一亿等于多少千万人民币，一亿等于多少千万？1亿等于多少百万-成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修

一亿等于多少千万人民币，一亿等于多少千万？1亿等于多少百万 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开(kāi)谈论人工智能话题。在(zài)最近(jìn)的(de)一次(cì)采(cǎi)访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会(huì)让科技行业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出(chū)的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌(gē)的(de)市占率(lǜ)，因为微软在AI方面(miàn)的行动(dòng)相当迅速。而最(zuì)终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用户的“全能助(zhù)手”，包揽一切应(yīng)用，与人(rén)们进行沟通并提供建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全(quán)能(néng)助手(shǒu)的到来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘(huì)画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热点包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科(kē)技行业(yè)？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近

以AI绘画(huà)为(wèi)代表(biǎo)的(de)AIGC上(shàng)一次爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举(jǔ)办的新兴数字(zì)艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖(jiǎng)。

随(suí)后各大厂(chǎng)商的AI绘画软(ruǎn)件被(bèi)广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代(dài)表。

用户们(men)可以在应用中输入一组(zǔ)关键词(cí)或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键就是(shì)所输(shū)入的文本。同一组关键词也可(kě)以创作出很(hěn)多(duō)张风格不一样的画(huà)作，这(zhè)让创作的过程就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定(dìng)的(de)惊喜(xǐ)，他们会将(jiāng)生成的美图当做头(tóu)像(xiàng)。而(ér)另(lìng)一部(bù)分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在(zài)社交媒(méi)体上，许多用户(hù)分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网(wǎng)友的小(xiǎo)狗照片被AI画成(chéng)了(le)“肌肉(ròu)男(nán)”，还(hái)有网(wǎng)友的个人照(zhào)片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加持，以往(wǎng)AI绘(huì)画(huà)的填写(xiě)关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是(shì)一位正在斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制点(diǎn)的(de)图(tú)像变形算法，主(zhǔ)要用于数字图像处(chù)理、计算(suàn)机视觉和计算机图形学等领域(yù)。

其SD插(chā)件一经(jīng)发布，在短短的两天内便成(chéng)为了AI绘(huì)画领域(yù)最新的热(rè)点。

在此之前，大(dà)家用了很多方法想让AI生成的(de)结(jié)果尽可能的符合(hé)要求，但是都不尽(jǐn)如人意，它的出现(xiàn)代表着AI生成开始进入(rù)真正(zhèng)的可(kě)控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画(huà)面的构图(tú)，人物的(de)姿势和画面的深度信(xìn)息等(děng)。有了它的帮助，就不(bù)用频繁的用提(tí)示词(cí)来(lái)碰运气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博(bó)主的(de)作(zuò)品已(yǐ)经获得(dé)了(le)大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之(zhī)一(yī)，他用朋(péng)友的照片直接(jiē)带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的(de)关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定(dìng)骨(gǔ)骼开(kāi)始(shǐ)换关键词试效(xiào)果(guǒ)。

通(tōng)过图片(piàn)就可以看出来，效果十(shí)分惊(jīng)艳(yàn)。

更(gèng)厉害的是，除了真实(shí)的照(zhào)片，草(cǎo)图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能实现(xiàn)线(xiàn)稿转全彩图(tú)。大神张(zhāng)吕(lǚ)敏其(qí)本(běn)尊也亲(qīn)自回应。

不(bù)得不说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越来越(yuè)强大(dà)，甚至(zhì)输出的作品都已经(jīng)能以假乱真了。

一亿等于多少千万人民币，一亿等于多少千万？1亿等于多少百万ng>02

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网(wǎng)络，而经过一亿等于多少千万人民币，一亿等于多少千万？1亿等于多少百万(guò)警(jǐng)方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是(shì)全(quán)国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活(huó)动(dòng)里面给出的(de)美女(nǚ)照片都(dōu)是AI制作(zuò)的真人照(zhào)片绘图(tú)，因为太逼真，被大家当成真事传播(bō)了。

不过仔细观(guān)察(chá)可以(yǐ)发现，活动发(fā)起(qǐ)者(zhě)提供(gōng)的照(zhào)片中(zhōng)有(yǒu)个(gè)很(hěn)大的漏洞可以发现并(bìng)非真人，而是AI绘(huì)图，那(nà)便是图片中(zhōng)女(nǚ)性的手指部分有的存(cún)在异常(cháng)。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入(rù)可控期(qī)，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量(liàng)

有行(xíng)业(yè)人事(shì)表(biǎo)示：“现在因为手指部分的绘画算(suàn)法(fǎ)比较复杂，AI还不太(tài)会画人的(de)手，但(dàn)最新看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在(zài)国外(wài)也(yě)已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合(hé)成(chéng)了儿(ér)童受灾(zāi)的假照片发布(bù)到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而(ér)实(shí)施诈骗。

目前(qián)随(suí)着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出(chū)真人(rén)照片般的绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担(dān)忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学(xué)习”了大量前人的作品之后(hòu)，其(qí)创(chuàng)作没有(yǒu)任何情绪(xù)和灵魂，难以(yǐ)和人(rén)类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版(bǎn)权(quán)、目前都并没有得到有效的解(jiě)决，还(hái)有AIGC会不会(huì)代替人类“至高(gāo)无上(shàng)”的创意。

马斯克(kè)也强调，人(rén)工智能的(de)安全问题(tí)需要得到(dào)重视，太晚就(jiù)来(lái)不及了。

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能(néng)掩盖其光辉(huī)的贡献。现在(zài)看(kàn)来，人工智能技术(shù)将是第四(sì)次工业革命的(de)核(hé)心驱(qū)动力量(liàng)，将创造新的增长奇迹。

过去一(yī)年，人工智(zhì)能在技(jì)术和商业层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是(shì)人工智能技(jì)术发生(shēng)方向性(xìng)改变的一(yī)个代表(biǎo)。其下一站(zhàn)或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发(fā)布了几条引爆科技(jì)圈的(de)短(duǎn)视(shì)频。这些视频引发(fā)关注并非内(nèi)容做得多优秀，反而都(dōu)非常简单，比如一匹正在喝水的马，一(yī)只(zhǐ)画画(huà)的玩具熊，或者一(yī)段骑摩托车的第(dì)一视角录像，随便一个有手机的人都可以随手录下一段。

但(dàn)这些短视频的(de)创作方式非常简单，创作者仅仅(jǐn)需要(yào)向AI输入一段话(huà)，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以根(gēn)据(jù)需要(yào)生成(chéng)一段视频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两个AI生成视(shì)频分(fēn)别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一个(gè)能够做出更高(gāo)清(qīng)视频(pín)的AI还不(bù)足以(yǐ)在短时间(jiān)内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可(kě)以制(zhì)作出超(chāo)过2分钟的连贯(guàn)的也有确切(qiè)内容的视(shì)频，这才(cái)是真正让人们感到惊(jīng)喜(xǐ)的(de)地方。因为无(wú)论AI生成的视频(pín)多么(me)高清(qīng)，也只能是为(wèi)内(nèi)容生(shēng)产者提供一个灵感，一个素材，一个(gè)过场(chǎng)动(dòng)画。

不(bù)过能够制作出有具(jù)体剧情(qíng)内容的视(shì)频(pín)就意味着，一些视(shì)频创(chuàng)作由AI代替人工(gōng)完(wán)成已经初步有了(le)可能。

当下AI的发展速度已经超过(guò)大部分(fēn)人的(de)想象。内容产业的(de)本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以(yǐ)为内容产业带(dài)来更新的内容风格、更快(kuài)的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动(dòng)内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还(hái)能应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作(zuò)等(děng)多种内容形式的生成。不(bù)难发现该项(xiàng)技术不仅(jǐn)在游(yóu)戏等行业能得(dé)到有效应用，对(duì)于下一代(dài)互(hù)联网各种元(yuán)素的构建亦有(yǒu)关键(jiàn)意义。

从商(shāng)业化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本身就对基于AI的可视(shì)化内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频(pín)或不(bù)是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的(de)一块重(zhòng)要(yào)拼图，有望(wàng)在(zài)技术更(gèng)新的加持下实(shí)现更大的应用价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容，走向了(le)可以(yǐ)生成(chéng)内容，甚至(zhì)能够创(chuàng)造出独立价值和独立视角的(de)内(nèi)容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表(biǎo)着未来的先进生产力即(jí)将到来(lái)。

紧抓大(dà)模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技(jì)术的(de)发(fā)展(zhǎn)也可以(yǐ)看出，在语言大模型、图像(xiàng)大模型之(zhī)后，多模(mó)态大(dà)模型已(yǐ)经成为了(le)新的趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工(gōng)智能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括(kuò)谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业都在(zài)竞相发力。

不过(guò)训练大模型的确价格(gé)不(bù)菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美元。而对于一些更大的(de)LLM(大型语(yǔ)言模(mó)型)，训练成本则介于(yú)200万(wàn)美(měi)元至1200万美元(yuán)高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独(dú)立访客(kè)平均数1300万计算，其对应芯片需求为(wèi)3万多片(piàn)英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美元，每(měi)日仅电费就在5万美元左右。

此外(wài)不(bù)论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在关注(zhù)各类大模型的发(fā)展同时，更应该关注算(suàn)力网(wǎng)络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目标离(lí)得更(gèng)近。

因为算力(lì)可(kě)以对突破性技术创新提供大力的支持。这方面，多模态大模(mó)型是典型。作为(wèi)面向未来强人工智能、通用人工智能(néng)的重要技术创新，多模态(tài)大模型已经在人工智能领域提出了(le)很多年，业界(jiè)也有不(bù)少(shǎo)技(jì)术突破(pò)，但是，多模态大模型进一步往下走，算(suàn)力(lì)需求呈几(jǐ)何式上升，一般(bān)的算力基础设施很快将(jiāng)难(nán)以胜任。

从图像、文(wén)字、语(yǔ)音(yīn)单独一(yī)项(xiàng)的训练，到双模(mó)态、三(sān)模态的跃迁(qiān)，让人工智能可以(yǐ)灵活应对不(bù)同模态(tài)的(de)转化、像人与世界(jiè)交互一样自然，这方(fāng)面，由算力网络来驱动将有明显优势。