的AI模(mó)型(xíng)出现,以后可能就完(wán)全没有漏洞(dòng)了。

类似的AI作图(tú)诈骗在(zài)国外也已有发生。据英国广(guǎng)播公司报道,土耳其(qí)地(dì)震期间,有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照(zhào)片发布到网(wǎng)络,以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展,AIGC已经能做出(chū)真人照(zhào)片般的(de)绘(huì)图效果,如果这样的图(tú)片(piàn)被用来诈骗,将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多(duō)担忧,一方(fāng)面(miàn),批判者(zhě)认为AI在“学(xué)习”了(le)大(dà)量前人的作品之后(hòu),其创(chuàng)作没有任何情绪(xù)和灵魂,难以和人类(lèi)的(de)艺(yì)术创作相提(tí)并(bìng)论。

另一方面,AIGC背后(hòu)的(de)版(bǎn)权、目前(qián)都并没有(yǒu)得到有效的解决(jué),还有(yǒu)AIGC会不(bù)会(huì)代替(tì)人(rén)类“至高(gāo)无上(shàng)”的创意。

马斯(sī)克也强调(diào),人工智能的安全问题需(xū)要得到重视(shì),太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除(chú)了(le)视频,还有远方

技术都是有两面性的,潜在的危害并不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在看来,人工智能技术将是第四次工(gōng)业(yè)革(gé)命(mìng)的核心(xīn)驱动力量(liàng),将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过(guò)去一年(nián),人工(gōng)智能在技术和商业层面(miàn)都有(yǒu)了巨大进展(zhǎn),AI绘画就是人(rén)工智能技(jì)术发生方向(xiàng)性改(gǎi)变的一个(gè)代(dài)表(biǎo)。其下一站或许(xǔ)就是视(shì)频。

此前,Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈(quān)的短视频。这些(xiē)视频引发关注并非内容(róng)做(zuò)得多(duō)优(yōu)秀,反而都(dōu)非常简单,比(bǐ)如一(yī)匹正(zhèng)在喝(hē)水的马,一只画画(huà)的玩具(jù)熊(xióng),或者一段骑摩托(tuō)车的第一视角录(lù)像(xiàng),随便一个有(yǒu)手机的(de)人都(dōu)可(kě)以随手录下一(yī)段。

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但这(zhè)些短视频的创作方式非常简单,创作者仅仅需要向AI输入(rù)一段话,甚至只是说一(yī)下要(yào)求,AI就可(kě)以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生(shēng)成(chéng)视频分别(bié)来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki,前者(zhě)主要突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视(shì)频后,AI圈就已经玩(wán)了一(yī)波梗,一(yī)个(gè)能够做出(chū)更高清视频的(de)AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于,它可以制作出超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确(què)切内容(róng)的视频,这才是真正让人们感到惊喜的地(dì)方。因(yīn)为无(wú)论AI生成的视频多么高清,也只(zhǐ)能(néng)是为内容生产者提供一(yī)个(gè)灵感,一个素材(cái),一(yī)个过(guò)场动画。

不过(guò)能够(gòu)制(zhì)作出有具体剧情内容的(de)视频就意味着(zhe),一些视频创作由AI代替(tì)人工完(wán)成已(yǐ)经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度已经超(chāo)过大部分人(rén)的想象(xiàng)。内容(róng)产业的本质(zhì)是供给创造需求,AIGC作(zuò)为全(quán)新的(de)内(nèi)容生产方式,可(kě)以为(wèi)内容产业带(dài)来更新的内容风格(gé)、更(gèng)快的生产速(sù)度,更(gèng)低的生产成(chéng)本(běn),这无(wú)疑会驱动内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频,AIGC技(jì)术还能应用于音乐(lè)、代码、机(jī)器(qì)人动作等多种(zhǒng)内容(róng)形式的生成。不难发(fā)现该项(xiàng)技术不(bù)仅在(zài)游戏等(děng)行业能(néng)得(dé)到有效应用,对(duì)于下一代互联网各种元素(sù)的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业(yè)化的(de)角度来(lái)看,文化娱乐、教(jiào)育、传媒等(děng)诸多领域,本身就(jiù)对(duì)基于AI的可(kě)视化(huà)内容有强烈(liè)需求。

因此,AI绘画(huà)及视频或不是结果(guǒ),而只是AI进程中的一块重要拼图(tú),有望在技(jì)术更新的(de)加持下实现(xiàn)更大的(de)应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容,走向了(le)可以生成内容,甚至能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈(quān),更(gèng)代表着未来的先进生产力即将到来。

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04

紧抓(zhuā)大模型与算(suàn)力,牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发(fā)展(zhǎn)也可以看出,在(zài)语言大模型、图像大(dà)模型之后,多模(mó)态大模型已(yǐ)经成为了新的趋势(shì)。

大模型被誉为当前人工智(zhì)能发展的智能底座,是全球竞争最(zuì)激烈的研究方向(xiàng)之一,包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业都在竞相发力。

不(bù)过(guò)训(xùn)练大模型的确价(jià)格不菲(fēi),以国盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算(suàn)力》报告估算,GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言(yán)模型(xíng)),训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万美(měi)元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数(shù)1300万(wàn)计(jì)算,其对(duì)应芯(xīn)片(piàn)需求(qiú)为3万多(duō)片英伟达A100 GPU,初(chū)始投入(rù)成本约为8亿美元,每日仅(jǐn)电费就在5万美元(yuán)左右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大(dà)算(suàn)力(lì)支(zhī)持。在关注各(gè)类大模型的发展同时,更应该关注算力网络的(de)建设(shè)。

算力网(wǎng)络(luò)正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级加速进程,让(ràng)AIGC及(jí)通用AI这一人(rén)工智能发(fā)展的终极目(mù)标(biāo)离得更近。

因为算力(lì)可以对突破性技术创(chuàng)新(xīn)提供(gōng)大力(lì)的支(zhī)持。这方面,多模(mó)态(tài)大模型是典型。作为(wèi)面向未来(lái)强人(rén)工智能、通(tōng)用(yòng)人(rén)工智能的(de)重(zhòng)要技术创新,多(duō)模(mó)态大模型(xíng)已经在(zài)人(rén)工智能领域(yù)提出了很多年,业界也有不少技术突破,但是,多(duō)模(mó)态大模型(xíng)进一步往下走,算(suàn)力需求(qiú)呈几何式上升,一般(bān)的算力基(jī)础(chǔ)设(shè)施很(hěn)快(kuài)将(jiāng)难(nán)以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独一项的训练,到(dào)双模态、三模态的跃迁(qiān),让人工(gōng)智能可以灵活应对不同模态的转化、像人与世界交互一样自然,这方面,由算力(lì)网络来驱(qū)动将有明(míng)显优势。

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此外,还有很(hěn)多需(xū)要爆发(fā)式增长的算力来支撑的技(jì)术(shù)创(chuàng)新,将在人工智能(néng)算力网络支撑下快速(sù)推进。

AIGC已经露出曙光,期待在(zài)大模(mó)型和大(dà)算力(lì)的支持下AIGC能(néng)持(chí)续颠覆内容生产的方式,将创造的边际成本降低(dī),让万(wàn)众受(shòu)益。

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