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2升是多少斤啊 2升是多少毫升 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公(gōng)司创始人比(bǐ)尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人工智能话题。在最近的一次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌(gē)的(de)市占率，因为微(wēi)软在AI方面的(de)行动相当迅速(sù)。而最终(zhōng)科技(jì)巨头将把AI整合成(chéng)用户的“全(quán)能助手(shǒu)”，包揽一(yī)切应用，与人们进行沟通并提供建议，可以取代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时(shí)日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热(rè)点包围中杀(shā)出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯(fēng)了(le)，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代(dài)表的(de)AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是(shì)2022年8月，在美(měi)国科罗(luó)拉(lā)多州举办(bàn)的新兴数(shù)字艺术家竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅名为《太(tài)空歌(gē)剧(jù)院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画(huà)软(ruǎn)件被广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输入(rù)一组关键词或者一张照片，就能(néng)获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的(de)关键就是所输入(rù)的(de)文(wén)本。同(tóng)一组关键词也可(kě)以创作出很(hěn)多张风格不一样的画(huà)作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的(de)惊喜，他们(men)会将生(shēng)成的美图当做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的(de)个人照片被(bèi)AI识别成了(le)建筑(zhù)。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加(jiā)持，以往(wǎng)AI绘画(huà)的填写(xiě)关键(jiàn)词游(yóu)戏(xì)可能要(yào)被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏(mǐn)创(chuàng)作(zuò)的(de)一种基于控制点的图像变形(xíng)算法(fǎ)，主要(yào)用于数字图像(xiàng)处理、计(jì)算机视觉和计算机(jī)图形学等领(lǐng)域。

其(qí)SD插件一经发布(bù)，在短短的两(liǎng)天内便成(chéng)为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此之前，大家用了(le)很(hěn)多(duō)方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能(néng)的符合要求，但(dàn)是都(dōu)不尽如人(rén)意，它的出(chū)现(xiàn)代(dài)表着AI生成开始进入真正的可(kě)控时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构(gòu)图，人物(wù)的姿(zī)势和画面的(de)深(shēn)度(dù)信(xìn)息等。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁的用提示词来(lái)碰运(yùn)气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的(de)说(shuō)ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画加(jiā)了(le)“魔(mó)法”，不少博主的(de)作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中(zhōng)之一，他用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词(cí)试效果。

通过图片就可以看出来，效果十(shí)分(fēn)惊(jīng)艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的照片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能实现线稿转(zhuǎn)全彩(cǎi)图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越(yuè)强大，甚至输出的(de)作品(pǐn)都已经能以(yǐ)假乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技(jì)术(shù)力爆(bào)发

警惕安全问题

近(jìn)日(rì)，“苏州金鸡(jī)湖有游(yóu)艇party”的消息(xī)火遍网(wǎng)络，而经(jīng)过(guò)警方辟谣(yáo)这(zhè)所谓的“party”可能是(shì)全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里面(miàn)给出(chū)的美女照(zhào)片都是AI制作(zuò)的真(zhēn)人照片绘(huì)图，因(yīn)为太逼真，被大家当成真事传播(bō)了。

不过(guò)仔细观察可以发现(xiàn)，活动发起者提供的照片中有(yǒu)个很大的漏(lòu)洞可(kě)以发(fā)现并(bìng)非真人，而是AI绘图(tú)，那便是(shì)图片中女性的手指(zhǐ)部分有的存(cún)在(zài)异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌(pái)科技(jì)行(xíng)业？_黑料正(zhèng)能量

有行(xíng)业人事表(biǎo)示(shì)：“现(xiàn)在因为手指(zhǐ)部分的绘(huì)画(huà)算法比(bǐ)较复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但最新看到的(de)图(tú)片已经有越来越(yuè)完(wán)美的(de)AI模型出(chū)现，以后可(kě)能(néng)就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似(shì)的(de)AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生。据英国广播公司报(bào)道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发布(bù)到网(wǎng)络，以(yǐ)此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技(jì)术发展(zhǎn)，AIGC已经能(néng)做出真人(rén)照(zhào)片(piàn)般的绘图效果，如果(guǒ)这样(yàng)的图(tú)片(piàn)被用(yòng)来诈骗，将非(fēi)常可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还引(yǐn)发了很(hěn)多(duō)担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学(xué)习”了(le)大(dà)量(liàng)前(qián)人的作品(pǐn)之后，其创作没(méi)有任何(hé)情绪和(hé)灵魂，难以(yǐ)和(hé)人(rén)类的艺术创作(zuò)相(xiāng)提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权(quán)、目(mù)前都并没(méi)有(yǒu)得(dé)到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的安全问题需要得(dé)到重(zhòng)视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在的危害并不能掩盖其(qí)光辉(huī)的贡献(xiàn)。现在看来，人工智能技术将是第四次工业革命的核心驱动力量，将创造(zào)新(xīn)的增长奇迹。

过去一年(nián)，人工(gōng)智能(néng)在技术和(hé)商业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是人工智能(néng)技术发生方向(xiàng)性改变的一个(gè)代表(biǎo)。其下一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技(jì)圈(quān)的(de)短视频。这些视(shì)频引发关注并非内容做得(dé)多(duō)优秀，反(fǎn)而都非常简单(dān)，比如一(yī)匹正在喝水的(de)马，一(yī)只(zhǐ)画画的玩具熊(xióng)，或者一段(duàn)骑摩托车(chē)的第(dì)一视角录(lù)像，随便一个(gè)有手机的人都可以(yǐ)随(suí)手录下一段。

但这些短视频的(de)创(chuàng)作方式非常简单，创(chuàng)作(zuò)者仅仅需要(yào)向AI输(shū)入一(yī)段话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以根据需要生成一段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频分别来(lái)自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波(bō)梗，一(yī)个能够做出更(gèng)高清视频的AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震(zhèn)惊的地方在于，它可以制作出超(chāo)过2分钟(zhōng)的连(lián)贯的也(yě)有确切内容的视频，这才是真正让人们感到惊(jīng)喜的地方。因为无(wú)论AI生成的视频多么(me)高清，也只(zhǐ)能是为(wèi)内容生产(chǎn)者(zhě)提供(gōng)一(yī)个灵感，一个素(sù)材，一(yī)个过场动画。

不过(guò)能够制(zhì)作(zuò)出有具体剧情内容的视频就意味着(zhe)，一(yī)些视频创(chuàng)作由(yóu)AI代替(tì)人工完成(chéng)已经初步有(yǒu)了可能。

当下(xià)AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部分人的想象(xiàng)。内容产业的本质是(shì)供给(gěi)创造需求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新的(de)内容(róng)生产方(fāng)式(shì)，可(kě)以为内容(róng)产业带(dài)来更新的内容风格、更快的生产速度，更低(dī)的生产成本，这无疑会驱动内(nèi)容产业的(de)大爆发。

除了AI绘(huì)图、视(shì)频，AIGC技(jì)术(shù)还能(néng)应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作等(děng)多种(zhǒng)内容形式(shì)的生成。不难发(fā)现该(gāi)项技术不仅在游(yóu)戏等(děng)行业能(néng)得到有(yǒu)效(xiào)应(yīng)用，对于下(xià)一代互联(lián)网各种元素的(de)构建(jiàn)亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的角度来(lái)看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或(huò)不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼图，有(yǒu)望在(zài)技(jì)术更新的加持下实现更大(dà)的应(yīng)用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以(yǐ)生成(chéng)内容，甚至能够(gòu)创造出独立(lì)价值和独立视角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着(zhe)未来的先(xiān)进(jìn)生产力即将到(dào)来。

紧抓大(dà)模(mó)型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也(yě)可以看(kàn)出，在(zài)语言大模(mó)型、图像大模(mó)型之后(hòu)，多模态大模型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被誉为当前(qián)人工智能发展的智能底座，是全球竞争最(zuì)激烈(liè)的研究方向之一，包(bāo)括(kuò)谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿(ā)里、腾(téng)讯等众多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过训练大模(mó)型的确价格不菲，以国盛证(zhèng)券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报(bào)告估(gū)算，GPT-3训练一次(cì)的成本约(yuē)为(wèi)140万美元。而(ér)对(duì)于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本则介于200万美元(yuán)至(zhì)1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此外不(bù)论(lùn)是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞(páng)大算力(lì)支持(chí)。在关注(zhù)各类(lèi)大模型(xíng)的发(fā)展(zhǎn)同时，更应该(gāi)关(guān)注(zhù)算力网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱(qū)动(dòng)AI产业发展(zhǎn)进入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工(gōng)智能发展的终(zhōng)极目标离得更近。

因为算力(lì)可以对突破性技术创新提供大(dà)力的支持(chí)。这方面(miàn)2升是多少斤啊 2升是多少毫升，多模(mó)态大模型是典型。作为(wèi)面(miàn)向未来强人工智能、通用人(rén)工智能的重要技术(shù)创新，多模态(tài)大模型已经(jīng)在(zài)人工智(zhì)能(néng)领(lǐng)域(yù)提出了很多年(nián)，业界(jiè)也有不少技术突破，但是，多模态(tài)大模型进一(yī)步往下走，算力需(xū)求呈几何式上升(shēng)，一般的算力基(jī)础设施很(hěn)快将难以(yǐ)胜任。

从(cóng)图像、文字、语(yǔ)音单(dān)独一(yī)项的训练，到双模态、三模态的(de)跃迁，让人工智(zhì)能可(kě)以灵活应对不(bù)同模(mó)态的转化、像人与世界交(jiāo)互一样自(zì)然，这方面，由算力网络来驱动将(jiāng)有明显优(yōu)势。