据(jù)媒体报道(dào)，来(lái)自英国(guó)牛津(jīn)大学、IBM欧(ōu)洲研(yán)究所和美国得克(kè)萨斯(sī)大(dà)学(xué)的一个科研团队宣(xuān)布了一(yī)项(xiàng)重要成就(jiù)：他(tā)们(men)通过堆(duī)叠(dié)二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子(zi)大小的人工神(shén)经元，其能(néng)够处理光和(hé)电信号进(jìn)行计(j苏州是几线城市呢ì)算，有望用(yòng)于下(xià)一代人工智(zhì)能计算，也有助科学家(jiā)更(gèng)好(hǎo)地模拟和理解(jiě)人脑。相(xiāng)关(guān)研究成果刊载于最新一期《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用的发展呈指数级增长，对计算能力也提出了越来越高(gāo)的要(yào)求，只有开(kāi)发出(chū)革命性硬件，才能适应未来算力爆炸时代的要求。而此次(cì)科(kē)研人员用(yòng)了(le)3种2D材料制(zhì)备(bèi)出了薄如原子的(de)人工神经元，它能学(xué)习和(hé)处理更加(jiā)复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习(xí)一(yī)层(céng)层的神经(jīng)网络，机(jī)器自主分(fēn)辨参数，不断地(dì)将参(cān)数归类、计算，形成机器(qì)自我的学(xué)习。神经网络(luò)在(zài)机器学(xué)习和(hé)认知科学领域，是一种模仿生物(wù)神(shén)经网(wǎng)络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能(néng)的数(shù)学模型或计算模型。

　　神经网络由大量的人工神经(jīng)元联结进行计算。大多数情(qíng)况(kuàng)下人(rén)工神经网络能(néng)在(zài)外界信息的(de)基(jī)础上(shàng)改变内部结构，具备学(xué)习功能。

　　据财联社不完全整理，近期在互动(dòng)易平(píng)台回复人工神经元相关业务的上市(shì)公司包括中科曙光、科大讯飞(fēi)、金(jīn)自天正、大富科技、深水海纳(nà)等，具体情况如下：

　　具体来(lái)看，科大讯飞的讯(xùn)飞(fēi)超脑通过大数据、云(yún)计算(suàn)和移(yí)动互联网(wǎng)，并将(jiāng)算法直(zhí)接和应用结合，在(zài)应(yīng)用中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用(yòng)了对大脑(nǎo)的深(shēn)入解剖学，使人工神经网络(luò)像人的大脑神经元更加接(jiē)近，从而(ér)使用类似的人(rén)工神经(jīng)元(yuán)方式感知认知智能问题(tí)。

　　中科(kē)曙光(guāng)建设(s苏州是几线城市呢hè)“全国一体化算力服务平台”，通过统一的算力服(fú)务门户，实现全国范围内智(zhì)能算(suàn)力(lì)、通用算(suàn)力(lì)资(zī)源的融合(hé)调度及(jí)弹性供给，满(mǎn)足各类用户对算力的多样化、可靠性(xìng)和便捷(jié)性的需(xū)求。在类(lèi)脑(nǎo)智能领域(yù)，携手复旦大(dà)学类脑智能科学(xué)与技(jì)术(shù)研(yán)究院，依(yī)托(tuō)公(gōng)司(sī)全国一体化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规(guī)模的全(quán)脑模拟计算。

　　不过，值得(dé)注意(yì)的(de)是，有分析人士表示，关(guān)于人(rén)类(lèi)大(dà)脑和(hé)神经(jīng)细胞，还有(yǒu)很多不了解的地方。事实(shí)上，不(bù)知道神经细胞是如何(hé)利(lì)用这15种特征中的许多(duō)特征。

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