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水浒传史进的主要事迹概括，水浒传史进的主要事迹有哪些 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来，微软(ruǎn)公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论(lùn)人工智能话题。在(zài)最(zuì)近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会(huì)让科技行业迎(yíng)来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地(dì)时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会(huì)威胁(xié)到谷(gǔ)歌的市占率，因(yīn)为(wèi)微软(ruǎn)在AI方(fāng)面(miàn)的行动相(xiāng)当迅速(sù)。而最(zuì)终科(kē)技巨头将把(bǎ)AI整(zhěng)合(hé)成(chéng)用(yòng)户的(de)“全能(néng)助(zhù)手”，包揽一切(qiè)应用，与人们进行(xíng)沟通并提供(gōng)建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口(kǒu)中全能(néng)助手的到来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包(bāo)围中杀(shā)出重(zhòng)围。

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ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近(jìn)

以AI绘画(huà)为(wèi)代表的AIGC上一次爆(bào)火的时(shí)候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的(de)新兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅(fú)名(míng)为《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被广大(dà)网友熟(shú)知并(bìng)体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们(men)可以在应用中输入一组关键词或者(zhě)一张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的(de)关(guān)键就(jiù)是所输入的文本。同(tóng)一(yī)组关键词也可以创(chuàng)作出很多张风格不一样(yàng)的画(huà)作，这让创(chuàng)作的过程就(jiù)像开(kāi)盲盒(hé)。

很多用户很喜(xǐ)欢这(zhè)种(zhǒng)不(bù)确定的惊(jīng)喜，他们会将生(shēng)成的美(měi)图(tú)当做头像。而(ér)另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画(huà)的(de)“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个(gè)人(rén)照片被AI识别(bié)成了(le)建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往(wǎng)AI绘画的填写关键(jiàn)词(cí)游戏(xì)可能(néng)要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的一种基于控制点的图(tú)像变(biàn)形(xíng)算法(fǎ)，主要(yào)用于数(shù)字图像处(chù)理(lǐ)、计算(suàn)机(jī)视觉和计算机(jī)图形学等领(lǐng)域(yù)。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短短的两天(tiān)内便成为(wèi)了(le)AI绘画(huà)领(lǐng)域(yù)最(zuì)新的热点。水浒传史进的主要事迹概括，水浒传史进的主要事迹有哪些

在此(cǐ)之(zhī)前，大家(jiā)用了(le)很多方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成(chéng)的结果尽可(kě)能的符合要求(qiú)，但是都(dōu)不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进入(rù)真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的构图(tú)，人物的姿势和画面的(de)深度信息等。有了它(tā)的帮(bāng)助，就不用频繁的用提示词来碰(pèng)运(yùn)气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了(le)“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经(jīng)获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之(zhī)一(yī)，他用朋(péng)友的(de)照(zhào)片直(zhí)接带(dài)她们走进动漫(màn)世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键词；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关(guān)键(jiàn)词(cí)试效果(guǒ)。

通过图片就(jiù)可以看出来，效果(guǒ)十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片(piàn)，草图也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不得(dé)不(bù)说当下AIGC已经(jīng)变得越来越(yuè)强大，甚至输出(chū)的作品都已经能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消(xiāo)息(xī)火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活(huó)动里(lǐ)面(miàn)给出的美女照(zhào)片都是AI制作的真(zhēn)人(rén)照(zhào)片(piàn)绘图，因为太逼(bī)真，被大家当(dāng)成真事传播了。

不过仔细(xì)观察可(kě)以发现，活动发起者提供的照片中有个(gè)很大的漏洞可以发现并非真人(rén)，而(ér)是(shì)AI绘图(tú)，那便是图片(piàn)中女性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控(kòng)期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料(liào)正能量

有行业(yè)人事表(biǎo)示：“现(xiàn)在因为手指部(bù)分的(de)绘(huì)画(huà)算法比较复杂，AI还(hái)不太会画人的(de)手，但最新看到(dào)的图(tú)片已(yǐ)经有越来越(yuè)完美的AI模型出现，以(yǐ)后可能(néng)就完全没有漏洞(dòng)了。”

类(lèi)似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据(jù)英(yīng)国广播公司报道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发布(bù)到网络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏(shǎng)“捐(juān)助”从而(ér)实施诈(zhà)骗(piàn)。

目前(qián)随着技(jì)术(shù)发展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般的绘图效果，如果(guǒ)这样的图片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的(de)作品之后，其创作没有任(rèn)何情(qíng)绪和(hé)灵魂，难以和人(rén)类(lèi)的艺术(shù)创(chuàng)作相(xiāng)提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目(mù)前都并没有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也(yě)强(qiáng)调，人工智能的(de)安全问题(tí)需要(yào)得到重视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一站除了视(shì)频(pín)，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在看来(lái)，人工(gōng)智(zhì)能技术将是第四次工(gōng)业革(gé)命(mìng)的核心驱动力量，将创造(zào)新的增长奇迹。

过(guò)去一(yī)年，人工智能(néng)在技术(shù)和商业层面都(dōu)有(yǒu)了巨大(dà)进(jìn)展，AI绘画就是人工智能(néng)技术(shù)发生方向性改变的一个(gè)代表。其下一(yī)站或许就(jiù)是(shì)视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先(xiān)后发布(bù)了几(jǐ)条(tiáo)引爆科(kē)技圈的短视(shì)频。这些视频引(yǐn)发(fā)关(guān)注并(bìng)非内容做(zuò)得多优秀，反(fǎn)而都(dōu)非常简单，比如一匹正在喝(hē)水的马，一(yī)只画画的玩具熊，或(huò)者(zhě)一段骑(qí)摩托车的第(dì)一视角录像(xiàng)，随便一个有手机(jī)的(de)人(rén)都(dōu)可以随手录下一(yī)段。

但这些短视频的创作方式非常简(jiǎn)单(dān)，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至只(zhǐ)是(shì)说一下(xià)要求，AI就可以根据(jù)需(xū)要(yào)生成(chéng)一段视频。

谷(gǔ)歌发(fā)布的两个AI生成(chéng)视频(pín)分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主要(yào)突(tū)出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个能够(gòu)做(zuò)出更高清视频(pín)的AI还不足以在短(duǎn)时(shí)间内戳中兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令(lìng)人(rén)震惊的地方在于，它(tā)可以制作(zuò)出超过2分(fēn)钟的(de)连贯的(de)也有确(què)切内容的视频，这才是真正让(ràng)人们感到惊喜的(de)地方。因为无论AI生(shēng)成的视频多么高清，也只(zhǐ)能是为内容(róng)生产(chǎn)者提供一个灵感，一个素材，一个过场动(dòng)画。

不过能够制作出(chū)有具体剧情内容的(de)视频就意(yì)味着，一些视频创作由AI代替人(rén)工完(wán)成已经初步有了可能。

当下AI的(de)发展速度已经超过大部分人的想象。内容产业的本质是供给创造需(xū)求(qiú)，AIGC作为全(quán)新的内容生产方式，可以(yǐ)为内(nèi)容产业带来更新的内(nèi)容(róng)风格(gé)、更快(kuài)的生产速度，更低的生产(chǎn)成(chéng)本，这无疑会驱动(dòng)内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代(dài)码、机(jī)器人动作等多种内容形式的生成。不难发现(xiàn)该项技术(shù)不仅在游戏等行业(yè)能得到有效应用，对于下(xià)一(yī)代(dài)互联网(wǎng)各种(zhǒng)元(yuán)素(sù)的构建亦有关键(jiàn)意(yì)义。

从商业化的角度(dù)来(lái)看，文化(huà)娱(yú)乐、教育(yù)、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对(duì)基于AI的可(kě)视(shì)化内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不(bù)是结(jié)果，而只是AI进程中(zhōng)的一块(kuài)重要拼图，有望在技术更新的(de)加持下实(shí)现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解(jiě)内容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚(shèn)至能够创造出独立价(jià)值和独(dú水浒传史进的主要事迹概括，水浒传史进的主要事迹有哪些)立视角的内容(róng)。AIGC的再(zài)次出圈，更(gèng)代表着未来(lái)的先进生产力即将到来。

紧(jǐn)抓大模(mó)型与算(suàn)力，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从技(jì)术的发展(zhǎn)也可(kě)以看出，在语(yǔ)言(yán)大(dà)模型(xíng)、图像大模型之后，多模态(tài)大模型(xíng)已(yǐ)经成为(wèi)了新(xīn)的趋势。

大模(mó)型被誉为当前人工智能发展的(de)智能底座，是全球(qiú)竞争最激(jī)烈的研究方向之(zhī)一(yī)，包(bāo)括谷歌、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企(qǐ)业都在(zài)竞(jìng)相发力。

不(bù)过训练大(dà)模型的确价格不菲(fēi)，以国盛证券发(fā)布的(de)《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报(bào)告估算(suàn)，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至(zhì)1200万美元高价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访(fǎng)客(kè)平均数1300万(wàn)计算，其对应芯(xīn)片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成(chéng)本约为(wèi)8亿美元，每日(rì)仅电费就在5万(wàn)美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开(kāi)庞大算力支持。在(zài)关注各类(lèi)大模型的发展同时，更应该关(guān)注算(suàn)力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能(néng)发(fā)展的(de)终极(jí)目标(biāo)离得更(gèng)近。

因为算力可以对突破(pò)性技术创新提供大力的(de)支持。这方面，多(duō)模态大(dà)模型是典型。作为面(miàn)向未来强人工智能、通用(yòng)人工(gōng)智能的(de)重要技术创新，多模态大模型已经在人工(gōng)智(zhì)能领域提出了很多年，业界也有不(bù)少技术(shù)突(tū)破(pò)，但(dàn)是(shì)，多模态大(dà)模型进一(yī)步往下走，算力需(xū)求呈(chéng)几何式上升，一(yī)般的算力(lì)基础(chǔ)设施很快(kuài)将难以胜任。

从图(tú)像、文(wén)字、语音单(dān)独(dú)一项的(de)训练，到双模(mó)态(tài)、三模态的跃迁(qiān)，让人工智能(néng)可以灵活(huó)应对不(bù)同模态的转化、像人(rén)与世界交互一样(yàng)自然，这方面，由算力网络来驱动(dòng)将(jiāng)有明显优势。